데이터 독 검토 및 평가

Datadog (매월 호스트 당 15 달러에서 시작하여 매년 청구 됨)은 인프라 관리 및 네트워크 모니터링으로, 수많은 플랫폼에 설치할 수있는 에이전트와 함께 고급 분석 기능, 다양한 API (응용 프로그래밍 인터페이스)를 통해 사용 가능한 사용자 정의 기능. 인프라 관리 범주에서 MMSoft Pulseway로 선정되는 편집자 선택은 아니지만 Datadog은 여전히 ​​커스텀 요구 사항이있는 소규모 비즈니스에 가치있는 경쟁자입니다. Datadog은 Atlassian HipChat, Basecamp (이전 Campfire), PagerDuty 및 Slack을 비롯한 여러 가지 인기있는 경보 및 팀 서비스에 연결됩니다.

시작하기

Datadog을 시작하려면 먼저 계정을 만든 다음 소프트웨어 에이전트를 설치 및 구성해야합니다. 소프트웨어 에이전트는 Apple Mac OS X, Chef, CoreOS, Debian, Docker, Red Hat Fedora, Microsoft Windows 10, Puppet, Canonical Ubuntu 및 기타 여러 플랫폼을 포함한 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. Windows 에이전트에는 설치 프로그램 다운로드 및 실행이 포함됩니다. Datadog은 명령 줄을 사용하여 설치 관리자를 실행하고 계정과 관련된 API 키를 제공하는 지침을 제공하지만 MSI (Microsoft Installer) 파일을 실행하면 API 키를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. Linux 에이전트 설치는 사전 형식화 된 명령을 터미널 명령 행에 간단히 붙여 넣는 등 여러 가지 방법 중 하나로 수행 할 수 있습니다. 에이전트가 설치되고 Datadog 계정에 다시 연결되면 계정에 로그인하여 모니터링을 시작할 수 있습니다. 대부분의 기업에서 에이전트는 일반적인 소프트웨어 배포 프로세스를 통해 자동으로 설치되도록 설정되어 있습니다.

Datadog Agent Manager 유틸리티는 Apache, Microsoft IIS 및 SQL Server, VMware vSphere, Windows Services 및 기타 여러 가지를 포함하여 여러 모니터링 대상에 대한 구성 파일에 대한 액세스를 제공합니다. 이러한 각 서비스를 설정하는 데 드는 노력의 수준은 서비스에 따라 다르지만 대부분의 경우 단순히 연결 및 자격 증명 정보 구성이 필요합니다.

클라우드 서비스는 Datadog의 기본 모니터링 환경이지만이 제품은 Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure 및 Google Cloud를 포함한 공통 서비스를 지원합니다. 이러한 서비스 내에서 Datadog은 Linux 및 Windows 가상 머신 (VM)을 모니터링 할 수 있으며 물론 독립형 Linux 서버를 모니터링 할 수 있습니다. Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2 및 SuSE Enterprise Linux Server 11에서 사용해 보았습니다. Datadog은 Windows 7 및 Windows 10 워크 스테이션도 모니터링합니다.

우리가 모두 테스트하지는 않았지만 Datadog은 광범위한 클라우드 서비스를 포함하여 한 종류 이상의 200 개 이상의 통합을 지원합니다. 이는 특정 프로세스 및 워크 플로 요구 사항이있는 비즈니스가이를 충족시키는 데 어려움이 없어야한다는 의미이므로 중요합니다.

모니터링 및 경고

Datadog은 여러 가지 다른 소스 범주를 모니터링하고 경고 할 수 있으며 각 범주는 서로 다른 세부 수준을 제공합니다. 모니터링 대상에 따라 Datadog은 로그 파일, 성능 메트릭, 가용성, 구성 및 변경 내용 추적 및 수많은 기타 정보를 통합 할 수 있습니다. Windows 이벤트 로그 또는 SNMP (Simple Network Management Protocol) 로그와 같이 대량의 데이터를 생성하는 데이터 포인트를 대상으로하는 모니터는 여러 기준에 따라 초점을 맞출 수 있으므로 모니터링되는 데이터가 중요한 이벤트로 제한됩니다.

