클라우드 회계 소프트웨어를 선택할 때 고려해야 할 4 가지 비즈니스 트렌드

중소 기업 (SMB)의 경우에도 새로운 클라우드 회계 플랫폼을 선택하거나 기존 클라우드 플랫폼을 업그레이드하는 것은 조직의 즉각적인 요구 사항을 충족해야 할 필요가있을뿐만 아니라 고객이이를 예측해야하기 때문에 더욱 어려워 질 수 있습니다. 미래도. 다음은 잠재적 공급 업체와 대화 할 때 문의해야 할 네 가지 중요한 트렌드입니다.

먼저, 탐색중인 소프트웨어가 기계 학습 (ML)을 사용하는지 알고 싶을 것입니다. 그렇다면 그렇다면 ML은 인공 지능 (AI)을 통해 어떻게 디지털 지원으로 변환됩니까? 그 후 고무는 처음 두 가지 트렌드와 모든 기존 데이터가 교차하는 길을 실제로 충족시킵니다. 즉, 예상 패키지가 데이터 분석을 얼마나 잘 처리합니까? 마지막으로, 디지털 마케팅에서 POS (Point of Sale) 시스템에 이르는 다른 백 오피스 응용 프로그램의 데이터와 데이터를 통합 할 때 소프트웨어가 얼마나 확장 가능한지 알고 싶을 것입니다.

몇 가지 클라우드 회계 및 ERP (Enterprise Resource Planning) 회사와 이러한 추세를 논의하여 업무 수행에 얼마나 중요한지 결정했습니다. 더 중요한 것은 이러한 추세가 회계 소프트웨어의 표준이 될 때 가까운 미래에 업무를 얼마나 잘 수행 할 것인지에 대해 각각의 중요성에 대해 논의했습니다.

1. 머신 러닝 (ML)

ML은 가장 기본적인 수준에서 소프트웨어 시스템이 자체 내부 알고리즘을 수정하여 성능을 향상시키는 기능을 말합니다. 사진을 올릴 때 Facebook에서 친구를 태그하는 방법을 알고 있습니까? Facebook이 이전에 태그가 지정된 모든 게시물의 정보를 수집했기 때문입니다. Netflix가 추천 한 영화를 본 적이 있습니까? Netflix는 이전 선택을 기반으로 영화를 추천하는 것을 알고있었습니다.

자, 이것이 회계 소프트웨어와 어떤 관련이 있습니까? ML은 청구서 자동 정렬, 계정 코드 추천 및 반복적 인 데이터 배치 제안과 같은 작업을 수행하는 데 도움이됩니다. 더 중요한 것은 소프트웨어를 계속 사용하고 ML 알고리즘의 제안을 계속 수락하거나 거부할수록 소프트웨어의 지능이 높아집니다. ML을 사용하여 권장 사항을 받고 정보를 정렬하는 대신 소프트웨어가 다단계 워크 플로 자동화를 제안하기 시작합니다.

기업 자원 계획 회사 인 Acumatica의 CEO 인 Jon Roskill은“기계 학습은 더 나은 의사 결정을 내릴 것입니다. 예산과 예측은 최근의 개발 및 미래 예측이 아닌 긴 추세선을 되돌아보고 더 나은 의사 결정에 더 나은보고 결과를 제공합니다."

이 모든 것이 잘 들리고 비싸더라도 걱정하지 마십시오. 회계 소프트웨어를 사용하는 많은 대기업은 이미 시스템에 ML을 사용하고 있습니다. 이 기술이 소규모 기업 회계 솔루션의 표준이되기까지는 그리 오래 걸리지 않을 것입니다.

소기업 소프트웨어 회사 Acclivity의 공동 창립자 인 Scott Davisson은 "많은 회계 및 재무 소프트웨어 혁신과 함께 대기업이 일종의 기계 학습을 포함하는 솔루션을 구축하거나 요구하는 길을 이끌 것"이라고 말했다. "여기에서 수백만의 소기업은 이러한 혁신을 필요 / 요구 사항에 적용 할 때 이러한 혁신을 이어받을 수 있습니다. 그러나 소기업 소유자는 회계 기술 혁신과 관련하여 실용적입니다. 다시 말하면 자원이 바빠서 늘어납니다. 실질적인 이점을 보여주는 솔루션을 채택하는 경향이 있으므로 머신 러닝이 SMB 공간으로 흘러 들어가는 데 시간이 다소 걸리지 만 정량화 할 수있는 중요한 이점을 제공 할 것입니다."

2. 인공 지능 (AI)

AI가 소기업 회계 소프트웨어에 어떤 영향을 미치는지 알아보기 전에 ML과 AI를 구분하는 것이 중요합니다. 그것들은 비슷하지만, 두 용어는 종종 서로 바꿔서 (잘못) 사용됩니다. ML 시스템의 기본 차이점은 다음과 같습니다. ML 시스템은 인텔리전스를 사용하여 프로세스를 간소화하는 권장 사항과 방법을 제공하여 성능을 향상시키는 반면 AI를 사용하는 시스템은 소프트웨어에 자율권을 부여하여 작업을 수행하고 사람의 감독없이 의사 결정을 내립니다. ML은 Netflix에서 영화를 추천합니다. AI는 뒷좌석에서 낮잠을 자면서 운전하는 자동차입니다.

자율 주행 차가 SMB 회계와 어떤 관련이 있는지 자문 해 보셨을 것입니다. 좋은 질문. 이전 섹션에서 ML이 입력을 권장하고 제안한다고 언급했을 때 기억하십니까? 감독없이 소프트웨어가 데이터를 직접 입력하도록 믿었다면 어떨까요?

