차례:
- 지능형 클라우드 및 지능형 에지를위한 비전의 Nadella
- Azure Stack에서 서버리스 컴퓨팅에 이르는 새로운 데이터베이스 및 개발자 도구
- AI 툴, 커스터마이징, 번역 제공
비디오: Durian English (십월 2024)
오늘 연례 Build Developer 컨퍼런스에서 Microsoft는
가장 큰 제품 뉴스는
또한이 회사는 Mac 용 Visual Studio를 포함한 여러 가지 새로운 개발 도구를 발표했습니다.
지능형 클라우드 및 지능형 에지를위한 비전의 Nadella
Microsoft의 CEO 인 Satya Nadella는 "모바일 우선, 클라우드 우선"세계에서 Microsoft의 실적에 대한 통계를 인용하여 주요 기조 연설을 시작했습니다.
Nadella는 현재 Windows 10을 실행하는 월간 활성 장치 5 억 대, Office 365의 월간 활성 사용자 1 억 명, Cortana, 1 억 2 천 5 백만 대의 Azure Active Directory를 사용하는 1 억 2 천만 개의 조직 및 Fortune 500 대 기업 중 90 % 이상이 Microsoft 클라우드를 사용하고 있습니다. 이 수치는 인상적이며 소비자 및 기업 공간 모두에서 Windows 10을 지속적으로 채택하지만 (Android 또는 iOS 모바일 장치의 수는 줄어든) 회사가 Office 365에 채택한 큰 채택을 보여줍니다.
Nadella는 Office 365에서 확장 및 추가 기능은 물론 개발자가 싱글 사인온 (SSO)과 같은 기능을 사용할 수있는 자체 플랫폼을 제공한다고 밝혔다. 특히 Microsoft가 Amazon Web Services 및 Google Cloud Platform과의 경쟁이 치열한 일반 IaaS (서비스로서의 인프라) 및 IaaS (서비스로서의 플랫폼)에 대한 Azure 플랫폼의 성공에 대한 통계가 누락되었습니다.
이를 위해 기조 연설의 상당 부분은 AI 서비스, Azure 기능 및 서버리스 컴퓨팅 (대부분의 엔터프라이즈 개발자의 새로운 방향)에 중점을두고 Microsoft가 다른 제품과 비교하여 개발자 제품에서 현재 상태를 유지하고 있음을 보여주었습니다. 아직 사용하지 않았지만 개발 로드맵의 일부가되기 시작했습니다.
Nadella는 에이전트, 봇, 자연 사용자 인터페이스, 혼합 현실, 사물 인터넷 (IoT), 인공 지능, 마이크로 서비스 및 고급 분석 및 워크 플로우와 같은 것들이 어떻게 "모바일 우선, 클라우드 우선"을 넘어서 Microsoft의 세계관을 추진하는 데 도움이되는지에 대해 이야기했습니다. "인텔리전트 에지"및 "인텔리전트 클라우드"로
이 새로운 세상에서 나 델라는 세 가지 특징이 있다고 말했다. 그는 사용자 인터페이스가 여러 장치에 걸쳐 있으며 장치 간 작동하는 개인 비서와 같은 것을 포함한다고 말했다. 인공 지능은 클라우드에서 훈련을하고 가장자리에서 추론하는 것과 같은 것들로 정의에 따라 더욱 분산 될 것이며, 결국 두 곳에서 훈련과 추론을 수행하는 새로운 방법으로 이어질 것입니다. 이 작업을 수행하기 위해 Nadella는 마이크로 서비스, 컨테이너 및 서버리스 컴퓨팅을 사용한 개발의 "외부 루프"에 큰 변화가 필요하다고 말했다. 그는 AI 모델과 같은 변화에 대응하기 위해 필요하다고 그는 말했다. 그는 이러한 추세가 Windows, Office 365 및 Azure에서 발생하는 상황을 크게 변화시킬 것이라고 덧붙였다.
