인텔이 엔비디아를 주시해야하는 이유 | 팀 바 하린

지난 주 엔비디아 CEO 젠슨 황 (Jen-Hsun Huang)의 기조 연설을 들었을 때, 15 년 전 처음 시작한 이래 엔비디아가 얼마나 많은 변화를 겪었 는가에 놀랐습니다.

이 회사는 GPU로 알려진 그래픽 카드와 프로세서를 만드는 것으로 시작했으며 처음에는 PC 산업에 전적으로 집중했습니다. 그러나 지난 10 년 동안 프로세서가 더 강력하고 에너지 효율적이됨에 따라 엔비디아는 슈퍼 컴퓨터와 고급 그래픽 머신으로 분기했으며 테그 라 칩은 모바일 공간에서 완전히 공격을 시작했습니다. 요컨대 Nvidia는 세계에서 가장 중요한 반도체 회사 중 하나로 발전했습니다.

인텔은 여전히 ​​가장 큰 칩 제조업체이지만 엔비디아는 GPU에 대한 연구를 통해이 프로세서를 기존 PC보다 훨씬 우수한 새로운 회사의 중심으로 만들었습니다. Jen-Hsen의 기조 연설에서 그는 슈퍼 컴퓨터, 게임, VR, 디자인 및 자율 주행 차량에 프로세서를 사용하는 프로그래머를위한 새로운 GPU SDK를 발표했습니다. 이것은 모든 프로세서에서 작동하는 강력한 새로운 개발 도구 모음으로 고객에게 새로운 유형의 시스템 및 응용 프로그램을 만들 수있는 더 많은 기능을 제공합니다.

또한 VR 현실화와 레이트 레이싱 VR을위한 새로운 툴을 발표하여 사실적인 VR 세계를 만듭니다. 엔비디아는 모든 유형의 VR 컨텐츠를 제작하기위한 하드웨어 및 소프트웨어의 주요 공급 업체가 될 계획이며 VR을 성장의 핵심 초점 중 하나로 만들 것입니다.

Nvidia는 또한 데이터 센터에서 사용할 새로운 칩을 만들고 있습니다. 이 프로그램의 일부는 AI 기반 플랫폼과 새로운 칩인 Tesla P100에 중점을두고 있으며, 기본적으로 이러한 유형의 애플리케이션에 사용되는 프로세서 속도의 두 배입니다.

회의에서 가장 중요한 발표 중 하나는 DGX-1이라는 딥 러닝 전용 세계 최초의 슈퍼 컴퓨팅 시스템이었습니다. 이 시스템은 최대 8 개의 Tesla P100 프로세서를 서로 쌓아 올릴 수 있으며 획기적인 가격으로 129, 000 달러의 가격으로 상자에 170 테라 플롭, 2 개의 꽃잎을 랙에 제공합니다.

마지막으로 소개 된 것은 자율 주행 차량에 사용하기 위해 업데이트 된 버전의 Nvidia Drive PX 시스템이었습니다. Drive PX 2라고 불리는이 보드는 기본적으로 자동차 트렁크에 앉을 수있는 보드의 슈퍼 컴퓨터입니다. 데모는 단 3, 000 시간의 훈련으로 주요 도로와 미지의 비포장 도로에서 운전하는 법을 배울 수있는 차를 보여주었습니다. HD 매핑 도구가 포함되어 있으며 모든 유형의 도로 및 주행 조건을 감지, 계획 및 대응할 수 있습니다.

엔비디아는 세계에서 가장 전략적인 칩 회사 중 하나가 될 새로운 코스를 명확하게 계획하고 있습니다. AI, 딥 러닝에 대한 접근성 및 자율 주행 자동차 세계에 미치는 잠재적 영향은 특히 대중과 차별화되고 심각한 성장을 위해 잘 배치됩니다.