차례:
비디오: [íì´í¸ë³´ë]ê°ìí íê²½ì ì¤í ë¦¬ì§ âIP SANâì ì ííë ì´ì (십월 2024)
Google은 5 월 I / O 개발자 컨퍼런스에서 Duplex를 소개했을 때 많은 소음을 냈습니다. 이 기술은 고객을 대신하여 전화를 걸고 식당에서 테이블을 예약하고 살롱에서 약속을 만드는 등의 작업을 수행합니다.
Duplex는 11 월 말에 Google Pixel 소유자로 구성된 "소규모 그룹"에게 롤아웃을 시작했습니다. 일부 도시 (아마도 뉴욕, 애틀랜타, 피닉스 및 샌프란시스코 베이 지역)에있는 사람들은 구글 어시스턴트를 통해 식당 예약을 위해 벤처 비트 보고서를 이용할 수 있습니다.
첫인상은 대부분의 두려움이 과장되었다는 것을 암시합니다. Duplex는 AI의 현재 한계를 강조하며 사용자와 전화를받는 사람들이 실제 사람이라고 생각하도록 속이기보다는 좌절 할 가능성이 높습니다.
꺼리는 시작
현재 Duplex는 최대 10 명까지만 파티를 예약 할 수 있습니다 (농구 팀을위한 시즌 후 축하는 없습니다, 죄송합니다). 그러나이 보수적 인 롤아웃은 좋은 움직임입니다.
듀플렉스는 인공 지능 분야에서 가장 까다 롭고 까다로운 영역 중 하나 인 자연어 처리 및 생성 (NLP / NLG)으로 구동됩니다. AI가 인간 수준의 성능을 달성 한 작업 인 이미지 분류 및 음성 인식과 달리 NLP는 여전히 인공 지능 응용 프로그램에 많은 장애물을 제시합니다. 최근 몇 년 동안 가장 인기있는 AI 기술이 된 딥 러닝은 특정 작업으로의 사용을 제한하는 뚜렷한 제약으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 그렇기 때문에 딥 러닝의 인간 언어 파악은 여전히 매우 제한적입니다.
이러한 제한은 사람처럼 들리더라도 듀플렉스에도 적용됩니다. 식당 예약을하도록 훈련을 받았다면 그것이 할 유일한 일입니다. 호텔을 예약하거나 택시를 호출 할 수 없습니다. 또한 의미있는 대화에 참여할 수 없으며, 대화 상대가 특정 트랙을 벗어난 이중 자 훈련을받는 즉시 예기치 않은 방식으로 작동합니다. 이를 방지하기 위해 Google은이 동영상에 표시된대로 일련의 단계별 질문을 통해 식당 예약을 예약합니다.
전체 프로세스는 약 1.5 분이 소요되며, 직접 전화를 걸 때보 다 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 앞으로 Google은 습관을 배우고 프로세스를 단축 할 수있는 수준으로 Duplex를 개선 할 수 있습니다. 그러나 현재 진행중인 엄격한 파이프 라인은 현재 AI 기술의 한계에 대한 또 다른 증거인 Duplex가 이해하지 못하는 말을하지 않도록하기위한 것입니다.
듀플렉스 환경의 수신 측에서도 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, Duplex와 상호 작용하는 서비스 작업자가 테이블 예약과 관련이없는 것에 대해 말하기 시작하면 Google Assistant의 응답이 해당 사용자에게 혼란을 줄 수 있습니다.
이와 관련하여 Google은 또 다른 올바른 결정을 내 렸습니다. 통화 시작시 Duplex는 수신자에게 AI 에이전트와 통화 중임을 선언합니다.
구글은 듀플렉스의 초기 발표 이후 반발에 직면 한 후이 작은 세부 사항을 추가했다. AI가 전화에 응답 한 사람들이 사람들과 대화하고 있다고 생각하도록 속이는 것처럼 보였다. 그러나 개방형 대화에 참여하는 AI의 한계를 감안할 때이 선언은 중요한 정보에 대화에 집중할 수 있도록 통화 수신자에게 경고하는 역할을합니다.
예를 들어, 접수 원은 발신자에게 친절하거나 고객이 기념일을 축하하는지 또는 특별한 날인지 여부와 같은 질문을하는 것이 소용이 없다는 것을 이상적으로 알고있을 것입니다. 현재로서는 Duplex는 이러한 상황에 대해 교육을받지 않았으므로 이러한 대화에 참여할 수 없습니다.
지각에 가까운 곳
구글의 듀플렉스의 느린 출시는 AI가 인간처럼 생각하고 행동 할 수있는 일종의 지각적인 존재가 될 수 없다는 것을 상기시켜줍니다. 또한 Google은 사용자 기반을 확장하기 전에 기술을 확장하고, 사용자 데이터를 수집하며, 오류 및 결함을 검사 할 때 측정 방식을 취하도록 도와줍니다.
듀플렉스의 가용성을 제한하는 또 다른 이유는 Google이 휴먼 오퍼레이터를 사용하여 AI가 처리 할 수없는 상황을 처리하고 처리하기 때문입니다. 기술이 발전함에 따라, 기술은 인간 조작자에 대한 의존도가 낮아지고 모든 유형의 대화를 자체적으로 처리 할 수 있기를 바랍니다. 그렇지 않은 경우 Google은 AI의 단점을 보완하기 위해 운영자를 고용하는 여러 회사 중 하나가됩니다.
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또 다른 가능한 결과는 사람들이 실제 사람과 대화하는 것과 사람처럼 들리는 AI의 차이점에 대처하는 법을 배우는 것입니다. Google은 현재 예약에 중점을두고 있기 때문에 이러한 상황이 발생할 수 있습니다. 결국, 듀플렉스 전화를받는 식당, 미용실, 호텔 및 기타 비즈니스는 AI 보조원과 편안하게 대화 할 수있는 동기를 부여합니다. 고객을 잃고 싶지는 않습니다.
2016 년 Facebook은 광범위한 작업을 수행 할 수있는 AI 보조 M을 출시했습니다. Duplex와 마찬가지로 M은 처음에 제한된 대상 만 사용할 수있게되었으며 작업자가 지원했습니다. 페이스 북이 입양을 강화함에 따라 M은 점차 인간 조수에 덜 의존하게되어 있었다. 2018 년에 Facebook은 목표를 달성하지 못하여 M을 종료했습니다.
Google의 이중 프로젝트는 여러면에서 M과 유사합니다. 듀플렉스는 결국 다른 지역으로 확장되거나, 레스토랑 예약에 제한을 두거나, M처럼 끝날 것입니까? 시간이 말해 줄 것이다.
