비디오: ë¶í© ì ë¤ë¤ ê°ìí~ê°ìí ëëì²´ ë길ë (십월 2024)
한 고독한 연구원이 최근 수백만의 생명을 구할 수있는 놀라운 발견을했습니다. 그녀는 세계 말라리아 사례의 대부분을 담당하는 미세 기생충 인 Plasmodium vivax 의 주요 성장 효소를 효과적으로 표적으로하는 화합물을 발견했습니다. 인류의 위대한 생물학적 적 중 하나에 대항하는이 새로운 무기의 배후에있는 과학자는 칭찬이나 보너스 확인, 또는 그녀의 노력에 대한 등판의 어려운 패트를 기대하지 않았습니다. 사실, "그녀"는 무엇이든 기대할 능력이 없습니다.
이러한 혁신은 맨체스터 대학교 자동화 연구소에 상주하는 "로봇 과학자"인 Eve에게 제공되었습니다. Eve는 다른 질병 치료제를 사람보다 빠르고 저렴하게 찾도록 설계되었습니다. 그녀는 고급 인공 지능을 사용하여 악의적 인 미생물을 죽이는 화합물 (인간 환자를 아끼지 않는)에 대한 독창적 인 가설을 형성 한 다음 한 쌍의 특수 로봇 팔을 통해 질병 문화에 대한 통제 된 실험을 수행함으로써이를 달성합니다.
Eve는 아직 개발 중이지만 입증 된 효능은 Big Pharma가 "금전적 보상", "안전한 작업 환경"및 " 자다."
역사가 어떤 가이드라면, 인간 제약 연구자들은 적어도 즉시 사라지지는 않을 것입니다. 아마도 직업은 인간과 비 지향적 실체의 비율이 극적으로 기울어 질 수 있도록 점령이 많은 다른 사람들 (조립 선로, 고속도로 통행료, 은행원)의 경로를 따라갈 것입니다.
인간을 능가하는 기계는 산업 혁명만큼이나 오래된 이야기입니다. 그러나이 과정이 대수적으로 발전하는 정보화 시대에 들어감에 따라 많은 사람들이 인간 근로자가 필요한지 의문을 제기하기 시작했습니다.
일어나고있는 새로운 것
Luddites는 때때로 19 세기 영국 섬유 노동자들로 구성된 폭력적인 집단으로, 인간 노동자들을 대체하기 시작한 산업 기계들에 대항하여 격렬 해졌다. Luddites의 불안은 역사가 결국 드러나 듯이 잘못 이해할 수 있었을 때 확실히 이해할 수있었습니다. Luddites는 경제를 방해하지 않고 대부분의 영국인의 생활 수준을 실제로 향상시킬 까봐 두려워했습니다. 이러한 상승하는 기술과 그들이 생산 한 싼 제품을 활용 한 새로운 입장은 잃어버린 일자리를 대체했습니다.
그러나 일부 경제학자들은 Luddite 오류가 만료 날짜를 가질 수 있다면 공개적으로 고민했습니다. 이 개념은 노동자들이 여전히 인간 노동을 필요로하는 경제의 다른 부분에서 일자리를 재 훈련 할 수있을 때만 적용된다. 따라서 이론적으로 기술이 널리 보급되고 빠르게 진화하여 인간 근로자가 더 이상 빠르게 적응할 수없는 시대가 올 수 있습니다.
이 무인 노동력에 대한 가장 초기의 예측 중 하나는 영국 경제학자에 의해 예의를 얻었습니다 (PDF). "우리는 일부 독자들이 아직 그 이름을 듣지 못했을지도 모르지만 새로운 소식을 듣고 있습니다. 다가올 몇 년 동안, 즉 기술적 실업. 이것은 우리가 노동의 사용을 절약 할 수있는 수단을 발견하여 우리가 새로운 노동의 사용을 찾을 수있는 속도를 능가하는 실업을 의미한다."
