조심해, 밤비 : 자율 주행 자동차가오고 | 더그 뉴콤

완전 자율 주행 차량은 희롱이 발생하기 쉬운 인간, 일시적 우회 및 도로의 동물 등 많은 변수를 처리해야합니다.

그리고 자율 기술은 현재 공격적인 운전자 및 건설 구역을 처리 할 수 ​​있지만 자율 주행 차량 내부의 사람들이 피해를 입지 않도록하려면 동물을 죽이는 것을 피할 수 없습니다.

고속도로 안전 보험 연구소에 따르면 야생 동물과의 차량 충돌로 매년 약 200 명이 사망했습니다. State Farm에 따르면 2014 년에 미국의 운전자가 121 만 마리의 사슴과 충돌하여 차량에 40 억 달러의 피해를 입히고 도로가 엉망이되었다고합니다. 버지니아 교통국은로드 킬 처리에 매년 4 백만 달러를 소비합니다.

매년 수백만 마리의 동물이 차량과 충돌하여 사망하지만 대부분의 동물은 설치류와 같은 작은 생물을 뚫고 새를 때리기 때문에 운전자에게는 문제가되지 않습니다. 그러나 자율 기술 회사 인 nuTonomy는 최근 갈매기 떼조차도 자율 주행 차량에 문제를 일으킬 수 있다는 것을 발견했습니다.

nuTonomy의 자동차가 사우스 보스턴의 레이몬드 L. 플린 해양 산업 단지를 주행하는 동안 마일 수집 데이터를 기록함에 따라, 이 기술은 도로에 모여있는 갈매기 떼를 인식하는 데 어려움을 겪었습니다. 뉴토 노미의 칼이 그네 마 (Karl Iagnemma) 누토 노미 CEO는 보스턴 글로브에 "한 마리의 새가 차가 무시할 수 있다고 생각할 정도로 작다"고 말했다.

Iagnemma는“그러나 조류 무리가 함께 모이면 큰 물체처럼 보이므로 우리는 조류를 인식하기 위해 차를 훈련시켜야했다”고 덧붙였다. "이것은 우리가 전에 본 적이 없었습니다."

NuTonomy의 자율 기술은 인간이하는 것처럼 갈매기 떼에 반응합니다. 새들이 흩 날려 날아갈 때까지 속도를 줄이면서 속도를 줄입니다. Iagnemma는이 회사가 조류 떼를 인식하고 갈매기 떼의 이미지를 알고리즘에 공급함으로써 "차량에게 다음에 무슨 일이 일어날 지 예측할 수있는 더 나은 능력을 부여하도록"자동차 소프트웨어를 가르치고 있다고 말했다.

그러나 길에서 동물을 만난 사람은 누구나 알고 있듯이 다람쥐, 사슴 또는 새의 다음 움직임 무리를 알아내는 것이 어려운 부분입니다.

자연은 불완전하고 예측할 수 없다

Smithsonian.com이 2015 년에 지적했듯이, "주된 과제는 자연이 불완전하고 예측할 수 없다는 것입니다. 컴퓨터의 엄격한 계산이 때때로 불규칙한 동물의 행동을 어떻게 처리할지는 아직 명확하지 않습니다."

캘리포니아로드 킬 관측 시스템 책임자 프레이저 실링 (Fraser Shilling)은 "완벽한 자동 인식 및 회피 시스템을 개발하더라도 여전히 완벽한 생태 및 야생 생물 행동 시스템을 보유하고 있습니다." Smithsonian.com에 말했다.

볼보가 2017 S90 세단에 도입 된 오토 브레이크 시스템으로 대형 동물 탐지를 개발했지만 기술은 여전히 ​​무스의 모든 움직임을 예측할 수 없습니다. 볼보의 선임 기술 책임자 인 에릭 코 엘린 (Erik Coelingh)은 Smithsonian.com에 "현재 위치와 속도를 기반으로 움직임의 대략적인 예측 만 할 수있다"고 말했다.

Virginia Tech Transportation Institute의 연구원 인 Andy Alden은 Smithsonian.com에 도요타와 함께 수행 한 연구에서 자율 기술로 동물의 행동을 예측하기가 어렵다는 것을 발견했습니다. 그러나 그는 "날짜, 시간, 도로 환경, 도로 폭, 교통량 등 알고리즘에 포함시킬 수있는 것들이 확실히있다"고 덧붙였다. 동물 충돌.

뉴 토노 미가 사우스 보스턴에서 그리고 갈매기 떼와 대면하여 수집하고자하는 데이터의 종류입니다. Iagnemma는“현지 조건에 맞게 시스템을 조정해야한다”고 말했다.

"이것은 보스턴에서 운전하는 독특한 측면의 좋은 예"라고 덧붙였다. "이것은 우리의 접근 방식의 근본적인 변화입니까? 물론 아닙니다. 소프트웨어를 조정하는 데 약간의 시간이 걸리나요?"