아픈 느낌? 인공 지능 채팅 로봇에 문의하십시오

인공 지능의 개발과보다 진보 된 데이터에 대한 접근은 의료 연구, 진단 및 치료를 향상 시켰습니다. AI 알고리즘과 센서 기술은 모바일에서 스마트 폰을 완전한 건강 관리 플랫폼으로 전환하고 있습니다.

모바일 헬스 및 디지털 헬스 어시스턴트의 진화는 의료 서비스의 가용성을 높이고, 치료 프로세스의 효율성을 높이며, 비용을 줄이며, 예방 치료를위한 전례없는 기회를 창출함으로써 의료의 차세대 혁명을 이끌 수 있습니다. 머지 않아 우리 주머니에있는 장치는 더 건강한 삶을 사는 데 없어서는 안될 부분이 될 것입니다.

챗봇이 지금 당신을 볼 것입니다

모바일 헬스 혁명의 중심에는 AI 기반 건강 보조원이 있습니다. 일부는 독립 실행 형 앱에서 발견되고 다른 일부는 인기있는 메신저 앱 내에 챗봇으로 존재합니다.

사용자는 의사와 마찬가지로이 상담원과 채팅하여 두통이나 위장 문제와 같은 증상을 전달합니다. 또한 의사는 환자가 간과했을 수있는 다른 증상에 대해 후속 질문을하고 사용자에게 자신의 건강 상태에 대한 개인화 된 평가 및 수행해야 할 조치에 대한 권장 사항을 제공합니다.

이 보조원은 mHealth 앱을 정적 인 정보 소스에서 유연하고 친근한 상호 작용을 제공하는 스마트 플랫폼으로 변환합니다.

예를 들어 Ada 는 대화 형 챗봇을 사용하여 환자가 증상의 원인을 찾도록 도와줍니다. Ada의 기능 뒤에는 수천 개의 조건, 증상 및 결과를 다루는 광범위한 의료 지식 기반을 활용하는 독점적 확률 추론 엔진이 있습니다. Ada는이 엔진을 사용하여 과거 병력, 증상, 위험 요인 등 환자 관련 데이터를 분석하고 기계 학습 알고리즘을 사용하여 환자의 상태를보다 잘 이해하고보다 정확한 평가를 제공합니다.

Your.MD 는 AI 알고리즘을 사용하여 환자가 증상의 원인을 파악하도록 도와줍니다. 도우미는 독립적 인 앱으로 사용하거나 Facebook Messenger, Skype 및 Telegram과 같은 플랫폼에 추가 기능으로 제공됩니다. 이 회사의 목표는 "휴대 전화를 가진 모든 사람에게 1 차 진료를 제공하는 것"이라고 Your.MD의 Matteo Berlucchi는 PCMag에 말한다.

이를 위해 Your.MD는 Facebook이 주도하는 이니셔티브 인 Free Basics에서 플랫폼을 제공하여 소외된 지역에서 무료 인터넷을 제공합니다. Berlucchi는“특히 농촌 지역의 사람들을 위해이 서비스는 간호사와 지역 사회 의료 제공자의 지식을 높여 정확하고 신뢰할 수있는 의료 지원이 필요한 사람들에게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있습니다.

지난 몇 년간 영국에 기반을 둔 건강 스타트 업인 바이두의 멜로디 와 바빌론 헬스 (Babylon Health)를 포함하여 수많은 유사한 플랫폼이 등장했다. AI와 이미지 분석을 사용하여 환자 약물 소비를 제어하는 ​​모바일 앱인 AiCure 와 AI 기반 기간 및 배란 추적기 앱인 Flo 와 같은 더욱 전문화 된 앱도 있습니다. 기계 학습 알고리즘과 신경망을 사용하여 월경 및 배란주기 예측의 정확도를 높이므로 여성의 삶과 개인 건강 관리를 변화시킬 수 있습니다.

건강 관리의 접근성을 높이기

2015 년 세계 보건기구 (World Health Organization)와 세계 은행 (World Bank)은 전 세계 4 억 명이 넘는 사람들이 기본적인 의료 서비스를 이용할 수 없다고보고했습니다. 별도의 WHO 연구에 따르면 앞으로 10 년 동안 1, 290 만 명의 의료인이 부족한 것으로 나타 났으며, 이는 지구 인구가 꾸준히 증가함에 따라 심화 될 것으로 예상됩니다.

의료 데이터 및 이미지 관리 클라우드 소프트웨어 회사 인 암 브라 헬스 (Ambra Health)의 CEO 모리스 패너 (Morris Panner)는“이 분야에서 환자들이 직면 한 가장 큰 과제 중 하나는 의사와 진료의에게 접근하는 것입니다. "불규칙한 징후가 있는지 이미지를 스캔하는 것과 같이 기계가 더 잘할 수있는 작업을 아웃소싱함으로써 자원과 시간이 제한된 의사는 더 많은 사람들을보고 치료할 수있을 것입니다."