Nadella는 또한 개발자의 책임에 대해 이야기했으며 낙관론자이지만 의도하지 않은 기술의 결과가 있으며 관중들에게 더 디스토피아적인 시나리오 중 일부가 실현되지 않도록하는 것은 우리에게 달려 있다고 말했습니다. George Orwell과 Aldous Huxley의 작품. 시대를 초월한 가치를 담은 실용적인 디자인 선택
Microsoft의 Azure IoT 팀의 Sam George가 제시 한 첫 번째 데모는 클라우드 연결 AI를 사용하여 Azure 클라우드 및 Azure IoT 허브에서 백만 달러 규모의 컴퓨터에서 예방 유지 관리를 수행하는 Sandvik Coromant를 특징으로했습니다. George는 Azure IoT Edge를 발표했습니다.
Nadella는 AI와 "디지털 쌍둥이"를 사용하여 작업장 안전을 개선하는 데 대해 이야기했습니다. 비디오는 병원 및 건설 현장과 같은 곳에서이 기술의 사용에 대해 이야기했으며 Microsoft의 Andrea Carl은 Azure Functions, 시각적인지 서비스, Azure Stack 및 상용 카메라를 사용하여 정책 및 워크 플로를 쉽게 만드는 데모를 보여주었습니다.
Nadella는 개발자가 Microsoft Active Directory를 통해 사람, 활동 및 장치에 액세스 할 수있는 방법과 특히 "지능형 회의"를 개선하는 방법에 대해 이야기했습니다. 마이크로 소프트의 로라 존스 (Laura Jones)는 크로스 플랫폼 기술을 타임 오프 시스템에 직접 연결하여 Cortana를 사용하여 최근 발표 된 Invoke 스피커를 시연했습니다. 차 안에서 Cortana를 사용하여 회의 준비; Office 365 내 Microsoft Teams, Project Rome SDK 및 회의 자체 내 회의 봇 사용 궁극적으로 Outlook 내에서 회의 및 작업 항목에 대한 요약을받습니다.
Nadella는 컴퓨팅 기술의 미래가 기술만으로 결정되는 것이 아니라 그것이 제공하는 기회와 책임에 의해 어떻게 결정될 것인지에 대해 결론지었습니다.
Azure Stack에서 서버리스 컴퓨팅에 이르는 새로운 데이터베이스 및 개발자 도구
Scott Guthrie 부사장은이 기조 연설의 두 번째 부분을 진행했으며 "지능형 클라우드 플랫폼"과 Microsoft가 전시회에서 공개 한 새로운 개발자 도구에 대해 자세히 설명했습니다.
Scott Hanselman은 Azure Portal 내에서 클라우드 셸을 실행하는 것과 같은 새로운 관리 도구와 iPhone 및 Android 용 Azure 모바일 포털 앱을 시연했습니다. 그런 다음 Visual Studio에서 프로덕션 Azure 코드로 작업하고 디버깅을위한 스냅 샷과 같은 항목을 추가하는 것을 보여주었습니다. 또한 Hanselman은 Visual Studio for Mac (현재는 일반적인 가용성)과 Azure에 직접 연결하여 애플리케이션을 게시 할 수있는 방법을 보여주었습니다. 그런 다음 Azure 보안 센터에서 몇 가지 새로운 기능을 보여주었습니다.
그런 다음 Guthrie는 데이터베이스에 중점을 두어 Azure에 대한 여러 가지 새로운 발표를 진행했습니다. 지난 달이 회사는 R 및 Python을 사용한 데이터베이스 내 고급 머신 러닝 기능을 갖춘 Windows Server, Linux 및 Docker 용 SQL Server 2017을 발표했습니다. 그는 이것이 온 프레미스 또는 클라우드에서 Azure SQL Database로 사용할 수 있다고 말했다. 이번 주에이 회사는 "제로 근처"가동 중지 시간으로 SQL Server 또는 Oracle 데이터베이스를 클라우드로 쉽게 마이그레이션 할 수 있도록 설계된 새로운 Azure Database Migration Service를 발표했습니다. Guthrie는 DocuSign이 모든 데이터베이스를 내부 데이터 센터에서 Azure SQL 데이터베이스로 옮기고 있다고 말했다. 또한 고 가용성 및 보안 기능과 애플리케이션 다운 타임없이 확장 또는 축소 할 수있는 MySQL as a Service 및 PostgreSQL as a Service를 발표했습니다. 이는 매력적이어야하며 유사한 AWS 제품과 경쟁이되는 것 같습니다.
