2016 년 최고의 눈부신 미래 기술

PCMag.com (이전의 PC Magazine )은 올해의 기술 우수성을 되돌아 보았으며, 예상대로 2016 년은 지금까지 가장 혁신적인 혁신을 포함했습니다.

과거에는 1 세대 개인용 컴퓨터에 적용되는 실리콘 칩과 같은 기술이 혁신 엔진을 개선하기에 충분했습니다. 오늘날 그들은 오랫동안 잃어버린 박물관의 유물입니다. 올해 나온 제품 중 일부는 실제 제품이나 컴퓨팅 변경 가능성이있는 개념 일 경우 언젠가는 역사상 같은 작은 지점으로 강등 될 수 있다고 믿기가 어렵습니다. 오늘날, 앞으로 읽으려는 항목은 앞으로 나올 내용의 관점에서 크게 나타납니다.

다음 페이지에서 PCMag 직원이 올해의 주요 혁신 사항을 고려한 내용을 간략하게 살펴 보겠습니다. 많은 사람들이 개인용 컴퓨팅과 심지어 모바일 사용에 관심을 갖지만 일부는 심지어 그 이상으로 심지어 우주로 넘어갑니다. 앞으로 몇 년 동안 이러한 모든 발명품이 계속해서 인상을 주 었는지 또는 잊혀 질 길가에 있는지 이야기 할 것입니다. (우리는 한때 아이폰 시대가 진행 되더라도 Palm webOS에게 기술의 우수성을 선포했습니다. 우리는 모두 1, 000 명을 구할 수는 없습니다.)

우리가 선택한 것을 어떻게 생각하는지 알려주고, 우리가 놓친 큰 발전이라고 생각하는 것을 공유하십시오.

• 1 네트워킹: 홈 메시 Wi-Fi 네트워킹

  Wi-Fi가 더 빨라지고 더 멀리 도달하는 것 이상으로 보이지 않을 것입니다. 글쎄, 설정의 용이성과 더 나은 적용 범위 (일반적으로 네트워킹의 대립으로 보였던 것)도 좋습니다. 새로운 메시 홈 네트워크 제품이 가정 사용자를 위해 변화하고있는 곳입니다. Eero, Luma, Plume 및 Almond와 같은 이름의 신생 기업이 주도한이 제품은 아직 완성되지 않은 가정용 라우터를 대체 할 준비가되어 있지 않습니다.

  그러나, 기존 신호를 데드 스팟으로 부스트하기 위해 리피터를 믹스에 던지는 예전과 달리 메시 네트워크를 사용하면 하드웨어를 여러 스폿에 배치하고 모든 장치를 연결할 수 있도록 가정 전체에 메시 연결을 즉시 만들 수 있습니다. 이러한 장치 중 다수는 Google OnHub의 접근 방식을 따르기 때문에 난해한 브라우저 기반 대시 보드가 아닌 사용자 친화적 인 모바일 앱으로 네트워크를 제어하는 ​​것이 무선 케이크의 결합입니다.

  도시는 10 년 전 메시 네트워크를 시도해 왔으며 무선 통신 사업자가 그 인기를 빠르게 추월하는 것을 보았습니다. 그러나 집의 발자국이 작고 신기술이 적용되어 큰 소년들이 시도해야 할 일로 매끄럽게 표시됩니다. Google과 Netgear는 이미 게임에 있습니다. 다음 라우터는 아마도 당신을 거기에 넣을 것입니다.

• 2 시원한 냉각제: Nike HyperAdapt 1.0자가 레이싱 슈즈

  미래의 기술로 돌아 가기 Part II로 돌아가는 것보다 미래의 기술에 대한 더 큰 예후 나 드라이버 일 수는 없습니다. 작년에 영화가 30 세가되자이 이야기의 이전 버전에서도 모든 대화가 호버 보드에 관한 것이 었습니다. 올해 나이키는 자체 레이싱 스니커즈에 마이클 J. 폭스를 보여주기 위해 그 상표의 상표 사용을 축하하면서 마침내 실제로 작동하는 셀프 레이싱 트레이너를 만들었습니다.

