모두를위한 비즈니스 인텔리전스

비즈니스 인텔리전스 (BI)는 현재 매우 뜨겁습니다. 마침표. 평범하고 단순합니다. 무엇보다도, 우리 회사는 대기업에 인력을 제공하고 있으며 지난 9 개월 동안 우리가 요청한 기회의 절반은 BI와 관련이 있습니다.

대기업에는 BI 전문가를 고용 할 수있는 리소스가 있지만 오늘날 BI를 그토록 인기있는 주제로 만드는 것은 BI 전문가가 더 이상 기업이이 기술의 가치를 얻는 데 절대적인 요구 사항이 아니라는 것입니다. 우리는 기술이 아닌 사람들에게 이전에 전문 지식이 필요한 여러 기술, 즉 IT, 보안 및 확실히 BI와 직접 상호 작용할 수있는 황금기 시대의 셀프 서비스 기술을 사용하고 있습니다.

그리고 BI 전문가라면 놀라지 마십시오. 셀프 서비스 BI의 기본 개념은 업무와 관련이 없습니다. 기존 데이터에서 새로운 가치를 얻는 방법을 찾아야합니다. 일선 비즈니스 사용자에게 조직의 데이터 저장소를 직접 쿼리 할 수있는 기능을 제공함으로써 비즈니스를 보는 새로운 방법을 제시 할 수 있다는 이론이 있습니다. 이러한 쿼리가 항상 필요하기 때문에 오늘날 데이터 전문가가 수행하는 작업을 무효화하는 것은 아닙니다. 그러나 셀프 서비스 BI를 통해 최전선 사용자는 직무와 직접 관련 될 가능성이 높은 고급 쿼리를 자체적으로 관리 할 수 ​​있으므로 데이터 전문가는 새로운 데이터의 증가 추세에 더 깊이 파고 들어 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그런 식으로.

중소 기업 (SMB) IT 예산으로 작업하는 사람들에게 셀프 서비스 BI는 비용 측면에서 볼 수 없었던 기술 이점에 액세스 할 수있는 방법이기도합니다. 특히 소규모 기업이라도 CRM (고객 관계 관리), 전자 메일 마케팅, 온라인 고객 행동 추적, 웹 사이트 모니터링 등을 통해 방대한 양의 데이터를 생성하고 있다는 점에서 환상적인 발전입니다. 이와 같은 도구는 셀프 서비스 BI를 통해 비즈니스에 대한 모든 종류의 통찰력을 제공 할 수있는 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 셀프 서비스 BI의 힘을 활용하려면 (1) 데이터, (2) 올바른 도구 및 (3) 데이터를 보는 방법에 대한 상황에 맞는 아이디어 만 있으면됩니다.

생각보다 많은 데이터가 있습니다

데이터를 얻는 것이 당신의 일이며, 직접 도움을 드릴 수는 없지만 대부분의 SMB가 알고있는 것보다 훨씬 많은 데이터에 앉아 있다고 말할 수 있습니다. 회사에서 사용하는 다양한 소프트웨어 시스템을 분석하기 만하면 많은 주요 데이터를 빠르게 발견 할 수 있습니다. 재무를 예로 들어 재무 담당자 및 IT 담당자에게 문의하여 회사에서 재무 데이터에 Intuit QuickBooks, Microsoft Dynamics, Oracle 또는 Exact를 사용하는지 확인하십시오. 판매 담당자 및 기회 관리를위한 Salesforce, Siebel 또는 Zoho CRM 일 수 있습니다. 웹 사이트 메트릭에 대한 Adobe Analytics 또는 Google Analytics 목록은 계속 이어집니다.

그러나 데이터를 생성하는 소프트웨어를 식별하는 것만 큼 중요한 것은 (1) 동료가 이러한 도구를 사용하여 데이터를 생성하는 방법과 (2) 해당 데이터의 위치를 ​​학습하는 것입니다. 전자를 이해하려면 그들과 함께 앉아서 소프트웨어를 사용하여 작업을 수행하는 방법을 안내해야합니다. 이것이 데이터가 무엇을 저장하고 있는지에 대한 높은 수준의 이해를 얻는 가장 좋은 방법입니다. 이를 극복 한 후에는 IT 부서와 협력하여 셀프 서비스 BI 도구가 적절한 권한으로 올바른 데이터 저장소에 액세스 할 수 있는지 확인하십시오.