Datadog에는 기본적으로 모든 로그를 모니터링하기위한 단일 창을 제공하는 새로운 로그 관리 기능이 포함되어 있습니다. 로그 라인에서 트레이스로, 메트릭으로 원활하게 이동하여 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

또한 Datadog에는 컨테이너 목록과 컨테이너 맵을 모두 사용하여 컨테이너 모니터링뿐만 아니라 종단 간 추적을 지원하는 APM (응용 프로그램 성능 관리)이 포함되었습니다.

경고는 모니터링 도구의 가장 중요한 측면 중 하나이며 Datadog은이 부서에서 실망하지 않습니다. 하나의 장치 또는 유사한 장치 그룹에서 데이터 독 경고를 구성 할 수 있습니다. 스토리지 용량이 80 %에 도달하거나 한 시간 내에 5 번의 로그인 시도 실패와 같은 임계 값을 기반으로 경고를 활성화 할 수 있습니다. 경고의 보안도 관리 할 수 ​​있습니다. 즉, 경고 구성이 변경되면 사용자에게 알리거나 선택한 사용자 그룹으로 변경을 제한하도록 Datadog을 구성 할 수 있습니다.

고급 알림 기능에는 PagerDuty 또는 Slack과 같은 타사 통신 및 팀 구성 서비스와의 통합을 구성하는 기능이 포함됩니다. 다운 타임 일정을 관리하여 예정된 유지 관리 중 오 탐지를 방지하거나 음소거 기능을 사용하여 특정 장치 (영구적으로 또는 고정 된 시간 동안)에서 경고를 방지 할 수도 있습니다.

Datadog은 모니터링되는 각 호스트 또는 VM이 ​​육각형으로 표시되고 경고 레벨을 나타내는 색상 (있는 경우)을 나타내는 고유 한 경보 시각화 수단을 제공합니다. 일반적인 시각화에서 화면은 단순히 보라색 또는 노란색 육각형의 바다 일 수 있으며 (아래 그림 참조) 경고의 심각도가 다른 색상으로 표시됩니다. 하나를 클릭하면 즉시 무엇이 잘못되었는지 볼 수 있습니다.

분석 기능

서비스의 초점이 실시간 모니터링에 초점을 맞추기 때문에 Datadog은 기존의보고 도구를 제공하지 않습니다. 그러나 히스토리 보고서는 Datadog 's Notebooks 기능을 통해 사용할 수 있습니다. 다행히 Datadog은 이벤트보기에서 제공되는 검색 기능으로 시작하여 기존 보고서 세트를 훨씬 뛰어 넘는 분석 기능을 제공합니다. 사용자는 호스트, 이벤트 우선 순위, 태그 또는 상태를 비롯한 여러 기준을 기반으로 쿼리를 작성할 수 있습니다. 이러한 쿼리는 나중에 쉽게 액세스 할 수 있도록 저장하고 노트북 기능을 사용하여 내보내거나 저장할 수 있습니다.

Datadog은 태깅을 기반으로 많은 분석을 수행하며 구성 관리 도구를 사용하여 자동화 할 수 있습니다. 태깅을 사용하면 필요한 데이터를 원하는대로 정확하게 표시 할 수있어 데이터를 시각화 할 때 유용합니다.

Datadog이 제공하는 대시 보드 기능은 대부분의 경쟁 제품보다 훨씬 뛰어납니다. 다른 모니터링 도구는 실시간 업데이트, 사용자 정의 그래프 및 데이터를 드릴 할 수있는 대화 형 차트를 제공하지만 이러한 기능은 Datadog의 표면을 긁기 만합니다.

