비디오: Brainstorming Techniques: How to Innovate in Groups (십월 2024)
지난주 포 tune 브레인 스토밍 기술 회의에 참석했으며, 혼란과 재발 명, "공유 경제", 그리고 수많은 최고 경영진이 회사를 발전시킬 계획에 대해 많이 들었습니다. 그러나 많은 소규모 세션에서는 기술 비즈니스가 어디로 향하고 있는지에 대한 많은 흥미로운 교훈을 제공했습니다.
투자자들은 여전히 낙관적이다
오늘날의 신생 기업에 대한 높은 평가가 주어지면 유명한 투자자 패널이 시장 전망과 잠재적 IPO에 대한 전망을 요구했습니다.
Breyer Capital의 Jim Breyer는 비관론이 높을 때는 투자하기에 좋은시기이며, 낙관론이 높으면 나쁜시기라는 오래된 밤을 반복했습니다. 그러나 일반적으로 그는 여전히 시장에 대해 긍정적이었습니다. 브라 이어는 클라우드 및 빅 데이터와 같은 시장에서 10 배의 감사를받을 여지가 있지만 "전 세계적으로 풍부한 자본"으로 인해 일시 중지 될 것이라고 말했다.
퍼스트 라운드 캐피탈 (First Round Capital)의 조쉬 코펠 만 (Josh Kopelman)은 밸류에이션이 높지만 너무 많은 돈을 버리지 않는 것이 중요하다고 말했다. 그는 회사가 트위터와 드롭 박스를 통과했지만 스퀘어에 들어갔다고 언급했다. Breyer는 일부 관리 팀이 너무 좋아서 "가격에 따라"(페이스 북의 Mark Zuckerberg와의 계약 포함) 전체 포트폴리오 분야의 중요성을 언급했습니다.
JP Morgan Chase & Co의 부회장 인 James Lee는 성장하는 회사가 너무 많거나 적은 돈으로 산만해질 수는 없다고 말했다. 그들은 피할 수없는 폭풍을 견딜 수 있어야합니다. 그는 90 년대와 비교했을 때 오늘날 기업들은 오래 지속될 수 있도록 만들어 졌다고 말했다. Breyer는 비트 코인과 같은 디지털 통화에 대해 특히 낙관적이며, 5 년 동안 10 억 달러 이상의 가치가있는 디지털 통화 회사가 6 개가 될 것이라고 확신합니다. Kopelman은 기본적으로 디지털 통화에 동의했으며 Lee는 더 회의적이었습니다.
또한 Kopelman은 미디어, 건강 관리 및 에너지와 같은 특정 시장에 적용되는 "차세대 데이터 회사"를 "하이 핑 (hy-hyped) 영역"으로 간주 한 반면, Lee는 대신 배포와 컨텐츠의 조합을 지적했습니다.
또 다른 세션에서 Silver Lake의 공동 창업자 인 Glenn Hutchins는 기술 회사의 높은 평가의 원인 중 하나는 낮은 이자율로 인해 위험 자본이 위험한 상품으로 이동하여 이사회 전체의 주식 가치가 증가 할 수 있다고 말했다. 그러나 주식의 가격 / 수익 비율은 과거 평균보다 약간 높지만 닷컴 시대 최고점보다 훨씬 낮으며 기술 회사는 현재 S & P 500의 19 %를 차지하며 35 %는 2000.
소프트웨어는 더 똑똑해야합니다
그는 "기업들은 소프트웨어 개발을 재발견해야한다"면서 "실시간 정보와"심층 프로파일 정보 "(즉, 고객이나 프로세스에 대한 깊은 이해)를 결합한 차세대 엔터프라이즈 소프트웨어의 시대라고 말했다.
그는이를 위해서는 즉각적인 결과를 이끌어 내기 위해 계측 소프트웨어를 사용한 빠른 소프트웨어 반복 문화가 필요하다고 말했다. 예를 들어, 농업 분야의 대기업의 경우 Pivotal은 현장에서 더 세밀한 데이터를 가져와 기계로 다시 가져올 수 있으면 작물 생산량을 10 % 늘릴 수 있다고 말했다. GE는 실시간 데이터가 기계 변경 교정에 도움이되는 동일한 작업을 원한다고 그는 말했다.
Maritz는 EMC "페더레이션"의 일부인 회사가 EMC의 다른 부분에서 자산을 가져와 자체 문화를 창출했습니다. 절반은 새로운 애플리케이션을 만들기위한 기본 소프트웨어를 만들고 나머지 절반은 회사를위한 맞춤형 애플리케이션을 만듭니다. 그는 피보 탈이 분리 될 필요가 있다고 말했다. 왜냐하면 회사는 동시에 공격과 방어를 할 수 없기 때문이다.