가장 큰 소식은 Azure Cosmos DB였습니다. Guthrie는 최초의 글로벌 분산 다중 모델 데이터베이스 서비스라고 설명했습니다. 이를 통해 전 세계 모든 지역에 데이터를 자동으로 복제하고, 선택한 데이터 모델 및 NoSQL API (Document DB SQL, Mongo DB, Gremlin 및 그래프 선택 포함)를 선택할 수 있으며 스토리지 및 처리량 (원하는 섹션 당 거래 수). 4 차원의 서비스 수준 계약 (SLA)은 고유 한 기능으로 가용성, 성능 지연 시간 (고 가용성, 성능 지연 시간 (99 번째 백분위 수에서 10ms), 성능 처리량 및 데이터 일관성)을 향상시킵니다. 그는 Jet가이 솔루션을 어떻게 운영하고 있으며 현재 미국 3 개 지역에서 운영하고 있으며 99 % 백분위 수의 단일 자릿수 대기 시간으로 하루에 최대 100 조 건의 트랜잭션을 지원하도록 확장하는 방법을 설명하는 비디오를 보여주었습니다.
Microsoft의 Rimma Nehme은 전 세계에 배포 된 웹 앱을 보여 주어 사용자가 Marvel Comics 세계에서 캐릭터의 채팅 질문을 할 수있게하며 9 개 지역에서 실행되는 이러한 앱을 만드는 기본 단계를 안내했습니다. Nehme은 전 세계적으로 처리량과 대기 시간을 수용 할 수 있지만 단일 시스템 이미지로 개발자가 데이터베이스가 아닌 애플리케이션에 집중할 수 있다고 말했다. 그리고 그녀는 "강력한 일관성"과 "최종 일관성"중에서 선택하는 대신 성능과 일관성을 선택할 수있는 5 가지 레벨이 있습니다.
Guthrie는이 서비스가 현재 모든 지역에서 일반적으로 제공되고 있으며, 이전 Document DB 서비스의 발전으로 인해 해당 응용 프로그램이 모두 자동으로 새 데이터베이스로 이동했다고 말했다.
컨테이너와 마이크로 서비스는 또 다른 큰
Guthrie는 Windows 및 Linux 용 Service Fabric 컨테이너 및 Kubernetes, Mesos 또는 Docker Swarm을 사용하여 컨테이너를보다 쉽게 배포 및 관리 할 수있는 기타 새로운 기능에 대해 설명했습니다. 또한 개발자가 자체 기능을보다 쉽게 생성, 디버깅 및 배포 할 수있는 기능과 100 개 이상의 데이터 및 앱 커넥터가 내장 된 Azure Logic Apps를 포함하여 Azure Functions의 새로운 기능에 대해 이야기했습니다. Guthrie는 Visual Studio 2017이 지원할 것이라고 말했습니다. Azure Functions와 Logic Apps를 모두 사용하고 Azure Functions 용 Azure Application Insights에 대해 이야기했습니다. 컨테이너와 기능에 대한 예제는 Domino 's Pizza입니다.
그런 다음 Guthrie는 Azure Stack으로 이전했습니다. 회사는 유람선에서 Azure Stack을 실행하는 Carnival Cruises와 같이 회사가 퍼블릭 클라우드를 원하지 않거나 사용하지 않는 상황에서 의미가 있다고 말했습니다. 바다에서. 그는 Azure Stack이 다른 퍼블릭 클라우드 솔루션보다 규정 요구 사항을 충족하고 더 많은 인증 및 지역을 보유하고 있으며 EY가 Azure에서 전 세계적으로 실행되는 방법에 대해 이야기했지만 로컬 데이터 규정을 충족해야하는 국가에서는 Azure Stack을 사용한다고 말했습니다. Microsoft의 Julia White는 클라우드에서 Azure를 사용하여 애플리케이션을 빌드하고 Azure Stack을 로컬로 제공하고 서버리스 기능 (일부는 클라우드로, 일부는 로컬 서버로)을 사용하는 방법을 보여주었습니다. Guthrie는 또한 이것이 하이브리드 클라우드 솔루션에 어떻게 적합한 지 시연했습니다.
