차례:
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인공 지능은 요즘 대부분의 대규모 기술 회의에서 선택되는 주제이며 지난 주 포춘 브레인 스토밍 기술도 예외는 아닙니다. AI와 자율 주행 차가 포함 된 주요 단계와 회의의 다양한 라운드 테이블 및 식사에서 진행되는 많은 대화에서 주요 세션에 중점을 두었습니다.
이 회의의 거의 모든 사람이 AI의 잠재적 인 큰 이점을 이야기하지만, AI를 올바르게 배치하고 작동시키는 것은 어렵고 종종 오랜 시간이 걸리는 문제로 보입니다.
예를 들어, AI로 할 수있는 일을 다루는 아침 식사 라운드 테이블에서 많은 참가자들이 AI의 잠재적 이점에 대해 매우 희망적인 것으로 보였으며 오늘날 회사가 배포하려고 할 때 직면하는 문제에 대해 분명하게 밝혔습니다. 아침 식사 연사에는 주요 고객 대면 작업 (eBay 및 OpenTable)을 가진 회사 대표 2 명과 엔터프라이즈 응용 프로그램에 중점을 둔 다른 2 명 (Box 및 Oracle)이 포함되었습니다. 각각은 서로 다른 과제를 설명했습니다.
EBay 최고 전략 책임자 크리스 밀러 (Cris Miller)는 AI가 "종단 간 고객 여정"의 일환으로 제품을 제안하는 방법과 단일 고객에 대한 모든 관련 정보가 포함 된 중앙 데이터베이스를 구축하려는 회사의 노력에 대해 이야기했습니다. - 실시간 사용자 정의 및 개인화를 제공하는 데 사용될 수 있습니다. Miller는이를 생성하기가 어렵고 대기 시간 문제를 여전히 해결하고 있다고 말했다.
또 다른 목표는 고객이 예를 들어 핸드백 또는 신발 한 켤레 등의 사진을 찍을 수있게하고 eBay 앱이 고객에게 사이트에서 판매 할 유사한 품목을 즉시 보여 주도록하는 것입니다. 여기에는 수많은 이미지를 수집하고 10 억 개가 넘는 항목에 태그를 지정한 다음 이러한 이미지에 대한 AI 교육이 포함됩니다.
OpenTable의 CEO Christa Quarles는 AI가 회사가 검색 순위에 새로운 기준을 추가하는 데 어떻게 도움이되는지에 대해 이야기했으며 더 나은 검색과 희망적으로 추가 판매를 이끌어 냈습니다.
Quarles는 "최종 추천 엔진"을 만드는 것이 목표라고 말했다. 문제는 사용자가 서로 다른 시간에 서로 다른 요구를 가지고 있으므로 암시 적 신호와 명시 적 신호를 모두 인식하는 것과 같이 컨텍스트가 매우 중요하다는 것입니다.
또한 Quarles는 "대화 상거래"를 위해 Alexa 또는 기타 음성 비서 사용에 대해 이야기했지만 현재 Alexa는 "브라우즈 경험"으로서는 좋지 않습니다.
엔터프라이즈 측면에서 Box CTO 인 Jeetu Patel은 장기 AI에서 "사람들이 컨텐츠와 상호 작용하는 방식을 근본적으로 바꿀 것"이라고 확신하지만, 기술을 과대 광고하는 것을 두려워하며 그러한 변화가 일어날 것이라고 경고했다. 시각.
Patel은 Box가 3 가지 주요 영역에서 AI에 관심이 있다고 말했다. 하나는 "박스 그래프 (Box Graph)"로, 두 컨텐츠 사이의 관계를 이해하는 것을 목표로합니다.
Patel은 Box가이 데이터를 소유하지 않고 개별 비즈니스 고객이 소유하고 있음을 분명히하는 것이 중요하다고 말했습니다. 그는 AI의 경우 "베타주기가 더 오래 걸린다"고 지적했다. 왜냐하면 의도하지 않은 결과에 대해 매우주의를 기울여야하고 민감한 정보를 노출하는 등 잘못된 일을하지 않아야하기 때문이다. Patel은 또한 소비자 애플리케이션에 사용되는 큰 이미지 데이터베이스와 비교할 때 기업은 교육 데이터가 많지 않으며 교육은 "테넌트 당"(즉, 각 기업마다 개별적으로) 수행해야하므로 더 나은 알고리즘이 필요합니다
Dyn 인수의 일환으로 회사에 합류 한 Oracle의 비즈니스 및 제품 전략 총괄 책임자 Kyle York은 Oracle이 ERP (Enterprise Resource Planning), 인사 관리 등의 영역에서 많은 애플리케이션에 AI 구성 요소를 추가했다고 언급했습니다. (HR), CRM (Customer Relations Management) 및 최근 DataScience.com 인수를 언급했습니다. 또한 York은 엔터프라이즈 워크로드의 10 ~ 15 %만이 클라우드로 이동했으며 Oracle은 AI 및 머신 러닝을 안전하고 안전하게 만드는 것을 목표로하고 있다고 언급했습니다.