그 경제학자는 존 메이 너드 케인즈 (John Maynard Keynes)였으며 발췌는 1930 년의 "손자를위한 경제 가능성"에세이에서 발췌 한 것입니다. 글쎄, 여기에 우리는 약 85 년 후입니다. (케인즈는 손자에게 하늘에서 그 위대한 직업 시장으로 옮겨 가지 않으면 지금까지 은퇴 할 수있었습니다), 그리고 그가 말한 "질병"은 결코 실현되지 않았습니다.. 케인즈의 예측이 잘못되었다고 말하고 싶은 유혹이 있을지 모르지만 그가 정말로 일찍 왔다고 믿을만한 이유가 있습니다.
기술 실업에 대한 두려움이 수십 년 동안 휩쓸려 흐르고 있지만, 최근의 추세는 우리가 미친 듯이 멀지 않은 미래에 전례없는 경제 격변에 대해 스스로를 혁신 할 수 있을지에 대한 새로운 논쟁을 불러 일으키고 있습니다. 지난 9 월 뉴욕시에서는 Robert Reich (클린턴 행정부 노동부 장관), Larry Summers (클린턴 국무부 장관), 노벨상과 같은 경제 무기를 다루는 기술 실업 세계 정상 회의 (World Summit)도있었습니다. – 승리 경제학자 Joseph Stiglitz.
그렇다면 2016 년이 1930 년보다 훨씬 더 위험한 이유는 무엇입니까? 오늘날 인공 지능, 로봇 공학, 3D 프린팅 및 나노 기술과 같은 파괴적인 기술은 꾸준히 발전하고있을뿐만 아니라 데이터의 발전 속도가 높아지고 있음을 보여줍니다 (가장 유명한 예는 무어의 법칙에 대한 완벽한 기록) 컴퓨터 프로세서가 각 세대마다 기하 급수적으로 성장하는 방법). 또한 기술이 독립적으로 개발됨에 따라 다른 분야의 개발이 가속화 될 것입니다 (예를 들어 인공 지능은 3D 프린터를 프로그래밍하여 차세대 로봇을 생성하여 더 나은 3D 프린터를 구축 할 수 있음). 미래 학자이자 발명가 인 Ray Kurzweil은 다음과 같이 설명합니다. 반품 가속화의 법칙: 모든 것이 점점 빨라지고 있습니다.
녹음 된 음악의 진화는이 점을 잘 보여줍니다. 지난 세기에 걸쳐 극적으로 변화했지만, 그 변화의 대부분은 지난 20 년 동안 일어났습니다. 아날로그 디스크는 1980 년대 CD와 카세트로 대체되기 전 60 년 이상 동안 가장 중요한 매체였으며, 20 년이 지난 후 MP3에 의해서만 채택되어 스트리밍 오디오로 빠르게 대체되고 있습니다. 이것이 현대에 스며드는 가속 유형입니다.
소프트웨어 기업가이자 Rise of the Robots의 저자 인 Martin Ford (여기에서 전체 인터뷰 읽기)를 설명합니다. "특히 기계 - 알고리즘이 들어 오기 시작하는 방식" 인지적인 일들 제한된 의미에서 그들은 사람들처럼 생각하기 시작합니다. 그것은 기계가 단지 기계적인 활동을 위해 근육의 힘을 대체하는 농업과 같지 않습니다. 종 – 생각할 수있는 능력 두 번째는 정보 기술이 너무나 보편적이며 모든 경제, 모든 고용 부문에 침투 할 것이므로 근로자에게 안전한 안식처는 없으며 전반적으로 영향을 미칠 것입니다. "거의 모든 산업의 노동 집약도를 떨어 뜨릴 것이라고 생각합니다."