Guthrie는 현재 Azure를 사용하는 많은 SaaS 제공 업체에 중점을 두 었으며 Adobe CTO Abhay Parasnis는 90 조 이상의 트랜잭션이 포함 된 플랫폼에서 "기업 SaaS"솔루션을 실행하는 방법에 대해 이야기했습니다. Parasnis는 플랫폼의 확장 성, 보안에 대한 Microsoft의 초점 및 Adobe Analytics를 Microsoft의 Power BI와 통합하는 기능과 같은 새로운 기능에 대해 이야기했습니다.
거스리는 Azure가 Office 365 및 Azure Active Directory와 같은 서비스와 통합하는 가장 쉬운 방법을 제공한다고 말했다. 그는 타사 개발자가 엔터프라이즈 SaaS 솔루션을 Office 365 및 Dynamics 365 고객에게보다 쉽게 판매 할 수 있도록하는 AppSource와 같은 기능을 추진했습니다.
AI 툴, 커스터마이징, 번역 제공
인지 서비스는 기조 연설의 마지막 부분에 중점을 두 었으며, 인공 지능 및 연구 부사장 Harry Shum은 회사의 도구에 대해 이야기했습니다. "AI는 인간의 독창성을 증폭시키는 것"이라고 그는 말했다.
Shum은 AI 로의 전환은 큰 컴퓨터, 강력한 새로운 알고리즘 및 대규모 데이터에 의해 주도되었으며 Microsoft는 AI 세계에서 Microsoft 클라우드, Microsoft Research에서 개발 한 새로운 알고리즘 및 Microsoft 그래프. 비전 연구원 인 Shum은 ImageNet 이미지 인식 경쟁 및 음성 인식 테스트에서 Microsoft의 성공에 대해 이야기했습니다. 그러나 그는 개발자들이 할 수있는 일에 더 흥분한다고 말했다.
마이크로 소프트는 현재 새로운 비디오 인덱서 및인지 서비스 랩을 포함하여 29 개의인지 서비스를 제공하고 있지만, 특히 LUIS (언어 이해 지능 서비스)로 알려진 비전 서비스 및 언어 이해를 포함하여 다양한 영역 내에서 새로운 사용자 정의 서비스를 강조했다. 새로운 게임 인 Starship Commander의 데모 중 하나는 게임에 고유 한 단어와 문구가 필요하기 때문에 맞춤형 음성 서비스를 특징으로했습니다.
Shum은 오늘 가장 흥미로운 분야는 작년 전시회에서 설명 된 "플랫폼으로 대화"패러다임 Nadella에 기반한 "대화 AI"이며, 이는인지 서비스와 봇 프레임 워크를 사용하여 사용자 지정 채팅 및 비전 경험을 제공한다고 밝혔다. 모델에 가장 큰 가치를 부여 할 수있는 이미지를 자동으로 선택할 수있는 "액티브 학습"기능에서 자체 훈련 데이터와 함께 맞춤형 비전 서비스를 사용하는 방법.
Carapcea는 Cortana, Skype 및 Bing을 포함하여 Bot 프레임 워크에 새로운 채널이 추가되어 총 12 개의 채널을 가져 오는 방법에 대해 이야기했습니다. 마지막으로, 오늘도 여러 채널에서 작동하는 하나의 모델을 만들 수있는 Adaptive Cards가 도입되었습니다.
Michael J. Miller는 민간 투자 회사 인 Ziff Brothers Investments의 최고 정보 책임자입니다. 1991 년부터 2005 년까지 PC Magazine 의 편집장을 지낸 Miller 는 PCMag.com 이 PC 관련 제품에 대한 자신의 생각을 공유 할 수 있도록 이 블로그를 작성 합니다. 이 블로그에는 투자 조언이 없습니다. 모든 의무가 거부됩니다. Miller는이 블로그에서 제품에 대해 논의 된 회사에 언제든지 투자 할 수있는 개인 투자 회사와 별도로 일하며 증권 거래는 공개되지 않습니다.
