2019 : 스마트가 ces를 인수 한 해

올해 CES에서 거의 모든 문구가 있었다면 "스마트"였습니다. Alexa 또는 Google Assistant를 통해 음성 인터페이스로 제품을 제어 할 수 있음을 의미하더라도 모든 공급 업체가 자사 제품을 스마트하게 마케팅하려는 것처럼 보입니다.

물론, 우리는 수년 동안 스마트 홈 제품을 보았으므로 생각할 수있는 모든 것, 적어도 센서와 클라우드에 대한 일종의 연결을 갖는 것이 스마트 한 것으로 묘사 될 수 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 또는 다른 장치. 그리고 모든 것을 말할 때 TV, 냉장고, 세탁기, 의류, 화장실 등 모든 것을 의미합니다.

알람 시계와 같은 작은 제품이라도 이제는 똑똑해야합니다. Lenovo는 Google Assistant가 포함 된 스마트 시계를 출시했습니다. 가장 흥미로운 점은 음성 인식 및 자연어 처리에서 컴퓨터 비전에 이르기까지 딥 러닝 기술이 다양한 제품을 변화시키고있는 방식입니다.

아마존과 구글: 스마트 홈 전쟁 승리

다시, 우리는 수년 동안 스마트 홈 제품을 보았습니다. 그러나 독립형 제품은 지금까지만 가능합니다. 이상적으로는 스마트 제품이 함께 작동하기를 원합니다. 따라서 회사는 수년 동안 모든 플랫폼을 제어하면서 스마트 홈의 표준 허브가되기 위해 다양한 플랫폼을 선전했습니다. 이러한 제품은 일반적으로 소규모 에코 시스템에서 주로 작동했습니다. 아마도 단일 공급 업체 (예: Samsung SmartThings)에서는 잘 작동하지만 광범위한 지원을 얻는 데 어려움이 있습니다.

모든 것이 바뀌었고 올해 우리는 마침내 승자입니다.

거의 모든 스마트 홈 제품은 Amazon Alexa, Google Assistant 또는 둘 다와 함께 작동했습니다. 모든 사람이 음성 제어를 원하는 것처럼 보였으며 Alexa 및 / 또는 Google Assistant를 통해 음성 제어를 수행합니다. 전시회에서 그러한 지원을받은 수천 개의 제품이있을 수 있습니다. 아마존은 Alexa와 함께 작동하는 많은 장치 중 일부를 보여주는 넓은 공간을 보유하고 있었지만 Google은 주차장에 거대한 전시물 (롤러 코스터)을 설치하여 Assistant가 작동하는 장소를 보여주었습니다. 모두 매우 인상적입니다.

애플은 LG, 삼성, 소니, 비지오를 포함한 많은 대형 TV 제조사와 함께 에어 플레이와 삼성의 경우 아이튠즈를 지원할 것이라고 밝혔다. 그러나 애플은 Siri를 계속 유지했으며, HomeKit에 대한 지원은 바닥에 매우 부족했습니다. Microsoft Cortana를 지원하는 PC 이외의 단일 제품은 보지 못했습니다.

음성 인식 및 번역이 주류가되고 있습니다

음성 인식은 음성 지원의 중요한 부분이지만 실시간 번역에서 회의 생산성 향상에 이르기까지 다른 분야에서 사용되는 기술을 보게되어 기뻤습니다.

많은 회사들이 한 언어에서 다른 언어로 번역 할 수있는 포켓 용 장치를 개발하고 있습니다. 지난 몇 년 동안 CES에서 특히 좋은 것은 Travis Touch입니다. Travis Touch는 100 개 이상의 언어를 처리하고 4G, Wi-Fi 및 Bluetooth를 지원하는 소형 장치입니다. 번역하고 가르치도록 설계되었습니다.

