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올해이시기에는 기술이 내년 어디로 우리를 데려 갈지 예측하는 기사를 볼 것으로 예상됩니다. 인공 지능과 머신 러닝의 발전; 소프트웨어와 디스플레이 기술 모두에서 증강 현실의 개선이 가능 해졌다. 현실에 더 가까이 다가오는 5G; 올해는 사물 인터넷 (IoT)이 약속 한대로 작동하는 해가 될 가능성이 있습니다. 그리고 현재까지 존재하는 보안 문제에서 일부 대형 플랫폼에 대한 신뢰 상실, 업계 내 더 큰 다양성의 필요성에 이르기까지 극복해야 할 과제가 있습니다. 그러나 기술 산업에서 실제로보고 싶은 것이 있다면 기술이 기술로해야 할 일을하는 것입니다. 사람들의 생산성을 높여서 우리의 삶을 개선하는 것입니다.
생산성이 중요한 이유는 무엇입니까? 오늘날 우리가 사는 방식의 큰 개선은 농업 사회에서 산업 시대를 거쳐 현재 우리 모두가 살고있는 정보 시대로 이동함에 따라 생산성 향상으로 인해 크게 향상되었습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 생산성 향상은 역사적으로 느린 속도로 평균보다 훨씬 낮게 증가하고 있습니다. 이것은 생산성의 증가로 인해 평균 수입이 증가하는 것처럼 보이기 때문에 매우 중요합니다.
필자는이 "생산성 역설"에 대해 언급 한 적이 있으며, 그러한 기술이 덜 중요한 기술 변경, 측정 오류, 불균등 한 분배 및 / 또는 기술 확산에 필요한 시간과 같은 조건에 대해 제기 할 수있는 몇 가지 주장에 대해서도 언급했습니다. 제대로 채택되어야합니다.
저는 대부분의 마지막 설명을 선호하는 경향이있었습니다. 즉, 대부분의 회사 운영에 기술을 제대로 통합하는 데 시간이 걸린다는 것입니다. 그것이 최근의 논문에서 Erik Brynjolfsson, Daniel Rock, Chad Syverson이 생각 해낸 답입니다. 그러나 AI 또는 IoT와 관련하여 이야기 할 때 나에게 의미가 있지만, 최초의 스마트 폰이 출시 된 지 10 년이 지났으며 지금까지 사람들이 비즈니스를 수행하는 방식이 크게 바뀌 었다고 생각할 것입니다. (IBM PC가 출시 된 지 10 년이 지난 지금도 1995-2004 년 사이에 큰 도약이 기록 될 때까지 생산성 증가 수치는 여전히 느린 것으로 간주되었으므로 기다려야 할 수도 있습니다.)
비관적 인 견해는 오늘날의 기술만큼이나 전기, 자동차 또는 초기 PC와 같은 기술만큼이나 변화를 일으키지 않는다는 것입니다. 아마도 Robert Gordon이 가장 잘 주장한 것입니다.
또한 사람들이 현재 소셜 미디어에 너무 많은 시간을들이는 것이 가능할 수도 있습니다 (일부 추정에 따르면 하루 평균 2 시간 정도). 업무 생산성에 영향을 미쳤습니다. 소셜 미디어는 우리가 본 많은 생산성 향상을 상쇄 할 수 있지만 물론 직장에서의 혼란은 새로운 것이 아닙니다.
기술 업계에서 내가 이야기하는 대부분의 사람들은 생산성이 증가하고 있다고 확신하며, 그 답은 잘못 측정해야한다는 결론을 내립니다. 그러나 David Byrne, John Fernald 및 Marshall Reinsdorf와 Syverson의 최근 연구는 이러한 개념을 강력하게 반박하는 것으로 간주됩니다.
여전히 기술 인력은 무언가에있을 수 있습니다. 일반적으로 정보 부문으로 분류되는 기술 산업에서 생산성은 실제로 크게 상승하고 있습니다. 문제는 건설, 운송, 교육 및 건강 관리와 같은 다른 부문이 생산성이 좋지 않거나 부정적인 성장을 보였기 때문입니다.
Stephen Oliner, David Byrne 및 Daniel Sichel의 최근 American Enterprise Institute 논문에 따르면 첨단 기술 가격이 실제로 잘못 측정되었을 수 있습니다. 이는 첨단 기술에서는 생산성 향상이 가정했던 것보다 낫지 만 다른 부문에서는 더 나쁘다는 것을 의미합니다. 저자들은 혁신이 실제로 일부 제안한 것보다 낫다는 결론을 내 렸으며, 이것이 생산성 성장에 대한 미래 전망에 대해 더 낙관적 일 이유를 제공한다고 말합니다.
이 낙관론은 가장 큰 기술 회사의 CEO들로 구성된 그룹 인 Technology CEO Council과 명확하게 공유됩니다.
이 보고서에 따르면 "디지털 산업"의 연간 생산성은 2.7 %, 지난 15 년 동안 "물리 산업"의 0.7 %에 불과했습니다. 새로운 기술과 더 많은 정보로 건강 관리, 에너지 및 운송과 같은 산업 경제를 혁신하면 생산성이 크게 향상 될 수 있습니다. 물론, 이 CEO들이 해당 업계가 IT 및 IT 제품에 더 많은 비용을 지출하기를 기대할 것입니다.이 CEO 중 많은 사람들은 최신 기술이 아무런 증거없이 생산성을 향상시킬 것이라고 몇 년 동안 말하고 있습니다.
저에게는 이것이 올해 기술의 가장 큰 과제입니다. 비 제조 산업에 적층 제조, AI, IoT에 이르기까지 새로운 도구와 새로운 기술을 채택하여 실제로 이러한 비즈니스의 생산성을 높일 수 있도록 설득해야합니다. 그런 다음 실제로 작동 함을 증명하십시오. 그들이 성공하면 기술 회사, 고객 및 우리 모두에게 유익 할 것입니다.
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