비디오: Mark Zuckerberg Is Not Human (십월 2024)
지난 밤 캘리포니아 테크노 마이 2016 컨퍼런스에서 페이스 북 CEO 마크 주 커버 그는 선거에서 회사 뉴스 피드의 중요성과 중재자 데이비드 커크 패트릭 (David Kirkpatrick)과의 대화에서 "필터 버블"을 만들 었는지에 대해 많은 시간을 보냈다. 또한 AI 시스템 개발, 회사의 인터넷 연결 확장 계획, 교육 및 건강 관리에 대한 개인적인 관심사에 대해서도 조금 이야기했습니다.
주커 버그 총재는 데이비드 커크 패트릭 (David Kirkpatrick) 총재의 선거에 대해 물었다. "우리는해야 할 일이 많지만 어느 쪽이든 사실 일 것이다." 그는 대부분의 진보가 민간인에 의해 이루어졌으며 그 진보가 계속 될 것이라는 사실을 잊어 버리기가 쉽다고 말했다. 페이스 북의 노력에는 교육 개선, 질병 치료, 사람들 연결, 페이스 북을 개선하고 생명을 구할 수있는 AI 개발, VR 플랫폼 제작 등이 포함된다. 그는 선거의 중요성 때문에 결과를 경시하고 싶지 않았지만, "진보의 기본 원천을 바꾸지는 않는다"고 말했다.
주 커버 그는 데이터 중심 기업으로서 페이스 북이 선거 결과에 대해 더 나은 영향을 미쳤는지 물었을 때 "실제로 그렇지 않다"고 말했다. 그는 도널드 트럼프가 힐러리 클린턴보다 더 많은 추종자들을 가지고 있으며 이들은 더 많은 참여를 가지고 있지만 누구나 그것을 알 수 있다고 말했다.
많은 대화가 특히 뉴스 피드에 관한 것이 었습니다. 주 커버 그는 "우리의 직업과 목표는 사람들이 가장 의미 있고 흥미로운 컨텐츠를 얻을 수 있도록 돕는 것"이라고 말했다. 매일 10 억 명이 넘는 사람들이 친구 나 가족과 연결하기 위해 그것을 사용합니다.
그는 그것이 어떻게 생겨 났으며 몇 년에 걸쳐 어떻게 발전했는지 설명했습니다. 뉴스 피드는 원래 페이스 북에 포함되지 않았으며, 초기 사용자 중 10 만 명이 소개에 항의했다.
그는 회사가 연대순으로 피드를 가지고 놀았지만 사람들은 아기 사진과 같은 중요한 게시물이 누락되어 좋아하지 않았다고 말했다. 대신 회사는 순위 시스템을 사용합니다. 그는 이것이 좋아하는 것, 댓글, 공유, 클릭 및 뉴스 항목 읽기와 같은 가장 간단한 참여 측정을 기반으로 시작되었다고 말했다. 주 커버 그는 이로 인해 많은 발전이 있었지만 클릭 베이트가 문제가되어 결국 회사에서 멀어 졌다고 말했다.
이제 수천 명의 사람들이 이야기를 순위 지정하는 "뉴스 피드 품질 패널"을 사용합니다. 그것은 회사가 보여주고 자하는 것에 대한 "진정한 진실"을 제공합니다. 그는 페이스 북은 항상 더 많은 신호를 추가하여 사람들에게 페이스 북뿐만 아니라 그들이 소비하는 모든 미디어에서 의미있는 것을 더 많이 보여줄 것이라고 말했다. 그는 현재 수천 개의 서로 다른 입력이 있으며 현대 AI 문제라고 말했다. "우리는 알고리즘을 계속 조정하고 거기서 변경을 할 것입니다."
그는 페이스 북의 가짜 뉴스 기사가 선거에 영향을 미쳤다는 우려에 대해 물었고, 그는 "정말 미친 아이디어"라고 불렀으며 가짜 뉴스는 매우 적은 양의 콘텐츠이며 항상 인터넷의 일부라고 말했다. 사람들은 선거 결과를 이해하려고 노력하고 있지만, 자신이 페이스 북 피드에서 보았던 것 때문에 누군가가 자신이 한 방식으로 투표 할 수있는 유일한 이유를 믿기 위해서는 "공감 부족"이 필요하다고 말했다. 그는 유권자들이 자신의 경험을 바탕으로 결정을 내린다고 말했다.
Zuckerberg는 사람들이 비슷한 생각을 가진 사람들의 정보 만 볼 수있는 필터 버블의 개념에 대해 주제에 관심을 갖고 사람들이 다양한 정보를 가지기를 원한다고 말했지만 "우리가 제안한 모든 연구는 정말 문제가됩니다. " 그는 20 년 전만해도 사람들은 소수의 주요 TV 네트워크와 소수의 주요 신문에서만 뉴스와 의견을 얻었지만 이제는 "내재적으로 더 다양한"뉴스 필터 세트를 가지고 있다고 언급했습니다.
Facebook의 모든 연구에 따르면 대부분의 친구가 자신의 믿음에 맞더라도 정치, 종교 및 민족적 배경을 포함하여 거의 모든 문제의 반대편에 친구가 있습니다. 그는 결과적으로 사람들은 상대방의 콘텐츠를 보여 주지만 일반적으로 클릭하지는 않는다고 말했다. 주 커버 그는“어떻게해야할지 모르겠다”고 말했다. 실제로 다양한 정보에 액세스 할 수는 있지만 회사는 사람들이 정보를 이용할 수 없었습니다.