이 근본적인 변화는 어느 정도, 어떤 규모로 진행될지는 여전히 논쟁의 여지가 많습니다. 대량 경제 대 격변에 약간의 두려움이 없더라도 오늘날의 많은 노동자들은 기계가 자신의 일을 더 잘 (그리고 훨씬 더 저렴하게) 할 수 있다는 것을 강요하는 존 헨리 슨 (John Henrys)만이 아니라 세계에 완전히 준비가되어 있지 않습니다. 마이클 스캇과 돈 드레이퍼도 마찬가지입니다. 사무직과 대학 학위는 더 이상 자동화로부터의 보호를 제공하지 않습니다.
내가 뇌만 가지고 있다면
특히 대기 중 쓰나미 중단으로 눈에 띄는 기술이 하나 있습니다. 머신 러닝은 컴퓨터가 정보를 수집하고 유용한 방법으로 활용할 수 있도록하여 컴퓨터가 구체적으로 프로그래밍되지 않은 (실제로는 프로그래밍 할 수없는) 복잡한 작업을 수행 할 수있게 해주는 AI의 하위 필드입니다..
머신 러닝은 Pandora가 여러분이 즐기기 전에 어떤 노래를 즐길 수 있는지 아는 방법입니다. Siri 및 기타 가상 어시스턴트가 음성 명령의 특성에 적응하는 방법입니다. 심지어 글로벌 금융에 대한 규칙도 있습니다 (고주파 거래 알고리즘은 현재 모든 주식 거래의 4 분의 3 이상을 차지합니다. 벤처 캐피탈 회사 인 Deep Knowledge Ventures는 이사회에 알고리즘을 지정하기까지했습니다).
또 다른 주목할만한 예는 수백만이 아닌 수천 개의 인간 작업을 대체하는 자율 주행 자동차에 사용되는 소프트웨어입니다. 우리는 운전을 단순한 결정 세트 (빨간 불에 멈추고 두 개의 왼쪽과 밥의 집에 갈 권리, 누군가를 뛰어 넘지 말아야 할 권리)를 포함하는 작업으로 생각할 수 있지만 도로의 현실은 운전자에게 요구합니다. 단일 프로그램에서 설명 할 수있는 것보다 훨씬 많은 결정을 내립니다. 교통량이 급증하는 사슴 가족에 대한 적절한 반응은 물론 4 방향 정지 교차로에 동시에 도착하는 두 운전자 간의 무자비한 협상을 처리 할 수있는 코드를 작성하는 것은 어려울 것입니다. 그러나 기계는 인간의 행동을 관찰하고 그 데이터를 사용하여 새로운 상황에 대한 적절한 대응을 근사화 할 수 있습니다.
워싱턴 대학교 (University of Washington) 컴퓨터 공학 교수이자 마스터 알고리즘 (Master Master Algorithm)의 저자 인 페드로 도밍고 스 (Pedro Domingos)는“사람들은 도로의 모든 규칙을 그대로 적용하려고 노력했지만 효과가 없다”고 설명했다. "운전에 관해 알아야 할 대부분은 전에 본 적이없는 도로에서 커브를보고 그에 따라 바퀴를 돌리는 것과 같이 당연한 일입니다. 우리에게는 본능적이지만 어렵습니다. 자율 주행 차는 이전에 운전했던 모든 자동차의 축적 된 경험을 갖춘 수많은 알고리즘에 의해 제어되는 로봇 일뿐입니다. 상식의 부족으로"
자율 주행 자동차의 대량 도입은 여전히 몇 년이 걸리지 만 모든 계정을 통해 지금 당장 할 수있는 능력이 있습니다 (Google 자율 주행 자동차는 여전히 바람에 날리는 사슴과 비닐 봉지의 차이를 식별하는 데 어려움을 겪고 있음)). 10 년 전만해도 어떤 컴퓨터로 달성 할 수 있었는지 살펴보면 정말 놀랍습니다. 진화가 가속화 될 것이라는 전망에 따라 향후 10 년 동안 어떤 작업을 수행 할 수 있을지 상상할 수 있습니다.