중국의 큰 음성 인식 회사 중 하나 인 IFlytek은 iFlytek Translator 2.0이라는 유사한 장치를 가지고 있으며 올 봄 미국에 출시되었습니다. 여기에는 63 개 언어가 지원되며 표지판 및 메뉴, 라벨 등의 OCR 번역 용 카메라도 포함되어 있습니다. 대부분의 경우 온라인 모드에서 작동하지만 네트워크 신호가없는 곳에서는 작동하지만 언어 쌍은 적지 만 (주로 한 쪽은 중국어) 작동합니다.

이 회사는 또한 전자 태블릿 화면에 메모를 작성하는 동안 음성을 텍스트로 변환하도록 설계된 재미있는 태블릿 (AI 노트라고 함)을 보여주었습니다. 나는 회의를 기록하고 자동으로 녹음 할 수있는 회사의 M1 Transmate 아이디어를 정말 좋아합니다. 이것이 미국에 올 것인지는 확실하지 않습니다.

AI는 음성 인터페이스뿐만 아니라 어디에나 있습니다

그러나 중요한 것은 음성 기술 만이 아닙니다. "인공 지능"또는 적어도 딥 러닝의 사용은 다양한 다른 제품에서도 볼 수 있습니다. 몇 년 동안 이론적으로 행동에서 배울 수있는 온도 조절기와 같은 몇 년 동안 본 것들 중 일부는 장면의 유형과 실내의 주변 조명을 배울 수있는 TV의 이미지 프로세서와 같은 새로운 기능입니다. 화질을 향상시킵니다.

이 중 대부분은 모든 종류의 제품을 개선하는 데 사용되는 대량의 데이터입니다.

작은 끝에, 나는 Resmo AI의 Obsbot Tail이라고 불리는 "자동 디렉터 AI 카메라"에 관심이있었습니다. 많은 카메라 회사가 있기 때문에 이것은 신생 기업이 눈에 띄는 흥미로운 아이디어입니다.

결국에는 일부 상용 제품이있었습니다. John Deere는 농작물을 검사하고 물을 뿌리거나 화학 물질을 적용 할 위치를 결정하는 "참조 및 스프레이"뿐만 아니라 지능적인 결합을 보여주었습니다. John Deere는 자사의 시스템이 초당 1, 500 만 개의 센서 측정을 기록하고 있으며 이는 클라우드 기반 데이터 플랫폼에 수집 된 초당 100MB의 데이터를 나타내며, 이는 더 나은 결정을 내리는 데 도움이된다고 밝혔다.

전시회에서 컴퓨터 비전은 매우 일반적이었으며, 자동 운전자 보조 시스템 (ADAS) 및 자율 주행 차와 같은 자동차 애플리케이션에서 시작되었습니다. 그러나 이미지 인식, 특히 얼굴 인식은 다양한 새로운 응용 프로그램에 배포되고 있기 때문에 현재 화제가되고 논쟁의 여지가있는 영역입니다.

사이버 링크는 사람들을 인식하고 분류하는 일을 잘 해낸 하드웨어에 통합 된 소프트웨어 패키지 인 FaceMe를 선보였다. 한 가지 데모는 소매 설정 용으로 설계된 Acer의 AISage 카메라를 사용하고있었습니다. 이 조합은 상점에있는 사람들을 인식하고 상점에있는 시간, 나이 및 성별과 같은 것을 식별하므로 적절한 간판을 작성할 수 있습니다. 아주 소수의 보고서는 아니지만 점점 가까워지고 있습니다.

컴퓨터 비전, 이미지 인식, 음성 인식 및 자연어의 기능이 증가함에 따라; 컴퓨팅 및 클라우드 연결 비용의 감소로 인해 이러한 종류의 인텔리전스가 당연한 것으로 여겨지고 "스마트"이름이 폐기 될 때까지 훨씬 더 많은 "스마트"제품이 계속 나오게 될 것입니다.. 집이나 사무실에있는 모든 장치가 똑똑해야한다는 사실은 잘 모르겠지만 이러한 기술을 사용하면 이러한 모든 제품을 조금 더 쉽게 사용할 수 있습니다.