비디오: Hì i í ì i í i i ì í ì (십월 2024)
인텔을 PC 회사라고 생각하면 다시 생각하십시오. 이 회사의 데이터웨어 하우스 사업은 작년에 170 억 달러 이상의 매출을 올렸으며 올해도 더 나아질 것입니다.
발표 후, 저는 인텔의 새로운 EVP이자 데이터 센터 그룹 총괄 책임자 인 Navin Shenoy와 함께 초 연결된 미래를 포착했습니다.
Dan Costa: 오늘 시작한 기술 자체에 대해 이야기하겠습니다. Xeon Scalable 프로세서 플랫폼. 이것을 확장 가능한 플랫폼으로 만드는 이유는 무엇입니까?
Navin Shenoy: 물론입니다. 우리는이 제품에 대해 생각하면서 5 년 동안이 작업을 해왔습니다. 이 제품은 장기 개발 제품입니다. 오늘날 상황을 살펴볼 때 데이터 센터의 워크로드 요구 사항을 고려했습니다. 자율 주행에 대해 이야기했습니다. 오늘은 프라임 데이 (Priday Day)가되었으므로 오늘날 우리 주변에서 발생하는 작업량에는 정의에 따라 확장 성이 필요합니다. 작년에 일어난 일이 규모, 순서가 빠를 수 있습니다. 예측할 수 없습니다.
또한 데이터 센터 인프라는 이러한 확장 성을 처리 할 수 있어야합니다. 확장 할 수 있어야합니다. 워크로드에서 발생하는 상황에 따라 확장 할 수 있어야합니다. 그리고, 역 동성, 오늘날 기술 세계가 운영하는 방식의 역 동성, 워크로드가 우리를 생각하도록 개발하고있는 방식입니다. 우선, 어떻게 확장 성을 위해이 것을 설계합니까? 그리고 그것이 우리가 그것을 명명하는 것에 대해 생각한 것입니다. 우리는 왜 그 이름으로 만 사용하고 여기에 새로운 것이 있다는 것을 의미하지 않습니까?
이 Xeon Scalable 프로세서는 10 년 만에 데이터 센터에서 가장 큰 발전입니다. 우리는 그것을 가볍게 받아들이지 않습니다. 운이 좋으면 이와 같은 제품이 경력에서 한두 번 나올 수 있습니다. 나는 오늘 그것을 시작할 수있을만큼 운이 좋고 특권이 있습니다.
따라서 확장 가능하게 만드는 것에 대해 이야기 할 때 진정으로 데이터 센터를 위해 특별히 설계된 시스템입니다. 그리고 PC 나 워크 스테이션에 들어갈 시스템과는 조금 다르게 디자인합니다. 데이터 센터 별 프로세서에 필요한 것에 대해 조금 이야기 할 수 있습니까?
세개. 먼저 클라이언트 장치에서보다 훨씬 높은 성능으로 최고의 성능을 발휘하도록 정의하고 설계해야합니다. 둘째, 데이터 센터에서 중요한 워크로드에 내장 된 보안입니다. 암호화, 데이터 관리 및 유휴 데이터 보호. 셋째, 민첩성을 확보하고 워크로드를 프라이빗 클라우드에서 퍼블릭 클라우드로 이동할 수있는 능력을 확보하십시오. 이 모든 것들이 제품 디자인 방식으로 번역됩니다. 이것은 -
네, 보여 주셨어요. 우리는 보통 팟 캐스트를 보여주고 말하지 않습니다.
글쎄, 나는 당신의 규칙을 어길 것입니다. 이것은 빨리 감기입니다. 바로 여기에 빨리 감기가 중요합니다. 이것은 새로운 Scalable Xeon 프로세서의 웨이퍼입니다. 그리고 어떻게 든이 모든 것이 작동한다는 것은 놀랍습니다. 이러한 각 제품에는 수십억 개의 트랜지스터가 있습니다. 그러나 이것은 PC, 랩톱 또는 전화 (28 코어, 50 % 더 많은 PCIe 및 메모리 대역폭)에서는 볼 수없는 규모로 수행됩니다. 모든 코어간에 데이터를 원활하게 이동할 수있는 새로운 메시 아키텍처.
메쉬 아키텍처는 매우 직관적이며 칩을 개선하는 훌륭한 방법입니다.