거기 있습니까?
기술이 한 번 생각할 수없는 위업을 계속 달성 할 것이라는 데 아무도 동의하지 않지만, 대량 기술 실업이 이러한 발전의 불가피한 결과라는 생각은 여전히 논란의 여지가 남아 있습니다. 많은 경제학자들은 시장에 대한 흔들리지 않는 믿음과 로봇 및 기타 여러 미래 기계가 확대되는 상황에 관계없이 일자리를 제공하는 능력을 유지합니다. 그러나 기술의 여지가 의심의 여지없이 인류를 제쳐 놓은 경제의 한 부분이 있습니다: 제조.
1975 년과 2011 년 사이에 미국의 제조업 생산은 두 배 이상 증가했으며 (그리고 NAFTA와 세계화의 증가에도 불구하고) 제 조직에 고용 된 (인간) 근로자의 수는 31 % 감소했습니다. 이러한 제조의 비인간 화는 단지 미국이나 심지어 부유 한 서방 국가의 추세가 아니라 세계적인 현상입니다. 같은 기간 동안 제조업 고용이 25 % 감소 했음에도 불구하고 1996 년과 2008 년 사이에 제조업 생산량이 70 % 증가한 중국에도 진출했다.
경제학자들 사이에서 우리 종의 제조 관련성이 감소하는 것은 기술이 더 적은 인원으로 더 많은 물건을 만들 수있는 능력에 직접적으로 기인한다는 데 의견이 일치합니다. 그리고 어떤 사업이 고가의 점심 시간에 중독 된 인력을 거래하지 않는 기계들과 거래하지 않을까요? (답: 모든 사업체가 멸종 위기에 처했습니다.)
64 조 달러에 달하는 질문은이 추세가 미국의 3 분의 2 이상이 현재 자신의 직업 집이라고 부르는 서비스 부문에서 재현 될 것인지 여부입니다. 만약 그렇다면, 그 모든 인간 노동자들은 다음으로 어디로 나아갈 것입니까?
자유주의자인 American Enterprise Institute의 동료 인 James Pethokoukis는“자동화가 이미 노동 시장에 영향을 미치고 있다는 것은 의심의 여지가 없다”고 말했다. "고급 직종에서 많은 성장이 있었지만, 은행 직원이나 비서와 같이 해당 직무에 대한 단계별 설명을 작성할 수있는 많은 중간 기술 직종을 잃었습니다. 또는 사무실 직원"
기업 이익이 정기적으로 최고치를 기록하는 것을 볼 때 기술 실업에 대한 두려움을 할인하고 싶은 유혹이있을 수 있습니다. 미국의 실업률조차도 경제 이전의 열차 사고 수준으로 떨어졌습니다. 그러나 우리는 노동 시장 참여가 40 년 동안 가장 낮은 수준에 빠져 있다는 것을 명심해야한다. 여기에는 수많은 기여 요인이 있지만 (최소한 퇴직 베이비 붐 세대는 아니지만) 오늘날 일자리 시장에 대한 전망에 낙담하여 사람들이 단순히 "평화"할 수 있기 때문입니다.
고려해야 할 또 다른 중요한 줄거리는 직업을 가진 사람들 중에서도 생산성 향상의 결과가 동등하게 공유되지 않는다는 것입니다. 1973 년에서 2013 년 사이에 모든 부문의 평균 미국 근로자 생산성은 74.4 %로 증가한 반면 시간별 보상은 9.2 % 만 증가했습니다. 인간 노동자가 예전보다 가치가 낮다는 결론을 내리는 것은 어렵습니다.
그래서 지금, 인간?
사고 실험에 착수하고 기술적 인 실업이 절대적으로 일어나고 파괴적인 효과가 모든 고용 구석 구석과 경제적 혼란에 빠지고 있다고 가정합시다. (반복하기: 이것은 합의의 관점과는 거리가 멀다.) 사회는 어떻게 준비해야 하는가? 아마도 우리는 과거를 바라 보면서 앞으로 나아갈 길을 찾을 수있을 것입니다.
