화합이 ar, vr 및 ai에서 미래를 구축하는 방법

Unity는 세계에서 가장 널리 사용되는 3D 개발 플랫폼입니다. 앱 분석 회사 인 Apptopia에 따르면, 상위 1, 000 개 모바일 게임 중 40 %, 모든 새로운 모바일 게임 중 절반 이상을 지원합니다. 언리얼 엔진과 함께 인기있는 두 게임 엔진은 웹에서 대부분의 게임 경험을 뒷받침합니다.

그러나 3D 개발 공간은 증강 현실 및 가상 현실 개발과 관련하여 과거보다 훨씬 붐비고 있습니다.

Unity는 Apple의 ARKit 및 Google의 ARCore를 포함하여 대부분의 최신 AR / VR 플랫폼과 빌딩 블록으로 사용되거나 통합되지만, 이제는 Amazon Sumerian과 같은 경험을 단순화하기 위해 다른 드래그 앤 드롭 인터페이스와의 경쟁을 다루고 있습니다. 덜 기술적 인 제작자.

경쟁 우위를 점하고 성장하는 새로운 장치 및 3D 환경을위한 플랫폼을 발전시키기 위해 Unity는 AR / VR 및 AI 부서가 주도하는 두 가지 전략을 추진하고 있습니다. PCMag는 Unity의 VR / AR 브랜드 솔루션의 글로벌 책임자 인 Tony Parisi와 Unity의 AI 및 머신 러닝 담당 VP 인 Danny Lange와의 대화를 통해 Unity의 미래와 플랫폼 및 제작 된 게임이 어떻게 더 똑똑해 졌는지 살펴볼 수있었습니다. 당신은 그것을 깨닫고 있습니다.

AR / VR 환경에 대한 통일의 관점

IDC는 AR / VR 제품 및 서비스에 대한 지출이 올해 270 억 달러에이를 것으로 전망하고 있으며 시장은이 지역에서만 성장하고있다. Parisi는 Unity가 우주의 모든 플랫폼을 지원하는 것을 목표로한다고 말했다.

"3 ~ 4 년 전에 Unity에 합류하기 전에 Unity는 개발자를위한 모든 기능을 갖춘 시스템을 만들 겠다는 목표로 신흥 VR 시장 (Oculus Rift, HTC Vive, Samsung Gear VR 등)에 상당한 투자를 시작했습니다. 따라서 이러한 플랫폼을 지원하는 방법에 대한 하위 수준의 세부 사항을 살펴볼 필요가 없습니다. "라고 Parisi는 말했습니다. "우리는 대부분의 응용 프로그램을 한 번 작성하여 이러한 장치로 이식 할 수있는 시점에 도달했습니다."

그는 모바일 뷰어 헤드셋 용으로 제작 한 앱이 PC 기반 환경에 최적화 된 앱과 약간 다르게 설계 될 것이기 때문에 보편적 인 사실은 아니라고 말했다. 그러나 Unity의 내부 통계에 따르면이 플랫폼은 현재 Oculus Rift 경험의 69 %, HTC Vive에서 74 %, Gear VR에서 87 %, Microsoft HoloLens에서 혼합 현실 (MR) 경험의 91 %를 지원합니다.

• 성장하는 생태계와 협력

  Parisi는 90 년대 중반부터 3D 시각화 작업을 수행 한 이후 AR / VR에서 일해 왔습니다. 그는 VRGL 파일 형식과 WebGL을 기본으로하는 기타 사양을 공동 작성했으며 다른 여러 VR 회사를 설립하고 근무했습니다. 그는 2016 년 말 Unity에 합류하여 AR, VR, MR 및 더 넓은 확장 현실 (XR) 우산에 광고, 마케팅 및 전략을 이끌었습니다.

  "포켓몬 이동 붐 바로 다음에 위치, 장소로 이동, 포켓몬 및 카메라에 대한 약간의 간단한 AR과 같은 간단한 AR이 있습니다. 이것이 우리가 계속해서 증가시키는 요소입니다. "침수에 관한 것"이라고 Parisi는 말했다.

