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운전자 보조 시스템의 일환으로 자동차 카메라가 점점 일반화되고 있습니다. 그들은 차량 주위의 위험을 발견하고 경고하기 위해 여분의 눈 역할을하며 자율 주행 차량에 절대적으로 필요합니다.
자동차 공급 업체 Continental과 Delphi는 "드라이버 모니터링"시스템의 일부로 내장 카메라를 사용하여 프로토 타입을 개발했습니다. 현재 독일 연구 기관인 프라운호퍼는 운전자뿐만 아니라 모든 사람과 자동차의 모든 것을 감시하는 카메라와 소프트웨어를 개발하고 있습니다.
Fraunhofer의 옵트로닉스, 시스템 기술 및 이미지 착취 연구 그룹의 관리자 인 Michael Voit은 "깊이 인식 카메라를 사용하여 차량 내부를 포착하고 인원 수, 크기 및 자세를 식별합니다"라고 블로그 포스트에서 밝혔다. "이로부터 우리는 그들의 활동을 추론 할 수있다."
Fraunhofer에 따르면, 내부 카메라는 자율 주행 자동차를 제어하는 담당자의 상태를 확인하여 사람과 기계 사이의 핸드 오프를 관리하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. Fraunhofer의 과학자이자 프로젝트 관리자 인 Frederik Diederichs는“이 시스템을 사용하면 운전자가 자율 주행 후 차량의 모든 제어를 재개하는 데 걸리는 시간을 추정 할 수있다.
카메라가 더 자세하게 캡처 할 수 있습니다
자동차 제조업체는 좌석에 무게 센서를 사용하여 에어백 (및 안전 벨트 경고가있는 페스터 탑승자)을 장착 한 운전자 또는 승객의 존재를 감지하여 훨씬 더 자세하게 캡처 할 수 있습니다. 예를 들어 Fraunhofer는 카메라를 사용하여 에어백을 개별 신체 크기에 맞게 배치하고 심지어 차량에 승객을 배치하는데도 미세 조정할 수 있다고 언급했습니다.
이 회사는 "승객의 팔다리의 위치를 분석하는 카메라를 통해 에어백은 승객이 대시 보드에 발을 대고있을 때와 같은 특별한 상황을 인식 할 수있다"고 덧붙였다. 폭발하는 에어백의 방식 – 그리고 십대들이 자신의 발을 바닥에 갖다 대기 위해 소리 칠 필요가 없습니다. 프라운호퍼는 내부 카메라가 충돌 직전에 탑승자가 자신의 충격을 완화 할 수 있도록 자율 주행 차량을 조종 할 수 있다고 말했다.
그러나 외장 카메라와 마찬가지로 가장 큰 장애물 중 하나는 차량 내부의 이미지를 캡처하는 하드웨어와 데이터 분석에 사용되는 소프트웨어 사이의 지연입니다. 이번 주 테슬라 CEO 엘론 머스크는 "하드웨어는 완전한 자율성을 창출하기 위해 존재하지만"가장 큰 장벽은 "소프트웨어의 한계"라고 말했다.
프라운호퍼는 마찬가지로 내부 카메라 시스템에서 "기록 된 데이터를 평가하는 것이 주요 과제"라고 지적했다. "이 소프트웨어는 이미 사람과 팔다리를 감지 할 수 있지만 어떻게 승객이 무엇을하는지 인식하도록 컴퓨터를 배울 수 있습니까?"
프라운호퍼 연구원들은 현재 드라이빙 시뮬레이터를 사용하여 내장 카메라 시스템을 테스트하고 있으며, 실제 검증을 위해 폭스 바겐 밴에 통합 할 예정이다.. Fraunhofer는 이미 차량용 카메라가 포함 된 "지능형 자동차 인테리어"프로젝트에서 폭스 바겐, 보쉬, 비스티 온 및 기타 업체와 협력하고 있습니다.
이 기술은 트럭 운송 회사와 배달 회사가 운전자를 파악하고 자동차 보험 회사가 정확한 사고 데이터를 얻는 데 도움이 될 것입니다. 그럼에도 불구하고 많은 운전자들이 자신의 차 안에서하는 모든 일을 알고있는 카메라와 컴퓨터라는 생각에 불편 함을 느낄 수 있습니다. 약간의 정당화와 함께.
조종석 카메라의 예기치 않은 결과 중 하나는 특히 자동차가 점점 더 연결됨에 따라 개인 정보 보호 문제가 될 것입니다. 예를 들어 2013 년에 삼성 스마트 TV의 내장 카메라가 원격으로 해킹 될 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 그리고 최근의 차량 해킹 발진은 자동차 내부에 카메라를 장착하는 것에 대해 편집증을 일시 중지시킵니다.
그러나 밝은면을보십시오. 자율 주행을 가능하게하는 것 외에도 아마추어 카풀 노래방의 새로운 장르를 시작할 수 있습니다.
