딥 마인드가 Google 인공 지능에 생명을 불어 넣는 방법

인공 지능 회사 인 DeepMind를 인수 한 Google은 특히 런던에 기반을 둔 회사가 비밀에 싸여 있기 때문에 자체 인식 로봇과 Skynet에 대한 생각을 불러 일으킬 수 있습니다. 그러나 검색 대기업이 소규모 스타트 업에 대해 5 억 달러를 지불해야하는 실질적이고 실질적인 이유가 있습니다.

첫 번째는 휴대 전화에 있습니다. Google Now는 Siri에서 문을 닫았습니다. 두 디지털 어시스턴트 모두 음성 이해 및 답변 제공에서 약 80 %의 정확도를 나타 냈습니다. AI를 사용하면 Google Now가 가장 지능적인 지능형 비서가 될 수 있으며 요청에 응답 할뿐만 아니라 사용자가 원하는 것을 예측할 수 있습니다.

기술이 실생활을 성공적으로 모방함에 가까워 질수록 윤리와 도덕성에 대한 의문과 우려가 불가피하게 발생합니다. 딥 마인드 (DeepMind)는 이러한 정보를 고려한 바 있으며, 정보에 따르면 구글이 기술 사용 방식을 규제 할 윤리위원회를 설립함에 따라 부분적으로 인수했다고 밝혔다.

Google은 DeepMind에 대한 계획을 세우지 않았지만 Google은 많은 고급 머신 러닝을 통해 얻을 수있는 많은 프로젝트가 있습니다. 슬라이드 쇼에서 살펴보십시오.

1 예측

Google Prediction API는 개발자가 과거 데이터를 활용하여 미래의 행동을 예측할 수있는 클라우드 기반 머신 러닝 도구 패키지입니다. 구글은 스팸 탐지 및 의심스러운 활동 식별과 같은 것을 언급하지만 약간의 AI 주스가 완전히 새로운 예측의 세계를 열 수 있습니다.



2 음성 인식

음성 인식은 Google Glass와 Google Now를 구동하는 요소이지만 Google 자율 주행 자동차가 언젠가는 음성으로 추진 될 수 있다고 상상하기 쉽습니다. 펜더 벤더 및 기타 운전자없는 자동차 사고를 피하려면 고급 인공 지능으로 강화 된 음성 인식이 매우 중요합니다.



3 얼굴 인식

구글은 잠시 동안 얼굴 인식에 노력했다. 적어도 공개적으로 가장 큰 발전 중 하나는 YouTube 동영상에서 고양이를 인식하는 방법을 배울 수있는 신경망입니다. 아마도 DeepMind는 Google이 YouTube의 고양이에서 현실 세계의 인간으로 이동하는 데 도움이 될 수 있습니다.



4 계산

NASA와 Google에는 D-Wave 양자 컴퓨터를 사용하고 고급 기계 학습을 통해 결과를 최적화함으로써 항공 문제를 해결하도록 설계된 양자 지능 연구소가 있습니다.



5 특이점

큰 문제는 아니지만 Google은 인공 두뇌 생성을 위해 노력하고 있습니다. 특이점을 정의하는 Ray Kurzweil, 컴퓨터에 인간의 의식을 업로드한다는 아이디어가 주도하는 프로젝트입니다.