거의 2 세기 전, 국가가 산업 혁명에 들어서면서 공립학교 운동 (Common School Movement)으로 알려진 교육에도 병행 혁명을 일으켰다. 오늘날의 경제 격변에 부응하여 사회는 모든 어린이들이 가족의 부 (또는 부족)에 관계없이 기본 교육을받을 수 있어야한다는 근본적인 개념을 장려하기 시작했습니다. 아마도이 새로운 "공통 학교"의 학생들은 표준화 된 기술과 일상의 준수에 대해 배웠으며, 이를 통해 유능한 공장 노동자가 될 수있었습니다.
"이번에는 디지털 혁명이 있었지만 교육 시스템에서 비슷한 혁명은 없었습니다."라고 이코노미스트이자 Education Evolution 설립자 Lauren Paer는 말합니다. "현대 경제와 교육 시스템 사이에는 큰 차이가 있습니다. 학생들은 잘못된 세기에 일자리를 준비하고 있습니다. 적응력은 아마도 우리가 배울 수있는 가장 귀중한 기술 일 것입니다. 우리는 변화 할 풍경에 대한 인식을 증진시켜야합니다. 빨리."
그녀는 학생들이 적응하는 법, 즉 배우는 법을 배우는 것 외에도 학교가 "인간이 기계보다 자연스럽게 경쟁 우위를 점할 수있는"부드러운 기술을 키우는 데 더 중점을 두도록 권장합니다. "질문, 계획, 창의적 문제 해결 및 공감과 같은 것 -이 기술은 영업에 매우 중요하며, 노인 케어와 같이 이미 폭발하고있는 분야에서는 언급하지 않고 마케팅에 매우 중요합니다."
직업 희망의 원천은 기술이 많은 위치에서 인류를 제거하더라도 새로운 역할을 재 훈련하는 데 도움이 될 수 있다는 사실에 있습니다. 인터넷 덕분에 그 어느 때보 다 정보에 액세스 할 수있는 더 많은 방법이 있습니다. 더욱이 (어떤 아이러니하지는 않지만) 진보하는 기술은 이전에 수년간의 훈련이 필요한 위치로 기준을 낮춤으로써 새로운 기회를 열 수 있습니다. 의료 학위가없는 사람은 예를 들어 AI 지원 장치를 사용하여 예비 응급실 진단을 처리 할 수 있습니다.
따라서 이러한 봇과 바이트를 작업을 수행하기 위해 인터 로퍼로 보지 말고 작업을 더 잘 수행하는 데 도움이되는 도구로보아야합니다. 사실, 우리는 다른 행동의 과정이 없을 수도 있습니다. 전 세계 아미쉬 스타일의 진보에 대한 거부는 점점 더 능력 있고 공상적인 기술이 온라인에 등장 할 것입니다. 그것은 주어진 것입니다. 그들을 포용하는 법을 배우는 사람들은 가장 잘 지낼 것입니다.
Domingos는 "직종이 사라질 일은 없지만 기계 학습으로 인해 변화 할 것"이라고 말합니다. "모든 사람들이해야 할 일은 이러한 기술을 활용할 수있는 방법을 찾는 것입니다. 여기에 비유가 있습니다. 인간은 말과의 경쟁에서 이길 수 없지만 말을 타면 훨씬 더 나아갈 것입니다. 딥 블루가 카스파로프를 제치고 컴퓨터가 세계 최고의 체스 플레이어가 됐다는 것을 우리 모두 알고 있습니다. 그러나 실제로는 맞지 않습니다. 현재 세계 챔피언은 우리가 '센타 우르'라고 부르는 것입니다. 이는 인간과 컴퓨터의 팀입니다. 인간과 컴퓨터는 실제로 서로를 잘 보완합니다. 인간 컴퓨터 팀은 인간이나 컴퓨터 경쟁자 모두를 이겼습니다. 저는 이것이 많은 분야에서 일어날 일의 좋은 예라고 생각합니다."