  첫 번째 세트 인 HyperAdapt 1.0은 $ 720 (또는 eBay에서 $ 4, 500)에 판매됩니다. 그들은 McFly가 영화에서 시도한 최고 달의 신발보다 더 좋아 보입니다. 실제로 이들은 매일 운동화처럼 보입니다. 일명 "파워 레이스 (Power Laces)"인 전기 적응 형 반응성 레이싱 (EARL)은 (십자형이 아닌) 전면을 가로 질러 달린다. 발을 안에 넣고 끈을 조입니다. 버튼을 누르면 느슨해집니다. 발 뒤꿈치에는 리튬-폴리머 배터리가 있으며, 테스트 중에 파손 된 것이 없습니다. 청구는 몇 주 동안 지속됩니다. 충전은 바닥에 달라 붙어 약 3 시간 정도 걸리는 작은 자기 퍽으로 발생합니다. 내부 모습은 꽤 흥미 롭습니다.

  Nike가 신발에 넣을 물건을 계속 줄이면 다음 착용 할 수있는 건강 추적기가됩니다. 훨씬 정확한 걸음 수를 계산해야합니다. 내년에 우리는 퓨전 씨를 얻습니다.

• 3 스마트 폰: 모토 모드

  LG는 그것을 할 수 없었고 ZTE도 할 수 없었습니다. 강력한 Google조차도 유망한 Project Ara의 플러그를 뽑았습니다. 소위 모듈 식 휴대폰 (핸드폰의 기능을 확장하기 위해 모듈을 꺼내고 추가 할 수 있음)은 물 속에서 죽었습니다. 그런 다음 Lenovo의 Motorola Mobility 사업부에서 Moto Mods를 방문했습니다.

  개조는 정확히 Ara와 같지 않습니다. 그들은 전화의 커넥터 (이 경우 Moto Z 및 Z Force 만)에 연결하여 백업 전원, 프로젝터, 자동차 도크, 스피커 (JBL 이하) 및 Hasselblad 카메라와 같은 새로운 액세서리를 10x 제공합니다 줌 렌즈 (위의 비디오). 여분의 전자 잉크 디스플레이에서 5G를 모드 모뎀에 넣는 것부터 Google의 Project Tango AR을 가져 오는 것에 이르기까지 모든 것에 대해 이야기합니다. 이것은 Mophie와 같은 iPhone Lightning 커넥터에 물건을 부착하는 것과 다릅니다. 개조 (대부분의 경우)는 새로운 등처럼 전화기 본체에 자기 적으로 합쳐집니다. 모토로라와 버라이존은 사람들이 새로운 개조를 결정하도록 도와주기를 원한다 (1 월 31 일까지).

  모듈 식 애드온은 발생해야하는 아이디어입니다. 내년에는 다른 휴대 전화 제조사 (이봐, 삼성, 당신을보고 있습니다!)가이 점을 뛰어 넘기를 기대합니다.

• 4 우주 탐험: EM 드라이브

  뉴턴의 3 법칙 (모든 행동에 대해 동일하고 반대의 반응이 있음)은 깨질 수 없으며, 공간의 진공에 대항하는 반응은 영화에서 보이는 것처럼 선박에 대한 추력을 생성하는 것이 쉽지 않다는 것을 의미합니다. 따라서 NASA가 전파 공명 캐비티 추진기 (EM 드라이브)를 테스트하고 동료 검토 한 소식은 충격이었습니다. 1999 년 발명가 Roger Shawyer가 처음으로 설계 한 EM Drive는 "무 반응 스러 스터"입니다. 전자 레인지로 가득 찬 챔버로 배기 가스를 전혀 배출하지 않고 어디에서나 밀어 낼 수 있습니다.

  NASA Eagleworks 실험실 테스트 결과가 나왔습니다. 아마도. 어떻게? 어두워요. 또는 오늘날 우리가 정의하는 물리학의 기본은 의미가 없습니다. 그것은 모두 망할 수 있습니다. (ScienceAlert에는이 문제에 대한 훌륭한 요약이 있습니다.)

  과학 저널 (이 경우 American Institute of Aeronautics and Astronautics의 Journal of Propulsion and Power) 에서 피어 리뷰는 Jennifer Lawrence와 같은 승객과 함께 우주선을 우주로 보내는 것과 동일하지 않습니다. 그것은 먼 길입니다. 다음 단계는 실제로 EM 드라이브를 우주에서 테스트하는 것입니다. 중국은 이미 위성에서 연구하고있다. 이탈리아 엔지니어 Guido Fetta도 비슷한 Cannae Drive를 만들었습니다. 결과가 나올 때까지 BS를 부르는 물리학 자와 계속 동의 할 수 있지만 손가락이 서로 맞습니다.

