비디오: Dorian & Vivienne - 18anni (1977) (십월 2024)
안녕하세요, 저는 PCmag.com의 편집장 인 Dan Costa이며 앞으로의 삶에 대한 대화를 나누는 Fast Forward입니다. 오늘 손님은 이론적 신경 과학자, 기술 개척자, 기업가, 그리고 우리가 가져올 다른 많은 것들 중에서 Socos의 공동 설립자 인 Vivienne Ming입니다. CES에서 프레젠테이션을했습니다. 그것에 대해 이야기하고 인공 지능에 대해 이야기하고 거기에서 가져 봅시다.
Vivienne Ming: 물론 CES에는 AI와 VR이라는 두 가지 큰 대화가있는 것 같습니다. 그 이유는 많습니다. IBM과 Phillips 및 다른 사람들의 큰 가발이있는 내 패널은 그 이유와 그 의미에 대해 이야기하고 있습니다. 나는 멍청 할 것입니다. Watson의 책임자 나 Accenture의 기술 부서 책임자 만이 '이봐, 이건 대단해.'
Dan Costa: 제품이 모두 있습니다.
Ming: 맞습니다. 나는 그들이 그것에 대해 매우 정직하다고 생각하지만, 우리가이 패널에 가져 오려고하는 빠진 재료 중 하나는 큰 의미가 무엇이라고 생각합니까? 왜 모두가 그렇게 흥분합니까? 진짜야? 그것은. 당신은 흥분해야합니까? 당신은해야하지만 변경 사항은 내일이 아닐 것입니다. 또한 이러한 변경은 실질적인 결과를 가져옵니다.
코스타: AI에 대해 이야기 할 때 많은 사람들이 Alexa를 생각합니다. 그러나 AI에 대해 이야기 할 때, 무슨 의미입니까?
Ming: 저는 AI 속물입니다. 사실 저는 지금까지 'AI를 재정의 할 것입니다.'고 무대에서 진행했습니다. 그러나… 이것은 데이터베이스 검색을위한 음성 인터페이스입니다. 배후에는 깔끔한 것들이 있지만 자동화입니다. 훌륭한 자동화입니다. 나는 두드리지 않습니다. 나에게 AI, 가장 기본적이고 확실한 유형은 얼굴 인식과 Facebook과 Google이 할 수있는 이미지 일 것입니다. AI는 자율 주행 자동차의 일부 측면입니다. 모두가 아니라 많은 사람들이 있습니다.
댄 코스타: 네, 그렇게하셨습니다.
명: 우리는. 우리는 수석 과학자였던 이전 회사 인 Gild에서 그 작업을 수행했습니다. 시카고에서 정말 멋진 회사의 ShiftGig라는 최고 과학 고문입니다. HR 분야의 많은 회사에 조언합니다. 이 분야에는 놀라운 기술이 있으며 수행 할 수있는 작업을 이해하고 있습니다.
다시 한번, 복잡한 판단에 대해 생각해보십시오. 이 사람을 알고 있습니까? 그들은 행복합니까, 슬플까요? 내가 고용해야합니까? 적어도 그 결정은 빠릅니다. 요즘에는 그런 일을 자동화 할 수 있습니다. 그것에 대해 약간의 의미가 있지만, 그것이 제가 AI와 함께하는 것입니다. 흥미로운 점은 내가 왜 당신을 인식하는지, 내가이 사람을 고용 할 이유를 알려주는 것만 큼 어렵습니다. 문제를 해결하기 위해 이해하기에는 거의 복잡한 심층 신경망이 필요했습니다.
코스타: 직업을 위해 누군가를 평가하는 한 가지 예를 들어 보자. 그것이 어떻게 작동하는지 보는 것이 흥미로울 것 같습니다. 이력서를 스캔하고 키워드를 찾습니까? 그것보다 조금 더 정교합니다.
Ming: 예, 다양한 접근 방식이 있으며 Google과 같은 내부적으로이 문제를 해결하기 위해 노력한 많은 회사가 있습니다. 우리의 경우 소싱이라는 것에 중점을 두었습니다. 즉, 누군가가 고용 파이프 라인에 들어가기 전에주의를 기울여야합니까? 흥미로운 점과 AI를 흥미롭게 만드는 것은 우리가 그것을 머리에서 돌릴 수 있다는 것입니다. 귀하의 공급 업체가 적극적으로 외출하고 사람을 찾아야하는 대신 AI를 내 보내서 모든 사람을 볼 수 있습니다. 그런 다음 채용 담당자에게 '이 사람들은 고려해야 할 100 명입니다.'라고 말합니다. 사람들이 그 일을하고 있지만 아직 누구를 고용해야하는지 말할 수 없습니다.
