IBM VP, 암과 싸우다

이번 주 Fast Forward 버전에서는 IBM Watson Marketing의 관리 및 전략 오퍼링 부사장 인 Mark Simpson과 이야기하고 있습니다.

물론 Watson과 인공 지능, 머신 러닝, 그리고 가장 중요한 점은 비즈니스가 이러한 도구를 사용하여 고객, 파트너 및 비즈니스 운영 방식을 더 잘 이해하는 방법에 대해서도 논의 할 것입니다. 아래에서 전체 토론을 읽거나보십시오.

Dan Costa: 많은 사람들이 TV에서 IBM Watson 광고를 보았으며 Bob Dylan이 이와 관련하여 모호한 방식으로 관련이 있다는 것을 알고 있지만 Watson을 어떻게 제품으로 정의 하시겠습니까?

Mark Simpson: Watson은 인간처럼 배울 수있는인지 컴퓨팅 제품입니다. 그것은 인간이 시간이 지남에 따라 가르치고 가르 칠 수있는 것과 같은 방식으로 배우고 이해합니다. 컴퓨팅을 다양한 영역에 적용 할 수 있도록… 본질적으로 대량의 데이터를 가져 와서 의사 결정에 도움을 줄 수있는 지능적인 정보를 제공 할 수있는 신뢰할 수있는 조언자입니다.

나는 그것이 다양한 사람들과 붙어있는 문구라고 생각합니다. 반드시 인공 지능 일 필요는 없으며 증강 지능입니다. 그것은 하나님 께서 우리에게 주신 뇌로는 할 수 없었던 일을하도록 실제로 돕기 위해 인간과 함께 일합니다.

예, 이것이 IBM에서 사용하는 주요 차별화 요소입니다. 많은 회사들이 인공 지능을 가지고 있으며 우리가 증강 지능으로하지 않으려는 것은 단지 인간 지능을 복제하거나 인간 지능을 대체하는 것입니다. 우리는 더 많은 정보를 통해 더 나은 의사 결정을 할 수있는 방법을 인간에게 제공하려고 노력하고 있습니다. 따라서 상황에 따라 더 현명한 결정을 내리거나 더 빠른 결정을 내리는 데 도움이되는 조언자가 옆에 있습니다.

따라서 언급 한 바와 같이 Watson 자체는 다양한 환경에서 수행하도록 교육해야합니다. 그 과정은 어떻게 작동합니까?

그래, 당신이 인간을 가르치는 것처럼, 정말로. Watson을 올바른 방향으로 가리키고 필요한 방식으로 배우고 이해하고 추리하기 위해 수집해야하는 데이터 및 정보를 제공합니다. 지속적으로 학습하므로 Watson은 처음에 잘못된 결정을 내릴 수 있으며 올바른 영역을 안내해야하지만 이는 학습 과정의 모든 부분입니다. 사실, 인간이 배우 듯이 Watson에 대해서도 같은 방식으로 생각합니다.

마케팅 분야를 전문으로합니다. Watson은 마케팅 분야에 어떻게 적용됩니까?

Watson을 적용 할 수 있거나 Watson이 세 가지 큰 방식으로 적용되는 것을 볼 수 있습니다. 첫째, Watson을 실제로 누구나 액세스 할 수있는 컴퓨팅 API 세트로 ​​생각할 수 있습니다. 따라서 고객에게 다른 방식으로 고객에게 다가 가고 있는지 여부에 관계없이 여러 가지 이유로 API를 사용하는 고객을 볼 수 있습니다. 따라서 1-800-Flowers를 예로 들면 웹 사이트에서 컨시어지 서비스를 제공하는 당신이 찾고있는 것에 대해 질문하는 Gwyn. 어머니를위한 선물, 선물을 찾고 있다고 가정 해 봅시다. 행사가 무엇인지 또는 어머니의 관심사에 대한 것입니다. 그러면 어머니에게 줄 선물을 제안 할 것입니다.

