차례:
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여행이 단지 몇 블록 일지라도, 인간 운전자는 목적지에 안전하게 도달하기 위해 수백 번의 계산을 수행해야하며, 우리는 많은 생각없이 행합니다. 예를 들어 비가 오거나 맑거나 맑거나 안개가 있습니까? 아이들이 학교에 가거나 늦은 날에 이른 아침입니까?
내년과 그 이후에는 AI가 전례없는 수준으로 자율권을 행사하고 차량이 주변 환경을 완전히 인식 할 수있게 될 것입니다.
"AI는 자율 주행을위한 모든 것을 의미한다"고 자동차 마케팅 및 테스트 회사 인 AMCI의 전략 전략 책임자 인 Ian Beavis는 최근 Wards Auto에 말했다. "AI와 머신 러닝 없이는 차량을 알 수없는 환경에 놓을 수 없습니다. 자율 주행이 가능합니다."
돈을 따라
인공 지능이 자율 주행에 미치는 영향을 이해하려면 기술에 투자 한 돈을 따르십시오.
도요타만으로도 향후 5 년 동안 AI 연구에 10 억 달러를 쏟아 부 었으며이 지역의 R & D에 중점을두기 위해 Toyota Research Institute (TRI)라는 회사를 완전히 분리하여 설립했습니다. Toyota는 또한 TRI의 CEO로서 킥 스타트 자율 주행 기술에 중요한 역할을 한 펜타곤의 연구 책임자 인 DARPA의 로봇 전문가이자 전직 공무원 인 Gill Pratt를 데려왔을 때 높은 명성을 얻었습니다.
Toyota는 처음에 AI를 사용하여 운전자 지원 시스템을 개선하여 사고를 방지하려고합니다. 프랫은 6 월 로이터 통신에“자동차의 지능은 회피적인 행동을위한 계획을 세울 것이다. "실제로 수호 천사처럼 가속기를 밀고, 핸들을 밀고, 브레이크를 밀면서 몸을 움직입니다."
다른 자동차 제조업체와 마찬가지로 Toyota는 AI 투자를 자율 주행 자동차에 활용하고 2020 년 도쿄 올림픽에서 고속도로를 자율적으로 운전할 수있는 차량을 생산할 계획입니다. 로이터에 따르면, 도요타의 일본 경쟁자 인 혼다는 또한 포드와 폭스 바겐과 같은 다른 글로벌 자동차 제조업체들과 마찬가지로 "인공 지능에 중점을 둔 새로운 연구 기관을 설립하고있다"고 밝혔다.
자율 주행 경주에 참여하는 대형 자동차 공급 업체 및 기타 업체들도 우주에서 스타트 업을 인수 할뿐만 아니라 AI에 리소스를 쏟아 붓고 있습니다. 그래픽 칩 제조업체 인 엔비디아 (Nvidia)의 자동차 수석 이사 인 대니 샤피로 (Danny Shapiro)는 와드 스 오토 (Wars Auto) 에 AI가 컴퓨터를 통한 "딥 러닝"을 통해 "자동차 시장을 진정으로 변화시킬 것"이라고 말했다.
엔비디아는 자체 자율 주행 컴퓨터 개발 외에도 스타트 업 AImotive에 투자했으며, 이달 초 Uber는 AI 스타트 업 Geometric Intelligence를 인수하고 회사 창립자를 라이딩 공유 베헤모스 자체 AI 연구의 공동 책임자로 지명했습니다. 랩.
2017 년 AI가 자율 주행 자동차 기술에 연료를 공급할 것이라는 또 다른 지표는 애플이이 지역의 R & D에 대해 연구하고 있다는 소식이다. 애플의 연구원들은 일반적으로 비밀스런 쿠퍼 티노 기술 거인의 전례없는 움직임에 따라 인공 지능에 관한 논문을 발표했다.
이 회사는 지난달 말 회사에서 국도 교통 안전 관리국 (National Highway Traffic Safety Administration)에 보낸 편지를 따른다. 자동화를 비롯해 운송을 포함하여 많은 분야에서 자동화 시스템의 잠재력에 흥분하고 있습니다."
Drive.ai의 CEO이자 공동 창립자 인 Sameep Tandon 은 8 월에 Fortune 에 말했다. "자동차, 센서, 카메라, 레이더, 라이더 등이 모든 것들에 대해 많은 이야기를 듣습니다. 우리가 실제로 필요한 것은 자율 주행 자동차가 안전하게 작동하고 환경을 이해하는 데 필요한 두뇌입니다."
이는 2017 년에 AI와 자율 주행 차에 대해 더 많이들을 수 있음을 의미합니다.
