비디오: One Little Finger | featuring Noodle & Pals | Super Simple Songs (십월 2024)
몇 달 전 Nvidia 개발자 회의에서 저는 Nvidia와 파트너의 자율 주행 차량 계획에 대해 사람들과 이야기하는 데 많은 시간을 보냈습니다.
여기서 사용되는 단어는 "슈퍼 컴퓨터"입니다. 지난 10 년 동안 Nvidia는 GPU 아키텍처에서 세계에서 가장 빠른 프로세서를 개발했습니다. 최근에는 딥 러닝 전용의 세계 최초의 슈퍼 컴퓨팅 시스템 인 DGX-1이라고하는 혁신적인 제품을 발표했습니다. 이 시스템은 최대 8 개의 Tesla P100 프로세서를 서로 쌓아 올릴 수 있으며 획기적인 가격으로 129, 000 달러의 가격으로 상자에 170 테라 플롭, 2 개의 꽃잎을 랙에 제공합니다.
이 아키텍처는 회의에서 가장 큰 발표 중 하나였으며 현재는 자율 주행 차량에도 적용되고 있습니다.
Toyota Research Institute의 CEO 인 Gill Pratt가 Nvidia와의 파트너십과 자동차의 슈퍼 컴퓨터와 유사한 시스템이 향후 자율 주행 차 계획에서 수행 할 역할을 강조했을 때 분명해졌습니다. 프랫은 도요타가 자율 주행 차에 헌신 한 1 위의 이유는 "연간 120 만 명이 사망한다는 사실이 놀랍고 부끄러운 일이기 때문이다"며 "전쟁에서 사망 한 사람들의 수를 훨씬 초과한다"고 지적했다."
벤처 비트의 친구 인 타카하시 딘 (Dan Takahashi)은 도요타의 자율 주행 자동차 전략에 대한 프랫의 생각을 훌륭하게 요약하지만, 프랫의 기조 연설은 토요타가 안전하고 자율 주행 차 개발에 핵심적인 역할을 할 것이라는 점을 알려 주었다. 실제로, Pratt는 Toyota가하고있는 연구가 대중의 전반적인 안전에 매우 중요하다고 말하면서 회사는 경쟁사에 대한 연구의 대부분을 공개하거나 공동 협력이라고 부릅니다.
엔비디아도이 분야에서 중요한 역할을하고 있습니다. Nvidia의 스마트 차량 프로그램 전문가 인 Danny Shapiro와 함께 시간을 보냈으며 Drive PX 2 마더 보드를 보여주었습니다.
이 시스템은 상상할 수있는 거의 모든 유형의 주행 상황에 대한 주요 결정을 처리하는 데 필요한 신경망의 종류를 기반으로합니다. 저는 대부분의 대기업이 자율 주행 차량에 사용할 칩을 가지고 있다는 것을 알고 있지만 Drive PX 2 데모에서 멀어지면서 자율 주행 차에 있다면 고성능을 원한다고 생각했습니다. 그것을 조종하는 슈퍼 컴퓨터.
나는 이것이 많은 Nvidia의 자동차 고객들에 대한 사고라고 생각합니다. Nvidia가 새로운 Drive PX 2 시스템과 함께 내부적으로 수행 한 작업으로 자율 주행 차량의 문제와 과제를 해결하는 가장 중요한 반도체 회사 중 하나가되었습니다. 그리고 내가 본 행사에서 보았을 때, 미래에 매우 안전한 자율 주행 차량을 제공하기 위해서는 슈퍼 컴퓨팅 수준 프로세서가 필요할 수 있습니다.
