비디오: Doug Rothwell (십월 2024)
결승 전, 나는 종종 과학과 사회 과학 분야에서 친구들을 부러워합니다. 학생들도 비슷한 느낌이 듭니다. 통계학 또는 경제학 코스가 결정적인 객관식 또는 단답형 시험으로 결론을 내릴 수있는 반면, 인문학 과정은 종종 긴 형식의 논증 에세이에 의존합니다. 학생이 최종 논문을 작성하는 것만 큼 생산적으로 힘들 기 때문에, 그 논문은 특히 최종 점과 학년 마감일 사이의 좁은 창 내부에서 성적에 대해 매우 귀찮습니다.
불행하게도, 인문학 학생과 교사가 이용할 수있는 몇 가지 전자 지름길이 있습니다. Grammarly와 같은 서비스는 문법 오류를 식별하는 데 도움이되고 iParadigms Turnitin과 같은 다른 서비스는 표절을 방지 할 수 있습니다. 그러나 실수하지 마십시오. 문법을 표시하고 학문적 정직을 결정하는 것은 작문 평가에서 가장 과세 대상이되는 경향이 있습니다. 논문의 명확성, 단락의 구성 또는 논증의 응집성을 평가할 때 글쓰기 피드백을 제공하는 것은 완고하게 유사하고 힘든 과정입니다.
WriteLab은이를 변경하기를 희망합니다.
버클리 캘리포니아 대학교의 영어 교수 인 도널드 맥 쿼드 (Donald McQuade)의 아이디어 인 WriteLab은 "세계에서 가장 진보 된 작문 플랫폼"을 제공하고자합니다. 그것이 과장된 점수를 얻었는지 여부는 논란의 여지가 있지만, 웹 사이트와 다가오는 플러그인은 일련의 개정 제안, 의견 및 질문을 통해 가장 일반적인 작문 피드백을 자동화하기 위해 선의의 노력을 기울입니다. 공동 창업자이자 CEO 인 라미레즈 (Ramirez)와 WriteLab의 작동 방식과 플랫폼에 무엇이 있는지에 대해 이야기했습니다.
원산지 이야기
1 학년 작문 과정을 가르치는 것은 포부와 현실의 차이를 고려하는 것입니다. 많은 젊은 교사들과 마찬가지로 라미레즈는 학생들에게 상세하고 의미있는 피드백을 제공하고자하는 열망과 정기적으로 피드백을 제공 할 필요성에 균형을 맞추기 위해 노력했습니다. 매주 수십 개의 에세이를 통해 작업해야하는 경우 각 학생 에세이에 30 분 또는 1 시간을 보내는 것은 불가능합니다.
라미레즈는 한 종이에서 다음 종이로 같은 노트를 많이 남기고 있다는 것을 깨달았다. 또한 세분화 된 마크 업이 반드시 학생들의 관심사에 도움이되지는 않는다는 점을 이해했습니다. 특히 학생들이 미래 과제로 넘어갈 필요가 있다는 점에서 너무 높은 수준의 피드백은 유용하지 않았습니다.
인문학 및 전산 언어학에 대한 배경 지식을 바탕으로 McQuade와 협력하여 일련의 알고리즘을 사용하여 가장 일반적인 작문 피드백을 캡슐화했습니다. 2013 년 12 월에 시작된이 작업은 텍스트를 처리하고 결정, 명확성, 논리 및 문법 작성의 기본 측면을 다루는 일련의 모듈을 통해 피드백을 제공하는 웹 사이트로 성장했습니다. 피드백은 하위 수준 수정, 주석 및 고차원 질문의 세 가지 형태로 제공됩니다.
라미레즈 (Ramirez)는이 피드백 중 어느 것도 교육자를 대신 할 수 없거나 강의 할 수 없다는 것을 최초로 강조했다. 또한 그는 WriteLab을 평가 도구로 상상하지도 않습니다. 대신 WriteLab은 작가가 교사, 편집자 또는 동료에게 논문을 제출 하기 전에 논문 작성을 돕도록 설계되었습니다.
WriteLab 뒤에
기존의 전자 필기 도구가 부족하기 때문에 WriteLab이 Microsoft Word의 문법 검사기보다 어떻게 능숙했는지에 대해 더 많이 듣고 싶어했습니다. WriteLab의 정교함은 오픈 소스 도구를 사용하고 새로운 독점 도구를 개발했기 때문입니다.
WriteLab은 하나의 응집력있는 웹 사이트처럼 보이지만 실제로는 자연 언어 처리, 기계 구문 분석 및 알고리즘의 융합입니다. 라미레즈와 그의 동료들은 가능한 한 기존의 오픈 소스 플랫폼을 수용했다. spaCy 자연 언어 처리 소프트웨어 설치를 포함하고 Stanford CoreNLP를 사용하여 문장을 분리하고 기능을 감지했습니다. 그러나 특히 개정 작업을 할 때는 효과적이고 비효율적 인 패턴을 찾기 위해 글을 스캔하기 위해 자체 기계 번역 시스템을 만들어야했습니다. 이를 위해 20, 000 명의 활성 사용자를 통해 얻은 대규모 데이터 세트와 해당 데이터 세트를 사용하여 개정을 생성하는 파서가 필요했습니다. Ramirez는 결과를 Google Translate와 비교합니다. WriteLab은 빈약 한 산문을보다 효과적인 산문으로 번역하려고합니다.
