Ai, 머신 러닝이 막 시작되었습니다 | 팀 바 하린

인공 지능과 머신 러닝은 현재 실리콘 밸리에서 가장 큰 분노이지만, 소비자에게는 두 기술이 여전히 미스터리입니다. AI를 악의적으로 처리하는 할리우드 영화 덕분에 대부분의 사람들은 AI를 부정적인 시각으로 봅니다. 엘론 머스크와 빌 게이츠도 예약을했습니다.

저는 두 가지 주제의 전문가는 아니지만 AI와 ML을 사용하는 프로젝트를 연구했으며 올바르게 사용하면 미래에 어떻게 변화 될지 이해합니다.

아마도 그들의 가장 중요한 응용은 의학 연구 분야에있을 것입니다. 예를 들어, 인텔은 암 치료법을 찾기 위해 AI 및 ML을 사용하여 암 연구 데이터를 검색하기 위해 여러 암 연구 센터와 제휴했습니다. 그러나 당뇨병, MS 및 실명과 같은 질병을 치료하는 더 좋은 방법을 찾는 데 사용됩니다.

AI와 ML은 충돌 방지부터 도로 및 기상 조건의 예측 분석에 이르기까지 자율 주행 차량의 약속을 이행하는 데 중요합니다.

그러나 소비자로서 저는 일상 생활에서 AI와 ML이 할 수있는 일에 크게 관심이 있습니다. 가장 간단한 예 중 하나는 스케줄링입니다. 달력에 약속과 주소를 넣으면 차에 도착하자마자 지시와 대략적인 도착 시간이 표시됩니다. AI는 기본적으로 나의 움직임을 예상합니다.

가정 내에서 Nest 온도 조절기는 일정에 따라 최상의 온도 설정을 예상합니다. 집에 없을 때는 중립 범위에 있고, 돌아올 때는 따뜻하거나 시원합니다. 실제로, 대부분의 스마트 홈 컨트롤은 AI와 ML로 이동하여 시간이 지남에 따라 개인의 요구와 선호 사항을 학습합니다. Netflix와 Amazon 대기열도 마찬가지입니다.

앞으로 일어날 일을 상상할 수 있습니다. 예를 들어, 달력에 식당 예약을 추가하는 경우 해당 식당에 대한 리뷰와 대안을 포함한 경고가 마음에 들지 않아야합니다. 또는 새로운 자동차를 검색하는 경우 AI는 모든 검색을한데 모아 비교 차트를 생성 할 수 있습니다.

이 예제는 매우 기본적이지만 AI와 ML은 인터넷만큼 변형 될 수 있습니다. 케빈 켈리 (Kevin Kelly)는 2016 년 TED 토크에서 "현재 20 년이 지난 지금 가장 많이 사용되는 AI 제품은 모두가 발명 한 적이 없다"고 말했다.