앞으로 생각 자동화 및 인공 지능에 직면하여 상향 이동성을위한 새로운 경로

자동화 및 인공 지능에 직면하여 상향 이동성을위한 새로운 경로

차례:

비디오: Hì i í ì i í i i ì í ì (십월 2024)

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Anonim

자동화와 AI로 인한 고용 시장의 변화에 ​​대해 근로자와 사회를 어떻게 준비합니까? 최근 AI와 미래의 일에 관한 MIT 컨퍼런스의 발표자들에 따르면, 솔루션에는 교육과 훈련, 기업가 정신, 소득 지원, 그리고 사람들 만이 할 수있는 직업의 종류에 초점을 맞추는 것이 포함됩니다.

지난 몇 개의 글에서 인공 지능 (AI)이 사람들의 작업 방식에 어떻게 큰 영향을 미치는지, 그것이 일자리의 가용성과 분배에 어떤 영향을 미치는지에 대한 토론을 포함하여 회의의 주요 주제에 대해 이야기했습니다. AI는 직업을 파괴하고 창출 한 다른 기술들과 AI가 특히 다르다는 회의론을 가진 많은 최고의 경제학자들의 연구 결과뿐만 아니라 (또한 신경망 개척자 인 Yann LeCun and Alphabet (Google) 에릭 슈미트 (Eric Schmidt) 회장의 세션도 다루었 다.)

회의를 마치기 위해 정부, 기업 및 기관이 이러한 문제를 해결하기 위해 무엇을 할 수 있는지에 대한 여러 세션이있었습니다.

Jeffrey Sachs: 기술의 놀라운 영향

여기에는 Columbia University의 지구 연구소의 지속 가능한 개발 센터 이사 인 Jeffrey Sachs의 부정적인 비디오 프리젠 테이션이 포함되었습니다. 그는 기술이 어떻게 부의 집중을 늘리고 소득 불평등을 넓히고 사회의 많은 부분을 해산시키는 방식으로“경고받을 권리”라고 말했다.

Sachs는 기술이 지난 15-20 년 동안 노동의 국민 소득 감소 비율의 주요 원인이라고 믿고있다. 그는 모든 훌륭한 범용 기술이 노동 시장과 소득 분배에 영향을 미칠뿐 아니라 사회적, 정치적으로 우리가 살고 일하고 집계하는 방식에도 영향을 미친다고 말했다. 제조, 농업, 광업 및 건설과 같은 상품 생산 부문의 대량 자동화는 저 숙련 노동의 막대한 혼란을 초래했으며, 숙련 된 전문가들은 저 숙련 노동에 대한 의존도를 낮추기 위해 노동 시스템을 재 설계하고 있다고 말했다. 스마트 머신에 대한 의존도를 높입니다. 이로 인해 저 임직 근로자의 임금 하락과 고용 감소 및 고 숙련 근로자의 수입 증가가 초래됩니다.

지금까지 Sachs는 이것이 주로 제품 생산에 영향을 미쳤다고 말했다. 부문, 서비스 부문이 아닙니다. 이는 새로운 AI 기술의 출현으로 변할 수 있으며 의료 영상 진단과 같은 기술을 통해 더 많은 숙련 된 직원에게 영향을 줄 수 있습니다.

Sachs는 5 대 기술 회사 (Amazon, Apple, Facebook, Google, Microsoft)가 노동 시장과 소득 분배에 막대한 영향을 미쳤을뿐만 아니라 기술이 부의 집중을 증가 시켰다고 말했다. "빅 데이터의 막대한 수익 때문에"직원 수가 거의없는 $ 3.2 조의 시가 총액. 그는 또한이 상황에 대한 심오한 사회적, 정치적 영향에 대해 이야기했으며 특히 2016 년 대통령 선거 운동을 인용하여 선거 운동에서 알고리즘과 마이크로 타겟팅의 영향을 지적했습니다.