그는 많은 회사들이 일반적으로 휴대 전화 회사가 대부분의 기본적인 질문에 대답 할 수 없다는 점을 지적하면서 변화를 필요로한다고 말했다. 예를 들어, 그들은 1 %의 통화를 끊었다 고 말할 수는 있지만 누구의 통화는 할 수 없다고 말했다. 그는 소프트웨어와 데이터를 통해 네트워크를 계측 할 수있어 전화를 끊어야 할 경우 가장 적게 지불하는 사람이 될 것이라고 제안했다. 그러나이를 위해서는 초당 백만 개의 이벤트가 발생하여 수백만 고객의 프로필과 교차해야합니다.
주의는 제로섬 게임이 아닙니다
Activate의 상무 이사 인 Michael Wolf는 "주의는 제로섬 게임이 아닙니다"라는 주제에 대해 빠르게 발표했습니다. 그는 멀티 태스킹이 이제 평균 미국인이 24 시간 동안 30 시간 분량의 물건을 얻는 방법에 대해 이야기했습니다. (아래 차트 참조)
그는 OpenTable, Evernote, Yelp, Match.com 및 Angry Birds와 같은 브랜드를 인용하면서 다양한 회사들이 하루에 5 분만 투자 할 수 있다면 10 억 달러 이상의 평가를받을 수 있다고 말했다..
그가 논의한 다른 주제로는 다음 40 억 명의 소비자, "양자화 된 자아"(피트니스 장치 및 기타 센서 포함) 및 "팬 문화"의 중요성이 포함되었습니다.
머신 러닝의 접근성 향상
제가 가장 흥미로운 토론 중 하나는 기계 학습에 관한 것이 었습니다. MIT의 Sloan School의 MIT Michael Schrage가 검토했습니다.
이 패널에서 DARPA의 정보 혁신 국 국장 인 Dan Kaufman은 머신 러닝에있어 우리가 "빙산의 일각"이라고 말했다. 현재이 기술은 기술 엘리트의 손에 달려 있으며 더 많은 사람들이 참여할 수 있도록 더 많은 추상화가 필요하다고 그는 말했다.
Splunk의 CEO 인 Godfrey Sullivan은 분석 세계의 변화에 대해 이야기했습니다. 비즈니스 인텔리전스 제조업체 인 Hyperion (현재 Oracle의 일부)과 함께 있었을 때, 구조화 된 데이터의 스키마를 설계하는 것이 전부였습니다. 그는 새로운 세계에서 핵심은 스키마없이 가능한 모든 데이터를 수집 한 다음 가능한 마지막 시점에 스키마를 적용하는 것이라고 말했다.
그는 인공 지능 (기계 학습은 실제로 새로운 이름으로 인공 지능 임)의 근본적인 문제는 컴퓨터가 인간이하는 일을하도록하는 것이 일반적으로 효과가 없다는 것이라고 말했다.
대신, 우리가 필요로하는 것은 대화 모드이므로 컴퓨터는 최선을 다하고, 인간은 최선을 다하고, 모두 함께 일합니다.
설리반은 앞으로 5 년 안에 "플레이 앤 플레이"머신 러닝을 보게 될 것이라고 말했다. 이미 Microsoft는 "서비스로서의 기계 학습"을 제공하지만 이는 다소 제한적입니다.
Maria Klawe의 Harvey Mudd 대학 총재는 사람들이이 모든 작업을 수행하는 데 얼마나 많은 수학과 컴퓨터 과학이 필요한지 이해하지 못한다고 말했습니다. 그녀는 더 많은 데이터를 가지고 있다고해서 유용한 통찰력을 얻을 수있는 것은 아닙니다.
설리번은 오늘날 머신 러닝이 보안이나 사기 분석과 같은 상당히 좁은 업무에 적용될 때 가장 잘 작동한다고 말했다.
예를 들어, 패턴 분석에서 5 번의 로그인 실패, 성공적인 로그인 및 전신 송금 요청이있을 경우 거의 항상 사기라는 예를 들었습니다. 이를 위해서는 기계 학습과 인간 분석가의 조합이 필요했습니다.
