앞으로 생각 혼돈은 얼마나 빠릅니까?

혼돈은 얼마나 빠릅니까?

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Anonim

새로운 세대의 프로세서가있을 때마다 즉시 생각합니다. 얼마나 빨리 실행됩니까? 나는 여기서 게임에 대해 이야기하는 것이 아니라 많은 기업들이 실제 작업을 수행하는 데 의존하는 일종의 비즈니스 및 워크 스테이션 응용 프로그램에 대해 이야기합니다. Haswell이라는 Intel의 4 세대 코어 프로세서를 실행하는 일부 새로운 데스크탑에 손을 대면서 새로운 칩을 테스트하기로 결정했습니다. 나는 새로운 프로세서가 전력 효율이 높지만 성능도 중요하기 때문에 주로 논의되고 있음을 알고 있습니다.

몇 년 동안 프로세서를 살펴보기 위해 기본적으로 동일한 테스트를 사용해 왔으며 시간이 지남에 따라 크게 개선되었습니다. 그러나 이제 몇 가지 사항을 변경해야합니다. 최신 Intel 프로세서의 결과가 너무 빠르기 때문에 타이밍에 사람의 실수가 발생하기 때문에 큰 Monte Carlo 스프레드 시트를 사용하지 않았습니다.

거대한 데이터 테이블이 포함 된 매우 큰 실제 스프레드 시트를 계속 사용했습니다. 이번 타임 아웃에서는 코어가 4 개이지만 하이퍼 스레딩은없고 코어 속도는 3.4GHz, 터보 속도는 3.8GHz 인 Core i5-4670K 기반 V3 Devastator Gaming PC를 사용해 보았습니다. 코어 4 개와 스레드 8 개, 기본 속도 3.5GHz, 터보 속도 3.9GHz의 Core i7-4770K 기반의 Falcon Northwest Fragbox.

보시다시피 i5-4670K는 44 분, i7-4770K는 43 분, i5-4670K는 43 분이되었습니다. 놀라운 냉각으로 인해 오버 클럭킹 된 4.7GHz 터보 모드에서 실행 된 가장 빠른 아이비 브릿지 시스템에 비해 크게 개선 된 것은 아니지만 표준 쿼드 코어 / 8 스레드 코어 i7보다 빠릅니다. 3.4GHz에서 실행중인 3770 사과에 사과, 그것은 좋은 개선처럼 보인다.

위의 데이터는 그래프로 표시되며 각 세대의 프로세서가 빨라짐에 따라 몇 년 동안 추세선을 쉽게 볼 수 있습니다. 해마다의 변화는 그다지 좋지 않을 수도 있지만, Haswell Core-i5는 이제 5 년 전 가장 빠른 쿼드 코어 프로세서 인 45nm Yorkfield Q9300의 절반에 해당하는 작업을 수행합니다.

Matlab에서 만든 실제 포트폴리오 시뮬레이션의 변형을 사용하는 새로운 워크 스테이션 테스트를 시도했습니다.

나는 다양한 시스템에서 이것을 테스트 할 수 없었지만, 보시다시피, 지난 몇 세대의 차이점은 인상적입니다. 이 시스템은 멀티 스레딩과 더 높은 클럭 속도를 실제로 활용하지만 시간이 지남에 따라 프로세서 아키텍처의 차이점도 분명합니다. (가장 빠른 시스템은 앞에서 언급 한 Fragbox입니다.)

AMD 프로세서의 경우 아직 고급 데스크탑 Richland에서 손을 go 지 않았지만 32nm의 AMD A10-5750M을 기반으로 한 MSI GX70이라는 고급 노트북에서 Big Data Table 테스트를 시도했습니다. 기본 속도가 2.5GHz이고 터보 속도가 3.5GHz 인 쿼드 코어 프로세서. 빅 데이터 스프레드 시트를 실행하는 데 1 시간 56 분이 걸렸으며, 이는 인텔 프로세서보다 훨씬 느립니다.

숫자는 2.8GHz의 고정 속도를 가진 Intel Core i7-4900MQ 기반 게임용 노트북 Alienware 18보다 훨씬 뒤떨어져 있으며 53 분 안에 테스트를 완료했습니다. 그렇습니다. 랩탑은 2 년 전에 테스트 한 데스크탑보다 빠릅니다. 나쁘지 않다. 나쁘지 않아.

혼돈은 얼마나 빠릅니까?