2016 년 10 가지 비즈니스 인텔리전스 트렌드

2016 년에는 비즈니스 인텔리전스 (BI) 환경이 크게 변화하고 있습니다. 빅 데이터, 클라우드 서비스, 예측 분석 및 데이터 과학은 각 BI에 공급되는 공간을 지속적으로 혁신하여 기업 내에서 수행하는 역할과 중소기업 (SMB)의 수가 지속적으로 변화하고 있습니다.

작년에는 셀프 서비스 분석 데이터를 활용하는 비즈니스로 큰 변화가있었습니다. BI와 분석에 중점을 둔 가트너 (Gartner)의 연구 부사장 인 리타 살람 (Rita Sallam)은 셀프 서비스 데이터 준비는 내장 된 툴을 통해 또는 데이터 거버넌스를 향상시키는 데 중점을 둔 현대적인 BI 플랫폼 구축에서 점점 더 중요한 구성 요소가 될 것이라고 말했다.

"2016 년은 최신 BI 및 분석 플랫폼의 해"라고 Sallam은 말했습니다. "BI & A 시장은 IT 주도의 시스템 기록보고에서 광범위한 비즈니스 중심의 셀프 서비스 분석으로의 다년간의 전환의 마지막 단계에 있습니다. 조직은 계속 사용하기 쉽고 빠르며, 다양한 데이터 소스에 대한 심층적 인 통찰력으로 비즈니스 가치를 창출하기 위해 전사적으로 배치 된 민첩하고 신뢰할 수있는 최신 BI & A 플랫폼"

분석가의 예측

Sallam은 셀프 서비스 BI의 모멘텀 외에도 분석 시장을 통해 제공되는 분석 도구, 데이터 및 알고리즘의 조합이 데이터 과학 기술의 부족함을 보완하면서 배포 시간 및 데이터 통찰력을 개선하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 예상했습니다. Sallam은 또한 더 큰 기술 회사가 클라우드 기반 BI를 향상시키는 것을보고 있습니다.

Sallam은“데이터 중력 변화, 가치 인식, Microsoft 및 Amazon과 같은 주요 업체의 진입로 인해 새로운 프로젝트에 대한 클라우드 BI 배포에 대한 관심이 마침내 증가 할 것입니다. "지금까지 클라우드 도입은 대부분의 데이터가 클라우드 및 / 또는 비즈니스 라인에있는 조직으로 제한되었습니다."

IDC의 Dan Vesset은 2016 년 클라우드 기반 BI 기술에 대한 지출이 온-프레미스 솔루션에 비해 4.5 배 빠르게 증가 할 것이라고 예상했습니다. IDC의 비즈니스 분석 및 빅 데이터 프로그램 부사장 인 Vesset은 2016 년 셀프 서비스 비주얼 디스커버리 및 데이터 준비 도구에 대한 지출이 기존의 IT 제어 도구보다 2.5 배 더 빠르게 성장할 것이며 기본 IT 문화가 필요하다고 밝혔다. 변화.

Vesset는“셀프 서비스 BI 기술에 대한 수요에 대응하려면 현재의 중앙 집중식 IT 관행을 재평가해야합니다. "IT는 다양한 범위의 다양한 요구를 인식하고 사용자 그룹의 셀프 서비스 요구를 해결하기 위해 전체 기술 스택 또는 서비스를 사용할 수 있도록해야합니다.

업계의 10 가지 예측

우리는 2016 년 업계에 대해 예상되는 가장 큰 트렌드에 대해 여러 기존 BI 회사를 대상으로 설문 조사를 실시했습니다.

1. 셀프 서비스 BI의 진화

"내년에는 셀프 서비스 분석이 분석가를위한 셀프 서비스를 넘어 진화 할 것입니다. 툴을 통해 제공되는 것이 아니라 전용 인터페이스와 앱을 통해 제공되는 대중을위한 셀프 서비스 정보가있을 것입니다. 은행의 ATM이 진화 한 것처럼 현금 인출기에서 전체 거래 및 계좌 관리 단말기까지 셀프 서비스가 성숙하여 대중에게 퍼질 것입니다. " 박사 Information Builders의 최고 혁신 책임자 인 Rado Kotorov

2.보다 고급화 된 맞춤형 시각화

"더 강력한 그래픽, 특히 고급 클라우드 저작 기능을 만드는 도구에 중점을 둘 것입니다. 이는 데이터 엔지니어를 만족시킬 것이지만, 업계는 가끔 소비자를위한 사용자 친화적 인 도구로 계속 어려움을 겪을 것입니다. SMB 공간의 분석은 브라우저 기반 응용 프로그램을위한 대시 보드 형식의 모바일 스 니펫과 모바일 장치 및 태블릿의 간단한 그래픽 요소로 행과 열이 포함 된 기존 규정 준수보고에서 천천히 벗어나기 시작합니다. " -Chuck Vigeant, Clearify의 사장

