리뷰 더 나은 수면을 위해 데이터를 사용하는 방법

더 나은 수면을 위해 데이터를 사용하는 방법

차례:

비디오: 아폴론 징글벨락 (십월 2024)

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Anonim

내용

  • 더 나은 수면을 위해 데이터를 사용하는 방법
  • 수면 측정 장치

많은 건강 및 피트니스 기기가 수면을 측정합니다. 그러나 실제로 수면을 개선하기 위해 그 정보로 무장 한 무엇을 할 수 있습니까? 미래에 대한 희망이 많지만 오늘날 현실은 수집 한 데이터를 기반으로 수면을 개선하는 방법을 알아내는 데 실제 작업이 필요하다는 것입니다. 그러나 할 수 있습니다. 수면에 영향을 줄 수있는 것에 대해 직감이 있다면 도움이됩니다. 또한 많은 데이터를 수집하는 데 도움이됩니다. 생각보다 많은 데이터를 수집하십시오.

수면 데이터 수집

수면 패턴과 품질을 분석하려면 먼저 수면 데이터를 수집해야합니다. 동작 또는 심장 박동수, 호흡 수 및 피부 온도와 같은 동작 및 생리 학적 데이터를 기반으로 수면을 모니터링 할 수있는 여러 가지 장치가 있습니다 (2 페이지에 몇 가지 장치를 나열하고 설명했습니다). 가장 기본적인 수준에서, 이 장치는 밤 동안 당신이 던지고 돌거나 깨울 때 알려줍니다. 또한 일반적으로 수면 효율 점수를 제공합니다. 이는 수면 시간을 총 잠자기 시간 동안 백분율로 나타낸 수면 시간입니다.

연관시킬 추가 데이터 수집

문제는 당신이 몇 시간을 던지고 돌 렸는지, 또는 잠에서 깨어있는 시간을 아는 것만으로는 더 잘 수면에 도움이되는 변화를시킬 수있는 충분한 정보가 없다는 것입니다.

수면에 영향을 줄 수있는 수면에 영향을 줄 수있는 다른 데이터도 수집해야합니다. 따라서 수면에 영향을 미치는 요인에 대한 상관 관계를 찾고 가설을 테스트 할 수 있습니다.

Sleep to Live Institute 소장 인 Robert Oexman 박사는 수면에 영향을 미치는 세 가지 주요 요인이 있다고 말합니다.

  • 행동,
  • 환경
  • 수면 장비.

행동은식이 요법 (카페인과 알코올 섭취, 섭취 한 시간 포함), 운동, 일관된 시간에 잠자리에 드는지 여부 등으로 구성됩니다. 환경은 온도, 조명, 소음, 대기 질 등의 소리입니다. 수면 장비는 침대, 베개 등을 의미합니다.

Oexman과 그의 연구소는 스마트 매트리스와 Smart Bed Match 시스템을 만드는 회사 인 Kingsdown과 협력하고 있습니다. 이 파트너들과 함께 사람들의 수면 문제 중 일부를 해결하고 있습니다. 장비는 까다로운 부분 중 하나입니다. 매트리스를 구입하면 일반적으로 수년간 붙어 있기 때문입니다.

반면에 환경과 행동은 더 변화 가능합니다. 우리는 그것들을 바꿀 수있는 능력이 더 있습니다. 따라서 수면의 질을 높이고 자하는 대부분의 사람들은 자신의 행동과 환경에 대한 정보를 수집 한 다음 가설을 세우고이를 지원하는 상관 관계를 찾는 것으로 시작합니다. 이 두 우산 안에는 다음과 같은 더 많은 데이터 포인트가 있습니다.

  • 음식 섭취와 시간,
  • 알코올 섭취와 시간,
  • 취침 시간과 기상 시간의 일관성,
  • 취침 후 1 시간 이내의 스크린 시간
  • 운동량, 유형, 강도 및 운동 시간
  • 주변 소음 (백색 소음기, 주변 소음, 거리 소음, 애완 동물, 어린이).

"행동"또는 "환경 적 요인"이 아닌 스트레스, 알레르기 및 통증조차도 수면에 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 종류의 데이터는 추적하기 어려울 수 있지만 1 ~ 5의 규모로 데이터를 수량화하고 메모에 적어두면 대부분의 수면 추적 앱과 피트니스 추적 앱에는 일반 메모 섹션이 있습니다..

장비가 밤낮으로 조정하기가 더 어려운 요소이므로 간과하지 마십시오. 편안한 매트리스, 베개, 침대 프레임, 심지어 시트와 담요를 갖는 것은 충분한 운동을하는 것만 큼 잘 수있는 능력에있어 중요 할 수 있습니다.

2 페이지에 언급 된 수면 센서 중 일부는 행동 및 환경에 대한 정보도 수집합니다. 다이어트를 추적하는 MyFitnessPal에서 Strava와 같은 운동 앱에 이르기까지 모든 날에 얼마나 강렬한 활동을하는지 모니터링하는 데 필요한 정보를 기록하는 데 도움이되는 앱을 사용하는 다른 방법입니다.

가설을 세우고 상관 관계 찾기

수면의 질을 향상시키는 데 약간의 추측이 있습니다. 카페인을 너무 많이 섭취하면 잠을 잘 자지 못한다고 가정 해 봅시다. 카페인 섭취량과 수면의 질을 추적하고 매일 비교해야합니다.

이 기간 동안 다른 행동과 환경 요인도 계속 추적해야합니다. 예를 들어 현재 스크린 시간 (스크린에서 방출되는 청색광이 멜라토닌 생성을 방해 할 수 있음)과 그날 밤 잠을 잘 수 있는지 여부 사이의 상관 관계를 찾지 않더라도 나중에이 데이터를 원할 경우 첫 번째 가설이 사라지지 않습니다.

일부 앱은 상관 관계를 찾는 프로세스를 개선합니다. 예를 들어 Jawbone UP과 UP Coffee 앱은 함께 훌륭한 작업을 수행하지만 (다음 페이지에서 자세한 내용 참조) 많은 기능을 수행하지는 않습니다. 당신은 실제로 당신이 찾고 시작하기 전에 무엇을 찾으려고 생각해야합니다. 그러나 수집 한 데이터가 많을수록 결국 패턴을 찾을 가능성이 높습니다.

전문가 팁: 어떤 움직임은 움직임이없는 것보다 낫다

사람들이 가지고있는 한 가지 가정은 그들이 자고있는 동안 여전히 정지해야한다는 것입니다. 결국, 체력 추적기의 수면 보고서는 일반적으로 움직임이 나쁜 것으로 간주합니다. Oexman 박사는 자고있는 동안 전혀 움직임이없는 것이 실제로 나쁜 것이며 고통을 유발할 수 있다고 지적합니다. 한 위치에 너무 오래 있지 않도록 몸은 밤새 움직여야합니다. 척추는 특히 가끔씩 움직여야합니다.

따라서 수면 데이터를보고 수면을 최적화하려고 할 때 완전한 고요함을 목표로하지 않는다는 것을 알아야합니다. 밤새 작은 움직임이 이상적입니다.

더 나은 수면을 위해 데이터를 사용하는 방법