Watson을 매우 광범위한 용어로 생각할 수 있습니다. 그것에 대해 생각하는 두 번째 방법은 Watson을 마케팅 플랫폼에 임베드하여 수행하려는 작업입니다. 실제로 마케팅 담당자가 시간을 절약 할 수있는 방법과 마케팅 담당자가보다 현명한 의사 결정을 내릴 수있는 방법에 대해 생각합니다.

셋째, 마케팅 플랫폼과 Watson을 상호 작용하는 완전히 다른 방법으로 마케팅 플랫폼에서 볼 수 있습니다. Watson을 마케팅 담당자의 보조자로 임베드 할 때 Watson은 지속적으로 캠페인을 분석하고 모니터링 할 수 있습니다. Watson에서 해당 캠페인에 대해 질문하고 실행중인 캠페인에서 발생하는 작업에 대해보다 신속하고 신속하게 조치를 취할 수 있도록 다양하고 올바른 결정을 내릴 수 있도록 해당 캠페인과 캠페인을 비교하는 방법을 질문 할 수 있습니다.

비즈니스와 고객에 대한 많은 정보를 수집하는이 빅 데이터 세계에서 정보 과부하는 아마도 마케팅 담당자가 가장 큰 문제인 것 같습니다. 그들이 들어오는 모든 정보를 이해하고 이해하기 위해 항상 새로운 대시 보드에 도달하는 것을 볼 수 있지만 대시 보드로는 충분하지 않습니다. 대시 보드는 많은 시간 동안 동적으로 정보의 바다를 이해하기에 충분하지 않습니다.

당신은 절대적으로 옳습니다. 고객과 데이터에 대한 전 세계 데이터의 80 %를 일반적으로 비정형 화하고 어떻게 인간이 비정형 데이터와 같은 규모와 수량으로 정보를 얻을 수 있는지 생각합니다. 상상하기 매우 어렵습니다. 많은 산업 분야에서 사람들이 소셜 미디어와 건강 관리 또는 의사의 메모를 작성하고 다른 산업 분야의 많은 다른 응용 프로그램에서 말하는 내용을 마케팅 할 수 있습니다. 비정형 데이터를 가져 와서 이해할 수 있습니다. 비정형 데이터 중 개인에게만 제공하며, 이 경우 마케팅 담당자는 훨씬 현명한 의사 결정을 시작하는 데 필요한 신뢰할 수있는 조언자입니다.

1-800-Flowers를 언급했듯이 Watson이 이러한 데이터 세트를 이해하는 데 어떻게 사용되는지에 대한 다른 예를들 수 있습니까?

그래서 우리는 Easy Button으로 Staples와 파트너 관계를 맺었습니다. 사람들은 버튼을 누르면 더 많은 연필이나 그 당시 부족한 것을 주문하는 쉬운 버튼을 보았습니다. Watson은 Staples와 파트너 관계를 맺고 소모품을 부족하게하고 Easy Button을 누르거나 휴대 전화의 앱으로 이동하거나 Facebook Messenger 또는 Slackbots를 사용하거나 스테이플을 통해 새 소모품을 주문하면 Watson이 수행중인 작업을 이해하고이를 가능하게합니다.

또한 귀하의 요구를 예측할 수 있습니다. 따라서 다른 응용 프로그램이 있습니다. 또한 전화 또는 컴퓨터를 통해 North Face 웹 사이트와 통신 할 수있는 1-800-Flowers를 사용하여 Gwyn와 비슷한 조수를 가진 North Face와 매우 긴밀히 협력했습니다. 입력하고 상호 작용할 수도 있지만 여행에 대해 노스 페이스에 알릴 수 있습니다. 9 월에 히말라야에서 하이킹을한다면 노스페이스가 이륙하여 위치를 찾은 다음 해당 조건을 찾아 다시 돌아와서 장비 주변의 추천을 할 수 있습니다. 더 즐거운 여행이 필요합니다.

