차례:
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기술 산업에서는 사소한 일에 쉽게 적응할 수 있습니다. 그러나 우리는 모두 물러서서 산업의 변화를 목격해야합니다. 다음 몇 년 동안 내가 믿게 될 몇 가지 사항이 있습니다.
스마트 폰 하드웨어로 코스 운영
내 동료 Carolina Milanesi가 최근에 썼 듯이 스마트 폰 공간에서 혁신하기가 점점 어려워지고 있습니다. 몇 달에 한 번씩 새롭고 반짝이는 가제트가 도착한 후, 우리는 의심 할 여지없이 스마트 폰 하드웨어의 주요 발전이 거의 끝 나가고 있습니다. 반복적 인 변화가 올 것입니다.하지만 실제로 우리 모두를 날려 버리는 중대한 스마트 폰 이동은 보이지 않습니다.
몇 년 전 제 아들 벤은 "Our Services Destiny"라는 기사를 썼습니다.이 기사는 소프트웨어로 이동하기 전에 새로운 시장이 항상 하드웨어에서 시작된다는 점을 언급합니다. 소프트웨어가 성숙함에 따라 가치는 변화하고 서비스주기는 끝납니다. 그러나 이러한 관찰은 대부분 엔터프라이즈 사례 연구로 제한되었습니다. 스마트 폰은 소비자 시장에서이 역학을 처음 적용 할 수 있습니다.
이것이 우리가 소프트웨어 / 앱 산업과 소비자 서비스에서 수입을 보는 주요 이유입니다. 앞서 살펴본 바와 같이, 나의 연구는 미래에 소비자 서비스가 무엇을 의미하는지, 그리고이 회사가이 공간을 소유하기에 가장 적합한 회사에 중점을두고 있습니다.
AI는 유아기에있다
오늘날 시장에서 우리가 가지고있는 것은 실제로 "인공 지능"입니다. 우리는 우리를 예측하거나 이해하려고 시도하는 영리한 알고리즘을 보지만 AI의 잠재력과 비교하면 창백합니다. 오늘날 수행되는 실제 작업은 AI보다 더 많은 머신 러닝이지만 모든 기술 분야의 기업은 네트워크를 훈련시키기 위해 경쟁하고 있습니다.
이를 위해서는 정말 좋은 데이터가 많이 필요합니다. AI, 아마존, 넷플릭스, 구글, 심지어 애플에 대해서도 AI에 관해 이야기하는 회사들로부터 우리가 보는 대부분의 비판은 정말 좋은 데이터가 없기 때문이라고 주장합니다. 모든 주요 회사의 AI 전략의 약점을 자세히 살펴보고 싶지만 지금도이 시스템이 실제로 저에 대해 거의 알지 못하는 것에 당황합니다.
이것의 일부는 여전히 해결되고있는 퍼즐의 두 가지 기본 요소와 관련이 있습니다. 첫 번째는 반도체입니다. 앞서 언급했듯이, 우리는 AI 칩셋 기술과 관련하여 1980 년대 PC 시대에 있습니다. 네트워크를 훈련시키는 데 여전히 몇 시간 또는 몇 주가 걸립니다. 유일한 솔루션은 수년간의 실리콘 아키텍처 개선에서 비롯된 것입니다. 이것을 가속화시키는 마법의 혁신적인 돌파구가 없습니다. Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm 및 Apple과 같은 회사는 소프트웨어 및 서비스 회사에 즉각적인 네트워크 교육과 진정한 AI 기술을 제공하는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 제공하기 위해 매우 어려운 과제를 해결하기 위해 작업을 중단했습니다.
두 번째는 아직 감독되지 않은 학습입니다. 오늘날 대부분의 네트워크에는 "레이블이있는 데이터"가 훈련되어 있습니다. 인간은 개, 거리 또는 사람의 이미지에 레이블을 지정했습니다. 텍스트는 본질적으로 이미 레이블이 붙어 있지만 컴퓨터가 이것을 볼 수 있도록 가르치는 것은 어렵습니다. 산업계가 사람의 개입없이 기계를 교육 할 수있는 지점에 도달하면 더 나은 훈련과 더 나은 AI에 한 걸음 더 다가 갈 것입니다. 이것이 AI에 관한 Apple의 첫 번째 논문이 컴퓨터를 가르치기 위해 물리적 이미지 대신 그래픽을 사용하여 비지도 학습 과정을 설명하기 때문에 흥미로운 것으로 나타났습니다.
5G: 중요하지만 몇 년이 지남
새로운 혁신을 주도 할 또 하나의 핵심 개발은 5G이며, 위에서 설명한 것의 상당 부분을 지원하기 위해 필연적으로 필요한 네트워크 용량을 제공 할 것입니다.
우리는 약 6 년 동안 LTE로 전환하고 있습니다. Qualcomm은 네트워크 기술이 일반적으로 약 18-20 년 동안 존재하며 중간 쯤에 다음 세대의 진화가 시장에 흘러가는 경향이 있음을 상기시켜줍니다. 이 패턴이 유지되면 2020 년에 5G가 보이기 시작해야합니다.
5G는 컴퓨터 이외의 많은 시장, 특히 자율성, 안전 등과 관련된 기능을 지원하기 위해 엄청난 양의 데이터를 처리하고 온보드 및 클라우드 처리를 균형 조정하는 자동차와 관련이 있습니다. 수많은 새로운 연결 장치에 전원을 공급할 수 있는지 확인하십시오.
이러한 추세는 다음에 나올 것을 구체화 할 것입니다. 요점은이 전환이 2017 년 또는 2018 년에는 일어나지 않을 것이며, 5 년 후에는 일어나지 않을 수도 있다는 것입니다. 과대 광고에 사로 잡히지 않고 큰 그림을 보는 것이 중요하므로 이러한 중대한 변화가 발생할 때 준비가됩니다.