Datadog은 서로 다른 종류의 모니터링을 용이하게하도록 설계된 두 가지 대시 보드 유형 인 TimeBoards 및 ScreenBoards를 제공합니다. TimeBoards는 문제 해결 노력에 사용하도록 고안되었습니다. 영향 코드 변경, 백업 또는 성능에 영향을 미치는 기타 관리 이벤트와 같은 다른 시스템의 이벤트 간 상관 관계를 표시하기 위해 시간 동기화 된 메트릭을 볼 수 있습니다. 스크린 보드는 항상 볼 수있는 더 많은 헤드 업 디스플레이로 사용됩니다. ScreenBoards는 기본적으로 현재 상태 및 성능 정보를 표시하기위한 것이며 공용 URL을 통해 쉽게 공유 할 수 있습니다. 전체 화면보기를 위해 대시 보드 버전을 TV 모드로 설정할 수 있습니다.

특정 사용 사례를 제공하는 것 외에도 Datadog은 그래프에서 몇 가지 고급 기능을 제공합니다. UI (사용자 인터페이스)는 여러 시각화, 서식 옵션 및 그래프를 계층화하여 데이터를보다 쉽게 ​​상관시키고 원인과 결과를 식별 할 수있는 기능을 제공합니다. 사용자는 정통한 관리자가 활용할 때 새 대시 보드를 쉽게 만들 수있는 기능인 JSON (JavaScript Object Notation)을 사용하여 그래프 구성을보고 편집하고 공유 할 수 있습니다.

확장 성 및 사용자 정의

Datadog의 또 다른 주요 장점은 사용자가 달성 할 수있는 통합 및 사용자 지정 수준입니다. 사용자는 오픈 소스 소프트웨어, 클라우드 서비스, 엔터프라이즈 앱 및 표준 기반 관리 도구와 200 가지가 넘는 내장 통합 기능을 활용할 수 있습니다. 이 통합 커넥터는 코드 변경 사항을 모니터링하고, 관리 작업을 추적하고, 물리적 장치 또는 앱의 성능을 보거나, 비즈니스에 가장 적합한 방식으로 통신을 촉진 할 수있는 기능을 제공합니다.

고급 사용자 또는 서비스 제공 업체를 위해 Datadog은 JSON을 사용하여 API에 대한 여러 가지 사용 사례를 제공합니다. 개발 기능이있는 사용자는 클라이언트 라이브러리를 사용하여 Datadog에 이벤트를 보낼 수 있습니다 (공식 라이브러리는 C #, Go, Python 및 Ruby를 지원하지만 여러 커뮤니티 라이브러리도 있습니다). 이벤트는 기본 이벤트 로깅을 위해 일반 텍스트를 사용하거나 분류 및 우선 순위와 같은 것을 제어하기 위해 JSON을 사용하는 자동화 된 이메일 bu를 통해 Datadog으로 전송 될 수도 있습니다. Datadog은 API를 사용하여 이벤트, 모니터, 다운 타임, 대시 보드, 사용자 또는 그래프를 포함하여 서비스의 모든 측면과의 상호 작용을 지원합니다.

가격 및 등급

Datadog은 1 일 보존, 5 개의 호스트 및 경고 기능이없는 무료 서비스 수준을 포함하여 3 가지 가격 계층을 제공하므로 대부분의 회사에 대한 평가 계층으로 만 적합합니다. Enterprise 계층은 500 개가 넘는 호스트를 모니터링하려는 회사에 필요하며 가격은 고객별로 협상됩니다.

ConnectWise Automate만큼 저렴하지는 않지만 여전히 경쟁력이있는 연간 요금으로 호스트 당 월 15 달러의 비용을 지불하는 Pro 서비스 수준의 고객이 대부분 일 것입니다. Datadog Pro는 최대 500 개의 호스트를 지원하고 경고, 사용자 지정 지표 및 이벤트, 15 개월 데이터 보존을 제공합니다.

Datadog은 실시간 모니터링 도구를 찾고있는 기업, 특히 분석 및 개발 능력이있는 사람들이 캡처 한 데이터를 최대한 활용하기위한 인상적인 솔루션입니다. 불행히도, 더 전통적인보고 기능이 필요한 회사가 있고 Datadog과 같은 서비스를 최대한 활용하는 데 필요한 시간과 노력을 투자하고 싶지 않은 회사도 있습니다.