맨해튼의 트래픽에 대한 관점, 맨해튼의 그리드 시스템, 남북 및 동서에있는 것들이 있으며, 앞뒤로 갈 수있는 것과 같습니다. 모든 방향으로. 실제로 프로세서가 어떻게 설계 되었는가. 다이의 왼쪽 아래 부분에있는 하나의 프로세서에서 다이의 오른쪽 위 부분으로 데이터를 이동해야한다면, 모든 버퍼를 이동하고 느려질 수있는 버퍼와 다른 것들을 거쳐야했습니다. 대기 시간을 줄입니다.
그리고 이미 현장에 유닛이 있습니다. 오늘 시작했지만 몇 달 동안이 시스템을 사용해온 파트너가 많이 있습니다.
그래, 당신은 그걸 집어 들었다. 이것은 일반적인 가용성 시작이지만 이번에는 다른 작업을 수행했습니다. 작년 11 월부터 가장 까다로운 고객에게이 제품을 제공하기 위해 초기 배송 프로그램을 진행했습니다. 약 30 명의 고객이 제품을 사용하고 있습니다. 이미 배송 된 약 500, 000 대 그리고 오늘날 많은 고객들이 무대에 올라 서서 제공하는 성능, 보안, 민첩성에서 얻을 수있는 이점에 대해 이야기합니다. AT & T와 같은 회사, Google과 같은 회사, Amazon Web Services와 같은 회사 Monte Fiore와 같은 의료 회사.
예, 그들의 예는 매력적이었습니다. 건강 관리에 대한 완전히 다른 접근법.
예, 게놈 데이터를보고, 건강 패턴을보고, 의사 방문 패턴을보고, 건강 기록을보고, 가족의 역사를보고 누군가에게 어떤 일이 일어날 지 예측하는 능력. 데이터 분석을 사용하여이 모든 것들을 결합하여 "지금부터 5 년 동안 귀를 기울일 확률은 X이므로 다음 라이프 스타일 변화를 고려할 수 있습니다."라고 말합니다. 이것이 바로 건강 관리의 미래입니다.
어쨌든, 이것을 사용하여 해당 기업을 갖는 것이 좋습니다… 나는 당신에게 이러한 제품을 이전과 이전의 손에 가져가는 데 갈망하는 식욕이 있다고 말하고 있습니다. 그리고 우리가 제품을 개발하고 출시하는 방식에 대한 새로운 사고 방식이 필요합니다.
그래, 나는 마치 컴퓨팅에 대한 무한한 욕구가 있기 때문에이 설명을 계속 듣고 있습니다. 최대 값이없고 한도도 없습니다. 우리는 더 필요합니다. 그리고 이러한 최첨단 애플리케이션에는 더 많은 것이 필요합니다. 그리고 여러 산업 분야에 걸쳐 있습니다.
제가 오늘 이야기 한 것 중 하나는 업계의 많은 전문가들이 우리가보고있는 데이터의 홍수, 모든 센서에 의해 생성, 비디오로의 이동, 고화질 비디오 및 가상에 대한 이야기입니다. 현실… 그 모든 것이 많은 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 그러나 더 흥미로운 점은 실제로 모든 데이터를 사용하여 무언가를 수행한다는 점에서 말 그대로 아무데도 없다고 생각합니다. 그것을 처리하고 분석합니다. 우리는 매일, 매주, 매월, 매년 생성 된 데이터의 1 % 미만이 실제로 사용되고 있다고 추정합니다. 따라서 데이터를 분석하고 사용함에 따라 더 많은 처리 기능에 대한 수요가 증가하게되었으며, 그로 인해 우리는 그런 식욕을 잃지 않았습니다. 모든 데이터로 수행 할 수있는 작업의 표면을 긁기 때문입니다.
다음으로 큰 과제는 데이터를 캡처하고 데이터를 저장할 수 있다는 것입니다. 그러나 이제 우리는 이제 그 데이터를 이해할 수있게되었습니다. 그러나이 곳에 무한 계산 스택이 필요합니다.
맞습니다. 그래서 우리에게 좋습니다. 고객에게 좋습니다. 업계의 다른 많은 사람들에게 좋습니다. 그래서 우리는 미래가 무엇을 가지고 있는지에 대해 흥분합니다.
