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출력물이 있다면이 기사를 다르게 읽으시겠습니까? 데스크탑 대신 스마트 폰에서 읽으면 어떻게됩니까? 퓨 리서치 센터와 다트머스 틸트 팩터 연구소 (Dartmouth 's Tiltfactor Lab)의 한 쌍의 연구는 다소 다른 각도에서 이러한 질문을 탐구합니다. Dartmouth 연구는 일반적으로 디지털 독서를 고려하는 반면 Pew 연구는 특히 모바일 독서를 검사합니다.
독자가 읽는 것
퓨 리서치 센터 (Pew Research Center) 연구에 따르면 작은 화면은 독자가 장 문형 저널리즘으로 시간을 보내는 것을 막을 필요는 없지만 모바일 독자는 장문으로 짧은 형식의 기사보다 약 2 배 많은 시간 (123 초)을 소비합니다. 그들 (57 초). 장기 저널리즘에 투자 한 우리에게는 이것이 마음에 들지만, 이 연구에는 독자가 이야기를 발견하는 방법, 읽고있는 내용, 읽고있는 시간 등 모바일 독서 습관에 관한 다른 귀중한 데이터도 포함되어 있습니다.
독자가 이야기를 발견하는 방법은 주로 어떻게 읽을 것인지를 예언합니다. 독자들은 추천 소스를 통해 찾은 것과 반대로 내부 링크를 통해 발견 한 이야기로 더 많은 시간을 보냅니다. 위의 퓨 (Pew) 연구를 클릭했다면 이미 그 연구에 관심을 보였으며 시간을 할애 할 준비가 된 것입니다. 마찬가지로, 모든 소셜 네트워크가 똑같이 만들어지는 것은 아닙니다. 연구원들은 Facebook이 더 많은 트래픽을 발생 시킨다는 사실을 알게되었지만 Twitter는 스토리에 더 많은 시간을 보내는 독자들을 끌어 들이고 있습니다.
어떤 주제는 다른 주제보다 더 많은 시간과 관심을 끌고 있습니다. 예를 들어, 모바일 리더는 범죄와 관련된 저널리즘을 장기화하기 위해 8 분 이상을 투입했습니다. 과학 기술 분야의 경우 99 초로 비교하십시오. 실제로 모바일 리더는 과학 및 기술과 관련된 긴 형식의 기사보다 짧은 기사로 더 많은 시간을 보냅니다.
전반적인 트래픽과 관련하여 미국 정치와 정부는 훨씬 많은 독자를 끌어 들이고 있으며 기사당 방문자 수 (2, 296)는 과학 및 기술 (1, 125)보다 평균 두 배나 많습니다. NASA가 사람들이 화성에 대해 읽도록하려면 도널드 트럼프를 대변인으로 참여시키는 것이 좋습니다.
퓨 (Pew) 연구원은 독자들이 긴 형식의 이야기로 더 많은 시간을 지속적으로 보내는 것을 발견했지만, 시간은 헌신의 수준을 형성합니다. 독자는 정오 (오전 10시 ~ 오후 3시 59 분)와 저녁 (오후 4시 ~ 오후 7시 59 분)의 이야기와 늦은 밤 (오전 12 시부 터 오전 3시 59 분까지)에 가장 많은 시간을 보냅니다. 아침 (오전 4 시부 터 오전 9시 59 분까지). 이것은 직관적 인 의미가 있습니다. 한밤중과 저녁에 많은 독자들이 일한다는 점을 감안할 때, 무료로 읽는 데 더 적은 시간을 할애 할 수 있으며, 독서는 모바일 장치가 아닌 데스크탑에서 발생할 수 있습니다.
독자가 읽는 방법
퓨 (Pew) 연구가 독자들이 스마트 폰에서 어디서, 무엇을, 언제 읽을 지에 대한 통찰력을 제공한다면, Darmouth의 틸트 팩터 (Tiltfactor) 실험실에서 실시한 연구는 이러한 디지털 장치를 사용하여 독자들이 정보를 활용하는 방식을 어떻게 변화시키는 지 조사 합니다 . 이러한 무작위 연구 각각은 소위 디지털 원주민이라고 불리는 21 세에서 24 세의 표본에 의존 한 것으로, 우리 도구는 우리가 생각하는 것보다 우리의 독서 습관을 더 잘 통제 할 수 있다고 강조합니다.
