2017 년 가장 흥미로운 10 가지 비즈니스 자동화 사례

PCMag의 비즈니스 팀은 매년 다양한 SaaS (Software-as-a-Service) 제품을 다루고 테스트합니다. 이러한 도구는 전자 상거래 플랫폼에서 보안 소프트웨어, 계약 관리 서비스에 이르기까지 다양합니다. 이러한 범주에서 올해 우리는 수백 가지 멋진 것들을 발견했습니다. 이 목록을 살펴보면 2017 년은 기계 학습 (ML)의 발전에 의해 주도되었습니다.

이 목록은이 새로운 주제에 초점을 맞춘 흥미로운 컨텐츠 조합을 제공합니다. 또한 우리는 올해 플랫폼을 사용하여 ML이 SaaS에 어떤 영향을 미치는지에 대한 과감한 예측을했습니다. 우리는 당신이 우리가 이야기를 즐기 면서이 이야기를 읽는 것을 즐겼기를 바랍니다.

1 2025 년까지 세계가 쇼핑하는 방식

PCMag는 세계 최고의 전자 상거래 기술 솔루션 제공 업체와의 대화를 통해 향후 7 년 동안 소비자가 제품을 구매하는 방식을 기술이 어떻게 변화 시킬지 알아 냈습니다. 자동화, 사물 인터넷 (IoT), 증강 현실 (AR), 가상 현실 (VR) 및 웨어러블을 통한 개선으로 그 어느 때보 다도 제품을보다 쉽고 구매하기가 쉬워 질 것입니다.



2 ML 비즈니스 가이드

ML 전문가 인 Ted Dunning은 ML과 AI의 주요 차이점과 딥 러닝이 이미지 및 언어 처리에 어떻게 혁신을 가져 오는지 설명했습니다. 또한 소위 "저렴한 학습"과 은행 사기와 같은 문제를 해결하는 데 사용될 수있는 방법에 대해서도 논의했습니다.



3 캔디 클라우드

우리는 Hershey Company와 Twizzlers를 만드는 방법에 대해 이야기했습니다. 이 맛있는 간식 뒤에는 센서, ML 및 자동화를 사용하여 완벽하게 규모가 정해진 완벽한 생산 라인을 보장하는 클라우드 기반 인프라가 있다는 것을 알고 있습니까?



4 비즈니스에서 AI 채택

이 기사에서는 ML, 딥 러닝 알고리즘, 자연어 처리 (NLP) 등을 기존 제품 및 서비스에 지능적으로 통합하는 방법을 설명했습니다.



5 명의 미국인이 여전히 챗봇에 회의적임

기업들은 챗봇이 고객 서비스를 간소화 할 수 있다고 생각합니다. 그러나 대부분의 소비자는 이러한 자동화 된 엔진이 살아 숨쉬는 고객 서비스 에이전트만큼 효과적이라고 생각하지 않습니다. 이 기사는 소비자들이 챗봇에 대해 흥분하지 않는 이유와 그들이 기본이 아닌 이유에 대해 탐구했습니다.



6 AI 데이터베이스 란 무엇입니까?

우리는 AI 데이터베이스를 이해하기 위해 업계 전문가와 상담했습니다. 우리는 기존 데이터베이스와 비교하여 작동 방식에 대해 논의했으며, 더 중요한 것은이 신흥 기술에 실제 비즈니스 가치가 있는지 여부를 판단하기 위해 과대 광고와 마케팅 연설을 분류하는 데 도움을 요청했습니다.



7 49 %의 모든 비즈니스가 ML을 배포했습니다

HR (인적 자원) 및 IT 자산 관리 회사 인 ServiceNow를 대신하여 Oxford Economics에서 실시한 설문 조사에서는 11 개 국가 및 25 개 산업의 500 개 CIO (Chief Information Officer)를 대상으로 비즈니스 전반에 걸쳐 ML 및 AI를 사용하는 정도를 조사했습니다. 결과는 기업과 근로자에게 유망합니다.



8 기업이 사이버 보안에 AI를 적용하는 방법

NCSAM (National Cyber ​​Security Awareness Month)을 기리기 위해 뉴욕시 타임 스퀘어의 Nasdaq MarketSite에서 개최 된 사이버 보안 서밋에서 전문가들은 디지털 환경이 직면 한 진화하는 과제와 ML 및 자동화가 우리가 식별하고 대응하는 방식을 어떻게 변화시키는 지 논의했습니다. 위협. 여기에서 그들의 생각과 조언을 읽으십시오.



9 명의 작업자가 자동화에 대해 친숙하다

PM (Management Management) 회사 인 Smartsheet를 대신하여 시장 조사 기관인 Market Cube가 실시한 설문 조사에 따르면, 많은 정보 근로자가 자신의 업무를 자동화로 대체 할 수 있다고 생각했지만 많은 사람들은 자동화가보다 효율적이고 의미있는 업무로 이어질 수 있다고 생각했습니다. 여기에서 왜 그런지 알아보십시오.



ML 성공을위한 10 가지 팁

Ted Dunning 박사는 다양한 빅 데이터 배포 및 데이터 관리 도구를 제공하는 엔터프라이즈 소프트웨어 회사 인 MapR의 최고 애플리케이션 아키텍트입니다. Dunning은 ML에 기반을 둔 비즈니스 솔루션을 개발할 때 따라야 할 7 가지 가장 중요한 관행으로 인식 한 내용을 엿볼 수있었습니다.