매일 수많은 도구 및 기타

어떤 도구를 사용해야할지 고민하고 있다면 PCMag는 최근 셀프 서비스 BI 도구에 대한 리뷰를 공개했습니다. 그러나 언급 할 가치가있는 내 즐겨 찾기가 몇 개 있습니다. 우선 Microsoft Power BI는 예산이 적은 사람들 (대부분의 기능을 무료로 이용할 수 있음)에게는 유용하지만 여전히 강력하고 확실히 지금까지 사용한 모든 도구를 가장 쉽게 배울 수 있기 때문입니다. 그러나 Zoho Reports도 좋아하며 Tableau와 같은 금융 측면에서 일하는 많은 고객이 있다는 것을 알았습니다. 평소와 같이, 더 많이 지출 할 의향이있을수록 더 많은 목록을 고려할 수 있습니다. 그러나 방금 시작한 경우 두 도구 모두 새 사용자를 BI의 기본 요소로 끌어 올리는 데 도움이되는 Microsoft Power BI 또는 Zoho Reports를 강력히 권장합니다.

볼 것

BI는 내가 찾는 곳입니다. BI는 여러분의 숫자를 보거나, 관계를 보거나, 일어나는 일을 조사하는 등의 모든 것입니다. 다음은 셀프 서비스 BI 도구 및 모범 사례의 개요 및 입문서를 고려하십시오.

시각적 표현:

화면에서 많은 숫자를 이해하기는 어렵지만 차트를 보면 추세 및 기타 유용한 통찰력이 즉시 나타납니다. 좋은 BI 도구에는 중요한 비즈니스 트렌드를 강조하기 위해 미리 구성된 차트와 보고서가 제공됩니다. 웹 사이트 방문, 일별 / 주별 / 월별 판매, 마케팅 이메일 공개 요금 등. 훌륭한 BI 도구로 무엇을보아야하는지 알 필요는 없습니다.

나는 컨설턴트로서의 삶을 살게해서 말하기를 싫어하지만 좋은 BI 도구는 컨설턴트가하는 일을 대신 할 수 있습니다. 과거에는 훌륭한 컨설턴트가 테이블에 제공 한 기여 중 하나는 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 어떤 데이터 관계를 살펴볼 것인지에 대한 권장 사항이었습니다. 좋은 BI 도구는 이러한 관계를 표시하는 보고서 작성을 자동화합니다. 마치 화면 앞에 무료 컨설턴트가있는 것과 같습니다. 더욱이 BI 도구를 만드는 회사는 주요 컨설턴트를 고용하여 자신을 위해 작성한 보고서에서 안내 할 수 있습니다. (좋은 컨설턴트는 여전히 경험을 통해 귀중한 통찰력을 추가 할 수 있습니다. 내 직업의 지속적인 가치에 내 플러그가 있지만 BI 도구는 비즈니스를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.)

통합 뷰:

BI 도구는 일반적으로 보고서를 대시 보드에 표시합니다. 한 화면에는 여러 판매 관련 데이터보기가 포함될 수 있습니다. 다른 직원은 직원이 하루 중 다른 시간에 (및 다른 유형의 장치에서) 액세스하는 내부 리소스에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 같은 화면에 여러 개의 관련 차트와 보고서가 있으면 시간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 관련 메트릭을 나란히 보면 다른 경향과 관계를 파악할 수 있습니다.

실시간 통찰력:

BI 대시 보드의 가장 큰 장점 중 하나는 표현과 보고서가 동적이라는 것입니다. 새로운 데이터가 유입되면 차트와 보고서가 자동으로 업데이트됩니다. 일부 대시 보드에는 새 데이터가 수신 될 때 문자 그대로 진동하는 게이지가 표시됩니다. 다른 것은 설정된 간격으로 또는 버튼을 눌러보기를 새로 고칠 때 새로 고칩니다. 비즈니스, 분석해야 할 데이터의 양, 새로운 데이터가 얼마나 빨리 들어오는 지, 어떤 유형의 통찰력을 얻는 지에 달려 있습니다.

실시간, 실시간:

실시간 되고 싶어? (내 아이들 중 한 사람이 다른 사람에게 "당신이 그를 좋아 합니까, 아니면 그를 좋아 합니까?"라고 물을 때와 같은 종류는 어쨌든 그 차이가 모든 차이를 만듭니다.) 따라서 실시간 이 되려면 실시간 만이 필요하지 않습니다. 데이터 소스에 액세스하려면 실시간으로 보고서에 액세스 할 수있는 BI 도구가 필요합니다. 즉, 모바일 앱이있는 BI 도구가 필요합니다.

더 중요한 것은 주요 데이터가 변경 될 때 사전에 알림을받을 수 있도록 경고를 설정할 수있는 도구를 선택하는 것입니다. 이렇게하면 iPhone의 BI 대시 보드를 항상 보는 대신 딸의 농구 경기에 신체적으로나 정신적으로 참석할 수 있습니다. 그러나 중요한 일이 발생하면 알림을 받고 장치에서 대시 보드를 빠르게 확인할 수 있다는 점을 여전히 안심할 수 있습니다.