우리는 이것을 좁힐 수 있고 이것이 당신을위한 높은 확률의 고용이라고 말하며 우리는 그것을 당신에게 가져 왔습니다. 그것은 흥미로운 것의 일부입니다. 실제로 반복적 인 위치를 제외하고 사람들이 할 수있는 일을 대체하는 것이 아닙니다. 실제로 Facebook의 모든 사진을보고 싶은 사람은 누구입니까? 저는 훈련을 통해 신경 과학자입니다.이 용어에는 '차이가 없습니다'라는 용어가 있습니다. 안구 운동은 비용이 많이 들지 않기 때문에 무차별 적입니다. 주위를 둘러 보면서 모든 것을 만지는 것은 정말 쉽지만 비용이 많이 듭니다. 우리는 무차별적인 소싱을 만들었습니다. 회사가 Gild를 고용했을 때 그들은 그들이 가진 모든 직업에 대해 1 억 2 천 2 백만 명 중 1 명을 고려하고있었습니다.
코스타: 네, 스케일을 적용하고 있습니다. 그것은 인간의 판단이지만, 모든 종류의 기회를 여는 규모로 적용됩니다.
Ming: 나는 그것이 결론으로 패널에 와서이 영역에 대한 나의 모든 경험을 통해 AI를 인공 지능에서 증강 지능으로 재정의해야한다고 생각합니다. 인간이 정말로 원하지 않거나 원하지 않는 일을 보완하는 도구를 개발해야합니다. 어떤 경우에는 방사선과 같은 중요한 직업이지만 AI가 진단 할 수있는 암으로 사망 한 사람은 누구입니까? 대신, 당신은 직장에서 인간을 유지하기를 원합니다.
현재 AI는 의료의 전체 인간 경험을 관리 할 수 없습니다. 한 번의 방문으로 방문 할 수있는 인공 지능 기반 GP를 보유하고 있으며 의사가 모든 검사를 효과적으로 수행 한 다음 함께 치료 계획을 결정할 수 있습니다. 이는 놀라운 경험이 될 것입니다.
나는 그 경험이 전달 될지 의심 스럽지만 AI의 가치 제안입니다.
코스타: Watson이 나왔을 때의 흥미로운 이야기 중 하나이며 Deep Blue는 체스 경기에서 경쟁하기 시작했습니다. 그것은 결국 인간 체스 마스터를 이겼지 만, 컴퓨터와 짝을 이룬 체스 마스터가 혼자서보다 더 잘 할 수있는 또 다른 실험의 물결이있었습니다. 나는 훌륭한 이야기였으며 앞으로 나아가는 길이라고 생각했습니다.
Ming: 이것은 건강 관리에서도 이루어졌습니다. 역학 진단의 특정 사례에서, 그들이 찾은 가장 좋은 조합은 본질적으로 의사가 AI에 대한 또 다른 입력으로서 의사 였지만 AI는 최종 결정을 내 렸습니다. 이제는 트리트먼트가 잘리고 건조하다고 생각합니다. 이 사람에게이 병이 있습니까? 당신이 그것을 '어떻게 치료합니까?'로 확장 할 때, 그것은 젊고 독신 대 대가족을 가진 사람에게 어떤 의미가 있습니까? 그것은 우리가 현재 다루고있는 AI가없는 것입니다. 그것은 1 초의 판단이 아닙니다.
코스타: 그렇습니다.
Ming: 정말 힘이 있습니다. 딸기 따기 분야에서 사람들을 구부려서는 안된다고 생각합니다. 나는 석탄을 채굴하기 위해 지상에서 1 마일을 가야한다고 생각하지 않습니다. 이를 위해 시스템을 구축 할 수 있습니다. 상상할 수있는 것은 아닙니다. 사람들은 지금 이러한 기술을 구축하고 있습니다. 배포 할 수 있으며 사람 솔루션보다 더 효율적이고 효율적이며 저렴합니다. 그런 다음 우리는 그 사람들 모두와 무엇을 할 것인가?
코스타: 네, 다음 질문은 우리 모두 테크노 낙관론자라는 것입니다.하지만 사람들은 '이 사람들이 모두 일자리를 잃지는 않을까요?'라고 묻습니다.
Ming: 예. 그리고 그것보다 더 커집니다. 매우 똑똑한 사람들 사이의 오해 중 하나 인 Jared Bernstein은 최근 미국 경제에서 생산성 향상이 없었으므로 AI에 대한 일반적인 토론으로 자동화가 될 수 없다고 말하는 기사를 최근에 보냈습니다. 잘 생각 된 부분 이었지만 그의 핵심 가정은 자동화였으며, 저가에서만 발생합니다. 우리는 공장 작업 자동화, 농업 자동화에 대해 이야기하고 있습니다. 실제로 우리는이 자동화와이 변위를 위에서 아래로 보게 될 것입니다.
