Looker 검토 및 평가

Looker는 다양한 SQL (Structured Query Language) 기반 및 NoSQL Big Data 소스를 추적하는 한 가지 특정 문제를 해결하는 데 중점을 둔 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 (BI) 도구입니다. 10 명의 사용자를 대상으로 한 달에 3, 000 달러로 시작하는 Looker는 실제로이 리뷰 라운드에서 Editors 'Choice Award 수상자 인 Microsoft Power BI 및 Tableau Desktop을 포함하여 많은 경쟁 업체와 다른 방향에서 BI 세계로 왔습니다. Looker는 예쁘게 시각화하는 대신 SQL 명령 줄에서 데이터 구조와 관계를 이해하도록합니다.

이것이 실제로 훌륭한 아이디어이기 때문에 잠시 동안 저와 함께하십시오. 예, Microsoft Excel 스프레드 시트를 가져 와서 재미있는 그래픽을 만들 수있는 많은 도구가 있지만 Looker는 Microsoft Excel을 수행하지 않으며 시각화는 대상보다 나중에 생각해야 할 부분이 많습니다. 예. Looker에는 데이터 대시 보드와 차트를 편집하여 더욱 매력적으로 만들 수있는 방법이 있지만 Looker에서 주로하는 일은 SQL 코드를 작성하여 데이터를 검사하고 회사 전체에서 협업하여 데이터에 대한 더 나은 데이터 모델을 작성하는 것입니다. 사업. 미묘하지만 중요한 차이점이며이 도구를 최대한 활용하려면 확실한 SQL 지식이 필요합니다.

27 개의 서로 다른 Microsoft Excel 스프레드 시트를 사용하여 비즈니스를 운영하는 경우 Looker를 건너 뛰고 다른 곳을보십시오. 그러나 직원에 한 명 이상의 SQL 전문가가있는 경우 Looker는이 전문 지식을 다른 사람이보다 쉽게 ​​액세스 할 수있는 데이터로 활용할 수있게함으로써 비즈니스에 도움이됩니다. 많은 BI 도구의 한 가지 문제점은 일반 사용자가 여전히 모델 분석 및 분석을 수행하기 위해 데이터 분석가에게 의존해야한다는 것입니다. Looker는 데이터 머 저리가 아닌 사용자를 해방시켜 툴을 사용하는 데 걸리는 시간을 줄이고 데이터를 탐색하는 데 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다.

Looker는 SQL 및 웹 기반 데이터 모두에 능숙하며 이는 결코 위업이 아닙니다. Google BigQuery, Hive, Spark 및 Vertica 지원을 포함하여 25 가지 이상의 변형을 지원합니다. 이것은 Domo만큼 광범위하지는 않지만 제품이 상당히 새롭다는 것을 감안할 때 이해할 수 있습니다. 그러나 수백 개의 좌석이 페타 바이트의 월간 데이터를 소비하는 일부 대규모 시설에서 이미 사용되고 있습니다.

Looker는 독점적으로 브라우저에서 실행되는 웹 서비스입니다. 이 앱은 반응 형이므로 태블릿 및 스마트 폰은 물론 데스크톱 및 랩톱을 지원하는 단일 버전이 있습니다. 다운로드 할 추가 소프트웨어가 없으며 테스트에서 다양한 브라우저 (Microsoft Edge 포함)에서 정상적으로 실행되었습니다. 모델을 작성하는 동안 표시되는 행 수를 제한하여 쿼리로 브라우저를 압도하지 않을 수 있습니다. 전체 데이터 세트를 분석 할 준비가되면 이러한 한계를 제거하는 간단한 조작입니다. 작업 할 수있는 데이터 세트의 실제 크기에는 실제 제한이 없습니다. 일부 Looker 고객은 일상적으로 수백만 행의 데이터베이스를 검사합니다.

협업 및 시각화

Looker는 데이터 탐색, 계정 관리 및 새 작업 영역 만들기와 같은 일반적인 활동을위한 왼쪽 메뉴를 제공합니다. 시각화를 작성하기 위해 요소를 끌어서 놓고 결과로 생성되는 SQL 코드를 볼 수있는 데이터 스키마가 표시됩니다. 이 앱에는 관리자, 개발자 및 일반 사용자의 세 가지 액세스 역할이 있습니다. 이는 Tableau Desktop만큼 세분화되지는 않지만 최소한 좋은 출발입니다.

또한 Looker의 SQL에 중점을 두는 것은 주로 기술 인력을 대상으로하는 도구 인 것처럼 들리지만, 회사는 소프트웨어를보다 일반적인 사용자에게도 제공하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 간단한 데이터 시각화 관점에서, Looker는 작년에 대시 보드에서 여러 크기의 객체를 허용하고 새로운 매핑 기능을 추가하는 등 훨씬 유연 해졌습니다. 또한 다른 앱에서 사용하기 위해 시각화를 주로 내보내는 많은 BI 도구와 달리 Looker는 실제로 시각화 가져 오기에 중점을 두어 고객이 Javascript를 사용하여 외부 비주얼을 Looker 대시 보드로 가져 오거나 단순히 외부 이미지 및 오버레이를 가져올 수 있도록했습니다. Looker 플롯 데이터가 맨 위에 표시됩니다. Looker는 또한 Webhook을 지원하므로 Zapier로 만든 워크 플로와 같은 타사 워크 플로의 일부로 Looker 데이터 개체를 사용할 수 있습니다.