"인공 지능은 일상적인 작업을 자동화하고 일상적인 작업이 부족하지 않습니다"라고 Roskill은 말했습니다. "AI는 무한한 속도와 정확성을 제공하여 실수와 사람의 실수를 제거하여 정확도를 향상시킵니다."

비용 입력 및 감사, 기본 고객 질문에 대한 답변, 자동화 된 위험 평가를 기반으로 한 대출 평가 및 거부와 같은 특정 작업은 AI가 이미 대기업 회계 회사에 영향을 미치는 여러 유용한 방법 중 일부일뿐입니다. 그러나이 수준의 자동화는 곧 모든 규모의 회계 도구에 제공 될 것입니다.

재무 관리 소프트웨어 회사 인 Intacct의 CTO 인 Aaron Harris는 "인공 지능은 시스템에서 통찰력을 얻기 위해 회계를 말할 필요가없는 새로운 사용자들에게 재무 및 회계 소프트웨어를 공개 할 것"이라고 말했다. "스마트 회계 소프트웨어 공급 업체는 올바른 사용자 집합을 염두에두고 인공 지능 상호 작용을 설계하고 있습니다."

3. 데이터 및 분석

AI, ML 및 회계 데이터가 교차하는 주요 영역은 비즈니스 분석입니다. 그리고 Editors 'Choice 수상자와 같은 타사 도구를 배포 할 수도 있습니다. Tableau는 이질적인 모든 데이터 세트를 실행 가능한 통찰력으로 파싱하는 데 도움이되도록 핵심 회계 플랫폼이 자체적으로 수행하는 작업을 검토해야합니다. 지난 몇 년 동안 많은 양의 데이터를 생성하거나 선별하는 모든 종류의 비즈니스 앱은 핵심 부가 가치로서 데이터 분석을 탐색 해 왔으며 회계도 예외는 아닙니다.

회계 패키지는 이와 관련하여 감사, 위험 평가 및 사기 탐지와 같은 여러 분야에 중점을두고 있습니다. CRM (고객 관계 관리) 시스템의 고객 데이터, 제조의 센서 데이터 및 공급망 및 재고 관리 앱의 데이터 구매와 같이 조직 포트폴리오에있는 다른 앱의 추가 데이터 소스를 통합하면 데이터 분석에 정통한 계정이 조직의 실제 운영 방식 및 수익 창출 방식에 대한 심층적 인 통찰력과 가시성 제공.

규정 준수 규정이 적용되는 조직의 경우 데이터 분석을 사용하여 사기를 추적하는 경향이있어 회사가 큰 돈을 절약하는 동시에 위험에 처한 고객과 파트너 관계를 구할 수 있습니다. 데이터 시각화가 발전하고 대체 소스에서 날짜를 스플 라이스하는 기능으로 인해 일부 회계 응용 프로그램은 가장 미묘한 문제조차 발견하고 사기가 요인이 될 수 있는지 확인할 수 있습니다.

4. 통합 및 확장

클라우드 기반 비즈니스 소프트웨어를 사용하는 사람은 한 도구에서 다른 도구로 데이터 세트를 묶는 것의 중요성을 이해합니다. 예를 들어 CRM (고객 관계 관리) 및 마케팅 자동화 소프트웨어는 다른 공급 업체에서 제공 할 수 있지만 각 도구의 고유 한 데이터 세트는 두 시스템의 사용자와 관련이 있습니다. 결과적으로, 한 기술에서 다른 시스템으로 데이터를 가져 오거나 심도있는 기술 배경없이 두 시스템에서 워크 플로우를 연계 할 수있어 삶이 더 쉽고 더 똑똑해집니다.

데이비스 슨은 회계 소프트웨어의 유연성은 소기업 소유자가 소프트웨어 개발자로 활동할 수있게 해주기 때문에 중요하다고 말했다. "그들은 내부 요구 사항, 더 효율적인 워크 플로가 필요한 위치 또는 어떤 앱에 어떤 데이터가 필요한지 평가할 수 있습니다." "비싸고 복잡한 개발 프로젝트를 시작하지 않고도 솔루션을 구현할 수 있습니다."

IFTTT 및 Zapier와 같은 도구는 서로 다른 시스템을 하나로 통합 할뿐만 아니라 여러 시스템에서 복잡한 워크 플로를 자동화 할 수 있으며 최소한의 기술 경험만으로도이를 수행 할 수 있습니다. 이러한 커넥터 도구 중 하나에 연결할 수있는 회계 시스템을 구입하여 달성 할 수있는 훌륭한 예는 다음과 같습니다. 새 트랜잭션이 시스템에 로그인되면 워크 플로가 Zoho Invoice에 송장을 생성하고 Slack에 알림을 게시합니다. Google 스프레드 시트에 데이터 행을 만들고 관련 동료에게 이메일을 보내며 향후 결제 일정을 예약합니다. 당신은 아이디어를 얻습니다.

"회계 도구의 유연성은 무엇보다 중요합니다."라고 Harris는 말했습니다. "스위트를 선택한 소비자라도 많은 솔루션을 배포 할 수 있습니다. Intacct와 같은 회계 솔루션은 단순한 표준 회계 정보 이상의 액세스를 예상하도록 설계되었으며 회사 전체의 비즈니스 프로세스의 일부로 설계되었습니다. 이러한 모든 시스템을 연결하면 통찰력을 얻을 수있는 풍부한 데이터 세트로 데이터 대기 시간도 줄어 듭니다."