Carnegie Mellon University의 Human-Computer Interaction Institute의 조프 교수 Geoff Kaufman과 Dartmouth의 디지털 인문학 교수 인 Mary Flanagan과 Tiltfactor의 창립 이사가 공동 저술 한이 논문은 디지털 장치에 대한 작업을 완료 한 개인이 인쇄물과 달리 태블릿 또는 랩톱 컴퓨터)는 추상적 해석보다 구체적인 세부 사항의 우선 순위를 정했습니다. 연구자들은 구성 수준 이론 측면에서 참가자의 응답을 평가하는 여러 연구를 수행했습니다. 플라나간 (Flanagan)은 추상적 인 정신 구조를 측정하는 방법으로 구성을 설명합니다. 스타 워즈 시작 : 오프닝 크롤링은 구체적인 세부 정보를 제공합니다 (낮은 구성). 팬들은 제국의 상징, 반란군 동맹, 그리고 힘 (고구 성적)에 대해 토론합니다.
Kaufman과 Flanagan은 디지털 및 비 디지털 플랫폼의 구성을 측정하기 위해 몇 가지 실험을 수행했습니다. 첫 번째 연구에서, 그들은 디지털 장치 (2 세대 iPad)를 사용하는 참가자가 덜 설득력있는 용어를 사용하여 행동을 설명 할 가능성이 더 높다는 것을 발견했습니다. 예를 들어, "목록 작성"을 설명하라는 프롬프트가 표시되면 디지털 장치의 참가자는 추상적 인 것 ("구성된")보다 구체적인 응답 ("쓰기")을 선택하는 경향이 있습니다.
두 번째 연구에 따르면 비 디지털 플랫폼을 사용하는 참가자는 더 높은 점수를 나타 냈습니다. 참가자들에게 짧은 이야기를 인쇄물이나 PDF (노트북)로 읽도록 요청한 후, 연구원들은 인쇄물에서 읽는 사람들이 PC에 의존 한 사람들보다 더 높은 수준의 추론을 할 수 있다는 것을 발견했습니다. 그러나 마찬가지로 PC를 사용하는 사람들은 구체적이고 세부적인 질문에서 높은 점수를 받았습니다.
마지막으로, 세 번째 연구에 따르면 비 디지털 플랫폼의 참가자는 높은 수준의 "강력한"처리 성능이 뛰어납니다. 연구원들은 참가자들에게 가상의 자동차 모델에 대한 정보 테이블을 스캔하고 그들이 찾은 우수한 모델을 선택하도록 요청했습니다. 이 테스트에서 흥미로운 점은 구체적인 도전 과제 인 것처럼 보이지만 (표에는 자동차, 기능 및 등급 범주가 포함되어 있음) 사용자가 특정 사항을 넘어서서 세부 사항을 평가하도록 요구한다는 것입니다. 연구원들은 랩탑에서 PDF가 아닌 인쇄물을 사용하는 참가자들이 정보 과부하와 더 많은 식별 패턴의 케이블을 겪고 정확한 판단을 할 가능성이 적다는 것을 발견했습니다.
이는 높은 구성 점수가 낮은 구성 점수보다 균일하게 선호된다는 것을 의미하지는 않습니다. 구체적이고 추상적 인 것은 연속체를 공유하며 구체적인 사고가 매우 중요한 경우가 있습니다. 프로젝트 관리자에게 문의하십시오. 다트머스 보고서에 따르면 멀티 태스킹, 주의를 분산시키고 정보 과부하를 관리해야 할 필요성이 증가함에 따라 사용자는 덜 설득력있는 사고로 "후퇴"할 수 있습니다.
실제로 Flanagan과 Kaufman의 진단은 퓨의 데이터 수집의 기초가됩니다. 모바일 리더가 기사와 함께 보내는 시간을 계산하기 위해 Pew는 웹 분석 회사 인 Parse.ly에 의존했으며, 이는 참여 시간이라는 메트릭에 의존했습니다. 퓨 리서치 센터 (Pew Research Center)의 저널리즘 리서치 담당 이사 인 에이미 미첼 (Amy Mitchell)은 Parse.ly가 게시자가 웹 페이지에 포함하는 추적 코드를 통해 참여 시간을 포착한다고 인내했습니다. 이 추적 코드는 상호 작용, 독자가 커서를 움직이거나 스크롤하거나 클릭하거나 키를 누르는 시간 만 기록하며 5.5 초 동안 아무런 작업이 없으면 일시 중지됩니다.
그 전제에 대해 잠시 시간을 내십시오: 당신이 스크롤하거나 클릭하는 것을 잊어 버렸거나 하늘을 금하는 것을 잊어 버린 것처럼이 단락을 적극적으로 읽는 데 지난 6 초를 보냈다면, 문장을 다시 읽기로 결정 했다면 , 비활성 상태로 등록 된 것입니다. 이것은 독자가 불안을 통해 존재를 표현하는 새로운 독서 연습입니다. 당신은 그걸로 괜찮을 수도 있습니다. 그러나 저는이 새로운 관행이 디지털 툴의 한계와 감당에 대한 반응만큼이나 개인이 선택한 제품이라는 점을 인식하는 것이 중요하다고 생각합니다.
