비디오: Amazon Web Services experiencing widespread outage (십월 2024)
아마존이 대기업과 소기업의 하드웨어 인프라를 거의 대체하려는 의도를 제시 한 것처럼 지난 주 AWS Re: Invent 컨퍼런스는 올해 가장 대담한 기술 컨퍼런스였습니다.
Amazon Web Services의 CEO 인 Andy Jassy는 점점 더 많은 회사에서 "엔터프라이즈 변환"을 위해 AWS와 클라우드를 사용하는 방법에 대해 이야기했습니다. Jassy는 AWS의 첫 10 년 동안 AWS와 고객의 혁신이 폭발적으로 증가했지만 사람들이 더 이상 클라우드 사용 여부 를 묻지 않기 때문에 향후 10 년이 훨씬 더 많은 혁신을 가져올 것이라고 말했다. 언제 어떻게.
이 회의에서이 회사는 새로운 컴퓨팅 인스턴스, 향상된 데이터베이스 및 "서버리스"컴퓨팅 옵션, 새로운 관리 및 개발 도구에 이르기까지 거의 모든 범주의 클라우드 인프라 및 플랫폼 서비스를 다루는 매우 다양한 새로운 기능 및 개선 사항 목록을 발표했습니다. 일련의 기계 학습 서비스를 제공합니다. 실제로 AWS CTO Werner Vogels는 올해 AWS가 1, 000여 개의 새로운 기능과 서비스를 도입했다고 밝혔다. Vogels는 고객이 어떻게 통제해야하는지에 대한 큰 지적을했으며 AWS에는 계약 체결이 없으므로 고객의 요구를 충족시키기 위해 매일 발가락을 달아야합니다.
AWS는 이미 클라우드 서비스로서의 서비스 및 서비스로서의 플랫폼에서 분명한 선두 주자이지만 Jassy가 Oracle OpenWorld의 맨틀을 주장하려고 시도한 Oracle 설립자 Larry Ellison에서 스 와이프하는 것을 막지 못했습니다. 몇 주 전. 실제로 이러한 시장에서 유일한 심각한 경쟁은 Microsoft Azure, Google Cloud Platform 및 국제 시장 인 Alibaba Cloud와 같습니다. (서비스로서의 소프트웨어 또는 응용 프로그램 기반 응용 프로그램에서는 Microsoft, Google, Salesforce, Oracle 및 기타가 다양한 범주에서 선두를 달리고 있으며 AWS는 실제로 경쟁하지 않습니다.)
공지 사항 중 일부를 살펴 보겠습니다. 컴퓨터의 경우 Amazon은 이미 다양한 인스턴스 유형을 제공했으며 이번 주에는 최대 인스턴스 크기를 64 개의 "가상 CPU"및 488GB의 RAM으로 늘리는 등 다양한 추가 기능을 발표했습니다.
더 흥미로운 것은 Lightsail이라는 새로운 기능을 추가하여 한 달에 5 달러부터 시작하여 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 및 보안을 포함하여 필요한 모든 기본 기능을 갖춘 간단한 가상 사설 서버를보다 쉽게 생성 할 수있는 기능입니다. 실제로는 비전통 프로세서를 사용하는 두 가지 새로운 방법이 발표되었습니다. 먼저, 다양한 GPU 기반 인스턴스 외에도 이제 9 개의 기본 인스턴스 유형 중 하나에 "Elastic GPU"를 추가 할 수 있으며 이는 GPU 기반 컴퓨팅을 사용하는 회사에서 중요합니다. 또한 Jassy는 Xilinx FPGA와 인스턴스 프로그래밍을위한 소프트웨어에 중점을 둔 인스턴스를 발표했습니다. 현재 실리콘 디자이너를 보유한 기업은 많지 않지만 GPU와 함께 FPGA는 일부 딥 러닝 알고리즘을 실행하는 데 널리 사용됩니다. 이는 이러한 인프라를 자체적으로 유지 관리 할 수없는 많은 사람들이 이러한 종류의 기능을 사용할 수 있도록하는 데 중요 할 수 있습니다.
플랫폼 측면에서 특히 두 가지 새로운 데이터베이스 오퍼링에 관심이있었습니다. 첫째는 현재 Postgres SQL과 호환되는 Aurora 데이터베이스 버전으로, 많은 회사 관계형 데이터베이스를 훨씬 쉽게 AWS로 옮길 수 있습니다. 두 번째는 Athena로, 컴퓨팅 클러스터 나 인스턴스를 가동하지 않고도 회사의 S3 스토리지에 대해 임시 쿼리를 실행할 수 있습니다.
