알렉사, 당신에게 말하는 방법을 가르쳐주세요 | 팀 바 하린

1992 년 애플이 최초의 PDA (Personal Digital Assistant) 인 뉴턴 (Newton)을 발표했을 때, 이 세상이 그리 오래지 않았다는 것이 처음부터 분명했습니다.

개념으로서, 뉴턴은 헤드 터너 였지만 디자인과 기능은 약했습니다.

가장 큰 문제는 필기 인식 기술에 대한 결함이 매우 심각했습니다. 당시 사용 가능한 모바일 프로세서는이 작업을 어느 정도의 정확성이나 정밀도로 처리 할 수 ​​없었지만 소프트웨어는 제대로 실행되지 않았습니다.

당시이 프로젝트를 처음부터 주도했던 당시 애플 CEO 인 존 스컬리 (John Sculley)의 요청에 따라 뉴턴을 출시하기 위해 시카고로 비행 한 것을 기억합니다. 그러나 무대 데모에서는 필기 인식이 반복적으로 실패했습니다. 우리는 그것이 초기 버전의 소프트웨어라는 말을 들었지만 애플이 과다 약속했다는 강한 생각이 들었습니다.

뉴튼의 초기 몇 년 동안 Palm Computing 설립자 Jeff Hawkins는 자신의 PDA 버전 작업을 시작했습니다. 그 장치가 아직 개발 중이었던 동안, 호킨스는 저를 사무실로 초대하여 목업을 보았습니다.이 모형은 나무 블록이 결국 팜 파일럿이 된 것처럼 보이도록 조각되었습니다.

나는 호킨스에게 왜 뉴턴이 실패했다고 생각했는지 물었다. 그는 1989 년 GridPad라고하는 최초의 실제 펜 컴퓨팅 노트북을 소개 한 Grid Systems에서 자신의 시간을 지적했습니다. CPU 수준이 낮았 기 때문에 실제 문자 인식을 처리 할 수 ​​없었습니다. 그러나 그것은 호킨스에게 펜 입력과 문자 인식에 관해서는 정확한 공식을 따르고 매뉴얼에 명시된 문자를 작성해야한다고 가르쳤다.

그렇기 때문에 PalmPilot에는 사용자가 PalmPilot이 이해할 수있는 방식으로 숫자, 알파벳 또는 특정 문자 (예: #, $)를 작성하는 방법을 알려주는 Graffiti 작문 시스템이 포함되어 있습니다. 나는 PalmPilot을 테스트 한 최초의 사람 중 하나였으며 Graffiti가 매우 직관적이라는 것을 알았습니다. 기계가 이해하는 언어로 사용하는 방법을 가르쳐 주었기 때문에 이것을 역 프로그래밍의 형태라고 부를 수 있습니다.

오늘로 빨리 가십시오. 저는 디지털 어시스턴트와 비슷한 일이 진행되고 있다고 생각합니다.

이번에 가장 큰 차이점은 AI 및 기계 학습과 함께 처리 능력이 이러한 디지털 어시스턴트를 훨씬 더 똑똑하지만 항상 정확한 것은 아니라는 점입니다.

내가 낙서와 같은 움직임으로 생각한 아마존은 Alexa가 대답 할 수있는 12 가지가 넘는 새로운 질문을 포함하는 매주 이메일을 나에게 보냅니다. 이것은 Alexa에게 올바른 질문을하도록 가르쳐주기 때문에 일종의 역 프로그래밍입니다.

최근 이메일에서 Alexa가 응답 할 수있는 몇 가지 새로운 기능은 다음과 같습니다.

• "알렉사, 무슨 일이야?"

• "알렉사, '행복한'이라는 또 다른 단어는 무엇입니까?"

• "알렉사, 닭고기와 시금치로 무엇을 만들 수 있습니까?"

• "알렉사, 엄마에게 전화하십시오."

• "알렉사, 철자법을 테스트하십시오."

• "알렉사, 아침에 일어나."

• "Alexa, 영화 Black Panther 는 얼마나 걸립니까?"

• "Alexa, iambic pentameter로 말하십시오."

• "알렉사, 현충일까지 며칠입니까?"

이 주간 안내를 통해 나와 다른 에코 소유자는 Alexa에게 질문을하는 적절한 방법을 이해하고 플랫폼과의 상호 작용에 대한 확신을 쌓을 수 있습니다.

더 빠른 프로세서, 머신 러닝 및 AI가 디지털 어시스턴트에 적용됨에 따라 더 똑똑해질 것입니다. 그러나 나는 디지털 어시스턴트를 만드는 점점 더 많은 회사들이 사람들에게 그들의 디지털 어시스턴트가 쿼리를 어떻게 표현하길 원하는지에 대한 질문을하는 방법을 가르치는 아마존의 모델을 사용하기 시작할 것이라고 생각합니다.