York은 오라클이 자사 제품을 개선하는 데 사용할 수있는 플랫폼 데이터와 고객 데이터를 유지하고 있으며 "거버넌스 툴링 (governance tooling)"을 개선 할 수있는 기회가 있으며 기업이 어떤 데이터가 중요한지, 데이터는 위험하며 고객이 수집 할 수있는 데이터 등이 있습니다.
두 엔터프라이즈 벤더는 나중에 소유권과 관련된 문제를 논의했습니다
York은 독점 데이터 세트가 실제 문제라는 데 동의했으며 익명화 된 데이터 세트를 구성 할 수는 있지만 개인 정보 보호를 방해하고 향후 비즈니스 모델에 해를 끼칠 수 있기 때문에 신중하게 이동해야한다고 말했습니다. 그는 인터넷 데이터 맵 (Internet Weather Map)과 같은 것들을 통해 "데이터 민주화를 시도하고있다"고 말했다. 우리는 데이터 개방성과 관련하여 아직 초기 단계에 있으며, "많은 사람들이 인간의 맥락으로 되돌아갑니다."
제가 쇼에서했던 다른 대화에서 AI가 직면 한 다른 문제에 대한 관점을 들었습니다. KPMG의 지능형 자동화 리더 인 Cliff Justice는 문화 문제가 실제로 AI를 배포 할 때 대부분의 회사에서 가장 큰 문제라고 말했습니다. 법무부는 오늘날의 시스템을 올바르게 구현하려면 먼저 많은 콘텐츠에 태그를 지정해야합니다. 그런 다음 모델을 만든 후에는 직원이 실수를한다는 사실을 받아들이고 정답이 무엇인지 결정해야합니다. 마지막으로 새 모델을 만들고 반복하십시오. 그러나 이것은 모든 직원이 시스템이 완벽하지 않다는 것을 이해하고 수정 사항을 식별하고 구현하는 데 시간을 할애해야한다는 점에 달려 있습니다. 이것은 직원들이 익숙한 활동의 종류에 따라 큰 변화이며, 많은 경우 변경이 쉽지 않다고 Justice는 말했다.
자가 운전 차량과 AI의 더 큰 영향
주요 단계에서 화자들은 자율 주행 차와 AI가 직면 한 더 큰 문제들에 대해 논의했습니다.
Elaine L. Chao 교통부 장관은이 부서가 "기술 중립적"이되고 승자와 패자를 선택하지 않는다는 진언을 반복하면서 "안전은 항상 가장 중요하다"고 강조했다.
우리는 자율 주행 차를 언제 볼 것인지 물었을 때 차오는 "일부 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 빠르지 만 다른 사람들만큼 빠르지는 않을 것"이라고 대답했다.
차오는이 부서가 작년 가을에 그러한 차량에 대한 로드맵을 발표했지만 상황이 예상보다 빠르게 진행됨에 따라 올해 후반에 새로운 지침이 발표 될 것이라고 밝혔다. 특히 그녀는 모든 사람이 "레벨 2"자율성으로 빠르게 움직이고 있는데, 이로 인해 인간은 여전히 스티어링 휠에 손을 대야 만한다. 부서는 "레벨 3"차량에 대한 권리 포기 신청서를 하나만 가지고있다. 제너럴 모터스. 면제를 부여하는 절차는 아직 결정되지 않았습니다.
차오는 인식 문제가 있다고 지적했다. 미국인의 74 %는 자율 주행 차에 타는 것이 불편할 것이라고 말합니다. 그녀는 우버에 의해 구동되는 자율 주행 차가 애리조나에서 보행자를 살해 한 사고를 언급했다.
차오는 정부 규정에 대한 패치 워크를 끝내지 않는 것이 중요하다고 말했지만, 연방 정부 또는 연방지도하에 협력하는 국가에 의해 규제를 구성해야하는지 확실하지 않다고 말했다.
또 다른 세션에는 전략 총괄 부사장 Mike Abelson과 Diveplane CEO Mike Capps (이전의 Epic Games)가있었습니다. 그들은 Lumi Labs의 공동 설립자이자 이전 Yahoo CEO 인 Marissa Mayer의 대화에서 "AI가 인류에게 미치는 영향"에 대해 논의했습니다.
"AI는 모든 것에 영향을 미칠 것입니다"Abelson
Abelson은 AI가 사람들이 모든 종류의 장치와 상호 작용하는 방식을 바꿀 것이라고 음성 인터페이스는 "Star Trek과 매우 흡사하게 느껴질 것"이라고 말했다. Capps는 자신이 Twilight Zone을 더 두려워한다고 말했습니다. "블랙 박스가 지옥을 겁나게한다"고 그는 말했다.