이러한 라인과 함께 Looker는 협업에있어 빛을 발합니다. 각 Looker 프로젝트 또는 데이터 분석 그룹을 Git 프로젝트로 저장하여 개인이 자신의 SQL 코드베이스에 대한 변경 사항을 추적 할 수 있습니다. 개발자가 함께 일할 수있는 혁신적이고 자연스러운 방법입니다. 웹 URL, 데이터의 내장 코드 또는 웹 페이지의 시각화, Google 스프레드 시트를 위해 동적으로 업데이트 할 수있는 데이터 테이블 또는 쿼리 파일 중 하나의 위치로 분석을 내보낼 수도 있습니다. Microsoft Excel에 적합합니다. 조직에서 Slack을 사용하는 경우 사용자가 Slack 대화의 일부로 실시간 쿼리를 수행하고 시각화를 다시받을 수있는 Looker Slackbot도 있습니다. Chartio는 임베딩 코드에 대해 추가 요금을 부과합니다. Looker는 단일 가격으로 모든 것을 포함합니다. 이러한 공유 방법을 모두 갖추면 회사 내 사람들이 더 많이 사용할수록 Looker의 가치가 높아질 수 있습니다. 다른 BI 도구는 이러한 풍부한 공동 작업 방법을 제공함으로써 Looker의 예에서 배울 수 있습니다.

학습자

Looker의 가장 큰 과제는 SQL을 자체 LookML 데이터 모델링 언어와 혼합하고 일치시키는 방법을 배우는 것입니다. 둘 다 사용하여 모델을 빌드하십시오. SQL 코드로 시작하여 LookML 모델링 루틴이이 코드에서 시각화를 빌드 한 다음 더 많은 SQL 코드를 추가하여 전체 분석을 세분화 할 수 있습니다. 이것은보다 복잡하게 들리며 이미 SQL을 알고 있다면 문제가되지 않습니다. 실제로, LookML 코드를 읽으면 더 나은 SQL 쿼리를 작성하는 방법을 최적화하고 배우는 데 도움이됩니다 (이 도구를 사용하는 또 다른 이점).

Looker에는 Vimeo의 자체 비디오 채널을 포함하여 100 가지가 넘는 짧은 스크린 캐스트 레슨과 라이브 비디오 녹화를 포함하여 상황을 파악하는 데 도움이되는 많은 학습 도구가 있습니다. 또한 사용자가 제품에 대해 더 많이 배우도록 동기를 부여하는 몇 가지 "퍼즐"을 포함하는 중간 수준의 온라인 설명서가 있습니다.

LookML은 다양한 기능으로 확장 가능합니다. 첫 번째는 Looker가 "블록"이라고 부르는 일련의 제품으로 Salesforce.com, Snowplow 및 Zendesk와 같은 주요 웹 제품과의 통합을 지원할뿐만 아니라 반복과 비 반복의 차이점을 판별하는 등 다양한 기능을 생성 할 수 있습니다. 고객, A / B 웹 페이지 테스트, 일련의 거래 생성 및 기타 강력한 분석. 또한 나란히 비교하고 특정 기간별로 활성 사용자를보고하는 등 사전 프로그래밍 된 일련의 분석 패턴이 있습니다. 이러한 모든 도구를 사용하면 다른 제품에 Looker 대시 보드를보다 쉽게 ​​배포하고 내장 할 수 있으며 매우 복잡한 모델을 신속하게 구축 할 수 있습니다.

이러한 기능 중 다수는 Looker의 토론 포럼 인 Discourse에 문서화되어 있습니다. 고객이보고 싶은 새로운 기능을 제안하고 직접 튜토리얼에 액세스 할 수있는 곳이기도합니다. Looker 웹 사이트에서 수많은 샘플 데이터 세트의 전체 학습 환경을 발견 할 수 있습니다. 유효한 Looker 로그인 자격 증명이 있으면이 모든 콘텐츠에 자유롭게 액세스 할 수 있습니다.

가격 및 버전

Looker의 가격은 10 명의 사용자에 대해 월 $ 3, 000에서 $ 5, 000 사이입니다. 추가 사용자는 한 달에 $ 50입니다. 이를 통해이 검토 과정에서 가장 비싼 도구 중 하나가 될 수 있습니다. Looker는 호스팅 된 서비스 또는 제어를 원하는 경우 자체 서버에서 실행할 수있는 Java 아카이브 패키지로 제공됩니다.

비즈니스에서 빅 데이터를 생성하고 직원이 SQL 전문가 인 경우 Looker는 강력한 BI 도구입니다. 끌어서 놓기 데이터 요소가 포함 된 SQL과 LookML 근육의 조합은 광범위한 협업 옵션과 마찬가지로 인상적입니다.