STEM Education, 더 많은 여성, 소수 민족 유치
STW (과학, 기술, 공학 및 수학) 교육 확대에 관한 세션에서 Klawe는 작년에 Harvey Mudd가 컴퓨터 과학 분야에서 남성보다 여성이 더 많았으며 지난 8 년 동안 여성 인구가 어떻게 증가했는지에 대해 이야기했습니다. 공학적으로 56 %까지
그녀는 기본적인 요구 사항은 기술 전문 지식이 아닌 창의성과 문제 해결에 중점을 두어야한다고 말했다. 그러나 그녀는 외모에 대한 신중한 작업이 필요하다고 말했다. 그녀는 프로그램에 입학 한 모든 여성들에게 수기 메모를 작성하고, 남성 관광 가이드만큼 많은 여성을 보유하고 있으며, 공학 교수의 절반 가까이가 여성이되도록 일했습니다. 스탠포드 (Stanford)와 같은 다른 학교들도 컴퓨터 공학 학생들의 균형이 개선되면서 비슷한 일을하고 있지만 다른 많은 학교들은 그렇지 않습니다.
Hearsay Social의 CEO 인 클라라 쉬 (Clara Shih)는 STEM 교육이 다른 속성과 충돌하지 않는다는 것을 이해하는 것이 중요하다고 말했다. 그녀는 컴퓨터 과학의 많은 아이콘이 백인 남성이기 때문에 학생들이 프로그램에 소속 된 것처럼 느끼게하는 것이 중요하다고 말했다.
Cisco CEO John Chambers는 그의 회사가 165 개국에서 5 백만 명의 사람들을 훈련시킨 네트워크 아카데미를 운영하는 방법에 대해 이야기했습니다. 그는 미국이 소셜 교육, 비디오 및 기타 기술을 사용하여 "교육을 변화 시키거나"신흥 시장이 우리를 뛰어 넘을 것이라고 말했다.
일의 미래는 매우 흐립니다
제가 참석 한 가장 흥미로운 세션 중 하나는 "일의 미래"에 관한 점심 식사였습니다. Fortune의 Jennifer Reingold는 산업 혁명 이후 가장 큰 변화가 일어 났으며 Kurt Vonnegut의 Player Piano 에 기술되어 있는데, 여기에는 기술과 직업을 가진 한 클래스의 사람들이 있고 다른 클래스는 기계로 대체되었습니다.
Menlo Ventures의 전무 이사 인 Mark Siegel은 사람들을 오랫동안 자동화로 대체 해 왔으며 (엘리베이터 운전자를 예로 들었지만) 항상 새로운 일자리가 창출되었다고 제안했습니다. 그는 콜센터 자동화 및 Uber와 같은 새로운 것들이 "프리랜서 경제"에서 유연한 작업을 가능하게하는 방법에 대해 이야기했지만, 새로운 일자리가 지난 세기 동안 노동 조합 노동에서 보았던 일종의 사회적 이동성을 제공 할 수 있을지 걱정했다.
Zillow의 CEO 인 Spencer Rascoff는 그것이 울퉁불퉁하다고 생각했지만 장기적으로 낙관적이라고 말했다. 그는 저급 일자리가 사라지고 있지만 더 많은 고급 일자리가 창출되고 있다고 말했다. 그는 이것이 "고통스러운 전환"이 될 수 있다고 말하면서 많은 사람들이 그 중간에 탈구되었다.
한편, Kenandy CEO 인 Sandy Kurtzig는 "지금은 사람들에게 힘을 실어주는 시대"라고 말하면서 사람들이 가족과 더 많은 시간을 보낼 수있는 자동화에 대해 이야기했습니다.
로버트 호먼 (Robert Hohman) 글래스 도어 CEO는 "노동 경제에서 지식 경제로의 긴 변화의 한가운데에있다"고 말하면서 결정적이고 완벽하게 예측 가능한 것은 궁극적으로 자동화로 대체 될 것이라고 말했다. 결과적으로 인재에 대한 가치와 차이가있을 것이며, 그 결과 "능력의 균형"이 필요한 인재와 기술을 가진 사람들에게 유리하게 바뀌 었습니다. 그는 실리콘 밸리의 회사들은 프로젝트에 100 배의 영향을 미칠 수있는 한 개인에 대해 막대한 비용을 지불 할 것이지만, 개별 작업이 줄어든다는 사실에 주목하면서 다른 사람들과 협력 할 수있는 사람들을 얻는 것이 더욱 중요해질 것이라고 말했다.
Siegel은 기술 회사가 충분한 일자리를 창출 할 수 있는지에 대해 우려했으며 많은 사람들이 이러한 새로운 일자리에 대한 지식을 가지고 있지 않다고 지적했습니다. Rascoff는 이것이 기술을 사용하는 방법을 알고있는 사람들과 그렇지 않은 사람들과 함께 2 단계 경제를 초래할 수 있다고 제안했습니다.