Sachs가 선호하는 솔루션에는 사회의 모든 부문에서 이용할 수있는 확장, 향상 및 개선 된 기술 훈련이 포함되어있어 부유 한 어린이 만이 교육을받을 수있는 것은 아닙니다. 그는 휴가를 늘리는 것뿐만 아니라 일주일 단축을 구현하는 등 여가 증가와 기본적인 직업 혜택에 대해 이야기했습니다. 삭스 (Sachs)는 소득 재분배를지지하고 있으며 이것이 보편적 인 기본 소득의 형태 일 필요는 없지만 포용 적이어야하며 역사 회 보장 또는 더 큰 근로 소득세 공제와 같은 것들을 제안해야한다고 말했다. 그는 "빅 데이터 애그리 게이터"에 대한 더 많은 규제를 추진했다. 그는 빅 부와 권력을 소유하고 있으며 정치 과정의 조작의 일부라고 묘사했다. 삭스는이 회사들에게 많은 사람들이 사회에 용납하지 않거나 안전하다고 생각하는 방식으로 우리의 사생활을 상업화하도록 고발했습니다.

고용주가 지불 할 것 – 근로자가 자신의 직업에 대해 걱정하지 않는 이유

흥미로운 패널은 사람들이 직업에 영향을 미치는 기술을 구상하는 방법과 이미 일어난 변화에 대응하는 방법을 다루었습니다.

(MIT CSAIL의 랜달 데이비스; Nokia White Labs의 Christopher White; 랄프 C. 윌슨 주니어 재단 Lavea Brachman; 디지털 경제에 관한 MIT 이니셔티브의 George Westerman; MIT Economics의 David Autor)

MIT 경제학 교수 David Autor는 사람들이 자동화를 전체적으로 보는 방식과 이들이 자신의 삶에 미치는 영향을 보는 방식 간의 불일치에 대해 이야기했습니다. 그는 76 %의 사람들이 자동화의 결과로 불평등이 악화 될 것이라고 생각하는 Pew 연구를 인용했으며, 설문에 응한 대다수의 사람들은 작업장 자동화가 더럽고 위험한 작업으로 제한되어야한다고 지적했습니다. 그러나 응답자의 6 %만이 자동화의 결과로 일자리를 잃었다 고 답했으며 대부분의 응답자들은 기술이 자신의 직업, 특히 교육 수준이 높은 사람들을 더욱 흥미롭게 만들었다 고 생각했습니다. 다시 말해 Autor은 많은 사람들이 초록에 대해 걱정하고 있지만 기술의 영향에 관해서는 개인적으로 긍정적 인 사람들이 있다고 말했다.

디지털 경제에 관한 MIT 이니셔티브의 George Westerman은 "우리는 시장이 무엇을 지불하고 있는지를 알고있다"고 말했다. 직업 시장은 전체적으로 감독과 이니셔티브에 긍정적 인 금액, 육체 노동에 대한 부정적인 금액, 그리고 실질적으로 협력과 팀워크. 그의 이론은 우리가 곧 더 낮은 물리적 작업과 함께 관리 기술, 이니셔티브 및 고급 사회 기술을 필요로하는 더 많은 고급 작업을 갖게 될 것이라는 점입니다. 이는 사무직에 지불하는 평범한 일을 포함하여 중간 작업의 범주이며, 이는 자동화로 대체 될 수 있다고 생각합니다. 가장 큰 문제는 사람들이 급여 규모에서 위 또는 아래로 움직일 것인지 여부이다.

Ralph C. Wilson, Jr. 재단의 Lavea Brachman은 상향 이동성의 새로운 경로를 만드는 방법에 대해 생각해야한다고 말했다. 그녀는 시장에 동의 중기 , 중간 임금 일자리가 줄어들고 계속 줄어들고 있으며, 우리는 그 일자리가 현재 존재하지 않고 앞으로는 없을 것이라고 현실에 직면해야한다고 말했다.

