가트너의 인공 지능 예측 : 더 많은 일자리

이번 주 가트너 심포지엄의 기조 연설에서 가장 흥미로운 예측은 2020 년에 AI가 180 만개의 일자리를 제거 할 것이지만 전체적으로 순 일자리 창출자가되어 230 만개의 일자리가 될 것이라는 것이 었습니다. Peter Sondergaard 가트너 (Gartner) 부사장은 2021 년 인공 지능 증강은 2.9 조 달러의 비즈니스 가치와 620 억 시간의 근로자 생산성을 창출 할 것이라고 말했다.

내가 본 다양한 AI 연구의 많은 숫자들과 같이이 숫자들은 그 시간대에 예상했던 것보다 크므로 조금 더 깊이 파고 싶었고 Gartner의 수석 예측자인 John Lovelock과 대화 할 수있었습니다.. 그는 가트너가 방금 완료 한 연구에서 나온 것으로 43 개국과 17 개 산업의 AI 채택 패턴을 보았을뿐만 아니라 10 년 동안 국가별로 기술이 확산되었다고 설명했다. 연말까지 발표 될이 연구는 비즈니스 가치를 비용 절감, 새로운 수익 및보다 무형의 고객 경험 항목의 조합으로 간주합니다.

Lovelock은 이번 연구에 따르면 2015 년에서 2019 년 사이에 AI가 실제로 생성하는 것보다 더 많은 일자리를 제거한다고합니다. 예를 들어 2017 년에 AI는 580, 000 개의 일자리가 손실되었지만 470, 000 개의 일자리 만 창출 할 것입니다. 그러나 2020 년부터 AI는 일자리 창출자가되었으며이 추세는 2021 년 이후에도 계속되고 있습니다. Lovelock은 산업별로 다양 할 것이라고 덧붙였다. 2023 년까지는 제조업 일자리가 순증가에 도달하지 못하고 새로운 일자리는 여전히 그 시점까지 잃어버린 일자리를 상쇄하지 않을 것이라고 덧붙였다.

Lovelock은 비즈니스 가치를 고려할 때이 항목에는 4 가지 종류의 AI의 영향이 포함된다고 말했다. AI가 최종 결정을 내리는 의사 결정 자동화 도구; 최종 결정을 내리는 사용자를 돕기위한 옵션을 제시하는 의사 결정 지원 도구; 그리고 제품. 그는 사업 가치는 영토, 문화 및 법적 차이로 인해 지역마다 다를 수 있다고 말했다.

Lovelock은 예측 된 비즈니스 가치 2.9 조 달러와 관련하여 수익, 비용 절감 및 고객 경험을 포함한다고 언급했으며 결과가 항상 긍정적 인 것은 아니라고 말했다. 예를 들어, 블록 체인은 종종 처음 몇 년 동안 부정적인 고객 경험을 가지고 있다고 말했다.

저는 62 억 시간의 절약 된 통계를보고 전 세계 15 억의 구직자 인 다른 가트너 수와 결합하여 일인당 연간 4 시간처럼 들렸다 고 말했습니다. 러브 록은 히스토그램이 훨씬 넓기 때문에 이것이 숫자를 보는 좋은 방법이 아니라고 말했다. 일부 국가에서는 큰 영향이 있지만 다른 국가 및 다른 산업에서는 영향이 없기 때문이다.

나는 예측 된 비즈니스 가치 2.9 조 달러가 대략 70-75 조 달러의 세계 GDP 수에 어떻게 맞았는지 물어 봤지만, Lovelock은 AI 비즈니스 가치가 비용이나 수익을 향상시킬 수 있기 때문에 GDP가 그 방식을 걸러 내지 못한다고 말했다. 업계의 일부 회사는 다른 회사에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 다시 말해, 두 회사가 2 억 달러의 시장을 균등하게 분할하고 AI가 한 회사가 5 천만 달러의 시장 점유율을 얻는 데 도움을 준다면 다른 회사는 상당한 손실을 보게 될 것입니다. 결과적으로 각 회사에 큰 영향을 줄 것입니다 그 회사들의 수는 있지만 전체 GDP에는 변화가 없습니다.

러브 락은 가트너의 수는 낮은 수준에서 시작해서 GDP가하는 방식을 걸러 내지 않는다고 말했다. 대신 AI에 직접 기인하는 1 차 효과 만 포함합니다.

기조 연설에서 Sondergaard는 전 세계적으로 15 억 명의 구직자, 1, 500 만 명의 IT 구직자 및 8 백 8 십만 명의 경험이 풍부한 IT 구직자라고 밝혔다. 그러나이 중 1, 275 명만이 AI 직무 경험이있었습니다. 예를 들어, 뉴욕에는 경험이 풍부한 AI 전문가가 32 명 밖에없고, 8 명만이 적극적으로 일자리를 찾고 있다고 말했습니다.

나는 그들이 뉴욕에서 AI 경험을 가지고 있다고 말하는 32 명 이상의 사람들을 알고 있다고 생각하기 때문에 이것은 나에게 아주 낮고 낮게 보였다. 러브 락은이 숫자가 가트너가 최근에 인수 한 연구 제공 업체 인 CEB Inc.의 일부인 Talent Neuron에서 나온 것으로 채용 공고와 후보자를 추적한다고 밝혔다. 그는 감독 수준 이상에서 구체적으로 정의 된 AI 기술을 갖춘 경험이 8 년 이상인 고위 IT 지원자 만 반영한다고 말했다. 아마도 여전히 과소 평가 일지라도 더 이해가됩니다.

AI에 대한 모든 예측이 완전히 정확하다고 기대하는 것은 비현실적 일 수 있습니다. 결국 예측자는 훨씬 더 안정적인 산업과 전체 경제에 대한 판매를 예측하기가 어렵습니다. 그러나 나는 숫자 뒤에 어떤 맥락을 갖게되어 기뻤습니다. 그들은 예측을보다 합리적으로 보이게 만듭니다.