기계 학습과 같은 기술은 실제로 사람, 적어도 기술 노하우를 가진 사람들에게 도움이 될 수 있습니다. "프로페셔널 한"판타지 스포츠 인 Cory Albertson의 예를 들어 보면 수작업으로 만든 알고리즘을 사용하여 매일 게임 사이트에서 수백만 달러를 벌어 지난 밤 SportsCenter 에서 수집 한 것보다 적은 전략에 기반을 둔 인간 경쟁자보다 우위를 점할 수 있습니다.. 또한, 앞서 언급 한 주식 거래 알고리즘을 고려하여 금융 플레이어가 시장에서 재산을 축적 할 수있게합니다. 소위 "알고 리 거래"시나리오의 경우, 알고리즘은 모든 무거운 들기와 빠른 거래를 수행하지만 탄소 기반의 사람들은 여전히 투자 전략을 구현하는 배경에 있습니다.
물론, 가장 강력한 교육 개혁과 분산 된 기술 전문 지식이 있더라도 변화를 가속화하면 인력의 상당 부분이 부업으로 이어질 수 있습니다. 코딩 마법을 사용하여 이익을 얻을 수있는 사람은 너무 많습니다. 그리고 이러한 유형의 불일치는 나쁘게만 나타날 수 있습니다.
많은 경제학자들이 제안한 가능한 해결책 중 하나는 사람들에게 돈을주는 일종의 보편적 기본 소득 (UBI)입니다. 예상 한 바와 같이, 이 개념은 정치적 좌익에 대한지지를 많이 받았지만 오른쪽에 주목할만한 지지자들도있었습니다 (자유주의 경제 록 스타 프리드리히 하예 크는이 개념을 유명하게 인정했습니다). 그럼에도 불구하고 미국의 많은 사람들은 "사회주의"라는 아주 희미한 향기를 가진 어떤 것에도 긍정적 인 알레르기 반응을 보입니다.
"정말 사회주의가 아니다. 정반대 다"고 Ford는 언젠가 UBI에 대한 아이디어를지지 해 많은 사회의 사람들이 현재와 같은 방식으로 생계를 유지할 수없는 상황에 대응할 수 있다고 지적했다. "사회주의는 정부가 경제를 장악하고 생산 수단을 소유하고 가장 중요한 자원을 할당하는 것입니다. 그리고 그것은 실제로 보장 된 소득과 반대입니다. 아이디어는 사람들이 살아 남기 위해 충분한 돈을 주어야한다는 것입니다. 그런 다음 직장에서 돈을받는 것처럼 원하는대로 나가 시장에 참여합니다. 실제로 안전망의 자유 시장 대안입니다."
호모 사피엔스 안전망의 정확한 모양은 요청한 사람에 따라 다릅니다. Pethokoukis에 따르면 Paer는 일부 형태의 UBI와 관련하여 보장 된 직업 프로그램을 승인하는 반면, 보수적 인 버전은 음의 소득세와 같은 것이 될 것이라고 Pethokoukis는 말합니다. "시간당 15 달러를 벌고 있고 우리 사회가 시간당 20 달러를 벌어야한다고 생각한다면, 우리는 격차를 해소 할 것입니다. 우리는 시간당 5 달러의 수표를 줄입니다."
근로자의 생계 유지뿐만 아니라 업무의 본질을 재평가해야 할 수도 있습니다. 알파벳 CEO 래리 페이지 (Larry Page)는 더 많은 사람들이 일자리를 찾을 수 있도록 일주일에 4 일간 일하는 것을 제안했습니다. 이러한 유형의 변화는 19 세기 후반에 평균 미국 근로자가 일주일에 거의 75 시간을 기록했지만 작업 주가 새로운 정치, 경제 및 기술력. 이 규모의 또 다른 변화가 다시 일어날 수없는 (또는 일어나지 않을) 이유는 없습니다.