거기에는 흥미로운 전환이 있습니다. North Face는 좋은 예입니다. AI가 제공하는 대화식 인터페이스이기 때문에 약간의 정보를 제공하는 경우에는 매우 자연 스럽지만 구조화되지 않은 데이터를 취하는 대규모 데이터 분석 백엔드가 있습니다. 그런 다음 돌아 서서 실용적인 제안을합니다.

네. 사람의 언어를 이해하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 언어 나 텍스트를 통해서나 대화 할 때 가장 먼저 사용되는 단계입니다. 그런 다음 위치 및 날씨 조건을 찾고 제품 범주 및 왜곡 및 이러한 종류의 항목과 비교하는 대량의 데이터가 있습니다. 웹 사이트를 방문하고 카테고리 페이지를 클릭하고 목록을보고 필터를 사용하는 것과 비교할 때 정말 흥미로운 쇼핑 방법입니다. 훨씬 즐거운 쇼핑 방법입니다.

상거래 거래를 앞뒤로 가능하게하는인지 컴퓨터를 가지고있는인지 상거래 개념을 우리에게 제공하는 것 같습니다.

그래요 내가 말했듯이, 스테이플은 소비의 역사를 바탕으로 누군가가 공급이 부족할 때를 예측하고 누군가가 필요로하는 곳에서 주문 프로세스를 수행 할 수 있도록 예측하는 좋은 예입니다. 보다 즉각적이고 적시에 충족되는 것은 상거래를 크게 변화시키고 있다는 것입니다.

회사가 Watson을 시작하기가 얼마나 어렵습니까? 이들은 매우 정교한 개념입니다. Staples가이 일을하는 사람들로 구성된 팀을 가지고 있다고 상상할 수 있습니다. IBM은 분명히 매우 큰 회사입니다. 소매 업체가이 문제를 해결하기가 얼마나 어렵습니까?

소매점뿐만 아니라 누구나 이용할 수 있지만, 제품을 개발할 수 있어야하는 기술이 있습니다. Watson API는 모든 사람에게 열려 있습니다. 우리는 10 대들이 그것을 사용하여 때로는 대기업에 주차권을 싸우는 것과 같은 멋진 앱을 구축하여 자체 AI를 보강하고 때로는 자신의 AI를 대체하는 것을 보았습니다. 실제로 대규모 사용 사례가 있습니다.

Watson이 주차권을 퇴치하는 데 어떻게 도움이됩니까?

주차권을보고 주변의 모든 매개 변수와 주차권과 싸울 수있는 방법 및 특정 기관과의 상호 작용 방식을 보는 환상적인 방법입니다. 내가 말했듯이, 십대에 의해 개발되어 절대적으로 경이 롭습니다. 인간을 사용하여 성공하는 경우보다 성공률도 훨씬 높습니다.

줄을 서서 법원으로 가십시오.

정확히 맞습니다.

아주 좋아요 구조화 된 데이터 세트를 얻은 후에는 분석을 수행하고 시각화를 수행하는 것이 상대적으로 쉽지만 왓슨은 구조화되지 않은 데이터를 이해하는 능력과 같이 구조화되지 않은 데이터를 이해하는 것이 또 다른 핵심 요소라고 생각합니다. 데이터는 내가 생각하는 것들 중 하나입니다.

네 그럼요. 마케팅에서 현재 마케팅에서 발생하는 몇 가지 주요 트렌드를 살펴보면 데이터가 폭발적으로 증가하는 것입니다. 2020 년까지 약 20 배의 데이터 양이있을 것으로 예상됩니다. 데이터는 엄청나게 많지만 고객이 적은 정보를 공개하기 시작하면서 데이터의 모양이 바뀌면서 브랜드에 정보를 덜 제공하는 방법을 적극적으로 사용하고 있습니다. 기술은이를 가능하게하는 일종의 고급 기술을 갖추고 있습니다.