그것은 제가 실제로하는 일의 일부입니다. 저는 AI가 할 수있는 일에 대해 진정 낙관적입니다. 나는 그것을 구축하고, 당뇨병과 양극성 장애, 직업 찾기, 교육을위한 시스템을 구축했습니다. 나는 정말로 푹 빠졌고, 나는 문제의 일부입니다. 그 잠재력을 믿었습니까? 다른 문제를 해결합니까? 우리는이 낙관적 인 가정하에 사람들이 일자리를 잃을 것이며 재무 분석가, 농장 노동자, 의사, 장거리 트럭 운전사가 될 것이라고 가정합니다.
코스타: 불행히도 작가.
Ming: 오늘날 쓰여진 기사의 대부분은 이야기 과학과 작가들의 분사로 작성되었습니다. 그것은 흥미롭지 않고 글쓰기는 아니지만 누군가가 쓴 것처럼 보입니다.
코스타: 그것은 사실을 전달하고 그것이 당신이하고있는 전부라면 지속 가능한 경력이 아닙니다. 가치가 있어야합니다.
Ming: 오늘이 같은 일을하고 있다면 일주일 전에 저와 같은 사람이 와서 그 일을 자동화 할 것이라는 악명 높은 말이 있습니다.
코스타: 그것은 당신을 매우 인기있게 만들고 있습니다.
Ming: 그렇습니다. 그러나 비관론자 나 유토피아 주의자가 아닌 이유는이 이야기의 방향을 바꾸기 위해 할 수있는 일이 있다고 생각하기 때문입니다. 세션 중에 제기 한 매우 구체적인 예를 들어 보겠습니다. 내 친구 중에는 Pacific Labs라는 스타트 업이 있습니다. 정말 시원합니다. 원래의 비전은 하드웨어에서 조금 멀어졌습니다. AI가 내장 된 막대 모양의 초음파, 심층 신경망과 같습니다. 당신은 그것을 통해 실행하고 그것은 당신을 통해 실행으로 실시간으로 진단을하고 있습니다.
코스타: 그것은 3/4입니다.
Ming: 기본적으로 그렇습니다. 그것은 바로 그 공간이고 나는 그것이 매우 시원하고 두 가지 가능성이 있다고 생각합니다. 하나는 내 GP를 보러 가면 모든 정보를 얻습니다. 그들은 다른 도구를 마스터했습니다. 그들은 실제로 그 지팡이, 3/4 안에 무슨 일이 일어나고 있는지 잘 이해하고 있습니다. 그들은 생물학적 과학만큼 많은 데이터 과학을 알고 있으며 우리는이 치료 계획을 함께 제시합니다.
플립 사이드는 본질적으로 Jiffy Lube에 가고 다리 한 쌍이 그 지팡이를 운반합니다. 그것은 치료 계획을 내뱉는 컴퓨터로 공급됩니다. 유연성이없고 없습니다.… 제가이 방법을 사용하는 것은 비용의 120 %가 아니라 가치의 200 %입니다. 다른 경우에 우리는 가치의 80 % 만 가지지 만 비용의 20 %에 불과합니다. 이런 종류의 인건비 차이로 인해 Jiffy Lube 모델로 나아 가지 않을 것이라고 믿기가 어렵습니다. 그것은 내 큰 두려움은 대규모 다운 스케일링입니다. 나는 사람들이 직업을 가질 것이라고 생각하지만 사람들이 원하는 직업이되지는 않을 것입니다. 그것은 서비스 산업의 정교한 버전이되어 사람들을위한 문을 열고, AI를 운영하고, 그들을 길로 보냅니다.
AI가 창조적 인 사람들이 놀라운 일을하고 이전에는 해결할 수 없었던 새로운 문제를 해결할 수 있다는 비전은 합법적입니다. 이야기가 놓친 것이 AI가 아니고 인간을 그리워하기 때문에 마술처럼 일어나지 않을 것입니다. 이것은 당신이 그 은유를 신경 쓰지 않는다면 사람들을 짓지 않는 단순한 진실입니다. 우리는 창의적 문제 해결자가되고 적응력을 갖도록 사람들을 구축하지 않습니다. 우리는 레버, 때로는 매우 복잡한인지 레버를 당기기 위해 그것들을 만들고 있지만 여전히 레버를 당기는 것입니다. 그 사람들은 AI 지원 직업을 준비하지 않을 것입니다.