이 회사는 Lambda의 기능과 기능을 사용자가 "서버리스 컴퓨팅"이라고하는 컴퓨팅 인스턴스 나 데이터베이스를 설정하지 않고도 실행할 수있는 기능을 추가로 발표했습니다. 이 중 가장 중요한 것은 IoT (Internet of Things) 네트워크의 가장자리에서 실행되는 칩 및 장치에 내장 된 서비스 인 Greengrass로, 일부는 로컬 처리가 가능하고 다른 것은 클라우드로 전송됩니다.
Vogel은 개발자와 운영을 위해 AWS OpsWorks for Chef Automate를 비롯한 다양한 새로운 도구를 발표하여 지속적인 배포를위한 자동화를 개선했습니다. 코드 컴파일 및 단위 테스트 실행 (소프트웨어의 실행 준비 시간을 단축하기 위해 회사의 Code Commit 및 CodeDeploy 서비스에 연결)을위한 CodeBuild; X-Ray를 사용하면 프로덕션 환경에서 응용 프로그램을 분석하고 디버깅 할 수 있습니다. 특히 응용 프로그램이 많은 인스턴스와 데이터베이스를 통과 할 때 더욱 그러합니다.
그가 발표 한 다른 도구는 모바일 응용 프로그램에 대한 참여를 유도하는 서비스 인 Pinpoint와 같은 데이터 중심입니다. 완전히 관리되는 배치 처리를위한 배치; 접착제는 다른 데이터 저장소간에 데이터를 이동하는 데 도움이됩니다. 그는 관리 측면에서 서버리스 컴퓨팅에 대해 이야기하면서 Lambda가 이제 도입 된 C # 프로그래밍 언어를 지원할 것이라고 밝혔다. 다양한 Lambda 함수를 시각적으로 조정할 수 있습니다.
아마도 가장 중요한 것은 Jassy가 이미지 및 얼굴 인식을위한 Recognition (cq)이라는 세 가지 새로운 AI 서비스를 발표 한 것입니다. 여러 언어로 MP3 오디오 스트림을 반환하는 지능형 텍스트 음성 변환을위한 Polly; 자동 음성 인식 및 자연어 처리를위한 Lex (Alexa와 동일). 이러한 서비스를 함께 사용하면 많은 회사에서 특히 머신 러닝 스타일의 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 특히 Lambda를 통해 응용 프로그램을 묶는 방식입니다.
AWS는 여러 분야에서 앞서 있지만 Google과 Microsoft는 AI를 올해 개발자 컨퍼런스의 주요 초점으로 삼았으며 개발자를위한 다양한 머신 러닝 프레임 워크와 도구를 도입했습니다. 에코의 성공에도 불구하고 인공 지능은 아마존이 따라 잡는 것처럼 느끼는 영역입니다.
AWS Re: invent 컨퍼런스는 엄청나게 빠르게 성장했습니다. 5 년째에 32, 000 명이 참석했으며, 대부분의 경우 회의 개최 공간이 넘쳐났습니다. 그러나 지난 10 년 동안 AWS가 수행 할 수있는 작업 (서비스 형 IaaS (Infrastructure-as-a-Service) 비즈니스를 거의 처음부터 구축 한 것)을 존중하지만 때로는 과대 광고가 약간 위태로워 질까 걱정하고 있습니다.
Jassy는 AWS를 통해 "온 프레미스 나 다른 곳에서는 할 수 없었던 일을 할 수 있기 때문에"강력한 느낌을받을 수 있습니다 "라고 말하면서 기조 연설을 시작했습니다.
그가 제안한 힘에는 초음속 속도가 포함됩니다 (회사 데이터 센터에서 서버를 설정하는 것보다 훨씬 빠른 속도로 새 인스턴스를 사용할 수 있고 클라우드 서비스가 더 민첩성을 제공하기 때문에). x-ray 비전 (엘리슨에서 스 와이프하여 손으로 흔드는 것과 폭격을 통해 볼 수 있지만 Redshift 데이터웨어 하우스와 같은 도구로 분석을 쉽게 추가 할 수 있기 때문에); Jassy가 비즈니스를 "영원히 살기 위해서는 끊임없이 활용해야합니다."라는 변신 (하이브리드 및 클라우드 환경에서 작업 할 수 있기 때문에)과 불멸 (신기술에 더 쉽게 적응할 수 있기 때문에) 진화하는 기술 트렌드. ") 그는 기조 연설을하는 동안 초강대국 테마로 반복해서 돌아 왔고, 발표를 짜는 재미있는 방법 이었지만, 기대가 너무 높지 않은지 궁금합니다. 결국 IT 서비스의 집합 일뿐입니다.
그럼에도 불구하고 Amazon Web Services가 우리가 기술 인프라를 바라 보는 방식을 실제로 변화 시켰으며 클라우드 서비스로의 전환이 향후 몇 년 동안 더욱 두드러 질 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 이는 경쟁이 더욱 치열 해지면서 많은 새로운 기능을 보게 될 것임을 의미합니다.
