차례:
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시작하기
Tableau Desktop에서 데이터를로드하고 추출하는 UI는 간단합니다. 테스트 한 시스템 중 가장 쉬운 시스템 일 것입니다. 커넥터가 많으므로 사용자는 데이터를 실시간으로 사용하거나 추출하여 Tableau Desktop에로드하도록 선택할 수 있습니다. 클릭 한 번이면됩니다. 데이터 소스에서 시작하여 필요 또는 환경 설정에 맞는 상자를 클릭하여 설정을 선택하면됩니다.
CSV 파일에 연결하면 대기하지 않고 동일한 그룹의 모든 파일에 즉시 연결됩니다.
그러나 데이터 소스에 연결되면 데이터 준비 작업이 있습니다. 즉, 데이터를 정리하고 부적합 항목을 설정 한 필드를 준수해야합니다. 올바른 풀다운 메뉴 및 / 또는 메뉴를 찾을 때까지 페이지를 탐색해야하므로 조금 까다 롭습니다.
발견 프로세스
숙련 된 데이터 분석가에게 Tableau Desktop을 사용하는 것은 매우 간단하거나 적어도 비교적 이해하기 쉽습니다. 그러나 난해한 용어 및 구성이있을 때 프롬프트, 팝업 메시지 및 빠른 도움말 링크가 없으면 많은 신규 사용자가 도구의 가치를 입증하기 전에 상당한 교육이 필요하다는 것을 의미합니다. 요컨대, Tableau Desktop은 경험이 없거나 숙련되지 않은 사용자가 찔러서 쉽게 알아낼 수있는 도구가 아닙니다. 이는 완전히 데이터 민주화 되고자하는 조직에 약간의 장애물을 제시 할 것임을 의미합니다.
데이터 소스 페이지에서 시트 1 탭을 클릭하여 워크 시트로 이동했습니다. 내 데이터의 크기가 자동으로 표시되었으며 관련 데이터 세트를 끌어서 놓은 다음 결과를 탐색 할 시각화를 선택하기 만하면됩니다. 시각화 및 기타 옵션을 찾기 위해 Show Me 버튼을 클릭했습니다. Tableau Desktop은 풍부한 시각화 옵션을 제공했지만 데이터 과학 개념에 대한 경험이나 지식이 거의없는 사용자는 무엇을 드래그해야할지 알지 못합니다.
숙련 된 데이터 분석가에게는 화면 상단의 익숙한 아이콘을 클릭하여 자동 데이터 새로 고침, 레코드 정렬, 저장, 공유 및 기타 기능을 위해 일시 중지하기가 쉽습니다. 데이터를 빠르게 이동하고 몇 분 안에 공유 할 대시 보드를 만들었습니다. Tableau Desktop은 매우 빠르고 완벽하게 작동하므로 사용자는 작업을 단순하게 생각하여 용서받을 수 있습니다. 그러나 그들은 그렇지 않습니다. 처리 엔진과 분석이 효율적이고 강력하다는 것입니다. 다시 말해, Tableau Desktop은 분산 된 BI 움직임을 완전히 활용하기 위해 UI를 더욱 단순화해야하지만, Tableau가 BI 산업을 현재까지 얼마나 재구성했는지에 대해서는 충분히 감사합니다.
데이터 시각화
Tableau Desktop은 익숙한 기존 대기 모드를 포함하여 다양한 시각화를 제공합니다. 또한 시각화를 클릭 할 때 각 시각화를 가장 잘 사용하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. 이는 분석을 통해 수정하려는 이상하게 보이는 시각적 효과를 얻을 때 특히 유용합니다.
Tableau Desktop의 잠재적 단점은 사용자가이 도구에 내장 된 모든 기능의 이점을 최대한 활용하려면 약간의 교육이 필요하다는 것입니다. 위험은 사용자가 교육을 건너 뛰려고 시도하고 UI에서 자신의 길을 느끼는 것입니다. 더 기본적인 쿼리에는 효과가 있지만 결국에는 도구를 사용하여 작업을 수행 할 수 없기 때문이 아니라 사용자가 더 힘들거나 미묘한 작업에서 작업을 수행하는 방법을 알지 못하기 때문에 결국에는 조직을 보류하게됩니다.
