차례:
비디오: IBM Watson Analytics Basic Tutorial (십월 2024)
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이 솔루션은 완전한 셀프 서비스 BI 도구이지만 IT 부서는 회사 데이터를 직접로드하여 비즈니스 사용자를 위해 업무를 단순화하고 IT 부서에서 규정 한대로 규정 준수 및 보안 규칙을 설정하도록 할 수 있습니다. 그러나 사용자는 액세스 할 수있는 자격 증명이있는 경우 데이터를 쉽게로드 할 수 있습니다. 그런 다음 규칙을 설정하라는 메시지가 표시됩니다.
또한 사용자는 IBM Watson에서 "+ 새 데이터"(데이터 추가 단추)를 클릭 한 후 선택할 수있는 "지금 업로드"단추 대신 "이전 작성"단추를 클릭하여 업로드하기 전에 데이터를 구성하고 정리할 수 있습니다. 웹 로그 분석 홈페이지 사용자는 고객 이름 및 기타 개인 식별 정보 (PII)를 개인화하여 이전에 "이전 형태"기능의 개인 정보 보호 규칙을 준수 할 수 있습니다.
다시 말해, "Shape Before"는
모든 데이터 세트가 사용자 또는 IT 부서에 의해 추가 된 후, 사용자 인터페이스 (UI)는 사용자가 선택한 아이콘 또는 테이블에 데이터 세트를 표시합니다. 어느 쪽이든, 데이터
IBM Watson Analytics는 스트리밍 분석을 수행하지 않습니다. 이는 사물 인터넷 (IoT) 데이터 및 정보가 스트리밍되고 분석이 즉각적이어야하는 기타 소스 및 시스템과 공통입니다. 그러나 IBM Watson Analytics에서 거의 실시간으로 읽기 위해 데이터를 5 초마다 자주 새로 고칠 수 있습니다. 많은 유스 케이스에 충분합니다.
요컨대, 데이터 설정이 단순하고 간단하며 일반적인 비즈니스 분석가의 기술 수준과 대부분의 다른 비즈니스 사용자가 접근 할 수있는 범위에 적합하다는 것을 알았습니다. 이 시스템은 매우 직관적이지만 초보자에게는 위협이 될 수 있습니다. 기술 수준에 관계없이 먼저 자습서를 보는 것이 좋습니다. 대부분의 사용자가이 도구를 사용하면 문제를 해결할 수 있지만, 특히 셀프 서비스 BI 도구를 사용하지 않은 경우에는 자습서를보다 빠르게 시작하고 실행할 수 있습니다. 데이터 랭 글링 및 분석에 경험이있는 경우에도 자습서를 처음 보는 것이 시간을 절약 할 수 있습니다.
발견 프로세스
사용자는 특정 데이터 세트를 클릭하거나 질문 표시 줄에 질문을 입력하여 다음 두 가지 방법 중 하나로 발견 단계 (분석 실행)로 이동할 수 있습니다. 특정 데이터 세트를 클릭하면 "시작점"이라는 프롬프트가 표시됩니다.이 프롬프트는 IBM Watson Analytics가 사용자에게 가장 관심이있는 것으로 계산 된 통찰력을 제공합니다. 예, 일반적으로 사용되며 사전 구축 된 알고리즘을 통해 제공되는 즉각적인 통찰력을 의미합니다.
대신 질문 표시 줄에 질문을 입력하면 시스템은 하나의 선택된 데이터 세트가 아니라 추가 /로드 한 모든 데이터 세트에서 해당 정보를 찾습니다. 도움말 도구를 클릭하여 시스템에 질문을하는 방법을 배울 수도 있습니다.
이 도구를 쿼리하면 자연어와 매우 잘 작동한다는 것을 알았습니다. 즉, 동료에게 물어볼 때 질문을 입력 한 다음 적합한 통찰력과 제안을 얻을 수 있습니다. 나는 또한 일련의 입력 할 수 있습니다
예를 들어, "검은 금요일 기간에 어떤 유형의 제품이 더 인기가 있습니까?"를 입력했습니다. "11 월 제품"이라는 별도의 질문으로 입력했습니다. 이 두 가지에 대한 답으로, 시스템은 관련성에 따라 몇 가지 제안 된 질문과 데이터 세트를 가져 왔습니다. 그런 다음 가장 적합한 제안을 클릭하여 통찰력을 검색 할 수 있습니다. 또한 여가에서 각각의 제안 된 출발점을 탐색하여 시각화 된 통찰력과 빠른 소비를위한 스크롤 가능한 인포 그래픽을 찾을 수 있습니다. 클릭 몇 번으로 시각화 양식을 변경할 수도 있습니다.
