차례:
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지난 28 년 동안 나는 새해에 대한 예측 열을 작성했습니다. 나는 우리의 연구를 연구하고 가까운 미래에 기술 산업에 영향을 줄 수있는 힌트를 제공하는 트렌드를 찾습니다.
그러나 지평선의 모든 놀라운 발전에는 저와 관련된 것들도 있습니다. 다음은 기술 산업이 나중에보다 빨리 생각하기 시작하는 데 필요한 세 가지 사항입니다.
AI, 로봇이 직업 및 교육 개혁에 미치는 영향
AI와 로봇을 더 많이 연구할수록 모든 유형의 산업에서 일자리를 대체하는 것에 더 관심이 있습니다. 물론 제조업은 영향을받을 것이지만 AI는 모든 사업 부문에서 일자리를 없앨 수 있습니다.
2050 년까지 모든 현재 작업의 35 %가 AI 기반 로봇으로 대체 될 수 있다고 제안한 연구 보고서를 보았습니다.이 추세에서 볼 수있는 한 가지 주요 문제는 수백만 개의 작업을 제거한다는 사실입니다. 우리의 현재 교육 시스템은이 불가피성을 위해 젊은이들을 준비시키지 않습니다.
중학교와 고등학교에있을 때 교육 과정은 매우 기본적이지만 전통적인 직업에 중점을 두었습니다. 나는 수학, 영어, 역사, 과학의 기초 외에 자동차 상점, 제도 및 금속 작업과 같은 선택 과목을 가졌습니다. 나는 이러한 직업 중 일부가 사라질 것이라고 생각하지는 않지만, 특히 교사, 전기 기사, 배관공, 건설 노동자 및 기타 인프라 관련 작업의 필요성은 AI와 로봇이 반복적 인 작업이 직업을 지배하는 모든 것에까지 확대됩니다..
교양에 여전히 중점을 둔 우리의 교육 시스템은 STEM뿐만 아니라 기술이 미래의 일자리를 주도 할 지식 기반 경제를 위해 어린이를 준비시키는 전용 수업에 중점을 둘 필요가 있습니다. 여기에는 프로그래밍, 데이터 마이닝, 디지털 보안 등과 같은 주요 기술이 포함됩니다. 그러나 우리의 교육 시스템은 내일의 일자리를 위해 청소년을 준비시키는데도 가깝지 않습니다. 기술 지도자와 교육자들은 이제 아이들에게 내일의 직업을 채우는 데 필요한 기술을 제공하는 교육 로드맵을 작성해야합니다.
교통의 우버-소설
Uber 소유의 Otto가 10 월에 콜로라도를 통해 2, 000 개의 버드 와이저 상자를 운반하는 자율 주행 트럭을 보여 주면서 많은 사람들이 관심을 보았습니다. 그리고 우리 중 많은 사람들이 Uber와 Lyft의 편리함과 사용 편의성을 좋아합니다.
그러나이 회사들은 시간이 지남에 따라 운전자를 고용하지 않고 자율 주행 차량과 대형 굴착 장치를 출시 할 것입니다. 이러한 형태의 자동 운송은 이전에 운전자에게 물품을 운송하기 위해 비용을 지불 한 회사에게는 매우 비용 효율적인 것으로 판명되므로 트럭 운전자에게 가장 큰 타격을 줄 수 있습니다.
또한 자율 주행 서비스의 영향을받을 수있는 미국 전역의 수십만 대의 주차장을 생각해보십시오. 예, 어떤 사람들은 자동 차를 사고 주차 공간이 필요합니다. 그러나 필요할 때 목적지까지 데려다주기 위해 자율 주행 차를 불러오는 것이 더 비용 효율적입니다. 이 경우 택시 및 리무진 서비스뿐만 아니라 자동차 제조업체 및 딜러에도 영향을 미칩니다.
AI, 사이버 보안 및 신분 도용
나는 AI에 관한 나의 중대한 관심사와 그것이 사악한 여러 가지 이유로 어떻게 사용될 수 있는지에 관해 글을 썼습니다.
New York Times 의 John Markoff가 최근 언급했듯이, "전문가 프랜차이즈 박스"라는 한 전문가가 있습니다.이 기술을 사용하면 사용자는 컴퓨터 랜섬웨어를 배포하거나 마우스 클릭으로 비디오 또는 오디오 도청을 수행 할 수 있습니다.
Markoff는“차세대 툴은 인공 지능 연구자들이 기계 비전, 음성 이해, 음성 합성 및 자연어 이해의 질을 향상시키기 위해 개척 한 기계 학습 기능을 추가 할 것입니다. "일부 컴퓨터 보안 연구원들은 디지털 범죄자들이 5 년 이상 AI 기술 사용을 실험 해 왔다고 생각합니다."
이것은 주요 위협이며 가속화 될 것입니다. 기술 보안 전문가가 모든 유형의 사이버 공격을 방지하기 위해 최선을 다하고 있지만 도둑이 프로세스를 자동화하기 시작하면 이러한 유형의 공격은 대규모 일 수 있으며 5 년 전에는 상상조차 할 수 없었던 방식으로 큰 피해를 입힐 수 있습니다.