AI가 의료 소프트웨어를보다 효율적으로 만드는 힘인 반면 AI가보다 쉽게 ​​액세스 할 수있게하는 주요 요인은 모바일 컴퓨팅 및 인터넷 연결의 성장입니다.

"2020 년까지 모바일 장치의 시장 보급이 증가하고 전 세계 모바일 사용자 수가 61 억 명에이를 것으로 예상됨에 따라 AI 및 mHealth 응용 프로그램이 의료 서비스가 제한적인 국가에서 의료 서비스에 대한 새로운 액세스를 촉진 할 수있는 기회가 증가하고 있습니다." Ada의 공동 창립자이자 최고 의료 책임자 인 Claire Novorol 박사. "물리적 장벽을 허물고 비효율을 개선함으로써 AI와 mHealth 기능은보다 보편적 인 자원 공유와 더 나은 진료 접근성을 가능하게합니다."

누구나 작은 AI 사랑이 필요합니다

자동화 된 AI 기반 건강 보조원의 주요 이점은 동시에 수백만 명의 사람들에게 서비스를 제공 할 수 있다는 점입니다.

"보다 포괄적 인 의료 시스템을 보유한 국가에서도, 점점 더 복잡 해지는 의학의 복잡성과 함께 자원 부족이 증가하면 정보 수집이 불완전 해지고, 잘못된 진단이 이루어지며, 효과적인 치료를 제공하는 데 필수적인 인간 관계를 개발하는 데 필요한 상담 시간이 거의 없어 질 수 있습니다. "노보 롤 박사는 말합니다.

MD. Berlucchi는 의사의 평균 대기 시간이 18.5 일이며 바쁜 생활 양식과 까다로운 직업으로 인해 필요할 때 의사를 만나기가 어려워지는 선진국에서 mHealth 보조원이 인기있는 대안이 될 것이라고 믿습니다.

최근 연구에 따르면 앱이 더 똑똑하고 효율적으로됨에 따라 건강 앱이 사용자들 사이에서 더 큰 신뢰를 얻고 있습니다. 개선 된 건강 외에도 개인화 된 건강 앱은 전체 국가에서 가장 큰 비용 중 하나 인 건강 관리 지출을 전반적으로 줄입니다. Berlucchi는“불필요하거나시기 적절하거나 잘못된 결정이 시스템에서 모두 취해지면 높은 비용을 크게 줄일 수있다”고 말했다.

예를 들어, 영국 국립 보건국 (National Health Service)의 2011 년 보고서에 따르면 매년 5, 700 만 명의 일반의 (GP) 상담에자가 치료를 통해 처리 할 수있는 경미한 질병이 포함되어 있습니다. 스마트 셀프 케어는 매년 수백만 건의 누락 된 약속으로 인한 손실을 줄이는 데 도움이됩니다.

Berlucchi는 "보험 회사의 경우 보험 보유자 (예: 무릎 수술 또는 물리 치료)에 대한 최선의 행동 과정을 정확하게 평가할 수있어 전반적인 지출과 결국 회사 나 개인에게 부과되는 보험료를 줄일 수 있습니다."

Google에서 멀어 지십시오

웹에서 풍부한 정보를 이용할 수 있기 때문에 사람들은 종종 자신의 건강 상태에 대한 자체 연구에 의존합니다. 매년 Google 및 기타 검색 엔진은 수십억 개의 증상 관련 검색어를보고 있습니다. 그러나 검색 엔진은 의사처럼 "생각"하지 않습니다. 그들은 환자의 건강의 상황과 상황을 이해하지 못합니다. 또한 "의료 심사", 후속 질문, 증상의 심각성 평가 및 개인화 된 정보 제공 프로세스를 수행 할 수 없습니다. 따라서 그들이 제시하는 결과는 종종 환자를 돕지 않고 혼란 스럽거나 더 해를 끼칩니다.

Ada의 Novorol 박사는“자기 진단 및 온라인 검색 기반 건강 관리의 주요 문제는 정보의 급증과 신뢰할 수있는 의료 정보와 관련이없는 정보를 분류 할 수 없다는 점입니다.

"웹은 사람의 증상과 의미 적으로 관련된 콘텐츠에만 액세스 할 수 있습니다. 사람의 건강 기록이나 환경에 대한 설명은 없습니다."전세계 환자와 의사를 연결하는 데 도움을주는 디지털 건강 회사 인 HealthTap의 CEO 인 Ron Gutman은 다음과 같이 덧붙입니다.

대조적으로, mHealth 보조원은 실제 의료 정보를 사용하고 각 개인 증상의 근본 원인을 파악하여보다 명확하고 실행 가능한 정보 및 솔루션에 도달하는 데 중점을 둡니다. HealthTap은 환자가 비디오, 텍스트 또는 음성을 통해 액세스 할 수있는 인공 지능으로 구동되는 가상 심사 모바일 앱인 Dr. AI와 함께 상황을 해결할 계획입니다. AI 박사는 환자의 개인 정보와 의료 배경 수준을 통합하여 증상을 조사하고 의사가 권장하는 개인별 행동 과정을 제공합니다.

