디지털 혁신에는 강력한 문화, 리더십이 필요합니다

지난 주에 저는 IDG 의제 회의에 참석했습니다. 여기서 CIO 그룹이 모여 "디지털 혁신"과 기술을 사용하여 회사의 비즈니스 방식을 근본적으로 변화시키는 새로운 이니셔티브에 대해 논의했습니다. 많은 경영진이 기술 혁신 프로세스 동안 리더십에 중점을 둔 그들의 이야기를 공유했습니다. 조직이 클라우드, 모바일, 분석, VR 및 AR과 같은 새로운 기술을 사용하여 크게 변화하는 방법을 보여 주면서 그들의 이야기는 매우 흥미로 웠습니다.

컨퍼런스의 주제는 Whiplash의 공동 저자 인 Jeff Howe가 MIT Media Lab의 Joi Ito와 함께 개막 한 연설에서 나온 것일 수 있습니다. Howe는 새로운 기술이 어떻게 사용되는지에 대해 이야기했지만 종종 아직 채택되지 않았습니다. 그는 권위보다 출현이 얼마나 중요한지, 개인보다 집단적 의사 결정이 얼마나 중요한지를 포함하여 기술 채택을 안내하는 다양한 원칙을 다루었습니다. Howe는 또한 "지도"보다 더 중요한 "나침반"또는 일반적인 목표라는 아이디어에 대해 논의했습니다. 실천이 이론보다 얼마나 중요한가; 크라우드 소싱과 같은 관행을 통해 표현 된 다양성이 능력보다 어떻게 중요한지.

Howe는 우리가 극심한 변화의시기를 겪고 있다고 제안하는 것처럼 보였고, 내가 그에게 도전했을 때 그는 CRISPR / 유전 공학에서 CAS 9. 방금 Whiplash를 시작했는데 꽤 흥미 롭습니다.

디지털 신념 체계 구축

GE의 최고 디지털 책임자 가네시 벨 (Ganesh Bell)의 가장 좋은 강연 중 하나는 280 억 달러의 수익을 내고 세계 전력의 3 분의 1을 생산하는 터빈을 만드는 것이다. GE의 기본 피치를 들어 봤지만 여전히 매력적입니다. 개념은 소프트웨어를 사용하여 오퍼링의 핵심을 변환하고 프로세스를 소프트웨어로, 원자를 비트로 대체하는 것입니다.

Bell의 말에 따르면 핵심적인 부분은 "디지털 트윈"또는 물리적 자산의 가상 복사본을 만든 다음 열, 물리적 및 운영 모델과 결합하여 전체 산업 환경에서 새로운 모델과 새로운 운영 프로세스를 구성하는 것입니다. Bell은 GE가 Predix 소프트웨어를 "산업을위한 IoT 플랫폼"으로 만들어야했으며 산업 환경 전반의 자산을 이해하기 위해이를 사용하고 있다고 말했다. 그는 이러한 플랫폼 외에도 필요한 것은 에지 애플리케이션과 산업 사이버 보안이라고 말했다. 결과적으로 각 풍력 터빈은 이제 5-10 % 더 많은 전기를 생산할 수 있습니다. 이 모든 서비스는 서비스 형 소프트웨어 또는 서비스 형 서비스로 판매되어 회사에 새로운 40 억 달러의 프랜차이즈를 제공합니다.

Bell은 회사의 전체 "C- 스위트"(실행 관리)가 조직의 미래의 열쇠로 구매하는 "디지털 신념 시스템 구축"이 필요하다는 믿음을 포함하여 다른 CIO에게 많은 조언을했습니다. 그는 또한 기업들이 단순히 제품과 서비스를 "디지털 화이트 워시"하는 것이 아니라이를 "구상"해야한다고 말했다.

벨은 회의 주최자 인 IDG의 존 갤런 트 (John Gallant)가 중재하는 문화를 창조하는 것에 관한 패널에 합류하여 문화에 대해 디지털 변환이 그렇게 어려운 이유를 물었습니다.