Uber 및 TaskRabbit과 같은 서비스가 제공하는 새로운 파트 타임 기회에 대한 논의가 있었지만, 반 시간을 할 수 있다고해도 대부분의 사람들이 생계를 유지하기에는 충분하지 않다고 언급 한 사람들도있었습니다.
Gild CEO Sheeroy Desai는 회사가 직원을 찾는 방법을 바꾸는 방법에 대해 이야기하면서 회사가 전통적인 자격 증명이 아닌 예측 분석을 사용하여 작업 제품을 검사하는 방법을 언급했습니다.
Egon Zehnder International 검색 회사의 파트너 인 Martha Josephson에 따르면 토론에서 등장한 또 다른 대안은 견습의 개념이었다.
MIT의 Sloan School의 Michael Schrage는 업무와 "가치 창출"의 차이점에 대해 이야기했습니다. 기존의 숙련 된 상인을 대체 할 수는 없었습니다. 그는 고등학생과 고등학생을위한 해결책이있을 가능성이 있지만 "잊혀진 중간"에 대해 걱정했다.
'프리랜스 이코노미'는 성장하고 있습니다
관련 사례에서 저는 특정 분야에서 프리랜서 또는 파트 타임 근무를 제공하는 신생 기업에 대해 들었던 몇 가지 이야기에 깊은 인상을 받았습니다.
Future of Work 패널에서 많은 사람들이 Uber 드라이버 및 TaskRabbit에 대한 모든 종류의 개인 작업을 포함하여 아르바이트에 대해 이야기했습니다. 그러나 나에게 흥미로운 것은 많은 경우에 관련된 사람들이 종종 다른 직장에서 완전히 고용되고 그러한 서비스를 사용하여 소득을 보충하는 방법입니다. 좀 더 구체적으로, 프리랜서 영화 스크립트를위한 사이트로 시작한 Scripted.com은 브랜드가 모든 종류의 문서를 작성하고 다양한 종류의 작가들과 교류 할 수있는 사이트가되었습니다.
한편 Indiegogo 및 Kickstarter와 같은 사이트는 거의 모든 사람이 기업가가되어 "crowdfunding"을 통해 새로운 제품을 시장에 출시하고 있습니다. 나에게 특히 흥미로운 Indiegogo 제품 중 일부는 Solar Runways, 운전하거나 걸을 수있는 태양 전지판을 포함합니다. 멋진 잉크가있는 3D 펜인 CreoPop; Idealab 사람들이 지원하는 저렴한 3D 프린터 인 New Matter; 그리고 소셜 로봇 인 Jibo.
마케팅 기술은 계속 향상
마케팅 효율성을 개선하기위한 흥미로운 아이디어를 가진 여러 회사와 대화 할 기회가있었습니다. 6Sense는 B2B (Business-to-Business) 전망을 개선하는 다른 방법을 통해 웹 사이트 방문을 알려진 잠재 고객과 연관시켜 기업이 최상의 전망을 이해하고 제품을 적극적으로 찾는시기를 이해할 수 있도록합니다.
StellaService는 여러 온라인 판매자의 실적을 평가하여 브랜드가 고객이 다양한 매장에서 찾은 경험을 이해할 수 있도록 도와줍니다. 브랜드 순위는 일부 Google 페이지에 표시되어 고객이 특정 제품의 잠재적 소매점을 평가하는 데 도움이되지만보다 자세한 정보는 브랜드 및 소매점에 제공됩니다.
어디서나 날씨 데이터
The Weather Company의 CEO 인 David Kenny는 회사가 날씨 데이터 수집 및 사용 방식을 어떻게 바꾸고 있는지에 대해 이야기했습니다. 지금까지 날씨 데이터는 전 세계 230 만 곳의 데이터를 기반으로 날씨를 예측하는 약 150 개의 조직에서 온 것이라고 그는 말했다. 그러나이 회사의 새로운 모델에서는 비행기뿐만 아니라 비행기 날개에 센서를 사용하여 공항뿐만 아니라 대기 자체를 포함하여 32 억 개의 위치에서 데이터를 수집합니다.
이를 통해 회사는 iPad에서 실행되고 공중에서 난기류를 보일 수있는 조종 사용 응용 프로그램과 같은 새로운 응용 프로그램을 구축 할 수있었습니다. 그는 현재 하루 40, 000 명의 조종사가이 앱을 사용하고 있으며 아메리칸 항공이 경험하는 난기류를 70 % 나 줄이는 데 도움이되었다고 말했다. "비행을 위해 Waze라고 생각하십시오."