• 5 증강 현실: Google Tango

  올해는 증강 현실 또는 AR이지도를 쳤습니다. 수십만 명의 플레이어가 AR 앱을 사용하여 현실 세계의 동물들을 발견하면서 Pokemon Go와 함께 주류 소개를 받았습니다. 그러나 AR이 사람들을 위해 무엇을 할 수 있고, 어디로 향하고 있는지에 대한 훨씬 더 좋은 지표는 올해 정확히 하나의 휴대 전화 인 Lenovo Phab 2 Pro에 등장한 Google의 Tango를 통해 나왔습니다. 핸드셋은 뒷면에 두 대의 카메라가있어 독특합니다. 즉, 앱이 실내 위치를 매핑해야하는 심도 인식이 필요합니다. 이 작업이 완료되면 Android 용 다른 AR 앱을 사용하여 실내에 공룡을 집어 넣거나 가상 도미노를 재생할 수 있습니다. 우리의 검토에 따르면 Tango 앱은 프라임 타임 준비가되지 않았습니다. 전화는 Tango가 지금 할 수있는 일을 과시하는 방법에 지나지 않습니다. 그것은 제한 될 수 있지만, 그 잠재력은 전적으로 다른 것이 될 것입니다. 모퉁이에서 피카추를 찾기를 바라고 있습니다.

• 6 GREEN TECH: 테슬라 태양 지붕

  또 다른 해에는 Elon Musk과 Tesla의 또 다른 새로운 기술 약속이 있습니다. 작년에는 태양 에너지를 수집하여 가정에 전력을 공급하는 7, 000 달러짜리 배터리 인 Powerwall이있었습니다. 올해 머스크는 표준 아스팔트 지붕 널, 슬레이트 타일 또는 테라코타 대신 집 지붕에 설치된 태양 광 지붕 또는 태양 광 패널로 모든 사람들을 놀라게했습니다.

  실제로 지붕 스타일과 똑같아 보이지만 가까이 있지 않으면 유리 레이어가 보이지 않습니다 (매끄러운 유리 타일 옵션도 사용 가능). 타일은 비로부터 보호하고 태양으로부터 에너지를 수집합니다.

  Greentech Media에 따르면 공평한 것은 새로운 아이디어는 아니지만 개념을 도입하려고 시도한 많은 회사들이 사라 졌다고한다. Musk와 Tesla (Tesla가이를 위해 구입 한 SolarCity와 협력)는 Tesla 브랜드 인지도가 아니라 다른 것으로 판명 될 수 있습니다. 머스크는 적어도 하루는 "멍청한 지붕"보다 싸다고 주장한다. 눈 / 얼음이 쌓이지 않도록 예열 할 수도 있습니다.

  결국, 지붕의 전력은 Powerwall에 저장되며 (현재 2 배의 저장 용량, 최대 14 킬로와트시) 자동차에 전력을 공급하는 데 사용됩니다. 엘론은 물론 그 차량이 테슬라라면 상관하지 않을 것입니다.



7 초고속 전송: 실리콘 포토닉스

오리지널 PC Magazine 의 "실리콘 포토닉스"에 대한 첫 번째 언급은 2003 년 7 월 Hot Technologies to Watch 이야기의 일부로 다시 등장했습니다. 인텔은 2010 년에 획기적인 성과를 거두었으며 작년에 IBM도 이와 같이 말했다. 그러나 2016 년 6 월 인텔은 마침내 기술을 시장에 선보였습니다.

이 기술은 실리콘 칩 (Intel 's raison d' être )과 레이저를 결합하여 초당 100 기가비트의 광학 기반 전송 매체를 만듭니다. 기존 이더넷 및 통신 제품과 함께 작동하며 데이터 센터 (실리콘 포토닉스 트랜시버의 초기 및 주요 고객)에서 작업 속도를 크게 향상시킬 것입니다. 데이터 센터는 유지할 수없는 구리선을 교체하고 비용이 많이 드는 광섬유 사용을 피해야합니다. 트랜시버는 전력을 공급하는 데 비용이 많이 들지 않습니다. 클라우드 사용 속도가 훨씬 빨라져 결국 로컬 하드 드라이브처럼 느껴질 수 있습니다. 기술이 소비자 제품에 등장할지는 아직 의문의 여지가 없지만, 지금부터 스마트 홈이 10 년에서 2 년 동안 포토닉스를 사용한다는 것은 매우 안전한 내기입니다.