3. 손에있는 화면은 책상 위에 두 개가 있습니다

"장치 간을 신속하고 빠르게 이동하는 사용자를 지원하지 않는 BI 및 시각화 솔루션은 통제 된 데이터 검색을 포함하여 사람들이 원하는 종류의 경험을 제공하지 않습니다. 통제 된 데이터를 통해 사용자는 '왜?' 보고서를 제출할 때 데이터가 올바른지 여부를 묻기보다는 발견 프로세스 전체에서 자주 사용합니다. 모두가 동일한 정보를 사용하므로보다 효율적이고 정확하며시기 적절한 결정을 내릴 수 있습니다. " -Qlik의 비즈니스 분석 전략가 James Richardson

4. API 배포의 증가

2016 년에 기업은 엔터프라이즈 애플리케이션을 보완하거나 대체하기 위해 SaaS 앱을 더욱 광범위하게 사용하고 있으며, 모바일 앱이 계속 증가함에 따라 더 나은 개발자 도구와 생산성에 대한 강조가 높아짐에 따라 API 및 클라우드 연결의 필요성이 증가 할 것입니다. " -TIBCO Software Inc.의 이벤트 처리 및 통합 부문 SVP Mark Palmer

5. 데이터는 새로운 물이다

"데이터는 어디에나 존재하며 기업이 살고 성장하고 번영하는 데 필수적입니다. 2016 년에 우리는 데이터에 대한 액세스 및 사용 권한에 대한 '전쟁'이 시작되고 소비자 및 고객의 능력을 제한하려는 일부 회사의 독점적 행동을 보게 될 것입니다 "자유 흐름을 관리 할 수 ​​있습니다." -Paul Weiskopf, Domo의 기업 개발 담당 수석 부사장

6. IoT 및 실시간 데이터 과학

"사물 인터넷은 데이터 시각화 및 실시간 분석을위한 새로운 기회를 창출 할 것입니다. 연결된 장치에서 데이터를 제공 할 수있는 BI 툴이 번성 할 것이며 고급 분석은 더 이상 데이터 과학자를위한 것이 아닙니다. 데이터 분석 및 시각화를 통해 머신 러닝 영역은 더 많은 일반 사람들이 이용할 수있게 될 것입니다. " –James Phillips, Microsoft 비즈니스 응용 프로그램, 플랫폼 및 인텔리전스 (BAPI) 부사장

7. 중소기업을위한 저렴한 BI

"빅 데이터 분석은 비즈니스의 여러 부서, 특히 영업 및 마케팅, 기능에있어 중추적 인 역할을 할 것입니다. 우리는 이미이 분야에 투자하는 회사를 볼 수 있습니다. 월별 사용자 기반 BI 가격이 10 달러 이상으로 낮아지고 있습니다." 중소기업은 스프레드 시트에만 의존하는 대신 정교한 BI 도구를 사용하기 시작합니다. " -Raho Vegesna, Zoho의 최고 전도자

8. 모바일 분석은 독자적입니다

"모바일 분석이 성장하고 나왔습니다. 더 이상 기존 BI 제품에 대한 인터페이스가 아닙니다. 2015 년에 유동적 인 모바일 우선 경험을 가진 제품이 등장하기 시작했습니다. 세계에서 데이터를 다루는 작업이 번거로운 일이되었습니다. "분석 프로세스의 역동적 인 부분이되었습니다." –2016 년 Tableau의 10 가지 비즈니스 인텔리전스 트렌드에서

9. 하둡에 대한 분석이 현실이 될 것입니다

"2016 년은 SQL 기반 기술을 사용하여 가장 큰 데이터 세트까지도 분석 할 수있는 빅 SQL의 해가 될 것입니다. 2015 년과 그 이전에는 분석이 SQL 기반의 영역에 머무르는 동안 Hadoop의 저렴한 스토리지 및 무한한 확장성에 대해 논의했습니다. 2016 년에는 스파크 및 프레스토와 같은 새로운 SQL 쿼리 엔진의 속도와 유연성 덕분에 기업이 최종적으로 모든 것을 보유하고 Hadoop의 독보적 인 성능을 활용하여 클러스터에서 직접 분석을 실행할 수있게되면서 분석의 양상이 바뀔 것입니다. " -Looker의 CEO 인 Frank Bien

10. Tech Giants, BI War를 확대

2015 년에는 Amazon의 QuickSight 및 IBM의 Watson Analytics Service가 최근 Cortana 통합을 포함하여 Microsoft에서 Power BI 제품군으로의 주요 개선 사항과 함께 BI 시장에 진입했습니다. Oracle과 SAP는 수년 동안 시장에 출시되어 왔으며 BI 오퍼링을 개선하는 데 상당한 투자를 한 새로운 플레이어와 대결 할 것입니다. 2016 년에는 BigQuery BI 플랫폼에 대한 Google의 주요 업데이트도 포함되어야합니다. Apple은 아마도 경쟁에 뛰어들 것입니다. -이것은 PCMag에서 우리에게서 온 것입니다.