코스타: 나는 우리가 이전에 경제에서 이러한 변화를 겪었을 때, 우리는 산업 혁명을했던 것에 비유합니다. 우리는 그 모든 농업 일자리를 잃었습니다. 우리는 인구의 80 %를 사용하여 스스로를 먹였으며 이제는 10 명도 채되지 않습니다.
Ming: 예, 사하라 이남 아프리카와 같은 곳에서는 경제의 큰 부분을 차지하고 있지만 규모는 작습니다.
코스타:이 전환을 할 때 이와 같은 자동화 혁명을 처리하기 위해 비슷한 유형의 구조 조정이 필요합니다.
Ming: 나는 약간의 정치를 할 것입니다. 나는 말할 것이다…
코스타: 가자.
명나라: … 세상을 근본적으로 역동적이고 불확실한 것으로 보는 사람들과 세상을 정적으로보고 실제로 그들과 도덕적 연관성이있는 사람들 사이에는 큰 차이가 있습니다. 저 같은 과학자, 웨스트 코스터 등은 저의 스타트 업이 효과가 없다면 제 잘못입니다. 나는 적응해야하고, 변화해야하며, 문제를 해결해야합니다. 나는 그들이 보는 많은 곳에서 생각한다… 잠깐만, 이것이 옳지 않다. 탄광업이없는 이유는 무엇입니까? 우리가 더 이상 필요하지 않다는 생각은 그 도덕 방정식의 일부가 아닙니다. 이것들이 사라진 것은 잘못입니다.
이 AI 토론에서 내가 제기 한 이유는 이것이 실제로 매우 일반적인 인간 현상이라고 생각하기 때문입니다. 우리는 일반적으로 세계화, AI, 자동화에 대해 이야기 할 수 있습니다. 그들은 모두 그들과 같은 이야기를 가지고 있습니다. 더 이상 필요하지 않습니다. 현재 가지고있는 것이 아니라, 어떤 의미에서도 훌륭한 것들을 가져 왔습니다. 사람들이 스캔 세트를 보는 경향이있는 세계화조차도 미국인 노동자에게서 벗어날 수없는 10 달러짜리 셔츠를 얻습니다. 10 달러 이상을 기꺼이 지불하지 않으면 이웃이 더 이상 일자리를 얻지 못할 정도로 화가 나지 않아야합니다.
이것들은 해결책이 있다고 생각하는 진정한 복잡한 문제이지만, 우리가 적극적으로 나아가기로 결정한 해결책입니다. 우리는 장인이 필요하고 다리를 가지고 다니는 도구가 필요하지 않습니다. 우리는 적응력 있고 창의적인 문제 해결사가 필요합니다. 그러면 이러한 놀라운 기술을 사용하여 독창적으로 무언가를 할 수 있습니다.
코스타: 해안에서이를 전문으로하는 창의적인 수업이 진행되는 시점까지 어떻게 가야합니까? 어떻게해야합니까…… 자신을 지원하는 방식으로 일을 잘하고 일합니다.
Ming: 우리가해야 할 한 가지는 교육을 방정식의 도구 쪽에서 멀리 옮기는 것입니다. 도구는 내가 당신에게 테스트를 해줄 수있는 모든 기술과 지식이며 이것을하는 방법을 알고 있다고 말합니다. 실제로 당신을 이해하고, 감정을 조절하고, 하루의 나머지 시간이 어떻게 진행되는지 평가할 수있는 능력입니다. 그것들은… 큰 사람들이 알고있는 것입니다. 그것들은 항상 삶의 결과를 예측해 온 것들이었습니다. AI는이 과정을 가속화하고 있습니다. 이 크리에이티브 클래스라고 부르면서 여전히 필요합니다. 우리는 연구 엔지니어가 필요하고 연구 의사와 예술가, 그리고 미지의 상태로 밀고 나가야하는 직업을 가진 모든 종류의 사람들이 필요합니다. 왜냐하면 그들이 미지의 상태로 밀리지 않으면 왜 자동화하지 않습니까?
문제는 다음과 같습니다. 미래를 위해 회사를 구조화하려는 경우 두 가지 솔루션이 있습니다. 지금 최고의 인재를 놓고 경쟁하는 것이 얼마나 어려운지에 대해 생각한 다음 이것이 유일한 인재라고 생각하십시오. 그것은 오늘날 존재하는 불태운 지구 인재 시장에 어떤 일을합니까? 실리콘 밸리에서는 나쁘지만, 만약 당신이 원한다면, 최소한의 장인 정신이 위아래로 올라가는 곳이 될 때까지 기다리십시오.
