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IDC 그룹의 Dan Vesset VP는 지난주 보스턴에서 열린 리서치 회사 컨퍼런스에서 인공 지능은 "슬로우 모션 폭발"이라고 말했다. 그는 AI 구성 요소 및 솔루션 시장이 2019 년 410 억 달러에서 2022 년 950 억 달러로 성장할 것이라고 말했다.
Vesset은 GPS를 사용하거나 탑승 공유 서비스, Siri 또는 Alexa와 같은 스마트 어시스턴트 또는 오늘날 인기있는 이메일 프로그램 등 일상 생활에서 AI를 사용하고 있다고 언급했습니다.
AI를 배포하려는 조직에는 여러 가지 장애물이 있습니다. 그는 수백 개의 AI 알고리즘이 있다고 말했다. 지난 달 IDC 조사에서 AI 과학자의 50 %는 3 개 이상의 AI 프레임 워크를 사용하고 있다고 말했다. 그러나 AI가 작동하도록하는 것은 알고리즘과 모델 이상의 것입니다. 훈련과 추론 모두에서 IT 운영에 대한 역할을 포함하는 완전한 워크 플로우가 포함됩니다. 또한 새로운 그룹의 사람들은 데이터와 모델의 작동을 유지하기 위해 그가 "AI Ops"에 집중했습니다.
Vesset은 가장 중요한 것은 인간과 기계의 관계라고 밝혔다. 이것이 잘못되면 운전자가 GPS 방향을 잘못 또는 무의미한 경우에도 맹목적으로 따르는 GPS와 같은 문제가 발생합니다. IDC는 AI 기반 자동화를 5 가지 기본 범주로 나눕니다.
- IT는 매우 제한적인 인간
- 오늘날 대부분의 AI 조직에서 수행하는 작업을 포함하여 사람이 주도하는 시스템 지원
- 돈을 빌려줄 사람을 결정하기위한 알고리즘과 같은 기계 주도의 인간 지원
- 자율 주행과 같은 기계 주도의 인간 지배
- 우리가 아직 보지 못한 R2-D2 또는 HAL과 같은 기계 제어.
그는 이것을 어떻게 보는가가 종종 실패와 성공의 차이라고 지적했다. 예를 들어 아마존은 여성에 대한 편견이있는 인공 지능 모집 도구가 있다고 말했다. 사람들이 그것을 잡았 기 때문에 결코 생산에 투입되지 않았습니다.
그는 전체 프로세스에서 더 높은 수준의 자동화에 도달하는 데 시간이 걸린다는 점을 지적하면서 종종 "예상과 기능 사이에 불일치"가 있다고 언급했습니다. 예를 들어, 영업 및 마케팅 분야에서 AI에 대한 많은 열망은 하향식에서 비롯되지만 오늘날 가능한 현실은 일부 특정 작업 및 활동의 "하향식"자동화입니다.
그는 일반적으로 자동화의 범위가 넓을수록 사람의 개입이 더 많이 필요할 것이라고 말했다. 예를 들어, 건강 관리에서 AI는 이미지 해석에 도움을 줄 수 있으며, 이를 기계 주도의 인간 주도 작업이라고했습니다. 활동 미리 알림은 사람이 선호하는 것과 같은 것을 이해하기 위해 더 많은 참여가 필요하기 때문에 더 기계 주도적이고 인간 지원됩니다. 이 경우 데이터가 풍부하기 때문에 확장하기가 더 어렵습니다. 진단 및 치료 권장 사항과 같은 것은 인간이 주도하고 기계를 지원하며 오늘날 매우 드 rare니다.
Vesset은 IDC의 702 디지털 변환 사용 사례 중 약 100 개가 AI에 의존하며 각각 작업, 활동, 프로세스 및 전체 시스템으로 나눌 수 있다고 말했다.
IDC에 따르면 2019 년 AI 구성 요소 및 솔루션 시장은 반도체 (칩) 34 억 달러, 인프라 114 억 달러, AI 소프트웨어 플랫폼 33 억 달러, AI 응용 프로그램 110 억 달러, AI 서비스 96 억 달러 등 총 410 억 달러에이를 것이라고한다. 그 응용 프로그램 위에. 총 시장은 2022 년에 950 억 달러로 성장할 것이지만 IDC는 실제 성장이 나중에 이루어질 것이라고 제안했습니다.
Vesset에 따르면 한 가지 문제는 현재 AI로 전환 할 데이터가 충분하지 않다는 것입니다. 전 세계의 데이터 양이 33 제타 바이트에서 103 제타 바이트로 증가하고 있지만, 이 중 약 27 %만이 태그가 지정된 경우에 유용하며 그 중 절반 미만이 태그가 붙어 있고 그 중 더 적은 비율이 분석되며 더 적은 비율이 AI 시스템에 공급되어 전체 데이터의 1 % 미만이됩니다.
AI 플랫폼의 이점에는 직원 생산성 향상, 프로세스 자동화 향상, 의사 결정의 일관성 향상, 새로운 통찰력 발견 및 상호 작용의 일관성 향상이 포함됩니다. 이 모든 것들에는 시간이 걸립니다.
베셋은이 "폭발"이 언제 일어날 지 알 수있는 명확한 방법이 없다고 말했다. 무어의 법칙에 따르면, 그는 인간 두뇌의 처리 능력을 갖춘 1, 000 달러의 컴퓨터를 기대하지만, 뇌의 작동 방식을 실제로 이해하지 못하는 것을 포함하여 가속기와 억제제가 둘 다 있다고합니다. 그는 미국에서 할 수있는 일이 중국에서 할 수있는 일이 아니며 그 반대의 경우도 있다는 점을 지적하면서 비즈니스 프로세스, 규정 및 사회 규범을 포함한 다른 문제들도 지적했습니다. 그는 더 많은 AI로 향하는 길은 선형 적이 지 않을 것으로 기대하고 있으며, 대신에 우리는이 진화를 향한 조직이 "지그재그"를 보게 될 것입니다.
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Vesset은 AI 시스템의 실질적인 이점을보고 있기 때문에 또 다른 "AI winter"을 향하고 있다고 생각하지 않습니다. 그는 결국 우리는 인간의 지능을 가진 기계와 아마도 모든 인간의 지능을 가진 기계를 가질 수있는 시점에 도달 할 것으로 기대합니다. 이것은 곧 일어나지 않을 것이지만, 우리는 법적, 윤리적 문제에 대해 생각해야합니다.
AI는 개발자 나 프로그래머에게 맡겨야 할 주제에서 너무 중요하다.“우리 모두는 어떤 방식 으로든 참여해야한다”고 말했다.
