SAP 웹 로그 분석 클라우드 검토 및 평가

수액 Big Data, 데이터베이스 및 현재 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 (BI) 도구의 선구자입니다. 인상적인 SAP Analytics Cloud (매월 사용자 당 $ 21에서 시작)에 표시됩니다. 이 제품은 다른 SAP 엔터프라이즈 제품으로 이미 표준화되었지만 저렴한 가격, 견고한 기능 세트 및 강력한 데이터 시각화 기능으로 인해 자체적으로 확고한 입지를 구축 한 회사에 가장 적합합니다. 따라서 데이터 준비 기능이 제한적이고 직관적이지 않은 도구 모음으로 인해 편집자 선택 IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI 및 Tableau Desktop보다 낮은 등급을 받았습니다.

이 클라우드 애플리케이션은 주로 SAP HANA 상점을 대상으로하며 대부분 사람처럼 말하는 것이 아니라 데이터 과학 언어로 구사합니다. 이는 데이터 전문가를 괴롭히지 않지만 순위 및 파일 데이터 민주화의 세계에서 SAP Analytics Cloud가 아직 준비가되지 않았 음을 의미합니다. UI는 초보자에게는 직관적이지 않으며 IBM Watson 및 Salesforce Analytics Cloud와 같은 자연어 쿼리를 사용하거나 경쟁 업체 인 Microsoft Skype 및 Sisense를 사용할 수있는 방법이 없습니다.

그러나 SAP는 "스토리 만들기"접근 방식을 통해 비 데이터 전문가에게 접근하기 위해 노력하고 있습니다. 대단하지는 않지만 비즈니스 사용자가 Chartio 또는 Tableau Desktop보다 이해하기 쉽습니다. 둘 다 UI를 통해 초보자가 이집트 상형 문자를보고 있다고 생각하게합니다.

앞에서 언급했듯이 SAP Analytics Cloud는 한 달에 사용자 당 21 달러부터 시작합니다. 따라서 다른 분야, 특히 Domo와 같은 고가의 엔터프라이즈 지향 플레이어와 경쟁이 치열합니다. SAP Analytics Cloud가 최고급 경쟁 업체보다 밝게 빛나는 곳 IBM Watson 및 Tableau Desktop은 모바일 장치에 게시하기위한 반응 형 페이지, 스트리밍 데이터 기능을 사용한 실시간 분석 및 위에서 언급 한 중앙 집중식 사용자 경험 (UX)을 즉각적이고 쉽게 추가합니다.). IT 부서는 새로운 SAP Analytics Hub를 통해 회사의 분석 자산을 중앙에서 볼 수 있습니다. SAP의 BI Suite는 여러 제품에 걸쳐 약간 조각화되어 있다는 점을 고려하면 IT 사용자에게 큰 도움이됩니다.

SAP는 최신 업데이트 중 R 언어를 사용한 스크립팅 지원을 추가했으며, 이제는 비즈니스 분석가 및 일반 사용자에게는 그렇지 않지만 예측 분석 및 기계 학습 (ML)을 다루는 데이터 전문가에게는 실제로 필수입니다. 새로운 Apple iOS 모바일 앱과 SAP의 BW / 4HANA, S4 / HANA 및 Universes 데이터베이스에 대한 라이브 연결도 있습니다. 그러나 SAP Analytics Cloud는 일반적으로 하이브리드 환경에서 SAP 이외의 소스에서 데이터를 수집 할 수 있습니다. 400 개가 넘는 확장 프로그램과 지속적으로 더 많은 것을 추가하기 위해 노력하는 거대한 파트너 및 개발자 에코 시스템이 있습니다.

시작하기

테스트 데이터를 업로드하는 것은 매우 쉬웠으며 몇 초 밖에 걸리지 않았습니다. 이것은 비즈니스 분석가 관점에서 모든 셀프 서비스 BI 앱을 테스트하는 데 사용한 것과 동일한 CSV 데이터 세트로, 크지 만 크지 않은 것을 의미합니다.

내가 언급했듯이 앱은 설정 사용자가 프로세스를 진행하는 데 도움이되는 스토리 내러티브 방식으로 비즈니스 분석가 모자를 쓴 첫 번째 움직임은 "새 스토리 만들기"버튼을 클릭하여 데이터를 가져오고 모델을 만드는 것입니다. 데이터 과학자 모자 나 고급 사용자 모자 (정당하게 주장 할 수 있음)를 착용 한 경우 스토리 모드를 건너 뛰고 수식, 지리 보강과 같은 모든 종류의 항목을 추가 할 수있는 모델러로 바로 이동할 수있었습니다. 및 계층 구조. 드릴이 끝날 때 더 멋진 시각화를 만들 수도 있지만 아쉽게도 내 이야기보다 앞서 가고 있습니다.