• 8 가상 현실: "병합 된"현실

  증강 현실을 다루었지만 가상 현실은 어떻습니까? 우리는 곧 오큘 러스 리프트 (Oculus Rift) 이후 지역으로 향하게되는데, VR은 컴퓨터 옆의 해당 영역과 같은 단일 전용 공간에 테 ​​더링되지 않습니다. 스마트 폰을 넘어선 실제 전력을 사용하는 케이블이나 Google Cardboard / Samsung Gear VR이없는 Rift를 생각하십시오. 즉, 모든 3D와 인텔이 "머지 현실"(VR + AR) 프로세싱을 하나의 헤드 마운트 장치에 배치하는 인텔 프로젝트 인 Project Alloy를 고려할 수있는 빠른 방법입니다.

  AR 부분은 헤드셋에 장착 된 RealSense 카메라를 사용하는 것이므로 헤드셋은 물체와 구조물, 심지어는 주변 사람에 대한 위치를 알고 있기 때문에 렌즈에 묘사 된 것처럼 실명 한 사람과 여전히 실제 세계와 상호 작용할 수 있습니다. 즉, VR 게임은 움직일 수 있지만 실수로 벽에 들어가거나 커피 테이블을 걷지 않아도됩니다. 게다가, 당신은 그 "게임"에서 물건을 잡기 위해 손을 사용할 수 있습니다.

  인텔은 2017 년 언젠가 합금을 공개 하드웨어 플랫폼으로 제공 할 예정이다. Qualcomm은 Snapdragon VR820 프로세서를 기반으로 유사한 플랫폼을 제공 할 계획이다. 잊지 말고 Facebook 소유의 Oculus는 독립형 MR (병합 현실) 헤드셋 (코드 명: Santa Cruz)을 실험하고 있습니다.



9 건강: Nanotech 패치 모니터

"당뇨병이 되기에는 좋은 해"라고 말하는 것이 이상하기 때문에 그렇게 말하지 않겠습니다. 2017 년에 FDA가 승인 한 메드 트로닉의 인공 췌장을 포함하여이 질병과 싸우는 기술이 큰 진전을 이루고 있다고 가정 해 봅시다.

그러나 지속적으로 혈당을 모니터링하고 인슐린을 자동으로 관리하는이 전화 크기의 시스템은 큰 발전이 아닙니다. 이를 위해 우리는 더 작은 것을 찾습니다. 네이처 나노 테크놀로지 (Nature Nanotechology) 저널은 한국 연구자들이 "당뇨병을위한 열 반응성 미세 바늘이있는 그래 핀 기반 전기 화학 장치"를 조사한 기사를 발표했다. 그것은 본질적으로 우리가 가장 좋아하는 스틸 소재 인 그래 핀을 사용하는 패치입니다. 그러나 그래 핀은 여전히 ​​어떤 방식으로 작업하기에는 너무 균일하지만 다른 방법으로는 완벽합니다. 바늘과 같은 것을 필요로하지 않고 약물을 투여하기 위해 개별 세포에 작용하는 것과 같습니다.

• 10 이미징: 스마트 폰 스캔 앱

  iOS 또는 Android 스캔 앱이 부족한 적이 없습니다. 그러나 대부분의 경우 휴대 전화 카메라로 사진을 찍는 것 이상을 수행하지 않습니다. 많은 경우에 충분합니다. 그러나 오래된 사진을 찍으려고 노력하면 한계를 빨리 알 수 있습니다. 눈부심만으로도 당신은 미치게됩니다.

  어떻게 든 Google 포토의 PhotoScan은이를 피합니다. 이 앱을 사용하면 휴대 전화를 스냅 샷 위에 놓거나 옆에 사진을 찍어 벽에 걸고 그림 바로 이동하는 방법을 알려줄 수 있습니다. 종이에만 존재했습니다. 심지어 배경을 대부분 가져옵니다. 그것은 우리가 너무 오랫동안 가지고 있었던 문제에 대한 우아한 해결책입니다.