  AR 전선에서 Parisi는 Facebook과 Snap이 Camera Effects 및 Lens Studio 개발자 플랫폼을 사용하여 스마트 폰 카메라로 수행 할 수있는 작업을 발전시켜 주변 환경을 매핑하는 방법에 대해 이야기했습니다. 브리징 스마트 폰 및 헤드셋 기반 AR은 Unity로 제작 된 Star Wars: Jedi Challenges 게임과 같은 경험으로, Lenovo의 Mirage AR 헤드셋과 결합 된 스마트 폰에서 작동합니다.

  파리지는 애플의 ARKit과 구글의 ARCore를 통해 AR 운영 체제를 지원하는 전화가 될 것이라고 말했다. Amazon Sumerian과 마찬가지로 Unity는 Apple 및 Google과 협력하여 3D 도구를 사용하여 AR 컨텐츠를 제작합니다. Unity는 또한 Tilt Brush 및 Blocks와 같은 오픈 소스 Google 도구의 토대가됩니다. Parisi는 모바일 운영 체제에 걸쳐 확대 된 공유 세계를 계획합니다.

  "애플과 구글은 모두 훌륭한 파트너이다. 우리는 Unity의 3D 툴을 통해 이러한 경험과 XR 컨텐츠를 개발하고 지원하기 위해 그들과 깊은 관계를 맺고있다"고 Parisi는 말했다. "코더 나 개발자 또는 전문 디자이너에게 적합하지 않은 많은 민주화 된 제작 도구가 엔진에 내장되어 있습니다. 더 좋은 점은 블록 모델이나 틸트 브러쉬 아트를 다른 소프트웨어와 마찬가지로 다른 Unity 앱으로 가져올 수 있다는 것입니다. "유니티에 온다"

  MR 및 VR 측면에서 큰 장치 및 소프트웨어 플레이어는 Oculus, HTC, 물론 Microsoft 및 Windows Mixed Reality 에코 시스템입니다. 유니티는 이들 모두를 위해 3D 앱을 구축하지만, 마이크로 소프트는 혼합 현실과 가상 현실 사이의 경계를 약간 흐리게하고 있다고 파리시는 말했다. HoloLens는 혼합 현실 장치이지만 Windows 혼합 현실 헤드셋은 VR입니다.

  Parisi는“업계는 여전히 우리가이 모든 것을 부를 것입니다. "실제 세계와 디지털을 혼합하는 컨텐츠와 완전히 몰입하는 세계로가는 컨텐츠를 디자인하는 경우에 따라 다른 과제가 있습니다. VR에서는 성능 문제가 더 높습니다. 완전히 합성 세계를 만들어야합니다. 즉 PC 초당 90 프레임으로 렌더링되는 VR 기반 헤드셋으로 성능이 대폭 향상되었습니다. 혼합 현실은 덜 집중적이지만 처리하는 전체 환경에 실시간으로 조정해야합니다."

• 3D 컨텐츠 제작의 진화

  Unity는 몰입 형 컨텐츠를 개발하기위한 민주화 된 3D 제작 도구입니다. 월간 구독료로 구입할 수있는 Free, Plus 및 Pro 버전이 있으며 로열티가 없습니다. 따라서 Unity로 구축 한 것은 본인의 것입니다. Unity는 현재 스마트 폰 및 PC 운영 체제에서 다양한 게임 시스템, 스마트 TV 및 VR 헤드셋에 이르기까지 약 30 개의 서로 다른 플랫폼 구축을 지원합니다.

  최근 Unity는 다양한 몰입 형 컨텐츠와 경험을 만드는 데 사용되었습니다. 여기에는 시청자가 VR에있는 두 개의 블랙홀의 우주 충돌을 탐험 할 수있게 해주는 Spheres라는 Sundance Film Festival 시리즈부터 360도 프로젝션을 사용하여 플레이어를 Pixar 영화의 망자의 땅으로 옮기는 Disney의 CocoVR 게임에 이르기까지 다양합니다.