그것은 한쪽입니다. 우리가 다른 사람에게 어떻게 장인에게 창의력을 키울 수 있는지 알아 내지 않으면 창의력을 발휘하는 경쟁자가 될 것입니다.하지만 그 반대는 우리가 실제로 이것을하는 방법이며 가르치는 것을 멈추게됩니다. 도구들. 우리는 왜 지금 수업에서 프로그래밍을 가르치고 있습니까? 나를 믿어, 나는 수학을 사랑하고, 나는 프로그래밍을 좋아한다. 인지 적 영향의 관점에서 나는 세계를 근본적으로 다르게 생각합니다. 왜냐하면 나는 평범한 대화에서 직교를 사용하는 사람이기 때문입니다.
10 년 후에 고등학교에서 프로그램하는 방법을 배우면 일년에 12 만 달러를 지불하는 프로그래밍 작업이있을 것이라는 암묵적인 약속이 있습니다. 아니요, 없을 것입니다. 다시는 앱을 처음부터 프로그래밍 할 수있는 딥 뉴럴 네트워크를 구축하고있는 친구가 있기 때문에 누구에게나 그런 직업이있을 것이라고 생각하지 않습니다. 아직 성숙 된 기술은 아니지만, 사람들은 직업 시장에 진입 할 때가 될 것입니다.
우리는 도구에 중점을두고 강력한인지 기술, 강력한 문제 해결, 메타인지, 사회적 및 정서적 지능을 가진 사람들을 어떻게 구축해야하는지 생각해야합니다. 이것들은 실제로 가치있는 것들입니다. 그런 다음 일단 내가 그런 장인을 갖게되면 실제로 모든 종류의 도구를 가르쳐서 AI에 의해 신속하고 적응 적으로 변화시킬 수 있습니다.
어느 날이 테스트를 수행하는 엔지니어이고 엔지니어가 신속하게 프로그램을 디버깅 할 수있는 AI를 보유하고 있습니다. 글쎄, 지금부터 3 년 후에는 더 이상 프로그램을 작성할 필요가 없습니다. 프로그래밍 방식으로 문제를 해결하는 방법에 대해 배운 것이 여전히 유용합니다. 기본적으로 저는 프로그램 관리자가 AI를 만들어 프로그램을 만들도록 지시합니다. 나는 문제 해결을 이해하고 있으며, 이 프로그램들이 어떻게 고객들을 위해 세상을 더 좋게 만들어야하는지 이해합니다. 나는 장인이 아닌 사람과 재교육을 할 수 없습니다.
코스타: 미국에서 교육 시스템을 볼 때 도구에 관한 것이라고 생각하기 때문에 어디에서 시작해야합니까? 우리는 더 이상 타이핑을 가르치지 않고 프로그래밍을 가르치고 있으며 그것이 큰 발전이며 많은 방법으로 생각하고 있지만 여전히 도구 중심적이며 부분적으로 측정 할 수 있기 때문에 부분적으로 생각합니다.
Ming: 아, 그래요. 그것의 큰 부분입니다. 우리는 다른 말을 할 수 있으며 이것은 제쳐두고 있습니다. VR과 AI가 여기에서 너무 크고 인기가있는 이유 중 하나라고 생각합니다. 그리고 둘 다 고마워하는 사람은 우리가 팔 수있는 새로운 제품이기 때문입니다. 나는 텔레비전을 대체하고 완전히 새로운 제품군을 판매하고 있으며 AI, 나의 신, IBM, GE, 아마존, 구글은 그 플랫폼을 소유하고 싶어합니다. 그들은 그것에 대해 말하는 것이 아니라 물론 그렇습니다. 모든 것을 배후에 AI를 소유하는 것은 엄청 나기 때문에 조금은 제쳐두고 있습니다.
우리는 사람들과 무엇을합니까? 나는 가족에 많은 관심을 가지고 있습니다. 노벨상 수상자 인 시카고 대학교 (University of Chicago)의 Heckman이라는 멋진 작품이 있습니다. 그는 방금 보고서를 발표했다. 그는 8 주에서 5 세까지 양질의 보육을한다면 어떤 일이 일어 났는지 살펴 보았습니다. 이것이 AI와 관련이 있다고 생각하지는 않지만 인공 지능이 아닌 증강 지능의 세계를 원한다는 것을 기억하십시오.
그가 찾은 것은… 그는 30 세까지의 아이들을 추적하여 삶의 결과에 중대한 변화를 가져 왔습니다. 이들은 가난하고 독신 엄마였습니다. 아이들에게는 변혁 적이었습니다. 그의 추정치는… 투자 수익은 매년 14 %였습니다. 나는 약 1 년 반 전에 아이들이 유대라면 세계 경제의 중추가 될 것이라고 말하면서 반대 의견을 썼습니다. 그들은 금융 상품보다 더 잘 돌아옵니다.