그 데이터의 더 많은 것은 실제로 행동에 관한 것이며 개인의 행동에서 의도를 추출하려고합니다. 많은 데이터가 완전히 구조화되지 않았기 때문에 구식 CRM 스타일의 마케팅이 사용되는 반면 그 사용은 점점 덜 효과적이 될 것이며 우리는 그 의도를 이끌어 내고이를 시장에 활용하는 새로운 방법을 찾아야한다고 생각합니다 더 나은 개인에게.

도구가 실제로 자신에 대해 아는 것보다 미래의 요구와 미래에 대해 더 많이 알고있는 사전 예방 적 프로세스가되기까지 얼마나 걸립니까?

예, 간단한 경우에는 이미 있다고 생각합니다. 마케팅 담당자로서 원하는 것을 볼 수있는 경우가 많습니다. 분석 플랫폼에 들어가면 캠페인을보고 싶습니다. 문제가 있거나 그와 비슷한 문제가 있는지 확인하고 싶습니다. 왓슨은 지금 그것을 개인으로서 적극적으로 추진하고 있습니다. 나는 당신이 다른 산업을 거쳐 개인 수준으로 내려갈 때 그 정도가 다양하다고 생각하기 때문에 대답하기 어려운 질문이지만, 현재는 이미 일어나고 있다고 생각합니다. 실제로 우리는인지 컴퓨팅의 초기 단계에 있다고 생각합니다. 저는 미래에인지 컴퓨팅이 가질 수있는 모든 효과를 예측하기가 매우 어렵다고 생각하기 때문에 흥미 진진한 일이 당신을 기대할 때 우리를 데려 갈 수있는 곳이라고 생각합니다.

그 미래에 대해 조금만 더 살펴 보자. 관객에게 질문이 있다고 생각합니다.

예, 현장이 항상 빠르게 움직이고 있기 때문에 새로운 혁신이 나타나고 있다고 생각합니다. 나는 암과 암 치료에서 우리가하고있는 일 중 일부가 정말 경이 롭다고 생각합니다. 당신은 질병을 치료하고 고통받는 사람들을 돕는 응용을 봅니다. 나는 이것이 여러분이 정말로 이것에 견딜 수 있다고 생각하는 요소라고 생각합니다. 이것이 우리가 정말로 필요로하는 경이로운 기술과 컴퓨팅이라고 생각합니다. 양손으로 잡습니다. 많은 산업 분야에서 다양한 용도가 있다고 생각합니다.

코 그너 티브 컴퓨팅이나 인공 지능에 의해 변화되지 않을 산업을 생각할 수 있습니까? 우리는 마케팅 응용 프로그램에서 사용되는 것을보고 있기 때문에 교통 응용 프로그램, 상거래 응용 프로그램에서 사용되는 것을 볼 수 있습니다. 모든 것을 방해하는 기본 기술 중 하나 인 것 같습니다.

네. 흥미 진진한 일은 영향을받지 않는 산업을 상상하기 어렵다는 것입니다. 현재 업계에 해당되는 사례를 보면 지난 12 개월 동안의 세법의 모든 변경 사항을 고려하여 세금 관련 조언을 제공하고 세금 신고를 제출하기 위해 H & R Block과 파트너 관계를 맺었습니다. H & R 블록의 세무 전문가가 더 나은 결정을 내리고 고객에게 더 많은 돈을 절약 할 수 있도록 지원합니다. 엘리베이터와 에스컬레이터를 생산하고 사물 인터넷과 파트너 관계를 맺고 엘리베이터를 실제로 실시간으로 고정시키고 실수를 저지르기 전에 Kone과 함께 우리가하고있는 일로 옮길 수 있습니다. 아무도 엘리베이터에 갇히는 것을 좋아하지 않습니까?

