차례:
비디오: Why the iPhone 11 is Pure Garbage (PRO) (십월 2024)
나는 비밀번호가 싫다. 불필요하고, 안전하지 않고, 길고, 복잡하고, 기억하기 어렵고 잊기 쉽다. 또한 해커는 키로거, 피싱 사기 및 데이터 유출과 같이 자신을 도용 할 수있는 방법을 선택할 수 있습니다.
그러나 예측 가능한 방식으로 실패합니다.
Face ID를 개발하기 위해 노력한 모든 노력은 이전의 얼굴 인증 기술의 결함을 해결하기위한 것인데, 이는 종종 스틸 이미지 나 얼굴의 평평한 비디오로 어리석은 경우가 많습니다. 그리고 공정하게 말해서, 애플은 사소한 핵을 막기 위해 훌륭한 일을 해왔습니다. 이 회사는 임의의 사람이 iPhone X를보고 Face ID를 사용하여 잠금을 해제 할 확률은 약 1, 000, 000 명 중 1 명이라고 주장합니다.
그러나 이러한 복잡성으로 인해 고유 한 문제가 발생했으며 Face ID가 예측할 수없는 방식으로 작동했습니다. 사람들이 Face ID의 보안 한계를 테스트하는 데 사용한 이상한 기술을 살펴본 후에도 여전히 실패한 방식으로 일반적인 패턴을 정의하기가 어렵습니다.
예를 들어, Wired의 1, 000 달러짜리 기자 David Pierce는 Face ID를 속이지 않았습니다. 그러나 베트남 보안 회사 Bkav의 150 달러짜리 반 마스크와 고정 인쇄 눈은 iPhone X의 잠금을 해제했습니다. Face ID는 동일한 쌍둥이 사이의 차이점을 알 수 있었지만 어머니와 10 살짜리 아들이 신비하다고 생각했습니다. 같은 사람. 다른 두 가지 테스트에서 몇 년이 지난 형제는 동일한 iPhone X를 잠금 해제 할 수있었습니다.
바보 얼굴 ID
Apple의 방어에서 입증 된 실패는 모두 가장 중요한 사례이며 대부분은 의심의 여지가 있습니다. Bkav가 Face ID를 속이는 데 사용 된 방법을 의심 할만한 이유가 있으며 Apple은 상대방이 쌍둥이 또는 친척 인 경우 Face ID로 휴대 전화를 잠금 해제하는 사람 이외의 다른 사람의 통계적 확률이 변경됨을 분명히했습니다. 너 같이.
그러나 나를 걱정하는 것은 Face ID의 AI 알고리즘을 게임 할 수 있다는 것입니다. 똑같은 아이폰의 잠금을 해제 한 형제들은 나중에 어떻게 아이폰이 실패했는지를 설명하고 수동으로 암호를 여러 번 입력했습니다. 애플은 기술의 작동 방식에 대해 잘 알고 있지만, 두 형제는 알고리즘을 자신이 같은 사람이라고 생각하도록 훈련시킬 수있는 것으로 보인다. Bkav는 비슷한 기법을 사용하여 iPhone이 마스크를 소유자 얼굴의 변형이라고 생각하도록 속일 수 있습니다.
Face ID의 실패는 기계 학습 알고리즘의 과제를 보여줍니다. 인간 개발자가 규칙을 제공하는 기존 소프트웨어와 달리 머신 러닝 소프트웨어는 큰 데이터 세트를 분석하고 상관 관계 및 공통 패턴을 수집하여 자체 규칙을 정의합니다. 얼굴 ID의 경우 AI는 얼굴의지도와 이미지를 수집하고 자신을 인식하기위한 고유 한 규칙을 만듭니다.
문제는 이러한 규칙이 무엇인지 정확히 알지 못한다는 것입니다. 이를 통해 알고리즘이 블랙 박스로 효과적으로 전환되어 행동과 의사 결정이 종종 사용자, 심지어 제작자도 당황하게합니다. 이상하게 행동하는 AI 알고리즘은 다음에 구매하거나 볼 것을 제안 할 때 큰 문제가되지 않습니다. 그러나 민감한 결정을 내릴 때 예측할 수없는 행동은 중대한 실수를 초래할 수 있습니다.
소셜 미디어 계정, 뱅킹 앱 등 다양한 민감한 정보에 액세스 할 수있는 장치를 보호하기 위해 기술에 의존하는 경우 그 한계와 실패 방법을 알고 싶어합니다. 이와 관련하여 Face ID는 지금까지 신뢰성이 떨어지는 것으로 입증되었습니다. Apple이 Face ID의 작동 방식에 대해 투명해질 때까지 iPhone 6s에 Touch ID를 사용합니다.