코스타: 헤드 스타트부터 시작했습니다. 실험을 마치면 이제 8 주로 돌아가고 여전히 수익이 표시됩니다.
Ming:인지 기능은 크게 5-8 세 사이의 연령으로 설정됩니다. 당신이 개입하지 않으면, 그게 다야. 어린이의 모든 원시인지 능력은 거의 고정되어 있습니다. 적어도 내가 할 수있는 몇 가지 좋은 논문이 있습니다. 당신이 들어가서 개입 할 수있는 기회… 일단 당신이 그런 식으로 생각하고 그들의 감정 발달과 그들의 사회 발전에 초점을 맞추고 싶다면 다음 단계로 갈 수있는 어린이가 그곳에서 변화를 가하면 그런 다음 metacognitive. 우리는 모든 일을합니다…인지적인 것이 아니라, 평생 동안 우리가하는 모든 일.
여기 흥미로운 점이 있습니다. 아이들이이 놀라운 신기술을 실제로 활용하도록 준비시키는 것에 대해 이야기하고있을뿐만 아니라, 이 놀라운 신기술은 루프를 닫고 아이들을 준비시킬 수 있습니다. 물론, 그것은 제가 회사에서하는 많은 일이지만, 우리가 유일한 것은 아닙니다. 본질적 으로이 인공 시스템이 말하는 것이 무엇을 의미하는지 생각하기 위해 나와 함께 놀라운 일을 할 사람을 만들자.
이것이 필요하지 않은 이유 중 하나는 정부의 손에 달려 있습니다. 우리가 돈을 지불하기 전에 20 년 또는 30 년의 투자에 대해 이야기하고 있기 때문입니다. 소년, 나는 회사가 한 발짝 씩 나아가서 우리 자신의 이익에 무엇이 있는지 알기를 바랍니다. 우리는이 기술이 필요하고이 재능이 필요하며 실제로 이러한 것들을 제공 할 때 회사 내부의 생산성이 실제로 증가한다는 것을 알았습니다. 부모가되기 쉽기 때문에 아이들이 아니라 사람들이 직장에 더 많은 것을 가져옵니다.
나는 그것을 무시하고 싶지 않습니다. 나는 지구 온난화에 대해 내가 생각하는 방식에서 AI의 영향에 대해 우려하고 있습니다. 나는 크고 사악한 AI가 세상을 장악하는 것에 대해 걱정하지 않습니다. 저는 그것이 다소 원초적이라고 생각하지만, 이 탈퇴로 인한 사회적 스트레스와 불확실성은 솔직히 우리가 선거에서 이미보고 있다고 생각합니다. 여기뿐만 아니라 서구와 소년 주변에서도 여기가 나쁘다고 생각합니다. 여기에서 아프리카, 아시아, 수많은 사람들이 손에 손을 대고 있지 않습니다. 누구나 원한다고 생각하십시오.
코스타: 아니요, 그것은 공식입니다… 우리는 특히 젊은이들이 너무 많은 시간을 할애하고 많은 전망을 갖지 않을 때 어떤 일이 일어나는지 보았습니다. 그래서 당신이 특히 두려워하는 것이 있습니까? 미래? 일반적으로 미래를 두려워하는 사람들이 많이 있지만, 다음과 같은 측면에서 가장 우려되는 것은...
Ming: 나는이 이상한 이원론을 가지고 있으며, 나는 기술을 좋아합니다. 우리는 그것을 만들어야합니다. 양극성 환자의 조증 에피소드를 예측하는 프로젝트에 참여하고 있지만 인생이 바뀌 었습니다. 이 사람들의 25 %가 심각한 공격을 받으면 스스로를 죽이고 그에 개입하여 그러한 일이 발생하는 것을 막을 수 있습니다. 대공황에서 알츠하이머 또는 자폐증에 대한 초기 예측이 같은 두 가지 측면에서 동일한 것을 상상할 수 있습니다. 그렇게해야합니다. 그것들은 도덕적으로 좋습니다.
사람들은 왜 자동차 사고로 죽어야합니까? 왜 사람들은 진단되지 않은 암을 가져야합니까? 인공 지능은 놀라 울 수 있지만 사회 기관, 그와 함께 진화해야하는 문화 기관에 초점을 잃을 수는 없습니다. 나의 진짜 관심사는 우리는 AI가 단순히 인건비를 낮추기 위해 단순히 사용되는 세상을 보는 것입니다. 모든 수익은 이미 우리가보고있는 것과 크게 다르지 않습니다.