주 커버 그는 증오심 표현과 트럼프 대통령의 진술을 허용하기 위해 개입했다고 보도 한 보고서에서 안전한 커뮤니티를 만들면서도 가장 중요한 뉴스를 얻는 두 가지 목표를 제곱하는 것에 대해 이야기했습니다. 그는 이것이 실제로 뉴스 피드에 관한 문제가 아니라 커뮤니티 가이드 라인에 관한 것이 아니라 현재 뉴스 보도를 포함해야한다고 말했다.
그는 규범이 변화함에 따라 가이드 라인이 바뀌고 발전 할 것이며, 시간이 지남에 따라 시스템이 어떻게 개선되는지에 대한 자연스런 진화의 일부라고 본다. 그는 모든 국가에서 규범이 동일하지는 않으며 Facebook은 사람들을 연결시키려는 다른 시스템의 문제에 직면하고 있다고 지적했습니다. 이 회사는 "세계를보다 개방적이고 연결하기 위해 모든 사람에게 목소리를 내기"위해 노력하고 있습니다.
자선 및 엔지니어링
대화의 후반부 대부분은 주커 버그의 자선에 대한 접근을 다루었 다. 최근 부인과 함께 부를 분배하기 위해 창업자 인 찬 주커 버그 이니셔티브 (Chan Zuckerberg Initiative)는 세기 말까지 모든 질병을 치료하기 위해 30 억 달러를 소비 할 것이라고 밝혔다. "나는 가능하다고 생각한다"고 말했다.
그는이 이니셔티브가 정치인이나 기업보다 투자에 대한 장기적인 관점을 취할 수 있다고 말했다. 모두 딸이 자라기를 원하는 세상에 대한 반성으로 말미암아 말했다. "차세대 사람들이 그렇게하지 말아야 할 이유는 없다 "오늘 우리보다 훨씬 더 나은 삶" 이것을 다른 자선 단체와 다른 점은 "엔지니어링을 사회 변화에 가져 오는"전략입니다.
이니셔티브의 첫 번째 초점은 교육 및 개인화 된 학습에 있습니다. 그는 자신과 아내가 개인화 학습에 대해 처음 생각했을 때 서밋 스쿨을 방문했는데, 그 중 한 사람이 개발 한 개인화 학습 소프트웨어를 통해 큰 성과를 거두었습니다. 이제 Facebook에는 전체 엔지니어 팀이 근무하고 있으며 올해 100 개 이상의 학교에 100 개 이상의 학교에 배포되었습니다.
다음 목표는 질병 치료입니다. 주커 버그 (Zuckerberg)는 1000 년 동안 기대 수명이 개선되지 않았지만 문제에 과학적 방법을 적용하면 매년 약 1/4 씩 기대 수명이 지난 50 년에서 75 년으로 늘어났다고 지적했다. 100 년.
그는 총체적인 계획에서 정부가 할 수있는 것보다 훨씬 많은 돈을 투자하고 있지만, 이 계획은 도구를 만들고 엔지니어링을 수행함으로써 더 큰 영향을 미칠 수 있다고 말했다.
주 커버 그는 다른 주제에 대해서는 페이스 북 책임자로서 여러 나라의 많은 지도자들과 대화를 나누면서도 진전을 이루는 기업가들과 만나서 개인적으로 더 많은 만족을 얻는다고 말했다. 그는 방금 인터넷에 사람의 4 분의 1이 안되는 나이지리아에서 돌아 왔고, 그들이 기여할 수있는 아이디어와 그들이 생산할 수있는 것 때문에 더 많은 사람들을 인터넷에 데려 갈 수 있다면 우리 모두 더 나아질 것이라고 말했다.
Facebook의 Internet.org는 인터넷에 접속하지 않은 4 천만 명의 사람들을 Free Basics에서 태양열 항공기, Express Wi-Fi (기본적으로 상자에있는 ISP)에 이르기까지 다양한 방법을 통해 연결했습니다. 현지 기업가들에게 비용을 지불하고, 지역 기업가들에게 연결성과 액세스를 판매합니다. 그것은 그들이 계속 작동하도록 동기를 부여합니다.
청중은 주커 버그에게 올해 자신의 집을 통제하는 데 도움이되는 인공 지능 개발에 대한 개인적인 도전에 대해 물었다. 그는 인공 지능 연구가 잘 진행되고 있다고 말했지만, 가장 큰 문제는 다른 시스템을 가정에 통합하는 데 어려움이 있었고, 이를 쉽게하기 위해 표준과 API가 필요하다는 것이었다.
그는 더 이상 Facebook을 위해 많은 코드를 작성하지 않습니다. Facebook을 지원할 시간이 없기 때문에 회사가 구축 한 AI 도구를 사용할 이유가있었습니다. 그는 이미지 및 음성 인식과 같은 분야에서 얼마나 많은 진전이 있었는지는 인상적이지만 여전히 작업이 필요하다고 말했다. 5-10 년 안에, 그는 우리의 모든 주요 감각을 가진 사람들보다 더 나은 AI 시스템을보고, 우리가보고 듣는 것을보고 듣고 이해할 수 있으며 실제로는 강력 할 것입니다. 상식이 없습니다). 가정 AI 프로젝트를 진행하면서 이에 대한 그의 믿음이 강화되었습니다. 그러나 그 동안 이러한 기술 중 많은 부분이 시각 장애가있는 사람에게 비디오로 무엇이 있는지 알려주는 등 시스템을 다른 방식으로 도왔습니다.
