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필자의 칼럼을 오랫동안 읽은 사람들이 알고 있듯이 처음부터 PC 산업에 종사했습니다. 1981 년 Creative Strategies에 입사했으며 첫 번째 프로젝트 중 하나는 원래 IBM PC에서 IBM과상의하는 것이 었습니다. 1982 년에 Kaypro, Osborne Computer 및 Compaq은 PC 클론 시장을 탄생 시켰으며 비즈니스 용 PC가 실제로 시작되었습니다.
1980 년대 중반 PC Magazine 과 같은 주요 기술 간행물은 자체 테스트 랩을 만들어 제품 클레임을 테스트하고 PC Bench, FutureMark, 3D Bench 및 Battery Mark와 같은 표준화 된 테스트를 진행했습니다. 이로 인해 테스트 프로세스의 정확성과 온전함이 높아져 사람들이보다 현명한 구매 결정을 내릴 수있었습니다.
그러나 오늘날에도 빠르게 발전하고 있으며 웹의 일부 구석에있는 장치 테스트에는 서부 지역에 야생 요소가 있습니다. 일부는 고객이 매일 사용하지 못할 극단적 인 테스트 방법을 사용합니다.
예를 들어, iPhone "Bendgate"논쟁 중에 일부 온라인 애호가들은 iPhone, Samsung Galaxy 스마트 폰 및 BlackBerry까지도 악용하여 압박했습니다. 그런 다음 장치가 구부러지는 소셜 미디어에 게시했습니다. 다른 소위 테스터들은 손을 사용하여이 전화기의 양쪽 끝에 매우 강한 압력을가했으며 이것이 스마트 폰이 구부러 질 수 있음을 증명했습니다. 정확히 과학적인 테스트가 아닙니다.
이제 프로가 아닌 테스터들이 스마트 폰과 태블릿 화면에서 스크래치 테스트를하고 송곳과 면도날 같은 것을 사용하고 테스트가 복음처럼 소셜 미디어에 게시하는 것을보고 있습니다. 그런 다음 블로거는 주장을 뒷받침하는 과학적 테스트를 찾지 않고이를 선택하여 게시합니다.
지난 봄 코닝은 Palo Alto 시설에서 행사를 열었으며 미디어 및 분석가를 대상으로 테스트 랩을 진행했습니다. 스마트 폰의 일상적인 사용을 에뮬레이트하는 특수 장비를 사용하여 스크린 테스트에 대한 코닝의 과학적 접근 방식을 보여주었습니다. 전문가들에 따르면, 건전한 과학 테스트에는 최소한 네 가지 요소가 있습니다.
- 적절한 샘플 크기. 한 번 일이 일어날 수 있다는 사실은 좋은 비디오 일지 모르지만 과학과 테스트는 나쁘다. 의미있는 테스트를 통해 조건과 동작을 복제하고 특정 현상이 발생할뿐만 아니라 반복되는 일관되고 반복적으로 표시 할 수 있어야합니다. 몇 번이나? 논쟁의 여지가 있지만 대부분의 경우 현상이 자주 발생할수록 테스트 데이터의 신뢰성이 높아집니다.
- 일관된 결과. 다음으로 심각한 제품 테스트를 위해서는 다른 모든 요소가 동일한 동일한 현상이 발생해야합니다. 같은 제품입니다. 같은 출처. 같은 조건. 동일한 스트레스 요인. 일주일 동안 선반에서 한 제품을 고른 다음 다른 선반에서 다른 제품을 고르는 것은 불가능합니다. 결과에 영향을 줄 수있는 변수가 너무 많습니다.
- 실제 상황 시뮬레이션. 셋째, 테스트는 실제 이벤트를 시뮬레이션해야합니다. 너무 많은 사람들이 태블릿이나 휴대 전화를 불에 태우지 않았습니다. 또한 사람들은 X-Acto 나이프를 가져 와서 화면에 긁는 경향이 없습니다. 더 자주, 그것은 청바지 뒷주머니의 전화 또는 배낭이나 지갑의 징글 링입니다. 좋은 테스트는 실제 이벤트 복제에 중점을 둡니다.
- 과학적 상관 관계. 인과 관계를 혼동하지 마십시오. 원인과 결과에 대한 질문이 있습니다. 이것은 사소한 문제가 아닙니다. 현상을 식별하는 것이 좋습니다. 그러나 테스트를 통해 해당 현상이 발생한 이유를 이해할 수있는 경우에만 유용합니다.
요즘 누구나 제품을 테스트하고 극단적 인 방법을 사용하여 편견에 따라 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 구매자가 현명한 경우 엄격한 과학 지침을 준수하는 전문가가 수행 한 테스트를 찾고 이러한 테스트를 사용하여 정보에 입각 한 구매 결정을 내릴 수 있습니다.