이 패널에서 Nemours Children 's Health System의 전략적 통합 통합 및 엔터프라이즈 서비스 부사장 인 Gina Altieri는 그룹이 어린이 건강 관리 경험을 디지털 세계로 가져 오기 위해 어떻게 노력하고 있는지에 대해 이야기했습니다. 그녀는 기능적이지만 사일로 화 된 팀이 아닌 비즈니스 측면과 파트너 관계를 맺는 것이 중요하다고 강조했습니다.

Carlyle Group의 전무 이사 겸 CIO 인 Georgette Kiser는 모든 계층의 계층 구조와 협업의 중요성에 대해 이야기했습니다.

30, 000 개 지하철 프랜차이즈의 조달 및 공급을 담당하는 Independent Purchasing Cooperative의 CIO 인 George Labelle은 오래된 프로세스, 사고 방식 및 가정에서 벗어나는 것이 중요하다고 말했습니다. "10 년 전에 일한 것은 오늘날에는 효과가 없다"고 그는 말했다. Labelle은 문화를 변화시키는 데 시간이 걸리고, 그의 조직이 폭포에서 민첩으로 전환 할 때 생산성을 높이는 데 6 개월이 걸렸다 고 말했다.

Bell은 디지털 혁신이 여정이며 조직이 궁극적으로 어디로 향하고 있는지 알지 못한다는 점을 인식하는 것이 얼마나 중요한지 이야기했습니다. 이를 위해 그는 10 단계가 아닌 2 ~ 3 단계의 계획을 세울 것을 제안했다. 한 산업이 다른 산업에서 배울 수있는 방법과 테스트, 실험, 빠른 실패 및 학습의 중요성에 대해 이야기했다.

이러한 모든 CIO는 테스트 및 실험이 중요하다는 점을 논의했으며, 모든 혁신에서 리더십이 핵심 요소라는 아이디어로 돌아 왔습니다.

스타트 업으로서의 병원

토마스 제퍼슨 대학교 (Thomas Jefferson University)와 제퍼슨 헬스 (Jefferson Health)의 스티븐 클라스 코 (Stephen K. Klasko), MD, MBA, 사장 겸 CEO는 194 살짜리 대학교를 개설하여 스타트 업처럼 운영하는 것에 대해 흥미로운 이야기를했습니다. Klasko는 그의 병원이 의료 시스템을 어떻게 바꾸고 있는지에 대한 많은 예를 들었습니다. (그는 처음에 I Messed Up Health Care 라고하는 책을 썼지 만 나중에 이름을 We Can Fix Healthcare 로 바꿨 습니다 .)

그의 대화에서 Klasko는 화상 회의를 통해 수행 된 "가상 라운드"와 가상 및 비디오 약속을 제공하는 JeffConnect, 환자를 더 잘 점검하기위한 여러 가지 새로운 프로세스를 제공하는 Jefferson에서 구현 한 여러 가지 예를 제공했습니다. 재 입원을 피하십시오.

Klasko의 일반적인 제안에는 "증분"을 중지하고 대신 10 년 후에 명백한 것들에 대해 생각하고 오늘날이를 수행하는 것이 포함됩니다. 고객이 원하는 말 대신 혼란과 탈구와 고객이 실제로 원하는 것을 생각하기 위해; 인센티브를 고려합니다. "연봉에 의존하지 않을 때 누군가가 무언가를하도록하는 것은 어렵다"고 덧붙였다. 이 모든 Klasko는 건강 관리 시스템에 들어 섰으며, 건강 관리에 대한 대부분의 토론이 시스템 자체를 고치는 것이 아니라 더 많은 사람들이 부서지고 비효율적 인 시스템에 액세스하도록하는 방법에 대해 이야기했습니다. 예를 들어, 의학적 오류는 현재 사망의 세 번째 가장 흔한 원인이며, 그 수를 줄이려는 인센티브가 있었지만 오류를 완전히 제거하지는 않았다.