매우 시원합니다. 모든 손님에게 물어볼 몇 가지 표준 질문이 있습니다. 앞으로 어떤 기술 트렌드가 가장 중요합니까? 밤에 걱정되는 일이 있습니까?
인공 지능의 사회적 영향에 대해 생각할 필요가 있습니다. 생각하면, 직업에 어떤 의미가 있습니까? 재교육의 의미는 무엇입니까? 사람들이 계속 고용 될 수있는 기술을 갖도록 재교육. 나는 그것에 대해 걱정하고 있지만, 우리는 사회로서 우리가 이전의 기술 편향에서와 마찬가지로 그러한 것들을 알아낼 것이라고 낙관적입니다.
나는 또한 인공 지능에 대해 낙관적입니다. 우리는 건강 관리에 대해 이야기했습니다. 저는 농사에 대해 이야기했고 농부들이 어떻게 식량 생산을 50 % 늘려야하는지에 대해 이야기했습니다. 더 이상 농지가 없습니다. 실제로 시간이 지남에 따라 농지가 줄어들 것입니다. 농지를 줄이면서 어떻게 농장 생산량을 50 % 늘릴 수 있습니까? 이러한 문제는 기술 적용을 통해서만 해결 될 것입니다.
오늘날 다루어야 할 많은 문제가있는 것 같습니다. 우리는 항상 그러한 문제를 해결하기 위해 노력해 왔습니다. 인공 지능은 우리를 돕는 기본 기술처럼 보입니다. 낙관론의 관점에서 AI에 대해 낙관적이라고 언급했습니다. 기술 분야에서 더 많은 희망을주는 낙관적 인 내용이 있습니까?
인류 역사상 가장 큰 문제를 풀기 직전이라고 생각합니다. 그리고이 모든 것은 일부 기술 적용을 통해 해결 될 것입니다. 그것이 건강 관련 문제인지, 암에 대한 치료법을 찾든… 그럴 것입니다. 잘만되면 우리의 인생에서. 그리고 그것은 기술 적용을 통해 일어날 것입니다.
자율 주행. 얼마나 많은 자동차 인프라가 배포되고 얼마나 활용되지 않는지 놀랍습니다. 전 세계 자동차의 4 %가 실제로 사용됩니다. 그리고, 자동차와 관련하여 배치 된 수조 달러의 자본과 그 이용률을 보면, 이것은 미쳤습니다. 예를 들어 전통적인 공장에서는 그렇게하지 않을 것입니다. 따라서 해당 기술의 활용도를 높이고 안전성을 향상시킬 수있는 능력. 안전성을 극적으로 향상시킵니다. 제 생각에는 낙관적 인 것입니다.
나는 낙관론에 의지한다. 나는 기술이 강처럼 흐른다 고 믿는다. 절대 멈추지 않을 것입니다. 그리고 그것을 활용하는 방법을 알아내는 것은 업계에서 우리에게 달려 있습니다.
착용하거나 휴대하거나 매일 사용하는 단일 장치 또는 실제로 삶을 변화시킨 앱이 있습니까?
전화는 말하지 않겠습니다. 왜냐하면 다른 사람들은 그렇지 않다고 말했기 때문입니다. 나는 여러분에게 말할 것입니다. 저는 집에 가족 중 30 명만 있었는데 모두 서로 다른 방에 머물 렀습니다. 우리에게 저축의 은혜가 된 한 가지는 집에있는 Sonos 시스템이었습니다. 다른 무언가, 그리고 나는 해밀턴이 계속해서 또 다시 반복되는 것을 듣는 것에 지쳤다. 그래서 나는 내 방에서 다른 음악을 재생할 수 있었고 가족은 다른 방에서 다른 것을 재생할 수있었습니다. 그래서 Sonos가 저를 구했습니다. 그것이 생각 나는 것입니다.
네. 훌륭합니다. 또한 전체 라이브러리에 액세스 할 수 있습니다. 평생 동안, 우리는 음악의 부족에서 요구하는 것만으로 녹음 된 노래를들을 수있게되었습니다.
나의 조카딸은 "Fireball"을 계속해서 듣고 싶었고, 다시 구매를 거부했지만 온라인에서 무료로 찾을 수 있었기 때문에 정말 좋았습니다.