  Parisi는 또한 Unity를 사용하여 Beat Saber와 같은 재미있는 VR 게임을 만들고 MLB At Bat AR 앱을 포함한 증강 경험을 통해 야구 관중이 게임에서 스마트 폰을 가리키고 플레이어 위의 화면에서 통계를 볼 수있게하는 것에 대해 이야기했습니다.

  Unity는 이러한 모든 유형의 앱을 빌드 할 수 있지만 디자인에서 고려해야 할 많은 뉘앙스가 있습니다. PC 기반 환경이 더욱 강력 해져서 풍부한 환경에서 더 큰 3D 모델을 사용할 수 있으며, Oculus Rift 및 HTC Vive와 같은 헤드셋은 입력 컨트롤러와 위치 및 룸 스케일 추적을 제공합니다. Parisi는 Google Daydream View와 같은 헤드셋에서 3 자유도 시청 환경과는 다른 방식으로 이러한 종류의 앱을 설계해야한다고 말했다. 버튼을 누르는 것만 큼 쉽지는 않지만 Unity는 사용자가 만든 3D 컨텐츠를 너무 많은 재 코딩없이 한 장치에서 다른 장치로 옮길 수 있도록 노력했습니다.

  AR / VR 경험을위한 게임 및 엔터테인먼트 응용 프로그램 외에도 최근 Unity가 직면 한 문제 중 하나는 3D 제작 환경을 개선하여 다양한 산업, 기술 수준 및 사용 사례를 충족시키는 방법입니다. Unity는 심각한 코더와 비 기술적 사용자를 모두 만족시키는 저 코드 개발 도구와 마찬가지로 다양한 유형의 회사와 사용자가 고객을 확장하기 위해 인터페이스, 자산 저장소 및 나머지 플랫폼을 작동시키는 방법을 모색하고 있습니다. 베이스.

  파리는“우리는 AR과 VR이 등장하는 다양한 산업을 조사했다. 자동차, 영화, 건축, 의료 또는 수십만 석에 소프트웨어를 배포하는 다른 조직 일 수있다. "그것은 완전히 다른 세계, 다른 기업, 다른 배경 및 생산 도구입니다. 우리는 처음에 모바일 및 게임 산업에 초점을 맞췄습니다. 왜냐하면 성장이 시작된 곳이기 때문입니다. 그러나 이제 바퀴가 돌고 타이밍이 그 플레이 북을 가져 와서 가져 가야합니다. 세상이 B2B로 가고 있기 때문에 지금은 다른 산업들 중 일부에게



현재 AR / VR 제한

현재 광범위한 MR 및 VR 채택에있어 가장 큰 장애물은 컨텐츠의 부족이 아니라 컴퓨팅 성능에 비해 편안함과 이식성 측면에서 하드웨어의 한계입니다. 다가오는 Magic Leap 헤드셋의 여정은 강력한 프로세서를 대량 소비를 위해 충분히 작은 폼 팩터로 축소하려는 교과서 사례 연구의 역할을합니다.

파리지는“가정을 탐색하지 않고 거실을 돌아 다니는 혼합 현실 경험을 만드는 것은 어려운 일”이라고 말했다. "우리는 여전히 컴퓨팅 성능과 휴대 성의 간소 한 지점을 찾기 위해 하드웨어에서 반복 작업을 진행하고 있습니다. VR 헤드셋을 사용하면 전선이 걸리는 느낌이들 때까지 움직일 수 있습니다. 그 와이어는 고통입니다; 침수를 끊습니다. 나는 잠시 동안 다른 곳에 있었지만, 발 주위에 무언가가 엉켜있었습니다."

AR 측면에서는 한계가 다릅니다. 실시간 3D 그래픽을위한 컴퓨터 비전 및 처리 능력에 관한 것입니다. 컴퓨터 비전과 다른 유형의 머신 러닝 (ML)을 사용하여 격차를 메우고 AR / VR 경험을보다 스마트하고보다 매끄럽게 만들려면 Unity의 AI 부서가 점점 늘어나고 있습니다.