스토리 모드는 SAP Analytics Cloud만큼이나 간단하지만 문제가 있습니다. 데이터를 업로드하기 전에 데이터를 정리해야합니다. 즉, 누락 된 필드 및 필드 데이터의 차이가 없습니다. 예를 들어 모든 주소를 같은 방식으로 입력해야합니다. 데이터가 업로드 된 후 실질적인 준비 작업을 수행 할 수있는 간단한 방법이 없기 때문에 정확히 같은 방식으로 입력하십시오 – 우리가보고 싶어하는 것 변화 향후 버전에서. 예. "데이터 유효성 검사"버튼이 있습니다.이 버튼은 샘플을 기반으로 데이터 위생에 대한 간단한 보고서를 신속하게 반환합니다. 그러나 상황이 조금 어둡습니다.

언뜻보기에, 시스템은 가상 코를 잡고 있었고 내 데이터를 위생 처리해야한다고 암시하는 것처럼 보였습니다. 그것은 하나의 문제가 있지만 그 문제가 무엇인지는 알려주지 않았습니다. 보고서 표시 줄의 각 필드에 정보가 있으므로 문제에 대해 언급해야 할 전부라고 가정했습니다. 그 보고서를 클릭하여 더 많은 정보를 발견 한 후에야 문제가 궁극적으로 매핑 문제였습니다. "기본값으로 빈 ID 셀 채우기"상자가 기본적으로 선택되어 있습니다. "적용"또는 "확인"또는 "지금 따라 가기"를 나타내는 명확한 방법은 없습니다. 이상적인 데이터 준비 도구가 아니며 비즈니스 사용자에게는 프롬프트가 확실히 부족합니다.

발견 프로세스

상단의 막대에는 몇 가지 기호와 텍스트가 있습니다. 왼쪽에서 읽는 첫 번째 데이터 읽기입니다. 이것은 데이터 조작 뷰이며, 열의 지정을 차원에서 측정으로 또는 그 반대로 전환하는 것과 같이 작은 데이터 이동을 수행 할 수 있습니다. 이것은 제가 데이터 준비라고 부르는 것이 아닙니다. 하나 그것은 실제로 데이터 조작이며, 똑같지는 않지만 좋은 기능입니다.

측정 값 열에는 양적 숫자 정보가 포함되어 있지만 차원 열은 정 성적 데이터이며 숫자 나 텍스트로 표시 될 수 있습니다. 즉, 열의 명칭을 변경하는 것이 유용 할 수 있지만 한계가 있습니다.

데이터보기를 클릭하면 시스템은 가져 오기 후 "데이터 유효성 검사"를 누를 때 이전에 지시 한 모든 것을 자동으로 적용했지만 실제로는 그렇지 않았습니다. 막대에 저장 아이콘이 있지만 메시지를 따르느라 바빠서 쉽게 간과 할 수 있습니다.

다음 프롬프트는 상단 표시 줄의 "삽입"을 가리키고 차트 및 기타 사항을 페이지에 추가하도록 요구합니다. 여기에서 측정 값, 차원, 차트 구조 및 필터를 선택할 수 있습니다. 예, 이것은 "삽입"이 실제로 데이터 검색을 시작하는 곳임을 의미합니다. 직관적이지 않습니다.

각 명령을 수행하지는 않지만 보편적 인 저장 아이콘을 제외하고 익숙한 오래된 디스크 도면을 제외하고는 그 막대의 어떤 기능이 아래에 어떤 기능이 있는지에 대해 나에게 의미가 없다고 말하면 충분합니다. 예를 들어 렌치 아이콘을 사용하면 설정이나 시스템 도구가 필요하지만 대신에 "스토리 정보"및 "환경 설정"을 찾았습니다. "Story Details"는 문서에 제목과 간단한 설명을 제공하는 반면 "Preferences"는 페이지 크기, 속성 및 타일 설정과 같은 것들을 포함합니다. 그것은 모두 약간 혼란 스러웠으며 데이터보다 시스템을 더 자주 탐색하게했습니다.

데이터 시각화

SAP Analytics Cloud에는 기본 시각화 기능이 있으며 선택한 데이터에 맞는 형식을 자동으로 제안하지만 원하는 경우 다른 형식으로 변경할 수 있습니다. 그런 다음 시각화를 기존 스토리 페이지에 복사하여 붙여 넣거나 새 스토리를 만들 수 있습니다. 이를 통해 그림으로 데이터 스토리를 작성한 다음 필요에 따라 새 스토리를 만들 수 있습니다. 모든 스토리는 언제든지 변경할 수 있습니다. 템플릿은 특정 스토리를 일관되고 응집력있게 표현하는 데 도움이됩니다. 디자인 패널과 빌더 도구를 사용하여 쉽게 사용자 정의 할 수 있습니다. 데이터 시각화를 사용하는 결론은 비즈니스 스토리를 전하기 때문에 모든 스토리 텔링 방식이 정말 마음에 들었습니다.

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