"고급 AI 보조원은 사용자를위한 단계별 접근 방식을 제공하고 의료 소스 및 전문가가 검증 한 관련 의료 정보를 제공함으로써 온라인 검색 기반 진단으로 인해 발생하는 일부 문제를 해결할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다." 노로 볼은 말합니다.

AI 보조원은 온라인 검색 간격을 메우고보다 안전하고 투명하며 안정적인 대안을 제공 할 수 있습니다. "우리가보기 시작한 것은 더 간단한 챗봇 흐름에서 의사와 좋은 대화 형식으로 AI 보조자가 진화 한 것입니다. 자세한 질문을하고 관련 결론에 도달하며 실제 사례와 의료에 대해 검증되었습니다. 노로 볼 박사는 수천 개의 상태와 증상을 다루는 도서관과 의료 전문가의 훈련을 받고 있다고 말했다.

AI는 의사를 대체하지 않습니다 (아직)

인공 지능 발전은 종종 대량 실업에 대한 이야기로 이어집니다. 그러나 mHealth 보조원의 개발자는 의사와 간호사가 AI에 대한 직업을 잃는 것을 두려워해서는 안된다고 생각합니다.

MD. Berlucchi는“의사와 간호사는 여전히 AI와 mHealth 보조자에 대해 독특하고 중요한 장점을 가지고있다. "그들은 공감을 가지고 있습니다. 그들은 당신을보고, 육체에서 당신을 평가하고, 호흡을 듣고, 귀를보고, 혈액 검사를합니다.이 진단 도구는 현재 일차 진료 나 자조 보조에 이용할 수 없습니다. 그런 의미에서 의사와 간호사는 귀하를 평가하는 데 사용할 수있는 훨씬 더 광범위한 데이터 포인트를 보유하고 있습니다."

실제로 이러한 플랫폼 중 많은 부분은 환자가 의사와 전문의를 만나야 할 때를 지적하고이를 접촉 할 수있는 수단을 제공 할 것입니다. Your.MD의 OneStop Health를 통해 사용자는 관련성이 높고 신뢰할 수있는 공공 및 민간 건강 서비스 및 제품을 더 빨리 찾을 수 있습니다. Ada와 Babylon Health는 또한 앱을 통해 자격을 갖춘 의사에게 주문형 액세스를 제공합니다. Ada는 "스마트 한"증상 평가를 통해 제공된 정보를 의사에게 미리 제공합니다.

그러나 부인할 수없는 것은 AI 의료 보조원의 출현과 진화가 의사-환자 관계를 더 잘 변화시킬 것이라는 점입니다.

"기술은 환자가 운전석에서 훨씬 더 많은 자리를 차지할 수 있도록하여, 데이터와 건강에 대한 책임과 소유권을 더 많이 집에서도 가져갈 수있게하여 의사가 가장 중요한 것에 초점을 맞출 시간을 줄입니다." 노로 볼 박사는“만성 질환과 질병의 공감, 예방 및 치료”라고 말했다. "건강 관리는 사후 관리에서 예방 및 건강에 중점을 둔 개인화 된 건강으로 전환 할 가능성이 있습니다."

HealthTap의 Ron Gutman은 AI 보조원이 수집 한 데이터가 의료 종사자와 환자 간의 의사 소통을 최적화하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다. Gutman은“환자의 진전은 전자 의료 기록과의 통합을 통해 환자 관리 팀의 연장 된 구성원과 공유 할 수 있습니다. "이것은 의료진이 중복 커뮤니케이션 작업에 더 적은 시간을 보내고 자비로운 치료를 제공하는 데 더 많은 시간을 할애하는 데 도움이됩니다."

Ambra Health의 CEO 인 Panner는“제조에서 농업에 이르기까지 많은 산업에서 자동화가 이루어 졌 듯이 의료 서비스에서도 이와 유사한 변화가있을 것입니다. "이것은 인간이 고가의 감정과 판단 중심의 작업을 수행 할 수있게 해줄 것이며, 이는 궁극적으로 인간이 독창적으로 잘하는 것입니다."

인공 지능이 결국 의사를 대체합니까? 우리는 일반 AI 나 인간 AI가 현실이 될 때까지 그 질문에 대답 할 수 없습니다. 그러나 노로 볼 박사는 "의학 실습은 데이터 과학과 매우 유사한 것이 될 것입니다. 즉, 환자 정보 수집, 보고서 작성 등과 같은 간단하고 지루한 작업이 계속 자동화 될 것입니다." 의사는 데이터 과학자와 훨씬 더 유사 해져서 그 데이터를 해석하고 개선 된 환자 결과로 해석 할 수 있어야합니다."

이 이야기는 원래 PCMag Digital Edition에 실 렸습니다.