차례:
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전자 상거래 소프트웨어를 사용하여 웹 전자 테일 운영을 시작한 경우에는 사이트 성능을 추적하는 것이 얼마나 중요한지 잘 알고있을 것입니다. 불행히도 사람들이 온라인을 방문하고 탐색하고 궁극적으로 온라인으로 전환하는 방법의 내부 작업은 핵심 성과 지표 (KPI)를 추적 할 때 무수한 측면을 가질 수 있으며 이는 종종 새로운 분야의 사람들을 압도 할 수 있습니다. 전자 상거래 웹 사이트 메트릭을 심층 분석하여 성공한 위치, 개선해야 할 사항 및 고객이 웹 사이트 아키텍처를 어떻게 진행하고 있는지 파악해야합니다. 이제 막 시작한 사람들을 위해 전자 상거래 추적 대시 보드 구축을 시작하는 데 사용할 수있는 8 가지 필수 측정 항목을 자세히 설명했습니다.
쇼핑 카트 소프트웨어 공급 업체 인 3dcart의 최고 운영 책임자 인 지미 로드리게스 (Jimmy Rodriguez)와 대화하여 가장 중요한 전자 상거래 측정 항목과이를 사용하여 웹 사이트 경험과 전반적인 판매를 개선하는 방법을 알아 냈습니다.
1. 전환율
전환율은 웹 사이트의 판매 촉진 효과를 판단 할 때 가장 중요한 통계입니다. 전환율 수학은 간단합니다: 실제로 웹 사이트 방문자의 몇 퍼센트가 제품을 구매합니까? 로드리게스에 따르면, 매시간 100 명이 웹 사이트를 방문하면 업계 수학에 따르면 두 사람이 구매해야한다고합니다. 물론, 귀하의 웹 사이트에 많은 트래픽을 발생시키는 것은 좋지만 전환율을 측정하지 않으면 귀하의 웹 사이트가 판매에 최적화되어 있는지 판단하기가 어렵습니다. 마찬가지로 전환율을 통해 마케팅 담당자가 실제로 구매자를 효과적으로 모집하고 있는지 알 수 있습니다 (실제로 제품을 구매 한 적이없는 사람들로부터 클릭을 발생시키는 것과는 반대).
Rodriguez는 Google 웹 로그 분석 (GA)과 같은 도구를 전자 상거래 웹 사이트에 연결하여 수치가 2 % 미만인 경우 전환율을 즉시 모니터링하고 조치를 취할 수 있도록 제안합니다. 더 중요한 것은 GA (또는 유사한 비즈니스 인텔리전스 도구)를 사용하면 전환 통계를보다 깊이 파고 들어 유기 순위, 유료 또는 클릭당 지불 광고, 소셜 미디어 및 기타 디지털 마케팅 캠페인의 트래픽과 전환을 파악할 수 있습니다. 이러한 특정 전략마다 산업 표준 전환율은 없지만, 자신의 벤치 마크를 결정하고 수치가 떨어지기 시작하면 필요에 따라 접근 방식을 조정할 수 있습니다.
2. 이탈률
특히 화려하지 않은 제품을 보유한 소규모 기업의 경우 웹 사이트로의 트래픽 유도가 어려울 수 있습니다. 그렇기 때문에 올바른 트래픽을 유도하고 있는지 또는 실제로 판매중인 제품에 관심이없는 사람들을 끌어들이는지 결정하는 것이 중요합니다. 이탈률은 두 번째 페이지를 클릭하지 않고 웹 사이트를 방문한 방문자의 비율로 측정됩니다. 로드리게스는 100 명의 웹 사이트 방문자마다 64 명이 두 번째 페이지로 이동해야한다고 말했다. 이탈률이 평균 36 % 이상인 경우 마케팅 노력이 잘못 될 수 있습니다. 이탈률을 추적하는 데 유용한 소프트웨어는 특정 웹 사이트 모니터링 도구 또는 완전한 디지털 마케팅 자동화 제품군 일 수 있습니다.
그러나 이탈률이 36 %보다 높다고해서 처음부터 다시 시작해야한다는 의미는 아닙니다. 타겟팅되지 않은 광고에 대해 비용을 지불 한 경우 이탈률이 높지 않습니다. 광고를 본 고객이 누구인지 알 수 없으며 제품에 관심이 있는지 알 수있는 방법이 없습니다. 반대로, 타겟이 분명한 광고 (이전 고객 목록에 대한 전자 메일 판매 / 판매 프로모션)를 수행하는 경우 36 %가 이탈률이 매우 높습니다. 이 숫자를 사용하여 광고 지출 및 웹 사이트 방문 페이지가 얼마나 효과적인지 결정하면 향후 성공에 매우 중요합니다.
3. 평균 주문 값
한 명의 고객을 모집하는 데 드는 비용이 이미 이미 알고있을 것입니다. 전자 상거래 소프트웨어의 분석 도구를 사용하여 평균 주문 값을 결정하여 새로운 고객을 확보하기 위해 너무 많은 비용을 지출하고 있는지 판단해야합니다.
로드리게스는“이것은 판매하는 제품에 따라 고유 한 지표입니다. "비즈니스로서 수용 가능한 고객 확보 비용이 얼마인지 알아 보려면이 값을 알아야합니다." 평균 주문 금액이 $ 30이면 새 고객을 확보하기 위해 $ 20를 지출하고 싶지 않습니다. 당신은 너무 많은 수입을 고객 확보에 바칠 것입니다. 이 숫자를 알아 내면 장기적으로 많은 돈을 절약 할 수 있거나 고객 확보를 위해 리소스를 할당하는 방법을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한이 데이터를 사용하여 각 고객의 고객 평생 가치를 예측해야합니다. "고객이 매월 주문 당 $ 40를 소비한다는 것을 알게되면 고객을 확보하기 위해 조금 더 지출 할 수 있습니다"라고 Rodriguez는 말했습니다.
