로봇으로 대체 될 가능성이있는 20 개의 일자리 (그리고 안전한 20 개)

내용

• 로봇으로 대체 될 가능성이있는 20 개의 작업 (및 안전한 20 개)
• 가장 안전한 직책
• 가장 취약한 일자리 20 개

지난 세기의 경제학자들은 대부분 기술 진보가 인간 노동의 필요성을 파괴한다는 개념을 거부했다. 또는 노동력에 영향을 미칠 수 있다면 그들은 단지 유익 할 것이라고 주장했다.

예를 들어, 1930 년대에 저명한 경제학자 인 존 메이 너드 케인즈 (John Maynard Keynes)는 기술 발전이 일주일에 15 시간으로 노동을 삭감하고 사회는 과도한 여가 시간에 맞서게 될 것이라고 예측했습니다. (히)

한편, "기술적 실업"이 임박했음을 경고 한 비관론자들은 반응적인 러 다이 트로 해고되었다. 그리고 밝혀진 바와 같이, 학계 내 이민은 대부분 역사에 의해 검증되었습니다. 산업 시대는 기술이 인력을 진화시킬 뿐이며 그것을 대체하지는 않는다는 것을 몇 번이고 입증했습니다.

수십 년 동안 (직원의 운송 기사, 우유 배달원, 전화 사업자 등) 많은 일자리가 실제로 쓸모 없게되었지만, 새로운 직업 (인사, 기계공, 조종사 및 앱 개발자)을 대체하기 위해 완전히 새로운 직업이 생겨났습니다.

그러나 이러한 노후화와 적응 패턴이 지난 세기의 방식 이었기 때문에 다음 패턴이 될 것이라는 보장은 없습니다.

세계 금융 열차가 난파 한 지 6 년이 지난 지금도 미국은 여전히 ​​경기 침체에 빠지지 않은 부진한 고용 시장에 안장되어 있다고 생각하십시오. 기술, 특히 AI와 로봇 공학이 너무 많은 작업을 너무 빨리 대체하여 우리가 어떤 전환점을 뛰어 넘었을 가능성이 있습니까?

일부는 이것이 사실인지 궁금해하기 시작했습니다.

현재 충격 작가 인 Douglas Rushkoff는 2011 년 "Are Jobs Obsolete?"라는 제목의 에세이에서 그가 다음 패러다임 전환으로 본 것을 설명했습니다.

EZpasses 통행료 징수 원 수집기부터 택시 운전 기사를 구식으로 만드는 Google 제어 자율 주행 자동차에 이르기까지 새로운 기술이 고용 수치를 혼란스럽게 만들고 있습니다. 모든 새로운 컴퓨터 프로그램은 기본적으로 사람이하는 일을하고 있습니다. 그러나 컴퓨터는 일반적으로 더 적은 비용으로 건강 보험 비용없이 더 빠르고 정확하게 수행합니다.

우리는 적절한 대응이 더 높은 수준의 작업을 위해 인간을 훈련시키는 것이라고 믿고 싶습니다. 숙련 된 작업자는 통행료를 징수하는 대신 통행료 징수 로봇을 수리 및 프로그래밍합니다. 그러나 로봇을 교체 할 때 로봇을 만드는 데 필요한 인원이 많지 않기 때문에 실제로는 그렇게되지 않습니다.

경제학자들은 이제 기술의 진보에 직접적으로 기인하는 고용 재앙으로 향하고 있다는 생각을 재 방문하기 시작하거나 적어도 생각하고있다. (그러나 우리는 이것이 반드시 재앙 일 필요 는 없으며 단순히 큰 사회적 변화를 나타낼 수 있음을 명심해야한다. 자동화가 진정으로 많은 인력을 인수한다면, 제품과 서비스는 이론적으로 더 저렴 해져서 일할 필요성 을 배운다.)

최근 옥스포드 대학 연구 (PDF)에 따르면 미국의 모든 일자리 중 47 %가 자동화로 대체 될 위험에 처한 것으로 나타났습니다. 그리고 이것이 대중의 상상력에 영향을 줄 수있는 것에도 불구하고, 기술은 제조업이나 저임금 종업원을 위협하는 것이 아닙니다.

옥스포드 연구에서 실제로“임금과 교육 성취가 직업의 전산화 확률과 강한 부정적인 관계를 보인다”고 밝혀졌지만, 파업적인 변화는 노동 인구 전체에서 경험 될 수 있습니다. 지난 10 년 동안 출판, 음악, 소매 및 서비스 산업 내에서 기술이 중단 된 (그리고 경우에 따라 해체 된) 고임금, 불필요한 모든 일자리를 고려하십시오. 최근엔 벤처 캐피탈 회사의 이사회에 비 의식적인 알고리즘이 임명되었습니다. 우리는 겸손한 블로거 저널리스트조차도 면역성이 없습니다!

앞서 언급 한 옥스포드 연구는 미국 노동부의 직업 정보 네트워크 (O * NET) 데이터베이스에 설명 된 702 개의 위치에 대한 취약성을 정량화하려고 시도했습니다. O * NET에는 수백 가지 유형의 작업에 필요한 작업에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다. 연구원들은 각 직책의 과제를 예측 된 미래 기술 능력 (특히 "기계 학습"및 "기계 로봇 공학"분야)과 비교했습니다.

그런 다음 연구자들은 가우시안 프로세스를 사용하여 다양한 직업의 "컴퓨터 화 가능성"을 정량화했습니다. 마지막 비트가 당신에게 큰 의미가 없다면, 당신은 혼자가 아니지만 결과 확률 척도가 0에서 1로 진행된다는 것을 알면 숫자가 0에 가까울수록 (즉, 숫자가 작을수록) 이 작업은 로봇 Rosie로 교체됩니다. 반대로, 숫자가 1에 가까울수록 가까운 미래에는 존재하지 않을 가능성이 높습니다.

연구가 자동화 될 가능성이 가장 낮다고 생각되는 20 개의 위치는 다음 페이지를 클릭하십시오. 결과적으로, 레크리에이션 치료사 (go figure)의 위치가 가장 안전합니다.