Dld : 봇 및 앱을 통한 혁신

최근 DLD NYC 컨퍼런스 (DLD는 Digital-Life-Design의 줄임말)에서 봇과 앱에 대한 토론과 붐비는 시장에서 새로운 것을 성공적으로 만드는 데 관심이있었습니다.

영국 봇인 DoNotPay의 창립자 인 Joshua Browder는 "세계 최초의 로봇 변호사"라고 설명했습니다. 19 세의 스탠포드 학생은 불공평 한 주차권으로 묘사 한 것을 받고 부모가 그에게 지불해야한다고 봇을 만들었습니다. 티켓을 뒤집는 데 필요한 다양한 정부 문서를 가져오고 채우는 힘든 과정은 그와 다른 사람들을 위해 봇을 만들도록 영감을주었습니다. 이는 현재 160, 000 명 이상의 사용자가있는 사이트로 성장했습니다. 이 사이트는 의사 결정 트리와 기계 학습의 조합을 사용합니다. Browder는 변호사들이 언젠가 사이트를 대체 할까봐 사이트를 구매하겠다고 제안했지만 로봇의 부상은 사회에서 가장 불리한 사람들을 도울 것이라는 개념을 추진했다. 그는 시리아 난민들이 유럽 국가에 체류 할 수 있도록 봇을 확장 할 계획입니다.

x.ai의 Dennis Mortensen은 약속 일정을 잡는 회사의 개인 비서 AI 인 Amy에 대해 이야기했습니다. 그는 인공 지능이 당신이하려는 일을 이해하고, 올바른 사람들에게 손을 내밀고, 모든 사람을 위해 일할 수있는 시간을 협상하고, 초대장을 보내야한다는 점을 지적하는 것보다 어렵습니다. 텍스트 추출 및 이해, 이메일 대화에서 사람들이 사용하는 수백만 가지 문구 조합을 처리하는 데 가장 큰 어려움을 겪으면서 Amy를 현재 상태로 전환하는 데 약 3 년이 소요되었습니다. 그는이 시스템을 사용하는 많은 사람들이이 로봇이 로봇이라는 것을 알지 못하고 "Amy"로 전송 된 메시지의 약 11 %가 고맙다고 말했다. 이 제품은 현재 베타 버전이지만 제품을 사용하고 있으며 매우 만족하는 많은 사람들을 알고 있습니다.

Google Play 앱 및 게임 담당 이사 인 Purnima Kochikar는 소프트웨어 회사가 앱을 가장 잘 개발하고 홍보하는 방법에 대해 이야기했습니다. 인터뷰 담당자 인 Recode의 Peter Kafka는 "문이 닫혀있다"는 인식이 있으며 새로운 앱을위한 여지가 없다고 말했을 때, 그녀는 개발자가 앱을 발견하고 사용자에게 제공 할 수있는 방법을 찾는 데 도움을주는 것이 최우선이라고 말했다. 그녀는 구글 툴을 사용하고 커뮤니티의 집단 지능을 활용하는 것이 포함된다고 그녀는 말했다. 그녀가 언급 한 예로는 사용자 피드백을 얻기위한 베타 테스트와 Play 스토어 내에서 앱을 홍보하는 여러 페이지 간의 A / B 테스트가있었습니다. 그녀는 일본 게임이 미국 시장으로 이동하는 예를 언급했다. 앱 개발자는 바쁘지 않도록 Play 스토어 페이지를 다시 디자인하여 크게 향상되었습니다. 다른 중요한 문제에는 리뷰에 남은 댓글에 답장하고 메모하는 것 등이 있습니다.

Kochickar는 또한 사람들이 현재 Domino의 피자 앱과 같은 대화 형 사용자 인터페이스를 개선하기 위해 어떻게 노력하고 있으며 올해 많은 개발자들이 인수 중심 모델에서 참여 중심 모델로 전환하여 더 많은 사용을 유도하고 있다고 설명했습니다.

최근 몇 달 동안 큰 주제가 된 봇 대 앱에서는 두 가지 모두에 대한 여지가 있으며 바이너리 선택보다 연속체라고 말했습니다.