이것은 Jeff와 Larry와 Mark 그리고 이것들로부터 직접적으로 이익을 얻는 다른 사람들에게 훌륭한 이야기입니다. 다른 모든 사람들은 자신의 삶을 통제하고 다른 사람들의 삶에 대한 통제 감을 느끼지 못합니다. 저는 보편적 인 생활 임금이 그 문제를 해결한다고 생각하지 않습니다. 다른 사람에게 아무것도하지 말라고 지불하는 것에 대해. 나는 사회적 비용이 부드럽 지 않은 것에 대해 진정으로 걱정하고 있습니다.
나는 이것을 자주 말 했으므로 그것이 조금 과장된 것이라는 것을 인정하면서 다시 말할 것이다. 그러나 아프리카의 두 사회 기관은 Al-Shabaab과 Boko Haram이다. 이것은 종교에 관한 진술이 아닙니다. 이것은 목적을 찾는 시간을 가진 사람들입니다. 그들은 최악의 방법으로 여기에서 찾을 수 있고, 그곳에서 찾을 수 있고, 어디서나 찾을 수 있습니다. 우리는 스스로 그 목적을 만들 수있는 사람들을 만들어야합니다. 그것들은이 새로운 세상에서 번성 할 사람들의 종류입니다.
코스타: 보편적 최저 임금으로 모든 문제를 해결할 수는 없지만 해결책의 일부일 수 있습니까? 솔루션의 일부 여야한다고 생각하십니까?
Ming: 확실히 그럴 수 있습니다. 들어 봐, 나는 그것이 정치적인면에서 상당히 진보적이지만 나는 그것이 사람에게 효과가 있다는 것을 증명해 준다. 나는 사람들이해야한다고 생각하지 않습니다… 이상적인 버전을 보자. 나는 사람들이 단순히 먹을 것이 충분하지 않기 때문에 의사가 될 수 없다고 생각하지 않습니다. 또는 메드 스쿨에서 엉뚱한 일을하고 렌트비를 지불해야하기 때문에 엉뚱한 일을해야합니다. 아픈 친척의. 그래요 AI의 도덕적 선의 일부는…
로봇을 만든 친구가 있습니다. 들판을 가로 질러 작물을 잡초와 시각적으로 구별 할 수 있습니다. 밀리미터 정밀 비료 스프레이, 기존의 유기 농업, 인간이 할 수있는 것보다 더 빠르고 효율적으로 잡초를 제거하십시오. 그것은 도덕적 선이지만 모든 농장 노동자들과 무엇을합니까? 제 생각에는 꽤 합법적 인 두려움이 있지만 여기 흥미로운 부분이 있습니다. 이것이 미래에 일어날 수있는 끔찍한 재앙을 완화시키는 것에 관한 지구 온난화 시나리오와는 달리, 저의 결정은 매우 섬세한 방법입니다.
이 경우 거꾸로, 거꾸로 거꾸로 있습니다. 우리가 오늘 세상을 가져 와서 세상을 창조했다면, 아마도 모든 사람들이 창의적 계급의 일부가 아니고 모든 사람이 장인이 아니라 지금 당장 숫자를 만들 것입니다. 그것은 1 %입니다. 10 %라면 20이면 어떻게 되나요? 그것은 변형적일 것입니다.
코스타: 네, 그리고이 회사들에 대해 많은 사람들이 깨닫지 못하는 것은 페이스 북이 거대하다는 것입니다. 마이크로 소프트는 매우 크지 만 실제로 우리가 실제로 물건을 짓고 물건을 운송하고 있다는 것보다 산업계 거인들보다 몇 배나 더 작습니다. 큰 혁신이 있고, 생성되고있는 큰 부가 있지만, 고용 수준은 같지 않습니다.
Ming: 정직해야합니다. 제 경우에는 Hipmunk를 사용하는 것을 선호하지만 Hipmunk을 사용하는 경우에는 효과적으로 사용할 수 있습니다… 이미 이런 일이 발생하여 여행사를 사업에서 제외시킵니다. 이제 실제로 진행되고있는 것은 Hipmunk이 더 나은 서비스를 제공한다는 것이 아닙니다.
코스타: 전화 통화가 싫다.
명: 그래.
코스타: 오, 맙소사.