이러한 모든 질문, 의견 및 개정은 일련의 모듈을 통해 필터링됩니다. 라미레즈와 그의 동료들은 로직 파서를 구축하는 것으로 시작했다. 결국, 논리 는 이것이 건전한 논쟁입니까? - 문서에서 가장 높은 수준의 관심사입니다. 그러나 그들은 개별 문장이 명확하지 않으면 단락의 논리를 파싱 할 수 없다는 것을 곧 발견했습니다. 따라서 학생들의 글쓰기 전반에 걸쳐 패턴을 찾는 선명도 파서를 개발했습니다. 일부 패턴은 명확성과 명확하게 관련되어 있습니다. 다른 사람들은 덜합니다. 예를 들어, 공통적 인 문제 중 하나는 선택 의지를 통해 필터링하는 반복성이 명료성을 저해 할 수 있지만 선택 의지가 부족한 것입니다 (누가 누구에게 무엇을하고 있습니까?).
놀랍게도 라미레즈와 그의 팀은 대중의 요구에 부응하여 훨씬 나중에 문법 작업을하지 않았다. 오픈 소스 문법 검사기 인 LanguageTool을 사용하여 교정 시스템을 활용했지만 적절하지 않은 LanguageTool의 특정 측면을 비활성화하는 사내 문법 모듈을 만들었습니다. 시간이 지남에 따라 WriteLab은 피드백을 간소화하여 응집력 및 일관성과 같은 일부 모듈을 작성하고 피드백 종류 (설명 및 개정)를 포 그라운드했습니다. 라미레즈 (Ramirez)는 의견을 수정하거나 제안하는지에 따라 의견을 추가로 분석 할 계획이다.
분산 피드백으로
WriteLab은 처음에 고등 교육을 위해 고등 교육 내부에서 개발되었습니다. Ramirez와 그의 팀은 WriteLab을 사용하여 예약 약속과 방문 튜터 간의 에세이를 세분화하여 튜터링 세션이 더 높은 수준의 문제에 집중할 수 있다고 상상했습니다. (쓰기 센터를 운영하면서 온라인 개인지도 플랫폼의 서핑을 감안할 때 이러한 오프라인 접근 방식에 감사드립니다.) WriteLab은 계속 교육자에게 서비스를 제공하지만 Ramirez는 새로운 플러그인을 통해 플랫폼이 대중적으로 채택되기를 원합니다.
WriteLab은 Blackboard, Instructure Canvas, Pearson eCollege를 비롯한 여러 학습 관리 시스템과의 통합 덕분에 두 번째 로그인없이 작가가 액세스 할 수 있도록합니다. (또한 기관에서 다른 소프트웨어에 WriteLab 주석을 추가 할 수있는 API를 제공합니다.) 다음 단계는 작성자가 작성한 플랫폼을 떠나지 않고도 주석에 액세스 할 수 있도록하는 것입니다.
앞으로 몇 주 안에 WriteLab은 WordPress 플러그인을 출시 할 것입니다.이 플러그인을 통해 작성자는 WordPress 내에서 WriteLab 계정없이 WriteLab 피드백에 액세스 할 수 있습니다. WriteLab은 Google 문서, Microsoft Word 및 OneNote 용 유사한 플러그인을 개발하고 있습니다. 기본 피드백 작성자는 웹 사이트에서 오늘 (30 일 평가판 기간 동안 무료) 수신하며 해당 플러그인을 통해 무료로 제공됩니다. 한편, 웹 사이트는보다 세부적인 피드백을 청구 할 것입니다.
저는 소위 프리미엄 모델에 회의적이지만 피드백에 대한 더 분산 된 접근 방식을 환영합니다. 워드 프로세서 내부 및 외부에서 텍스트를 복사하여 붙여 넣어야한다면 이메일을 철자 검사하는 사람이 더 적을 것으로 생각됩니다. 마찬가지로 다른 브라우저 탭을 열지 않고도 텍스트의 선명도, 결정, 논리 및 문법을 스캔 할 수 있다면 왜 그렇지 않습니까? 플러그인이 불완전하고 WriteLab이 진행중인 작업이라 할지라도 제안 사항은 아이디어를 어떻게 작성하고 있는지, 이메일, 블로그 게시물 또는 수필. 나는 더 많은 사람들이 글쓰기 기술을 공부하고 싶어합니다. 한편, 저는 개인이 공공 작문에 대해 조금 더 신경을 쓰는 도구를 환영합니다.