이를 보완하기 위해 Brachman은 고용주 중심의 교육 프로그램과 더 많은 작업 기반 또는 기술 기반 교육에 대해 이야기했습니다. 일, 또는 인증 프로그램 또는 커뮤니티 칼리지에서. 또한 그녀는 자신의 관점에서 어떤 제조업 분야, IT, 의료 부문이 지속적으로 성장할 것인지 이해하고 소기업의 성장과 기업가 정신을 장려해야한다고 말했다.

MIT CSAIL 랜달 데이비스 교수는 1985 년에 MIT의 패트릭 윈스턴과 함께 무대에 올랐으며 인공 지능과 비즈니스에 대해 비슷한 토론을하고 있다고 회상했다. 그 이후로 일이 어떤 방식으로 바뀌었고 흥미로운 일이 일어 났지만 대부분 "우리는 여전히 여기에 있습니다."

데이비스는 우리 모두가 현재의 흥분에 빠지는 경향이 있다고 말했다 이벤트, 단기적으로 일어날 변화에 대해 과감하게 예측합니다. 깊은 변화 물론 그는 대부분의 사람들이 예상했던 것보다 오래 걸린다고 말했다.

애팔 래 치아 석탄 노동자들에게 교육

비트 소스의 공동 소유자 인 Rusty Justice는 자신의 회사가 동부 켄터키에서 석탄 채굴업자를 어떻게 소프트웨어 개발을하도록 훈련 시켰는지에 대해 이야기했습니다. 처음에 회사는 10 광고 위치, 지역의 다른 지역과 업계에서 온 사람들의 단면을 선택했습니다. 대부분 대학 학위가 없었습니다. 그러나 법무부는 "코딩은 컴퓨터 과학이 아니라 용접과 같은 거래"라고 22 주간의 훈련 끝에 전문적인 품질 코드를 생산할 수 있었다고 말했다. 처음에 그는 회사가 노동부 보조금 하에서 자체 교육을했지만 지역 커뮤니티 칼리지가 교육을받을 수 있기를 희망한다고 말했다.

법무부는 경제적으로 어려운 지역에 영향을 미치기 위해 첫 번째 단계는 광대역을 배치하는 것이라고 말했다 섬유, 그리고 우리가 할 필요가 없습니다 훈련, 그러나 관련된 사람들의 부정적인 고정 관념을 바꾸기 위해 노력했습니다. 법무부는 그의 팀을 "자메이카 봅슬레이 기술팀"이라고 설명했으며, 중앙 아 팔라 치아에서 일자리를 창출하는 방법으로 비트 소스와 같은 노력을 봅니다. "석탄 대신 우리는 코드를 내 보냅니다."

AI 스킬 세트

(Toral Loofbourrow, ViralGains; Becky Frankiewicz, ManpowerGroup; Tom Hopcroft, MassTLC; Barbara Dyer, MIT)

MIT의 사회자 인 바바라 다이어 (Barbara Dyer)는 오늘의 경제에 필요한 기술을 중점적으로 다루는 패널에서 "기술은 새로운 화폐"라고 말했다. 다이어는 그것이 당신이 아는 것이 아니라 어떻게해야하는지 배울 수 있으며, 재 훈련이나 재 숙련에 대해 생각하지 말고 새로운 기술을 지속적으로 배우는 능력을 가르쳐야한다고 말했다.

Becky Frankiewicz ManpowerGroup 회장은 AI가 이미 직업, 그리고 have와 not-nots 사이에 이분법을 만드는 것. 그녀의 회사는 디지털 제조 분야에서 160 개의 새로운 일자리를위한 "기술 분류"를 개발했으며, "기술 인접성"에 중점을두고 있습니다. Frankiewicz는 서비스 기간 동안 얻은 기술과 경험과 유사한 새로운 분야에서 1, 000 명의 참전 용사를 양성하려는 회사의 노력을 강조했습니다. 그녀는 12 주 간의 디지털 제조 교육을받은 후 대부분 이전 급여의 두 배에 이르는 여러 가지 일자리 제안을 받았다고 말했다.