• 유니티의 AI 전략

  Unity는 게임 플레이 및 엔진 디자인 개선에서 사용자 행동 추적 및 게임 개발자가 앱으로 수익을 창출하는 방식 변경에 이르기까지 다양한 방법으로 AI를 사용하고 있습니다. 전 세계적으로 100 명 이상의 직원을 보유한 AI 팀은 Unity의 AI 및 머신 러닝 VP 인 Danny Lange가 운영합니다.

  Lange는 약 18 개월 전에 Uber의 머신 러닝 책임자이자 Amazon Machine Learning의 총괄 책임자로 근무한 후 Unity에 합류했습니다. 또한 IBM과 Microsoft에서 근무했습니다. 그는 ML에 대한 다른 관점으로 게임 세계에 왔으며 Unity의 전통적인 ML 노력을보다 야심 찬 프로젝트로 전환하는 데 도움을주었습니다.

  랭은“아마존이나 우버와 같은 기업들은 기계 학습에 크게 몰두하고있다. 자율 주행 자동차의 세계에서이 3D 게임 환경으로 들어 오면 인공 지능의 한계를 뛰어 넘을 완벽한 장소를 찾고 싶다”고 말했다.

  랭은 계속해서“내가 왔을 때, 기본적으로 행동을 향상시키는 강화 학습 및 동적 시스템에 대한 경험을 쌓기 위해 수많은 기계 학습 노력이 진행되고있었습니다. "이것은 Amazon과 Uber에서 모두 많이 해낸 일입니다. 책을 보내든 Uber의 마찰없는 픽업을 최적화하든 관계없이 모든 것이 실제로 사람들이 앉아서 디자인하는 것이 아니라 컴퓨터 시스템이 어디에서 말해야하는지 배우는 것입니다. Uber 드라이버를 어디에서 만나야하는지, Unity에 왔을 때 이러한 아이디어를 게임 세계에 도입 할 수있는 큰 기회를 보았습니다."

  Lange이 설명했듯이 Unity의 ML 프로젝트는 게임 플레이에서 수익 창출에 이르는 모든 것을 포괄합니다. 일례로, 팀은 Unity 개발자가 광고 또는 인앱 구매를 통해 수익을 창출하려는 특정 지출 패턴을 가진 사용자 집단을 찾습니다. 그런 다음 Unity는 이러한 결과를 개발자에게 제공하여보다 효과적인 장기 참여를 유도합니다.

  이 회사는 ML을 적용하여 게임 플레이, 엔진 디자인을 개선하고 컨텐츠 제작 프로세스를 지원합니다. Unity의 전반적인 전략은 본질적으로 더 많은 서비스 수준 ML의 개발 측면과 학문적 측면에 대한 고급 딥 러닝 연구 사이에서 세분화됩니다. Lange은 또한 이것이 Unity가 연구자들에게 새로운 ML 알고리즘을 테스트 할 수있는 3D 그래픽 환경을 제공하는 XR 개발로 Parisi의 부서가하는 일과도 관련이 있다고 말했다.

  랭은“AR과 VR은 실제로 머신 러닝과 AI의 환상적인 영역이다. 나는 종종 AI를 개선 된 현실이라고 생각하고 현실은 다루기가 어렵다”고 말했다. "객실의 모든 것을 이해하고 그 방을 오버레이 할 수있는 고정 알고리즘을 생각해내는 것은 어렵습니다. 실제로 코드를 작성할 수는 없습니다. 기계 학습과 AI를 사용하여 가상 객체를 방에 놓아 테이블을 인식해야합니다. 표면과 테이블의 가장자리에 놓으면 떨어질 것입니다. 이러한 역동적 인 실제 동작으로 인해 머신 러닝이 매우 중요한 역할을하는 영역입니다. 가상 공간의 깊이와 크기를 이해하는 것입니다. 딥 러닝의 최첨단을 이끌어 이러한 게임을 만들고 행동하는 방식을 혁신하는 것을 목표로합니다."



