의견 테슬라의 새로운 인공 지능 칩은 더 큰 계획의 일부입니다

테슬라의 새로운 인공 지능 칩은 더 큰 계획의 일부입니다

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Anonim

이달 초 테슬라의 CEO 엘론 머스크 (Elon Musk)는 자신의 회사가 현재 엔비디아보다 10 배 빠른 새로운 전기 자동차 AI 칩을 개발했다고 발표했다.

엔비디아의 봄 개발자 컨퍼런스에서이 회사는 AI 자비에르 프로세서가 AI를위한 가장 강력한 프로세서라고 말했다. 머스크가 발표했을 때 테슬라 칩이 자비에르보다 10 배 더 빠르다고 생각했는데, 이는 상당히 위업이었을 것이다. 그러나 최근에 Nvidia의 Automative Technology 이사 인 Danny Shapiro는 뒤로 물러났습니다.

Shapiro 씨는 "성능 주장은 3 년 전의 차량에있는 것과 반대되는 것"이라고 말했다. "Nvidia의 최신 실리콘은 그것보다 10 배 이상 빠르기 때문에 Tesla의 칩에 필적 할 것입니다."

엔비디아가 없다면 테슬라 자동차는 오늘날 시장에 나오지 않을 것입니다. 자신의 프로세서에 대한 Musk의 선언에 대해 내가 싫어하는 것은 그가 더 오래된 칩과 비교하고 있다는 사실을 분명히하지 않았으며 본질적으로 버스 아래에서 Nvidia를 던졌습니다. 그것은 Tesla와 함께 일하기 위해 뒤로 구부러진 파트너를 대하고 오늘날의 성공을 달성하도록 도울 수있는 방법이 아닙니다.

Tesla는 자체 AI 칩을 만들고 가능한 경우 자동차 내부 부품을 만들어 수직 통합으로 나아가고있다. 사실, 그것은 이미 자체 카시트를 만들고 있으며, 시간이 지남에 따라 가능한 한 많은 차량 구성 요소를 만드는 방향으로 이동할 것으로 생각합니다.

구글, 페이스 북 등이 비슷한 일을하고있다. 그들이 통제하려는 1 위는 제품과 서비스를 확장하기 위해 만드는 보조 하드웨어 제품에 필요한 핵심 CPU와 GPU입니다. Google은 스마트 폰, 랩톱 및 AR 및 VR 헤드셋 용 칩을 제작하고 있으며 Facebook은 Oculus VR 헤드셋 용 AI 칩을 제작하고 있으며 다른 하드웨어를 아는 사람이 있습니다.

생태계를 통제하는 회사는 새로운 것이 아닙니다. 애플을보세요. 초기에 Apple은 ARM 아키텍처에 대한 핵심 라이센스를 얻었으며 ARM 코어 위에 맞춤형 반도체를 구축하여 칩 수준에서 자체 운명을 제어 할 수있었습니다. 현재까지 Apple은 여전히 ​​Mac 데스크탑 및 랩톱 제품에서 Intel 칩을 사용하지만 향후 2 ~ 3 년 내에 macOS를 마이그레이션하여 ARM 기반 프로세서와 함께 작동하더라도 놀라지 않을 것입니다.

수직적 통합을 향한 이러한 움직임의 중심에는 회사의 운명을 통제하려는 욕구가 있습니다. 애플은 맥에 제공되는 느린 업데이트에 대해 비판을 받았지만, 이는 주로 인텔 프로세서에 의존하기 때문이다.

또한 회사가 세미 커스텀 디자인을 통해 자체 프로세서를 만드는 것이 훨씬 쉬워졌습니다. 더 극단적 인 경우 칩을 처음부터 만들 수 있습니다. 과거에는 이러한 칩을 제작하기 위해 대부분 자체 팹을 만들어야했습니다. 오늘날 Global Foundries, TSMC 및 Samsung과 같은 팹 덕분에 설계를 이러한 반도체 제조업체에 가져 가서이를 구축 할 수 있습니다.

Creative Strategies의 Techpinions 블로그에 대한 최근 게시물에서, 나보다 반도체 지식이 훨씬 많은 아들 Ben은 사용자 정의 실리콘을 할 때 무엇이 ​​위험에 처해 있는지에 대해 썼습니다.

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Ben은 위험에 대해 동의하지만, 이 회사들은 어쨌든 자신 만의 맞춤형 실리콘 솔루션을 개발할 것이라고 생각합니다. 칩 수준에서도 자신의 운명을 통제하고 차별화하기 위해 사용하려는 열망은 특정 공급 업체가 기성품 프로세서로 미래 비전을 달성 할 수 있도록 미래의 공급 업체를 신뢰하기에는 너무 중요합니다.

테슬라의 새로운 인공 지능 칩은 더 큰 계획의 일부입니다