Statista를 통한 이미지
4. 네비게이션 동작
FullStory와 같은 분석 도구는 히트 맵을 작성하여 사용자가 웹 사이트의 각 페이지를 탐색하는 방식을 소급해서 볼 수있게합니다. 방문자가 홈페이지를 방문했을 때 방문 페이지에 대한 링크를 빠르게 찾거나 잃어버린 것처럼 위아래로 스크롤됩니까? 이 통계는 아니지만, 이러한 종류의 분석은 웹 사이트가 쉬운 전자 상거래에 최적화되어 있는지 여부를 결정하는 데 매우 유용합니다.
히트 맵은 사람들이 귀하의 웹 사이트에서 가장 많은 시간을 소비하는 곳, 클릭 할 가능성이있는 링크, 스크롤하는 곳, 심지어 읽고있는 내용을 보여줍니다. 로드리게스는“대부분의 사람들은 텍스트 단락을 읽을 때 텍스트 위로 마우스를 가져갑니다.
히트 맵이 사람들이 웹 사이트를 탐색하는 방식에 패턴을 드러내는 경우이 패턴을 사용하여 방문자를 원하는 곳으로 안내합니다. 또는 필요한 경우 탐색 경로를 완전히 재구성하여 구매 경로를보다 명확하게 만드십시오.
5. 이메일 대 수익 전환
대부분의 전자 상거래 운영에서 효과적인 이메일 캠페인은 디지털 마케팅 전략의 보편적 인 부분입니다. 그러나 대부분의 문제가있는 경우 해당 캠페인이 실제로 얼마나 효과적인지 수량화하는 것입니다. Campaign Monitor의 설문 조사 데이터에 따르면, 이메일을 성공적으로 사용하기위한 ROI (투자 수익)는 1 달러당 약 44 달러가 될 수 있습니다. 이메일 마케팅은 가장 성공적인 디지털 마케팅 전략 중 하나입니다.
그러나 조직에서 실제로 얼마나 성공적인지 파악하는 것은 전자 메일 변환 번호를 수익에 연결하는 것을 의미합니다. 기본 방정식은 이메일로 시작된 판매 수를 전달 된 총 이메일 수로 나눈 값입니다. 수학은 비교적 간단하지만 전자 메일 마케팅 대시 보드를 최적화하여 전체 전자 메일 퍼널을 추적하여 공개, 클릭, 페이지보기 및 제품 구매 거래에 중점을 두어야합니다.
6. 쇼핑 카트 포기
결제에 상품을 버린 고객을 다시 확보하는 데 사용되는 전술에 대한 전체 기사를 작성할 수 있습니다. SalesCycle 보고서에 따르면 완료된 거래와 비교 한 평균 포기 율은 74.5 %입니다. 숫자가이 수치보다 크게 높으면 사람들이 왜 구매하지 않고 웹 사이트를 떠날 지 조사해야합니다.
일반적인 이탈률 문제에는 복잡한 결제 경로, 결제 옵션 부족 및 긴로드 시간이 포함됩니다. GA 및 전자 상거래 소프트웨어를 사용하여 이탈률을 파악한 다음 FullStory와 같은 도구를 사용하여 이탈 경로를 추적하여 문제가있는 위치를 찾을 수 있습니다.
OneUpWeb을 통한 이미지
7. 다변량 테스트
클릭 수와 전환 수를 극대화하기 위해 웹 사이트의 레이아웃을 지속적으로 테스트하여 효과가있는 것과 그렇지 않은 것을 결정하는 것이 중요합니다. 다변량 테스트는 모든 가능성 중에서 변수의 최상의 조합을 결정하는 데 도움이됩니다. 예를 들어 이미지를 사용하는 것보다 제품 비디오를 사용하여 더 많은 고객을 전환합니까? 짧은 헤드 라인이 긴 헤드 라인보다 잘 작동합니까? 제품 비디오 및 긴 헤드 라인이 이미지 및 짧은 헤드 라인보다 잘 작동합니까?
동일한 페이지의 여러 버전을 필드에 보내서 어떤 요소가 가장 성능이 좋은지 확인한 다음 대량 소비를위한 최적의 디자인을 완성 할 수 있습니다. 수행 할 수있는 테스트 양에는 제한이 없으므로 지속적으로 테스트, 조정 및 다시 테스트해야합니다.
8. 모바일 대 데스크톱
모바일 경험은 매년 전자 상거래로서 더욱 강력 해지고 있으며 여기에는 문제가 있습니다. 앞에서 언급 한 모든 내용은 데스크톱 브라우저에서 테스트해야하지만 스마트 폰 및 태블릿에서도 테스트해야합니다. 반응 형 웹 사이트도 데스크톱 웹 사이트와 다르게 작동하기 때문입니다.
"태블릿과 전화는 데스크탑과 완전히 다른 동작입니다"라고 Rodriguez는 말했습니다. "이 측정 항목을 분리하고 모바일 또는 데스크탑 환경을 개선해야하는지 결정하십시오." GA와 결합 된 대부분의 전자 상거래 도구는 모바일과 데스크톱 개요를 제공하므로이 연구를 수행하기 위해 새로운 도구를 구매할 필요가 없습니다. 그러나 각 매체에 대한 적절한 관점을 얻으려면 이러한 테스트를 수동으로 실행해야합니다.