적용 할 수있는 다른 영역이 정말 흥미 롭습니다. 내가 전에 보았던 응용 프로그램 중 하나는 Whirlpool을 사용하여 왓슨이 내장 된 세탁기가 회전식 건조기와 대화하여 건조 사이클이 얼마나 오래 걸리는지를 알려주기 위해 건조기에게 말을 걸 수 있습니다. 당신이 그것을 생각한다면, 당신은 지구 전체에 저장할 수있는 에너지가 얼마나 많은 건조 시간을 얻는다면 정말 흥미로워집니다. 일부 문제의 규모.

규모의 작은 효율성은 큰 차이를 만들 수 있습니다.

바로 그거죠. 바로 그거죠.

그것은 매우 매혹적이며, 이러한 매우 정교한 고급 기술이 가장 친밀한 수준으로 내려 오는 것을 보는 것이 항상 흥미 롭습니다. 세탁기가 더 효율적이기 때문에 전기 요금을 절약 할 수 있습니다.

물론 이죠 세탁기가 더 효율적이고 희망적으로 세탁기가 고객 서비스 담당자와 대화 할 수 있고 문제가 무엇인지 알고 엔지니어에게 올바른 부품을 보내서 수리 할 수 ​​있기 때문에 더 나은 고객 서비스를받을 수 있습니다.

대단한 전화. 나는 모든 손님에게 미래에 대해 조금 물어 보는 질문으로 넘어 가고 싶습니다. 어떤 기술 트렌드가 가장 중요합니까? 밤에 무엇이 당신을 유지합니까?

그래, 밤에 나를 유지하는 것은 어렵다. 잘 자요 저는 상당히 긍정적 인 사람이지만 모든 종류의 기술 진화를 볼 때 가장 관심이있는 것은 그것이 사용되는 방식이라고 생각합니다. 비 윤리적 인 방식으로 사용되는 경우, 특히 기술의 발전 속도에 대한 우려가 있습니다. 윤리적으로 사용하기 위해 할 수있는 한 많은 일을하는 것이 매우 중요하며 이러한 기술의 비 윤리적 사용을 무효화하기 위해 할 수있는 일도 많이 있다고 생각합니다. 아마도 내가 가장 큰 지역을 보았을 때 그 지역을 고를 것입니다.

개별 회사가 기술 및 제품을 개발할 때 이러한 기술의 결과를 시장에 내놓기 전에 생각해야한다고 스스로 생각해야한다고 생각하십니까?

나는 그것이 모두의 책임이라고 생각합니다.

네. 청중으로부터 또 다른 질문이 있습니다.

의학에 왓슨의 적용은 이미 있습니다. 나는 암, 우리가 암 치료로하고있는 일에 대해 언급했으며, 그 역시 더 넓어 질 것이므로 Watson은 의사의 메모를 입수 할 수 있습니다. 매일 생산되는 수천 개의 의학 저널을 분석하여 고문으로 앉을 수 있습니다. 의사가 의사 결정을 내릴 필요가 있음을 기억하십시오. Watson이 대신 할 것은 아닙니다. 실제로 왓슨은 의학과 함께 일할 것입니다. 마찬가지로, 법률 상으로 Watson은 변호사 및 법률 전문가와 함께 더 나은 결정을 내릴 수 있다는 것을 절대적으로 알 수 있습니다.

우리는 Watson이 그랜드 체스 마스터를 이길 수있는 Watson과 함께 증강 문제가 특히 두드러지는 것을 보았습니다.

네. 우리가하는 모든 일을 육성하는 방법입니다. 우리가 말했듯이 인공보다는 지능을 강화했습니다.

당신은 긍정적 인 사람이기 때문에 거꾸로 무엇에 대해 낙관적입니까? 무엇을 가장 희망하십니까?