Klasko는 "의료 교육의 최고 성형 수술"을 요구했으며이 기술은 의사가 할 수있는 것의 80 %를 대체 할 수 있다고 말했다. "컴퓨터가 컴퓨터를 교체 할까 걱정하는 모든 의사가 있어야한다"고 그는 말했다. 그는 유기 화학에서 어떤 학생들이 최선을 다했는지에 초점을 맞추는 대신, 병원은 공감, 창의력, 의사 소통 능력을 보이는 학생들을 뽑아야한다고 말했다. 그는 21 세기에 지능을 정의하는 답을 알지 못하고 올바른 질문을 할 것이라고 말했다.

기술 및 접대

Marriott International의 Digital 부사장 인 George Corbin은 기술이 서비스 산업에 어떤 영향을 미치는지에 대해 이야기했습니다. "X 세대와 2018 년까지 젊은 여행객은 2018 년까지 객실 숙박의 76 %를 차지할 것으로 예상되며, 밀레니엄 세대만으로도 2020 년까지 전체 여행 구매의 절반을 차지할 것으로 예상됩니다."

메리어트의 목표는 더 나은 웹 사이트와 더 나은 모바일 앱을 통해 "예약을 이기고 숙박을이기는 것"입니다. 특히 중요한 것은 "후광 순간"또는 손님이 다시 머무를 가능성에 불균형 한 영향을 미치는 순간이다. 코빈은 목표는 가장 중요한 순간을 식별하고 완벽하게 달성하는 것이라고 말했다. 첫 번째는 디지털 예약에 중점을 두 었으며 Corbin은 디지털 플랫폼 예약이 전년 대비 11 % 증가하면서 성공적이라고 밝혔다. 새로운 초점은 체류를이기는 데 있으며 고객의 평생 가치를 목표로합니다. 디지털 체크인 및 체크 아웃, 서비스 요청, 고객 장치를 자신의 방에있는 텔레비전에 연결하는 기능, 개인화를 보내는 비콘에 이르기까지 여기에는 여전히 "수행 할 작업"이 있습니다. 손님에게 메시지.

전반적으로 코빈은 이것이 기술이 아니라 서비스 모델의 혁신에 관한 것이라고 말했다. 그는 문제에 대한 명확성과 긴급 성을 창출 할 필요성에 대해 이야기했다. 목적지를 명확하고, 신뢰할 수 있고, 달성 가능하고, 고무적으로 만듭니다. 사일로를 고장; 목표를 맞추십시오. 새로운 서비스를 구현하는 방법으로 잘 작동하는 익숙한 비즈니스 부분을 사용하십시오. 파일럿 프로그램을 사용하여 혁신을 테스트하고 "위험을 제거"합니다.

그가 제공 한 사례에는 모바일 체크인 경험을 알리고 홍보하기 위해 새로운 사이 니지를 사용하는 것뿐만 아니라 서비스 요청을 룸 서비스에 맞추는 것도 포함되었습니다. 그는 110 개국의 6, 000 개 호텔로 새로운 서비스를 확장하고 이러한 변화가 운영과 조화를 이루도록하는 것이 큰 과제라고 말했다. 아직 진행중인 작업입니다.

Corbin은 실제 위협은 기술, 수익 또는 시장 점유율이 아니라 관련성이라고 말했다.

데이터, 분석 및 IoT

또 다른 흥미로운 패널이자 참석자들 사이에서 큰 토론 주제는 특히 사물 인터넷 (IoT)에 관한 데이터 및 분석의 사용 증가입니다.

Kroger Co.의 R & D 및 운영 연구 부사장 인 Brett Bonner는이 기술을 사용하여 식중독 문제를 공격하는 것에 대해 이야기했으며, 매년 6 명의 미국인 중 1 명에게 영향을 미쳤다고 말했습니다.

다양한 슈퍼마켓과 유사한 시설을 운영하는 Kroger는 온도 판독 기록을 제거하고 2 년 동안 1 백만 개 이상의 온도 태그를 배치하여 판독 온도가 지정된 온도보다 높으면 직원에게 신속하게 경고 할 수 있습니다. 고객을위한 스캐너 태그, 가격 및 기타 메시지를위한 디지털 디스플레이를 포함하여 더 많은 IoT 프로그램이 진행 중입니다. Bonner는 전체 계획은 하루 평균 9 분마다 평균 9 분을 절약하는 것이라고 밝혔다. 여기에는 각 상점의 천장에 IoT 게이트웨이를 구축하고 Zigbee를 사용하여 핸드 헬드에서 온도 감지 태그에 이르기까지 모든 종류의 장치를 연결하는 메시 네트워크를 만들어야합니다.