보고서 내보내기:

BI 보고서를 보는 것은 그 자체로도 가치가 있지만 더 나은 것은 동료와 흥미로운 차트를 공유하는 것입니다. 정보가 부족한 동료에게는 숫자를 처리하고 차트를 만드는 데 몇 시간을 소비 한 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 올바른 BI 도구를 사용하면 거의 즉각적으로 강력한 시각화를 시작할 수 있습니다. 또한 일부 도구를 사용하면 결과를 웹에 쉽게 게시하여 전 세계와 공유 할 수 있습니다.

드릴 다운 기능:

BI 대시 보드의 또 다른 강력한 기능은 데이터를 심층적으로 분석 할 수있는 기능입니다. 아마도 지난 주 매출 대비 매출원가 (COGS)가 매출의 백분율로 증가한 것을 볼 수 있습니다. 왜? 정적 차트는 도움이되지 않습니다. 그러나 훌륭한 BI 대시 보드를 통해 데이터를 분석하여 이유를 이해할 수 있습니다.

실제 질문, 실제 답변:

웹 검색 초기에는 원하는 텍스트를 찾기 위해 암호 텍스트 문자열을 입력해야했습니다. 부울 연산자를 추가 할 수 있다면 AltaVista 사용자에게는 매우 효과적 일 수 있습니다. (AltaVista가 무엇인지 아는 경우 Bonus는 지적합니다. 사용한 적이 있으면 점수를 두 배로 늘립니다.) 요즘 검색 엔진에 질문하면 Bing, Cortana, Google 또는 Siri가 관련 데이터를 제공합니다. 일부 BI 도구는 자신의 데이터로 동일한 작업을 수행 할 수있을만큼 똑똑해졌습니다. "지난 달에 제품군별로 수익이 어떻게 되었습니까?" 도구가 데이터 및 통찰력을 귀하에게 가져 오게합니다.

시작하기위한 10 가지 데이터 관계

앞서 저는 훌륭한 BI 도구에 훌륭한 보고서가 미리 제공 될 것이라고 언급했습니다. 이 보고서는 비즈니스를 이해하는 데 도움이되는 자동 컨설턴트입니다. 따라서이 10 가지 보고서 또는 시각화 목록을 검토하여 시작하는 데 도움이되는 입문서로 삼아보십시오 (시스템에서이 데이터를 제공 할 수 있고 선택한 BI 도구를 통해 시각적으로 볼 수 있다고 가정).

1. 고객의 몇 퍼센트가 x 일 / 주 / 월 이내에 서비스를 취소하며 그 비율이 시간이 지남에 따라 증가 또는 감소합니까?

2. 어떤 제품 (또는 제품군)이 가장 높은 총 마진을 산출합니까?

3. 어떤 요일 (또는 한 달)에서 최상의 판매 결과를 얻을 수 있으며 해당 요일 / 월의 판매에 대해 시간이 지남에 따라 증가 또는 감소한 경향이 있습니까?

4. 웹 사이트 고객이 어떤 페이지를 먼저 방문했는지에 따라 얼마나 오래 웹 사이트를 유지합니까? 사용자가 더 오래 머무를 수있는 페이지에 대한 좋은 점 또는 방문자를 더 빨리 몰아내는 페이지에 대한 나쁜 점은 무엇입니까?

5. 어떤 영업 사원이 자신의 파이프 라인에 체결 한 거래에서 가장 높은 거래 율을 보입니까?

6. IT 부서에 가장 많이 전화 한 부서는 어디입니까?

7. 고객 별 판매를 헬프 데스크 전화 수와 비교할 때 어떤 고객이 헬프 데스크 관련 비용을 가장 많이 지불합니까?

8. 어떤 고객이 소셜 미디어에서 귀하에 대해 가장 많이 이야기하며, 그들의 의견은 일반적으로 긍정적이거나 부정적인 것입니까?

9. 직원들이 하루 중 가장 자주 방문하는 웹 사이트는 어느 정도입니까?

10. 정시에 완료된 프로젝트 수와 완료되지 않은 프로젝트의 경우 몇 일 / 주 / 월이 기한이 지났습니까?

올바른 데이터에 액세스하면 모든 것을 이해할 수있는 도구 (그리고 생각보다 시간이 적게 남는)를 통해 팀, 부서 또는 팀의 데이터 남자 또는 여자가 될 수 있습니다. 회사. 그리고 다음에 회사에서 BI 전문가의 역할을 수행하려고 할 때 우리는 당신의 문을 두드리고있을 것입니다.