비하인드 머신 러닝

게임 개발 및 게임 플레이 측면에서 Lange는 Unity가 ML 알고리즘을 경험으로 만들어서 생성 및 반복 프로세스를 자동화하는 방식으로 막을 끌어 냈습니다.

랭은“우리는 많은 행동 데이터를 포착한다. "그런 점에서, 우리는 행동 학습 데이터를 수집하여 게임 개발자에게 피드백하는 것과 같은 Amazon 또는 Google과 유사한 맥락에서 머신 러닝 및 데이터 분석을 사용하고 있습니다. 이는 웹 분석과 동등한 기능으로, 실행 가능한 데이터를 제공합니다. 플레이어가 어떤 레벨에 갇히고 있는지, 어떤 장면이 작동하지 않는지 등을 바로 확인하기 위해

이 데이터는 인앱 구매 및 광고와 같은 요소를 최적화하는 데 사용할 수 있지만 Lange은이 알고리즘이 사용자에게 관심있는 콘텐츠를 표시하고 게임 수익을 극대화하는 것 사이의 균형을 찾는 데 도움이된다고 말했다. 거시적 차원에서, 그는 게임이 유기적으로 진화하고 수동 개발자가 방정식에서 벗어나도록 유기적으로 진화하는 데 도움이되는 자율적 인 행동 데이터 루프를 만드는 것이 더 중요하다고 설명했다.

랭은“기계 학습은 데이터를 수집하고 연결을 시작할 수있는 곳”이라고 말했다. "게임에서 자주 볼 수있는 것처럼 루프에 넣으면 데이터가 게임과 플레이어의 예측으로 이어집니다. 이로 인해 더 많은 행동 데이터가 생성되고 실제로는 상호 작용하고 학습 할 수있는 시스템이 있습니다 우리의 큰 노력 중 하나는 AI 기술을 사용하여 사용에 따라 진화하는 더 유기적 인 게임을 만드는 것입니다."

• 머신 러닝 에이전트

  Unity가이 작업을 수행하는 가장 중요한 방법은 게임 및 3D 시뮬레이션을 자율 지능형 에이전트를위한 교육장으로 만드는 오픈 소스 베타 이니셔티브 인 ML 에이전트를 사용하는 것입니다. 기본적으로 Unity를 통해 개발자는 모든 시나리오에서 이러한 유연한 ML 에이전트를 배포 할 수 있으며 가상 환경에 따라 사용자 지정 방식으로 학습하고 발전하는 스폰지처럼 행동 할 것입니다.

  "기계 학습과 AI의 정의는 기계 학습을 통해 데이터를 수집하고 시스템을 훈련시키는 것입니다."라고 Lange은 설명했습니다. "AI는 시스템이 지속적으로 재교육을 받고 더 나아질 때입니다. 우리는 게임이 발전 할 수 있기를 원하며이를 홍보하기위한 우리의 공공 이니셔티브 중 하나는 머신 러닝 에이전트입니다."

  Unity에는 ML 에이전트를위한 여러 대상 고객이 있습니다. 한 가지 시나리오는 개발자를위한 것으로, 자동화 된 캐릭터가 움직이며 플레이어와 상호 작용할 수 있습니다. ML 에이전트는 액션을 코딩하는 대신 다양한 레벨을 시뮬레이션하고 개발자가 수천 개의 게임 레벨을 동시에 테스트하는 가상 플레이어 역할을하는 게임을 신속하게 테스트 할 수 있도록 강화를 통해 학습합니다.

  ML 에이전트의 또 다른 사용 사례는 내러티브를 중심으로합니다. 랭은 유니티가 플레이어가 다음에 무엇을할지 파악한 후 이동하여 에이전트를 테스트한다고 말했다. 아이디어는 인간 플레이어의 행동과 게임이 더 큰 이야기 체계에서 이러한 결정을 어떻게 상쇄 할 것인지 이해하는 것입니다. 수백만 명의 플레이어가 활동하는 게임에서 ML 에이전트는 게임의 레벨이나 스토리 라인을 대규모로 배우고 조정할 수 있습니다.