몬산토의 글로벌 공급망 IT 생산 전략 책임자 인 래리로 이어 (Larry Reuwer)는 농장이 점점 더 디지털화되고있는 방법에 대해 이야기했으며, 인구가 증가함에 따라 전 세계적으로 농업용 에이커의 양이 감소함에 따라 전 세계에 사료를 공급할 농장 생산량의 증가가 필요하다고 말했다.. 그는 몬산토는 현장에서 가공 시설, 농장으로 종자 옥수수의 전체 여행에 관심이 있으며 각 단계에서 사용되는 계측기와 소프트웨어가 다릅니다. 예를 들어 Reuwer는 옥수수 종자 트럭 뒤의 온도, 압력 및 위치를 측정하여 종자가 양호한 상태로 농장에 도착하도록하는 센서와 같은 기술을 사용하여 설명했습니다.

대련 완다 그룹의 수석 부사장 겸 건축가 인 지안 얀 라이 (Jianyan Lai)는 2020 년까지 200 개 이상의 계획을 가지고 중국에서 187 개의 쇼핑몰을 운영하고 있다고 밝혔다. 엘리베이터와 에스컬레이터 등 많은 데이터가 있습니다. 이를 처리하기 위해 회사는 Huiyun 지능형 관리 시스템을 만들었습니다.이 시스템은 16 개의 개별 기능 (예: 화재 및 보안)을 관리하는 시스템입니다. Huiyun은 시간이 지남에 따라 단일 중앙 집중식 통합 플랫폼을 제공하는 클라우드 시스템으로 개발하여 비용을 줄이면서 사용자 경험을 향상시키는 데 도움이되었습니다.

특정 기술에 중점을 둔 몇 개의 패널. 가상 현실과 증강 현실에 관한 패널에서, 많은 학술 CIO는 특히 건강 교육과 관련하여 새로운 기술이 정보를 전달하는 방식에 실제로 영향을 미치는 방식에 대해 논의했습니다.

호주 Deakin University의 최고 디지털 책임자 (William Confalonieri)는 의과 대학에서 AR을 사용하여 심전도와 비교할 수있는 심장의 단면을 보여주는 것에 대해 이야기했으며, 이것이 학생들로 하여금 무엇을 더 잘 이해하게했는지에 대해 이야기했습니다. ECG가 비정상적인 심장 리듬을 보일 때 발생합니다. 이것은 현재 시력 측정법을 포함한 다른 분야에도 적용되고 있다고 그는 말했다.

Idaho National Laboratory의 Scientific Computing 이사 인 Eric Whiting은 슈퍼 컴퓨터를 사용하여 원자로 내부를 시뮬레이션 한 다음 VR 결과를 스마트 폰에 표시하는 등 가상 현실에 대해 이야기했습니다. 그가 언급 한 다른 응용 분야에는 LIDAR을 사용하여 전송 라인, 3D 단백질 폴딩 및 전자 구름 밀도와의 상호 작용으로부터 정보를 캡처하는 것이 포함됩니다.

Case Western Reserve University의 대학 기술 부사장 겸 최고 정보 책임자 인 Sue Workman은 클리블랜드 클리닉 (Cleveland Clinic)과의 프로젝트에 대해 이야기했습니다. 골격 내부, 심장 내부 및 해부학을 살펴 봅니다. 그녀는 증강 현실은 "우리가 학습과 훈련을 수행하는 방식에 엄청난 파괴적인 변화"를 줄 수있는 기회를 제공한다고 말했다.

패널에서, 나는 이것이 문제가되는 기술이 아니라 주제 전문 지식에 대한 큰 투자가 필요하다는 Workman의 제안에 관심이있었습니다. 다른 패널리스트들은 기술이 변화하고 진화 할 것이라는 데 동의했으며 청중들에게 조기에 참여하도록 촉구했습니다.