MassTLC (Mass Technology Leadership Council) CEO Tom Hopcroft CEO는 기술 산업이 인재에 대해 어떻게 이야기했는지에 대해 이야기했습니다. 부족, 그러나 대부분 백인 남성으로 구성되어 있습니다. 그래서 그는 다른 인구, 특히 아프리카 계 미국인과 여성을 데려 오는 것의 중요성에 대해 이야기했습니다.

ViralGains의 CEO 인 Tod Loofbourrow는 인접한 일자리가 중요하며 인접한 분야로 이사하는 것의 중요성에 대해서도 이야기했습니다. 그는이 분야의 많은 연구가 지역 사회 대학에서 일어날 것이며, 그는 또한 회복력과 이니셔티브와 같은 "부드러운 기술"을 추진했다고 믿고 있습니다.

Frankiewicz는 커뮤니티 칼리지와 소프트의 중요성에 대해 동의했습니다. 기술, STEAM (과학, 기술, 공학, 예술 및 수학)이 아닌 줄기 .

Loofbourrow는 기술에 의해 실직 된 노동자들의 삶을 개선하기위한 실험에 관해 질문을 받았고, 주정부는 인큐베이터 역할을 할 수있는 반면에 Dyer는 중소 기업을 "자본주의 실험실"로 추진했다.

교육 재검토

(Sanjay Podder, Accenture Labs; Fred Goff, Jobcase; Andrew Lo, MIT)

직업 패널 CEO 인 프레드 고프 (Fred Goff)는 교육 패널에서 직업 시장의 3 분의 2가 대학 학위를 가지고 있지 않다고 지적했다. 그는 학위보다는 기술을 소중히 여기는 커뮤니티를 만들고 사람들이 일자리를 바꿀 때 쉽게 전환 할 수 있도록 휴대용 직원 파일과 같은 것에 대해 이야기했습니다.

인도 Accenture Labs의 상무 이사 인 Sanjay Podder는 지속적인 학습뿐만 아니라 사물을 개별 덩어리로 나누는 "마이크로 학습"을 추진했습니다. 포드는 변화하는 세계에 대한 최신 정보를 유지하는 것은 개인의 몫이라고 말했다.

MIT 슬론 경영 대학원의 앤드류로 (Andrew Lo) 교수는 교육, 어떻게 논의 칼리지 교육은 인플레이션을 훨씬 앞지르면서 점점 더 비싸지고 있으며, 이는 고등 교육을 엘리트 주의자로 만들고 있습니다. Lo는 "교육 기술"은 웃기 며, 교육을보다 효율적으로 제공해야한다고 말했다.

'창의적 파괴'수용

MIT CSAIL의 Daniela Rus 이사는 회의를 마치면서 기술 발전을 멈추거나 변화 속도를 늦출 수는 없지만 기술이 어떻게 사용되는지 잠시 멈추고 생각하는 것이 중요하다고 말했습니다.

디지털 경제에 관한 MIT 이니셔티브의 에릭 브린 졸 프손 (Erik Brynjolfsson)은 앞으로의 변화를 막을 수없고 대신에 할까요 창조적 파괴를 받아들입니다. Brynjolfsson의 일을 개선하기위한 제안에는 기계가 잘하지 않는 일에 초점을 맞추기 위해 교육을 재창조하는 것이 포함됩니다. 고등 학교에서 학위를 취득한 사람이 국가에 머물 수 있도록하는 등 전 세계의 똑똑한 사람들을 수용합니다. 기업가 정신에 대한 장벽 감소; 소득 지원을 위해 더 나은 일을하는 것; 기술과 경제 및 정치 시스템에 대한 지속적인 연구.

자동화 및 인공 지능에 직면하여 상향 이동성을위한 새로운 경로