  위의 "Goodboy"시뮬레이션에서 Lange의 팀은 Unity ML-Agent 툴킷의 기계 학습 모델을 사용하여 간단한 모바일 게임을 구축했습니다. 게임에서 작은 코 기는 하드 코딩되지 않은 채 귀여운 움직임으로 막대기를 가져옵니다. 대신, 그의 행동과 행동은 ML 에이전트에 의해 제어됩니다. Unity는 플랫폼 파트너와 협력하여 ML 에이전트를 모든 Unity 지원 플랫폼으로 확장 할 계획입니다.

  "내가 이야기 수준이라고 부르는 게임 내에서 이런 종류의 능력에 대해 생각한다면, 그것은 게임에서 움직여야하는 캐릭터가 아니라 게임 이야기 자체입니다. 따라서 당신은 기본적으로 어떤 게임을 플레이하려고합니다. 매우 흥미 진진한 길입니다. 그래서 당신은 길에서 왼쪽이나 오른쪽으로 갈 수 있습니다. 게임은 기본적으로 지금부터 5, 10, 15 번의 움직임을 예측 한 것에 기초하여 많은 이벤트를 조정합니다. " 랭은 말했다.

  "멀티 플레이어 게임에서 어떻게 작동하는지 상상할 수 있습니다." "고전적인 예 중 하나: 게임 초반에 두 명의 개인이 만나다. 한 사람은 다른 플레이어의 금을 모두 빼앗고 그 사이에 나쁜 피를 흘리게된다. 따라서 게임은 각 플레이어가 끝나는 이야기를 보장한다 그들은 살아남을 수있는 곳에서 함께 일해야하고 다리를 건너야하고, 그렇지 않으면 함께 할 수 있습니다. 그렇지 않으면 게임에서 벗어난 것입니다. ML 에이전트를 사용하면 이러한 종류의 시뮬레이션을 동적으로 만들 수 있습니다."

• AI 지원 가상 세계 구축

  위의 "피라미드"데모는 Curiosity라는 강화 학습 프로젝트의 결과를 보여주는 환경으로, ML 요원이 빠르게 세계를 탐색하여지도에서 숨겨진 보상을 발견합니다.

  Unity AI 작업의 또 다른 측면은 3D 컨텐츠를 생성 할 때 ML을 사용하여 더 몰입되는 장면과 텍스처를 만드는 것입니다. 랭은 이것이 게임 내 자율 시스템이 모션 제어 콘텐츠를 생성하고 자연스런 움직임을 채우고 캐릭터, 인간 또는 동물의 움직임을 학습 한 다음 게임에서 해당 애니메이션을 흉내낼 수있는 새롭지 만 매우 유망한 분야라고 말했다.

  Lange는 "우리는 이것을 테스트하는 수천 명의 개발자가있다"고 말했다. "학업 측면에서 우리는 MIT와 시애틀의 Paul Allen Institute에서 많은 NASA 학생들과 박사 학위가 Unity에 관한 자료를 공개하기 시작했습니다. 저는 런던의 개발자들과 만나 NPC 개발을 위해 이것을 만났습니다. iPhone 및 Android 기기의 그래픽 성능에 제한이 있습니다."

  또한 Unity에는 Amazon Sumerian이 AI 주입 "호스트"를 구축하는 방식과 유사하게 성격을 캐릭터에 매핑하는 Extreme AI라는 엔진이 있습니다. Lange는 게임에서 플레이 할 수없는 캐릭터를 위해 Unity는 지난 1 년 또는 2 년 동안보다 자연스러운 시뮬레이션을 위해이를 실험하기 시작했다고 말했다.

  Lange는 "따라서 로봇이나 자율 주행 자동차를 만들거나 집을 설계하고 싶다면 Unity에서이를 수행하고 그 집을 NPC로 채울 수있다"고 말했다. "그 집에 사는 가족 1, 000 명을 시뮬레이션하고 캐릭터가 어떻게 움직이는 지에 대한 정보를 수집 할 수 있습니다. 문이 제대로 열리나요? 방에 빛이 충분합니까? 구름에서이 일을하면 1, 000 개의 다른 집이있을 수 있습니다. 1, 000 가지의 가족이 있습니다. 이것은 게임 자체를 벗어나는 것처럼 보이지만이 모든 것이 게임 기술입니다."