다른 패널은 분석을 다루었습니다. Arca Continental의 IT 및 혁신 담당 이사 인 Jose Güereque는 "빅 데이터"프로젝트를 사용하여 라틴 아메리카의 소규모 매장에 소비자 제품을 공급하는 비즈니스를위한 새로운 정보를 발견하는 것에 대해 이야기했습니다. 이 회사는 여러 부서의 정보를 교차로 차단 한 다음 날씨, 이벤트 및 미시 경제와 같은 외부 정보를 보완하여 어느 제품을 어느 매장에 푸시할지 더 잘 예측할 수있었습니다.

토론의 일환으로 Güereque는 가장 어려운 부분은 기술이 아니라 문화를 변화시켜 영업 사원이 새로운 기술을 채택하도록했다.

Micron Technology의 CIO이자 IT 부사장 인 Trevor Schulze는 데이터 과학을 사용하여 회사가 메모리 칩을 생산하여 수율을 개선하는 데 사용하는 복잡한 기계의 모든 데이터를 분석하여 수익을 향상시키는 방법에 대해 이야기했습니다. Schulze는 데이터의 규모를 처리 할 수있는 상용 솔루션을 찾을 수 없었지만 이제는 회사에 경쟁 우위를 제공 할 수 있기 때문에 다양한 조각을 모두 연결하기위한 자체 시스템을 만들어야한다고 말했다. 이 개념은 이제 프로세스 자동화 및 공급 / 수요 일치에 사용됩니다. Schulze는 이것이 "IT 프로젝트가 아니라"비즈니스 문제를 해결하고 회사 내의 비즈니스 그룹과 긴밀히 협력해야하는 프로젝트라고 말했다.

MRE Consulting의 CIO 겸 집행 고문 인 패널 중재자 Ken Piddington은 컨설턴트의 다운 타임으로 인해 수익이 줄어들 기 때문에 분석 및 기계 학습을 사용하여 IT를 계속 운영하는 것에 대해 이야기했습니다. 또한 센서를 사용하여 특정 장비를 추적하고 예측 유지 보수와 같은 작업에 대해서도 이야기했습니다.

텍사스 대학교 오스틴의 컴퓨터 과학 및 로봇 공학 교수 인 피터 스톤 (Peter Stone)과 AI 2030 프로젝트 회장은 AI에 대한 백 년 연구와 AI가 우리 삶에 미치는 영향에 대해 이야기했습니다.

이 프로젝트의 일환으로, 그룹은 5 년마다 AI가 어디로 향하는 지 살펴볼 것입니다. 2015 년 Stone은 향후 15 년간 AI의 발전과 일상 생활에 미칠 잠재적 영향을 조사한 그룹의 의장을 맡았습니다. 2016 년에 발표 된이 연구는 2030 년까지 8 가지 영향을 미칠 수있는 영역을 식별했습니다.

이 연구는 대중이 (자율 주행 차량의 형태로) AI를 대규모로 신뢰해야하는 첫 번째 영역이 될 것이라고 교통은 예측하지만 건강 관리, 특히 임상 결정에서 AI에 대한 큰 기회가 있음을 시사합니다 지원하다. Stone은 인간 치료와 통합 된 경우 예측 분석에 AI를 제안하여 건강 결과를 개선 할 수 있지만 시스템을 신뢰할 수있는 경우에만 가능합니다. 그는 인공 지능이 고용과 직장에 미치는 영향에 대한 주요 주제에 대해, 단기적으로 인공 지능 기술은 일자리보다는 과제를 대체 할 것이며 일자리를 창출 할 것이지만, 어떤 유형의 새로운 일자리가 있을지 상상하기는 어렵다 만들어진. 그는 AI가 재화와 서비스 비용을 낮추고 모두를 더 부유하게 만들어야한다고 말했다. 그는 인공 지능이 한 세대에 모든 인간 일자리를 대체하는 것에 대한 두려움이 지나치게 과장되었지만 부자와 빈자의 격차가 커질 수 있다고 덧붙였다.