Ming: 아니요. 그러나 이것은 트레이드 오프의 특성으로, 업계의 마진을 얇고 얇은 층으로 밀어 넣었습니다. 5-6 명의 플레이어가 의미있는 수익원을 확보 할 수있는 충분한 시장이있는 곳입니다. 그들은 모든 사람들을 강제로 쫓아 내었습니다. 모두들 안녕하길 좋아합니다. 훌륭합니다. 여행사가 되려는 사람은 누구입니까? 창의적인 일을하고 싶지 않습니까? 글쎄, 그 창조적 인 물건이 실제로 내 임대료를 지불한다면. 내가 실제로 꽤 괜찮은 여행사가되기 위해 인생을 저질렀다면 매일 그 복잡하고인지적인 레버를 당기십시오. 이제 갑자기 재교육을 받고 완전히 다른 것이되고 인생에서 비슷한 급여를 받아야합니다.
아니요, 같은 월급을받지는 않습니다. 나는 그 급여의 80 %를받을 것입니다. 다음에 전환이 일어날 때 나는 그 급여의 80 %를받을 것입니다. 버니 샌더스 (Bernie Sanders)와 같은 주먹에 타격을주지 않고 노동을하는 모든 사람에 대해 경제를 실질적으로 강화하고 있습니다. 그것이 바로 AI의 진정한 과잉 약속을 얻는 것입니다. 암을 진단하거나 자동차를 운전할 수는 없습니까? 지금 AI의 진정한 과잉 약속은 우리가 어떤 일이 있어도 더 나아질 것입니다. 정말 순진한 것 같아요.
코스타: 우리가 누구를 정의 하느냐에 달려 있습니다.
Ming: 물론, 이 진술을하는 사람들은 저의 동료 패널리스트 중 일부입니다.
코스타: 그들은 더 나아질 것입니다.
Ming: … 그 이야기를 믿는 모든 사람들. 그들은 더 나아질 것입니다. Mark와 Larry와 그들 모두 더 나아질 것입니다. 내가 할까? 아마. 내 아이들은? 소년, 몰라 전 세계 인구의 99 %가 어려운 일입니다… 당신은 그들이 생각 하는가… 여기이 이야기의 핵심이 있습니다. 사람들이 노동의 부담에서 벗어나기 위해 기다리고 있었다면 과학자와 예술가가되기 위해 이미 무엇을했는지 추측하십시오. 그 중 하나라도된다면 많은 돈을받지 않습니다. 사람들이 올바른 학교 나 그와 비슷한 것에 갈 수 없기 때문에 예술가가되고있는 것과는 다릅니다. 당신이 돈을 지불 할 것이라고 생각하지 않는다면 당신의 인생에서 노력을 기울일 필요가 없기 때문입니다. 인공 지능을 좋아하고 이것이 증강 된 종류입니다. 사람들의 삶을 진정으로 보상하는 혁신적인 기술이기는하지만, 그것은 마술로 일어날 수 없습니다.
코스타: 네, 저는 우리 기관의 어떤 조직적인 응답도 보지 못했습니다. 나는 우리가 단지 문제에 대해 우리의 마음을 감싸기 시작했고 이것이 일어나고 있다는 점에서 가라 앉기 시작했지만 실제로는 체계적인 반응이 없다고 생각합니다. 나는 그 반응이 어디에서 오는지 모른다.
Ming: 백악관은 최근 보고서에서 몇 가지 우려 사항을 언급했다고 생각합니다. Accenture는 McKinsey라는 보고서를 받았습니다. 그들은 모두 문제를 인정했다. 그들은 물론 산업 혁명 기간 동안 야다, 야다, 야다라고 말합니다. 원한다면 우리는 그 이야기에 들어갈 수 있지만 200 년 전의 이야기입니다.
이제는 더 이상 직업이 필요하지 않습니다. 6 주 후에 재교육을 받으십시오. 심지어 6 주 후에 재교육을받은 직업이 나올 때까지는 더 이상 필요하지 않습니다. 내가 말하듯이, 나와 같은 사람들은 2 년마다 새로운 AI를 구축하고 있으며, 개념적으로 다른 새로운 AI가 등장합니다. 사람을 짓는 데 20 년이 걸립니다. 우리가 문제를 적극적으로 다루지 않는다면 그것은 사회적 안정에 유리한 수학이 아닙니다.
코스타: 비비안, 좋은 대화입니다. 사람들이 어떻게 온라인에서 나를 팔로우하고 작업에 대해 더 자세히 알아볼 수 있습니까?
Ming: 몇 권의 책이 나옵니다. 하나는 아이들을 로봇으로 증명하는 방법 이고 다른 하나는 다른 세금에 관한 것 입니다. @NeuralTheory를 팔로우하면 출시 날짜가 언제인지 확인할 수 있습니다. 교육 기술에 대한 자세한 내용을 보려면 SocosLearning.com을 방문하십시오.
