비디오: This is Хорошо - Предпоследний день небритября. =Е) (십월 2024)
과거에, 우리는 Alphabet의 Google 부서가 스스로를 "AI-first-first company"라고 설명하고 Google이 만든 제품에서 인공 지능과 기계 학습의 중요성을 강조했습니다. 이달 초 AI와 미래의 작업에 관한 워크숍에서 Eric Schmidt의 알파벳 회장은 그러한 기술이 어디로 향하고 있는지, 일자리, 소득 불평등 및 미국의 경쟁력에 미치는 영향에 대해 논의했습니다.
슈미트는 1970 년대부터 인공 지능을 따르고 있다고 말했지만, 알파벳 CEO 인 래리 페이지 (Larry Page)는 스탠포드에서 인공 지능을 연구했다는 점을 지적했지만 최근까지도이 분야에 대해 회의적이었다고 말했다. 그러나 Schmidt는 딥 러닝이 나왔을 때 회사의 광고 시스템에 빠르게 도움이되었다고 말했다. 그는 YouTube를 시청하는 시스템에서 고양이의 개념을 발견 한 2012 년에 '비지도 학습'이 큰 변화라고 말했습니다. 이 시스템을 개발 한 팀은 Google Brain의 기반이되었으며 이후이 기술에 대한 작업으로 대규모 팀으로 성장했습니다.
슈미트는 앞으로 AI, 컴퓨터 과학 및 기계 학습을 선택하는 최고의 학생들을 만나기 시작했다. 그는 딥 러닝은 "여전히 흑 미술"이라고 지적했다. 왜냐하면 우리는 그것이 어떻게 작동하고 어떻게 실패 하는지를 이해하지 못하기 때문에 생명이 중요한 상황에서 작동하도록 할 수 없기 때문이다.
슈미트는 사람들이 DeepMind가 인간보다 Go를 더 잘 플레이하는 데 7 일밖에 걸리지 않았다고 말했지만, 이를 실현하기 위해 알고리즘을 구축하는 데 2 년이 걸렸다. 그는 AI 시스템 구축을 일반화하기 위해 AutoML을 사용한 Google의 노력에 대해 이야기했으며 사람들이 의존하는 실제 시스템은 전체적으로 엔지니어링되고 생각되어야한다고 말했다. 그는 또한 우리가 계산 능력의 10 또는 100 성장의 또 다른 요소와 네트워크 및 지식 데이터베이스의 광범위한 확장을 보게 될 것을 권장한다고 말했다.
슈미트는 상식을 개발하는 것이 AI의 주요 목표라고 생각하지 않으며 판단을 내리는 데 오랜 시간이 걸릴 것이지만, 결국 우리가 도달 할 것이라고 믿습니다. 그는 현재 DeepMind에 연구 수준에서 일반 지능을 향상시키려는 프로젝트가 있지만 대부분의 작업이 전문화되어 있으며 이러한 전문화 된 노력이 낮은 성과를내는 것을 목표로하고 있다고 말했다. 마지막으로 AI가 건강 관리에 미치는 잠재적 영향에 대해 특히 낙관적이었습니다.
슈미트는 회의 주최자이자 MIT CSAIL 이사 Daniela Rus에게 업계의 빠른 변화 속도에 대해 질문을 받았으며, "우리는 항상 빠르게 변화하는 것에 대해 불평합니다." 1900 년대 초, 사람들은 자동차, 전기 및 비행기의 도입뿐만 아니라 제 1 차 세계 대전과 같은 세계 역사적 사건들에 대처해야했습니다. 우리는 더 큰 변화를 겪어 왔으며 오늘날의 "우리" "더 많은 불평."
슈미트는 인공 지능과 직업 문제에 대해 "모든 기술이이 대화에 참여했다"고 말했다. 그는 우리가 중서부의 공장에서 많은 기계화를 보았지만 오늘날이 지역은 20 년 전보다 더 많은 일자리를 지원하고 더 나은 경제 성장을 보였습니다. 우리는 일자리를 바꾸는 것이 아니라 오히려 일자리를 바꾸는 것이라고 AI가 만들어 낼 일자리를 상상할 수 없다고 말했다.
실제로 많은 국가에서 인구 통계 학적 변화와 인구 감소로 인해 잉여 일자리가 많을 가능성이 높으며 인력을 충원하기에는 부족한 것으로 나타났습니다. 예를 들어, 그는 2031 년에 중국 인구가 어떻게 정점에 도달 할 것으로 예상되는지에 대해 이미 일본과 한국에서 정점에 도달 했으므로 이들 국가는 자동화를 서두르고 있습니다.
슈미트는 국가들이 이러한 변화를 다루기 위해 추구하고있는 다른 길을 논의했다. 미국은 "매우 융통성있는"모델을 가지고 있지만 중국은 다른 관점을 가지고 있다고 그는 말했다. "우리는 우리의 행동을 하나로 모으고이를 포용해야한다"며 그의 제안에는 대학을위한 추가 자금 지원과 해외 박사 학위 학생들을 쫓아내는 대신 미국 내에서 유지하는 것이 포함된다. AI와의 전쟁에서 중국과 러시아와의 전쟁에서 "우리는 자신을 해치고있다"고 말했다.
슈미트는 전 세계의 스타트 업을위한 아이디어를 모으는 MIT 개최 경쟁의 제목 인 "포괄적 인 혁신"을 주장했다. 그는 기술 그룹이 종종 좁은 문제에 초점을 맞추고 있지만 우리가 필요로하는 것은 사람들을 더 행복하고 똑똑하게 만드는보다 일반적인 기술 적용이라고 말했다. "모든 사람을 더 똑똑하게 만드는 것은 사회의 순 경제 이익"이라고 그는 말했다.
슈미트는 교육과 재교육에 5 년 동안 10 억 달러를 기부하는 구글 프로젝트를 언급했지만 일반적으로 사람들이 다가올 변화에 대비할 수 있도록 "정부가 충분하지 않다"고 말했다. 또한 edX와 같은 새로운 형태의 디지털 학습을 장려했습니다.
불평등에 대해 질문하면서, 세계화는 불평등을 증가 시킨다고 말했지만, 교육을 향상시키는 기술이 불평등을 증가 시킬지 여부는 확실하지 않다고 말했다. 그는 오늘날 소득과 교육 사이에 강한 상관 관계가 있지만, 어느 시점에서 그것이 붕괴 될지 궁금합니다.
슈미트는 역사적으로 말하자면 주당 40 시간의 노동은 새로운 아이디어이며 자동화를 통해 생산성을 높이면 동일한 보상을 위해 더 적은 시간을 일할 수 있다고 Schmidt 씨는 말했다. 그러나 그는 일이 대부분의 사람들에게 정체성을 제공하고 정체성이 매우 중요하므로 고용의 미래가 어떻게 생겼는지 다시 상상할 필요가 있다고 지적했다.
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