비디오: PSY - GANGNAM STYLE (ê°-ë-¨ì-¤í--ì-¼) M_V ( chipmunks Version) (십월 2024)
올해의 가장 큰 주제가 된 것에 따라 Microsoft는 애틀랜타에서 열린 Ignite 컨퍼런스에서 정보 및 기계 학습에 대한 노력을 강조했으며 기조 CEO 인 Satya Nadella는 "AI의 민주화"라는 주제를 강조했습니다.
"우리는 게임에서 인간을 이길 인공 지능을 추구하지 않고있다"고 말했다. "우리는 AI가 모든 기관과 모든 사람에게 AI 도구를 제공하여 경제와 사회의 가장 시급한 문제를 해결할 수 있도록 AI를 추구하고 있습니다. 그것이 추구하는 것입니다."
그는 AI의 도래를 1450 년의 인쇄기, 1989 년의 월드 와이드 웹과 같은 정보에 대한 접근성을 높인 다른 도구와 비교했습니다. 그런 다음 Nadella는 에이전트, 응용 프로그램, 서비스 및 인프라의 네 가지 영역에서 Microsoft의 노력에 대해 이야기했습니다. 몇 달 전에 빌드 개발자 컨퍼런스에서 기조 연설에서 강조한 몇 가지 새로운 예와 몇 가지 사항이 있습니다.
요원은 Cortana 디지털 비서에 중점을 두 었으며 116 개국에서 1 억 3 천 5 백만 명의 월간 사용자가 있으며 120 억 개의 질문에 답변했습니다. Laura Jones는 Cortana가 Office 365와 함께 작동하여 다가오는 모임뿐만 아니라 연락처에있는 LinkedIn의 정보도 보여주는 데모를 제공했습니다. 그런 다음 도우미가 전자 메일에서 약속 한 내용을 가져 와서 할 일 목록에 추가 할 수있는 미래 기능을 보여주었습니다.
응용 프로그램에서 Nadella는 3 억 명의 사용자를 보유한 Microsoft의 SwiftKey 키보드로 시작했으며 최근에는 입력 방법을 학습하는 신경망을 통합했습니다. 또한 세금 환급 여행을 추적하는 위치 인식 응용 프로그램 인 MileIQ를 강조했습니다.
Nadella는 이전 데스크톱 모델과 달리 Office 365의 가장 큰 변화는 클라우드에서 실행되는 것이 아니라 이제 데이터를 액세스 할 수있는 개인 구조화 된 "그래프"에 노출시킬 수 있다고 생각했습니다. Outlook의 중요받은 편지함과 같은 기능을위한 비공개적이고 체계적인 방법 그는 Office 365의 새로운 내 분석 기능을 강조했습니다.이 기능을 사용하면 모임에 소요 된 시간과 모임 중 집중 한 정도를 확인할 수 있습니다.
그가 제안한 더 큰 변화는 Dynamics CRM에서, 관련 뉴스, 연락처 및 일정과 같은 Microsoft Graph의 정보를 사용하여 회의를보다 잘 준비 할 수있는 방법에 대해 이야기했습니다. 결국 전자 메일 요청을 심사 할 수 있으므로 영업을보다 적극적으로 처리 할 수 있습니다. 지원 측면에서 그는 가상 지원 조수를 보여주고 고객과의 상호 작용을 통해 어떻게 학습 할 수 있는지에 대해 이야기했습니다.
서비스에서 Nadella는 주로 Bot Framework 및 올해 초 발표 된 Cognitive Services API에 대해 이야기했습니다. Cognitive Services 빌드에서 시작한 이후 API는 10 억 건 이상의 API 호출을 수신했습니다. 그는 음성 인식에서 단어 오류율에서 세계 기록에 도달 한 회사의 성공과 ImageNet 이미지 인식의 개선을 강조했습니다.
서비스를 사용하는 응용 프로그램이 진행되는 한 그는 Deion Sanders를 가져와 다음 시즌에 출시 될 NFL Fantasy Football 응용 프로그램을 선보인 다음 "실시간 ID 확인"이라는 Uber 응용 프로그램의 비디오를 보여 주어 고객이 안심할 수 있도록했습니다. 운전사는 그 사람이어야한다.
보다 인상적인 시연은 Lowe 's가 커플의 리모델링 제품을 시작하는 데 도움을주기 위해 정보를 가져온 다음 HoloLens를 사용하여 부엌이 어떻게 보일지 보여줄 수있는 것입니다. 이것은 현재 파일럿 중입니다.
Nadella는 인프라에서 마이크로 소프트는 현재 CPU 및 GPU 컴퓨팅 인스턴스를 모두 갖춘 34 개의 글로벌 리전을 제공하고 CNTK, Caffe, Tensorflow 또는 Torch를 포함한 AI의 모든 프레임 워크에서 작동하는 방법에 대해 이야기했다고 말했다. 그러나 마이크로 소프트가 현재 FPGA에서 심층 신경망을 실행하여 "최초의 AI 슈퍼 컴퓨터"를 만드는 방법에 초점을 맞췄다.
Microsoft Research의 Doug Burger는 24 코어 표준 프로세서와 비교하여 10 개의 CPU 코어와 4 개의 FPGA가있는 머신에서 Microsoft가 ImageNet 이미지 인식 프로그램을 얼마나 빠르게 실행할 수 있는지 보여주었습니다. 그런 다음 단 몇 시간 만에 모든 Wikipedia 번역의 발전을 보여주었습니다.Azure의 모든 리소스가 사용되면 1 엑 사옵 (초당 10 억 작업)을 제공하고 세계 최대 규모의 기존 슈퍼 컴퓨팅보다 AI 성능의 10 배 (저는 모든 Azure가 한 위치에 있지 않기 때문에 슈퍼 컴퓨터에서 사용되는 일반적인 Linpack 벤치 마크가 아니기 때문에 그 주장에 대해 약간 회의적입니다. 그러나 그것은 엄청난 양의 컴퓨팅 능력입니다.) 이 패브릭에서 실행되도록 일부인지 서비스를 이미 포팅하고 있으며 Bing 검색을 수행 할 때 순위 기능이 FPGA에서 실행됩니다.
Nadella는 Cortana 및 Office 365에서인지 서비스 및 Azure "AI 슈퍼 컴퓨터"에 이르는 모든 Microsoft 인텔리전스 제품을 강조함으로써 결론을 내 렸습니다. 그러나 중요한 것은 Microsoft의 기술이 아니라 고객의 열정, 인텔리전스 및 이러한 새로운 도구를 사용하여 수행 할 수있는 것입니다. 그는 "AI를 민주화하는"과정을 "손끝에있는 정보"의 오래된 비전과 비교했으며, Microsoft의 목표는 모든 사람에게 정보를 제공하는 것입니다.