  모바일 장치에서 3D 스캔이 부족한 경우에도 마찬가지입니다. Eora 3D를 사용하는 사람들이 성공적인 크라우드 펀딩 캠페인을 마칠 때까지 마찬가지입니다. 3D 프린터와 반대입니다. Bluetooth로 제어되는 턴테이블에 물체를 놓고 휴대 전화를 스캐너에 장착하여 물체 회전시 녹색 레이저를 투사하고 앱을 통해 3D 디지털 모델을 만듭니다. 작은 물체를 완전히 스캔하기 위해 카메라와 스마트 폰에서 처리 할 때 전원이 공급됩니다. 더 큰 물체의 경우 휴대 전화를 그 주위로 옮기면 Eora가 이미지를 함께 연결하여 3D 와이어 프레임을 만듭니다. 턴테이블이 필요하지 않습니다. 그들은 100 미크론 이하의 정확도를 주장합니다.

• 11 차량: BMW의 Motorrad Vision Next 100 모터 사이클

  큰 기술 이름이 세그웨이 스쿠터를 위해 전체 인용이 재건 될 것이라고 생각했던 때가있었습니다.

  도로 조건에서 차량이 전복되지 않도록하여 두 바퀴를 운전할 위험이있는 오토바이에 대해 어떻게 생각합니까? BMW는 자사의 새로운 전기 컨셉 사이클 인 Vision Next 100이 바로 그 일을한다고 주장합니다.

  이 개념은 TRON 이라는 단어를 떠올리게 합니다. 그러나 자전거에는 현재주기에는 존재하지 않는 조인트가 있습니다. 핸들 바를 돌리면 앞바퀴 만 돌리는 것 이상이됩니다. 주로 안전에 관한 것입니다. 특히 팁을주지 않으려는 초보자에게는 특히 안전합니다. BMW는 라이더가 헬멧을 필요로하지 않기 때문에 안전하다고 주장합니다. 헤드 업 디스플레이 (HUD)를 갖춘 페이스 바이저 만 있습니다. 심지어 눈의 움직임에 의해 제어됩니다.

  그리고 경험의 일부는 또한 시원해 보일 수 있지만 고속으로 운전자의 머리를 안정시키기 위해 팽창 식 목과 같은 특징을 가지고 있습니다. 이 소송은 운전자의 지시를 돕기 위해 팔과 다리를 진동시키는 내비게이션을 도와줍니다.

• 12 인공 지능: DeepMind는 말하고, 꿈꾸고, 놀아요

  2016 년에는 AI 혁신이 부족하지 않았습니다. MIT에는 다음에 어떤 이미지가 다음에 나올지 예측하는 법을 배우는 AI가있었습니다. 전투기 시뮬레이션 게임을하는 라즈베리 파이 3에 내장 된 AI는 실제 경험이 풍부한 전투 조종사를 이겼습니다. 내년 시애틀에 출시 될 새로운 아마존 고 (Amazon Go) 매장조차도 AI와 머신 러닝을 사용하여 고객과 고객이 무엇을 취했는지 추적합니다.

  그러나 2016 년에는 DeepMind보다 AI의 한계를 뛰어 넘는 것은 없습니다. 영국에 기반을두고 몇 년 전 구글 (현재 알파벳)이 4 억 달러에 인수 한 DeepMind는 올해 눈물을 흘렸다. 2, 500 년 된 Go 게임의 최고 플레이어, 즉 인간 게임 우월의 마지막 요새를 이겼습니다. 위에서 본 것처럼 스타 크래프트도 좋아합니다. 지하철을 탐색하고 의사를 도왔으며 꿈을 꾸기 시작했으며 아마도 가장 중요한 것은 컴퓨터가 자연스럽게 들리는 사람처럼 말할 수있는 능력을 갖추기 위해 움직였습니다. 매우 좋은 움직임으로 회사는 전체 AI 플랫폼 인 DeepMind Lab을 오픈 소싱하여 AI 커뮤니티의 다른 구성원이이를 구축 할 수 있습니다. 모두 어디로 갈까요? 결국 DeepMind는 자체적으로 우리 모두에게 말할 수 있습니다.