시각화 드릴 다운에서 약간 우연히 만났으며 튜토리얼을 먼저 보는 것이 좋습니다. 나는 되돌아 가서 다른 질문을하고 전체 프로세스를 반복하고 단지 내 질문에 다른 요소 (입력)를 추가해야한다고 생각했습니다. 회사 담당자가 시각화의 맨 아래에있는 막대에있는 "색상 값"기능을 통해이를 수행 할 수 있다는 것을 알게 된 후에야 데모가 진행되었습니다. 큰 순간 이었지만 IBM Watson Analytics는 매우 직관적 임에도 불구하고 새 휴대 전화를 가져 와서 어려워서 나중에 왜 어려운 것을 발견했는지 궁금해하는 명령을 알아내는 것과 매우 흡사합니다. 예, 정확히 그렇습니다. 직관적이고 쉬우나 헤드 스크래치를하고 큰 소리로 소리를 지른 후에야 "어떻게 XYZ 도구를 사용할 수 있을까요?" 그럼에도 불구하고 IBM Watson Analytics는 대부분의 경쟁 업체에 비해 사용하기 쉽습니다.
보다 복잡한 쿼리의 경우 "X를 구동하는 대상"또는 "X를 예측하는 대상"으로 시작하는 질문을 입력하면 훨씬 더 심층적 인 다이빙과 복잡한 의사 결정 트리로 이동합니다. 나는 이것이 데이터에 대해 무엇을 물어보아야하는지 훨씬 더 오래 알 수 있었던 통찰력을 발견하는 데 매우 효과적이라는 것을 알았습니다.
이 시스템 프로세스의 세 번째 단계 인 디스플레이 기능을 사용하면 시각화를 선택하고 저장하거나 몇 번의 클릭으로 구축 한 대시 보드 또는 인포 그래픽에 게시 할 수 있습니다.
가격 및 버전
무료 체험판과 제한된 기능을 갖춘 무료 버전이 있습니다. 시스템을 테스트하는 시스템은 1MB의 스토리지를 제공하는 평가판으로 자동 조정됩니다. 사용자는 평가판 기간이 끝날 때 더 한정된 무료 버전을 구매하거나 구매하기로 결정할 수 있습니다. 필자가 테스트 한 Plus 에디션은 사용자 당 월 30 달러이며 기본적으로 2GB의 스토리지를 갖춘 무료 평가판이며 더 큰 데이터 세트를로드 할 수 있다는 추가 보너스가있다. Professional 버전은 엔터프라이즈 용으로 설계되었으며 다른 버전보다 여러 사용자, 더 복잡한 공동 작업 및 더 많은 데이터 커넥터를 수용 할 수 있습니다. Professional 에디션의 가격은 100GB의 스토리지를 사용하여 한 달에 사용자 당 80 달러 또는 사용자 당 960 달러입니다.
IBM Watson Analytics는 소매점에서 건강 관리에 이르기까지 다양한 산업의 비즈니스를 지원할 수있는 통찰력을 제공합니다. 구조화 된 데이터와 구조화되지 않은 데이터에서 숨겨진 추세와 상관 관계를 감지하는 것이 가치가 있다는 것은 의심 할 여지가 없습니다. 회사는 비즈니스 이벤트를 유발하는 상황을 분석하고 데이터를 사용하여 향후 결정에 알릴 수 있습니다.
전반적으로 IBM Watson Analytics는 매우 직관적 인 UI와 단순화 된 사용자 경험 (UX)을 제공하도록 아름답게 설계되었습니다. 이 프롬프트는 실제로 지능적이며 초보자도 똑똑한 방향으로 안내합니다. 회사 전체의 데이터 민주화를 목표로하는 회사에서는 훨씬 먼 곳에서 데이터 분석을 사용합니다. 또한 데이터 과학 기술이 다소 제한되어 있어도 사용자를보다 심층적 인 통찰력으로 전환 할 수 있습니다. 그러나 고도로 숙련 된 데이터 과학자는 프롬프트를 건너 뛰고 복잡한 쿼리 및 의사 결정 트리로 바로 이동하여 "사용자 친화적"소프트웨어와 관련된 대부분의 좌절을 피할 수 있습니다.
IBM Watson Analytics가 모든 사용 사례에 완벽하거나 적합하다는 것은 아닙니다. 스트리밍 데이터를 처리 할 수 없으며 실시간으로 분석하는 것이 일부에게는 큰 단점이 될 수 있지만 많은 사람들에게는 문제가되지 않습니다. 거의 실시간으로 사용 사례에 충분하고 직원에게 다양한 기술 수준이있는 경우이 도구가 업무에 국한되지 않습니다.