이와 같은 정책이 미국의 현재 정치적 상황에서 완전히 달성 할 수없는 것처럼 보인다면, 그 정책이 가장 확실하기 때문이다. 그러나 대량 기술 실업이 예상대로 나타나기 시작하면 급격한 새로운 정치적 반응을 요구하는 급진적 인 새로운 경제 현실이 생길 것이다.
스타 트렉 경제를 향해
미래가 무엇을 가지고 있는지 아무도 모릅니다. 그러나 이것이 "만약"게임을하는 것이 재미 있지 않다는 것을 의미하지는 않습니다. 아무도 구직을 할 수 없다면? 모든 것이 소수의 조력자와 로봇 군대에 의해 통제된다면 어떨까요? 그리고 가장 흥미로운 점은, 우리가 틀린 질문을 모두 묻는다면 어떨까요?
과감한 전환기 이후 경제가 오늘날 인식 할 수있는 것 이상으로 진화한다면 어떨까요? 기술이 현재의 궤도에 계속 있다면 필연적으로 풍요로운 세계로 연결됩니다. 이 새로운 문명 2.0에서 머신은 거의 모든 질문에 대답하고 모든 것을 사용할 수있게 할 것입니다. 그렇다면 저 인간이 우리에게 무엇을 의미합니까?
"저희는 사람들이해야 할 일이 아니라 즐기는 일을하면서 시간을 보낼 수있는 세상을 향해 가고 있다고 생각합니다."X-Prize의 공동 창립자이자 헌신적 인 기술 낙관 피터 피터 벤처의 CEO 작년에 그를 인터뷰했을 때 Diamandis가 나에게 말했다. "Gallup Poll은 미국에서 70 %의 사람들이 자신의 일을 즐기지 않는다고 말했습니다. 그들은 테이블에 음식을 넣고 건강 보험을 유지하기 위해 노력하고 있습니다. 따라서 기술이 모든 것을 할 수있을 때 어떤 일이 일어날까요? 우리를 위해 일하고 실제로 우리가 즐기는 시간을 할 수있게 해 주겠습니까?"
자동화가 인간이해야하는 모든 위험하고 지루한 작업을 자동화가 맡게되는 미래는 그리 멀지 않습니다. 기계에 대한 아웃소싱을 신경 쓰지 않아도되는 근무일의 요소는 분명히 있습니다. 따라서 관심있는 작업 부분에 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다.
유리로 가득 찬 하나의 비전은 Star Trek: The Next Generation 에서 묘사 된 은하처럼 보일 수 있습니다 .이 곳에서 풍부한 음식 복제 자와 돈을 절약하는 경제가 무엇이든해야 할 필요성을 대체했습니다. Starfleet의 모든 사용자는 기아나 노숙자에 대한 두려움없이 24 세기 비디오 게임을하기 위해 모든 시간을 보내도록 선택할 수 있었지만, 시간을 더 잘 사용하는 것은 미지의 것을 탐험하는 데 사용될 것이라고 결정했습니다. Picard 선장과 USS Enterprise의 승무원은 그들이하지 않으면 어떻게 될지 두려워했기 때문에 일하지 않았습니다.
물론 불가피한 것은 없습니다. 수천 가지가 우리를이 길에서 벗어날 수 있습니다. 그러나 우리가 희소성 이후 세계에 도달하면 인류는 그 가치에 대한 근본적인 재평가를 겪게 될 것입니다. 그리고 아마도 그것은 우리에게 일어날 수있는 최악의 일이 아닙니다.
아마도 모든 직업이 사라지고 있다는 생각을 두려워해서는 안됩니다. 아마도 우리는 아무도 다시는 일할 필요가 없다는 희망을 축하해야 할 것입니다.