• 몰입 형 앱의 미래

  회사의 AR / VR 및 인공 지능 야망이 확장됨에 따라 Unity는 게임을 넘어 차세대 3D 앱을 찾고 있습니다. 예를 들어, Unity는 최근 Audi, Toyota, Lexus 및 Volkswagen을 포함한 고객을위한 AR / VR 컨텐츠 제작을 지원하기 위해 Unity가 전담 팀을 구성한 자동차 산업입니다. Parisi는 Unity가 크로스 플랫폼 개발자 에코 시스템의 힘을 활용하여 AR / VR 앱 제작을 새로운 산업에 적용하려고한다고 말했다.

  "우리는 자동차 디자인, 영화 제작, 게임 개발자에게 판매하는 방법을 알고있는 회사로서 이러한 모든 일을 수행하는 방식을 바꾸고있다"고 Parisi는 말했다. "예를 들어, Ford가 혁신 실험실에서 앱을 만들고 싶어합니다. 고급 하드웨어와 소프트웨어를 보유한 후 리프트가 나오고 게임 PC에서 그저 그 일을하기로 결정했습니다. 광고를 게재했습니다." 디트로이트 지역의 누군가는 Unity 프로그래머 일 가능성이있다. 한 사람이 프로토 타이핑을 시작하고 3 인 혁신 팀으로 변신 한 후 실제 프로토 타입을 대체하기 위해 자동차 디자인을 수행하는 새로운 방법을 개발하기 시작했다."

  파리는 또한 AR과 전자 상거래에서 마찰을 줄일 수있는 많은 잠재력을보고있다. 가장 큰 변곡점은 AR 및 VR 경험이 데스크탑 및 모바일 브라우저에서 웹 앱으로 직접 실행될 수 있도록하는 새로운 표준 인 WebXR에 대한 W3C (World Wide Web Consortium)의 비준입니다.

  소셜 피드에서 새로운 주방 기기에 대한 광고를 본 다음 해당 3D 모델을 카메라와 연결된 혼합 현실 환경으로 드래그하여 부엌에서 어떻게 보이는지 확인하십시오. Parisi는 이러한 종류의 3D 광고 기술이 대규모로 작동하기 위해서는 웹 경험이 완벽해야한다고 말했다. 카메라에 연결하기 위해 가상 정보로 태그가 지정된 모든 3D 객체를 보려면 앱을 설치해야하는 경우 모델이 작동하지 않지만 Unity는 이러한 호환성 격차를 해소 할 수있는 WebXR과 같은 표준과 함께 도구로 간주됩니다.

  파리는 AR / VR 경험을위한 폼 팩터가 자립형 엔터테인먼트 장치, 가정 내 경험, 위치 기반 앱 또는 훈련을위한 엔터프라이즈 시뮬레이션 등 미래를 계획합니다. 그는 또한 사용자 인터페이스가 완전히 몰입해야한다고 말했다. 이 기술은 아직 존재하지 않지만 일부 사람들이 생각하는 것만 큼 멀리 떨어져 있다고 생각하지 않습니다.

  파리시는“어떤 사람들은 컴퓨팅 능력이 뛰어나고 실감 나는 헤드셋이나 안경을 착용하기까지 수십 년이 걸릴 것이라고 생각한다. "소형화에있어 모든 기적의 획기적인 발전을 고려할 때 몇 년 안에 CPU, GPU, 5G 네트워킹과 같은 모든 컴퓨팅 측면을 처리 할 수있을 것입니다. 그 처리의 일부를 엣지 또는 클라우드로 이동할 수 있습니다. 폼 팩터는 무엇이든 할 수 있지만, 공통 요소는 버튼을 누르고 디지털 세계와 현실 세계를 혼합 한 완전히 실현 된 디지털 캐릭터 또는 계층 환경을 경험할 수있는 몰입 형 사용자 인터페이스입니다."