보시다시피, 나는 AI에 매우 열광적이며 실제로 그것에 열중하지 않는 것은 어렵습니다. 저는 사람들의 삶을 통해 발생하는 몇 가지 큰 사건이 있다고 생각합니다. 그리고 AI가 그러한 큰 사건 중 하나라고 생각합니다. AI의 응용과인지 기술의 응용을 볼 때,. 어디로 갈지 결정하기가 어렵습니다. 우리가 그것을 어떻게 더 잘 적용 할 수 있는지, 인지 컴퓨팅을 사용하여 사람들을 더 도울 수있는 방법에 대한 생각은 정말 흥미 진진한 영역이라고 생각합니다. 내가 일종의 보면, 나는 당신이 항상 사람들이 좋아하는 앱의 종류에 대해 묻는 것을 알고 있습니다.

지난 40여 년 동안의 내 삶을 살펴보면, 큰 사건이 있었는데, 그것은 당신을 흥분시키고 당신은 장치를 사용하거나 어떤 것이 든간에 요. PC가 실제로 주류가 될 때가 하나라고 생각합니다. 10 년 전에 스마트 폰을 출시했을 때 10 년 전만해도 AI가 또 다른 것입니다. 저는 우리가하고있는 일을 봅니다. 이제 두 명의 작은 아이들이 있습니다. 아이들과 45 년 동안 일해 온 Sesame Street와 같은 회사들과 함께하고있는 일과 아이들의 학습을 돕는 앱을 만들고 있습니다. 나는 그것이 방학에 다가오고 있음을 알고 있습니다. 아내는 방학을 통해 아이들을 즐겁게하고 교육시키는 새로운 방법을 찾고 싶어한다는 것을 알고 있습니다. 그러나 우리가하고있는 일은 정말 흥미 롭습니다.

네. 아이들의 세대가 있습니다. 저는 우리가이 기술에 새로운 방식으로 투자 한 적절한 시대의 세대와 TV 앞에 집에있는 것과 같은 방식으로 일어났기 때문이라고 생각합니다. 이 새로운 세대와 함께. 그들은 가지고 다니는 모든 화면에서 배울 수있는 소프트웨어 도구를 갖게 될 것입니다.

물론. 물론. 나는 TV에서 장남을 더 멀리하고 싶어하고 이미 그 변화를 볼 수 있습니다. 당신은 이미 조사하고 더 많은 것을 찾기 위해 iPad와 컴퓨터로의 전환을 이미 볼 수 있습니다. 신나는 미래라고 생각합니다.

하나의 앱이나 제품 또는 서비스를 가지고 있고 "이것이 내 인생을 바꿨습니다"라고 말해야한다면 어떻게 될까요?

네. 내가 말했듯이, 내가 생각한 몇 가지 주요 사건이 있습니다. 내가 어렸을 때 첫 컴퓨터를 집에 가져 왔을 때 당신은 스마트 폰을보고, 당신이 어디에 있든 당신의 손끝에 모든 것을 가지고 있습니다. 내가 말했듯이, AI는 그것을 다른 수준으로 가져갈 수 있다고 생각하는 곳입니다. 저는 사람들의 삶을 통해 정말 큰 무언가에 의존 할 수있는 새로운 기회를 얻을 수있는 주요한 것들이 있다고 생각합니다. AI는 아마도 다음 혁명 일 것입니다.

괜찮아. 사람들이 현재하고있는 일, IBM이하는 일, Watson이하는 일을 따르고 자한다면 요즘에는 온라인에서 어떻게 나를 찾을 수 있습니까?

네, LinkedIn에 있습니다. 트위터에 있습니다. 실제로 새 트위터 계정이 있습니다. 내가 멈출 수없는 나의 마지막 것.

트위터 계정을 잃어 버렸습니까?

트위터 계정을 잃어 버렸습니다.

나쁜 행동 이었습니까?

나쁜 행동이 아니 었습니다. 그것과는 아무 상관이 없습니다. 비밀번호와 이메일 주소를 잊어 버렸으므로 새 계정 @SIMMOMJ입니다.

좋아, 우리는 당신에게 몇 가지 추종자를 신속하게 정리하도록 노력할 것입니다.

바로 그거죠. 도움이 될 것입니다.